Antoine C.
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(fr/en) IA, réseaux sociaux, politiques des géants de la tech & US, etc. sous un angle plutôt critique. Nonobstant ma grande intelligence et extrême pertinence (et modestie) il est à noter que je ne suis nullement un expert des sujets évoqués. 😎
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Un petit répertoire de mes threads & listes :

🇺🇲😱 bsky.app/profile/anca... : "The Real Storm" un scénario catastrophe où les US vireraient *vraiment* fasciste

🇺🇲🤑 bsky.app/profile/anca... : sur les projets de l'administration Trump en matière de cryptos

(...)
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The real Storm (1/beaucoup). Un thread de politique fiction sur un vrai virage fasciste US rédigé pour l'essentiel avant l'investiture de Trump et que je comptais poster ce jour là, mais me suis retenu en mode je vais peut être essayer d'éviter de passer pour un dingue. theonion.com/take-the-can...
Take The Cannoli
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(et pour ce qui est de l'IA en général il faut aussi y ajouter toute une gamme de scénarios sur les progrès éventuels de la robotique)
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fin/ Tout ça pour dire qu'il est impossible d'être conclusif quant à "l'IA Gen va avoir tel ou tel effet sur le travail", absolument tous les discours rencontrés, des plus 'hype' aux plus sceptiques, ignorent au moins une partie des facteurs listés.
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21/ Et encore, bien entendu, la question des résistances à l'adoption de l'IA, des législations éventuelles à son sujet, de la consommation (a priori si elle remplace ou dévalorise du travail ça fait moins de monde ayant les moyens de consommer ce qu'elle produit), etc.
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20/ Autres facteurs à prendre en compte aussi : celui du coût du travail humain actuellement nécessaire au deep learning (étiqueteurs, click workers, superviseurs d'entrainement, etc), et du potentiel de les remplacer eux mêmes en plus ou moins grande partie par des solutions automatisées.
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19/ Il réduirait par contre pas mal le risque de progrès de celle ci et de modèles les + avancés surclassant même des experts humains, rendant plus probable qu'on en reste à la tendance actuelle "outil de déclassement plutôt que de remplacement complet, sans impact sur le travail hautement qualifié"
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18/ Si ça pourrait être un effet d'un hiver de l'IA découlant de son effondrement et ralentissant les recherches et diffusions open-source, il est probable que d'ici qu'il arrive de nouvelles générations aient déjà été développées atteignant les performances de la frontière actuelle.
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17/ On ne peut donc pas établir que "le modèle économique de l'IA propriétaire distribuée va s'effondrer" va nécessairement signifier "l'IA aura moins d'impact sur le travail".
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16/ Et pour ce qui est de la consommation électrique ça repose sur l'idée qu'il n'y aura pas de saut qualitatif découlant de nouvelles architectures, permettant par exemple à un LLM d'avoir à mobiliser bien moins de neurones par calcul.

bsky.app/profile/anca...
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🇨🇳 Pale horse pour NVIDIA + concurrent à craindre pour les GPT (c'est carrément l'architecture Transformer qui est remise en cause) = nouveau moment Deepseek (voire + 🫧💥) à prévoir.

interestingengineering.com/innovation/c...
China unveils ‘world’s first’ brain-like AI, 100x faster on local tech
Chinese researchers have developed SpikingBrain 1.0, a new "brain-like" AI that is 100 times faster than conventional models.
interestingengineering.com
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15/ Mais pour ce qui est de celui ci, si sa progression régulière en puissance se poursuit il est tout à fait imaginable d'avoir des IAs installables sur le pc moyen d'entrée de gamme de dans 2 ans aussi puissantes que les meilleurs modèles distribués actuels.
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14/ Après, évidemment, les tâches nécessitant beaucoup d'inférence / temps de réflexion peuvent être couteuses même en local, avoir un coût électrique pas si négligeable que ça et nécessiter du matériel lui même couteux.
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(* version distillée de R1 qui tourne sans problème sur un pc moyenne gamme, à considérer plutôt que la version complète nécessitant un ordinateur bien plus puissant ; après c'est un exemple extrême, Llama 4 lui a mis 6 mois de plus à ne pas les égaler 🤡 )
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13/ Reste à voir si elle continuera à se réduire (car elle le fait pas mal, si on considère par exemple qu'il a fallu 19 pour que Llama 3.1 égale les performances de chatGPT3.5, mais seulement 3 pour que Deepseek R1 Qwen-32B* dépasse O1-mini et approche les performances d'O1).
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12/ Actuellement la différence entre les deux n'est estimée qu'à environ un an (* un an après qu'un modèle propriétaire atteigne un certain degré de performance un modèle open source installable sur un pc de salon les égale).
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11/ Mais si on imagine les coût de Claude, ChatGPT, MidJourney et autres modèles distribués en général exploser, l'usage d'IAs en local, sans autre coût que celui des machines et électricité pour les faire tourner, pourrait devenir plus populaire.
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10/ Mais il faut aussi préciser que tout ça concerne le secteur des services d'IAs propriétaires distribués. Pour l'instant, comme leur vente à perte justifie de ne pas se compliquer la vie, l'usage professionnel de modèles open source installés localement est plus rare.
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9/ Ou s'il ne le fait pas ce sera car il aura su répercuter ses coûts sur les utilisateurs, ce qui rendrait la production IA bien moins susceptible de concurrencer l'humaine.
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8/ Il apparait de plus en plus clairement que le secteur de l'IA dans son état actuel n'est pas viable et qu'il a de grandes chances de s'effondrer et conduire à une crise économique majeure dans le couple d'années qui viennent, un autre facteur à prendre en compte.
The Case Against Generative AI
Soundtrack: Queens of the Stone Age - First It Giveth Before we go any further: This is, for the third time this year, the longest newsletter I've ever written, weighing in somewhere around 18,500 wo...
www.wheresyoured.at
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7/ Mais tout ça c'est basé sur le paradigme actuel où des services IAs distribués sont vendus largement à perte, ce qui est ce qui permet l'explosion de leur utilisation malgré une qualité moyenne de production plutôt basse (si tout de même assez acceptable pour un usage professionnel bas de gamme).
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6/ (N'en déplaise à ceux qui tiennent au rêve américain leur faisant imaginer exercer la même profession, leurs intérêts ne sont pas les mêmes. - poke @simonborderline.bsky.social )
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Avec l'automne revient le marronnier des débats de gauche sur l'IA Gen.
Perso je voterais Simon si ce n'était un gros troll.
M'enfin on pourrait défendre de prioriser plus les minima sans pour autant accuser ceux qui aiment pas voir leur travail pillé par l'IA de corporatisme bourgeois.
simonborderline.bsky.social
Oh bordel, on en est à défendre les droits d'auteur alors que personne se bouge pour les minimas...

Les artistes/auteurs sont majoritairement et plus souvent au RSA qu'à toucher des droits d'auteur, ça va se voir assez vite que vos threads c'est des enjeux de classe moyenne bien corporatiste.
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5/ I.e : Le graphiste moyen subit durement la concurrence de l'IA, mais les artistes reconnus vendent aussi cher de la production humaine, et sont susceptibles de le faire encore plus cher quand la concurrence des artisans humains moins connus se sera raréfiée suite à celle que leur fait l'IA.
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4/ La haute qualité n'est pas ou très peu impactée vu qu'elle était déjà un luxe destiné aux gens ayant les moyens de se l'offrir, dont la valeur comme signe de reconnaissance sociale pourrait même augmenter du fait de la raréfaction de la production humaine / concurrence moyenne gamme.
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3/ Pour les entreprises/indépendants impact similaire à celui de la fast fashion sur le textile, menaçant surtout la qualité moyenne (pour la production de basse qualité l'IA est plutôt une opportunité de produire + vite et - cher, et faire apparaitre la moyenne comme trop chère).
shorturl.at/lhBpz
Does AI Work? Some Thoughts on Speed-Accuracy Tradeoffs, AI, and Deskilling
Does AI actually work? Is it fake? Let’s talk about Speed-Accuracy Tradeoffs, and see if that can help us figure out what the question actually means.
shorturl.at
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2/ Peu ou pas d'impact direct pour la majorité des professions (soit car manuelles soit car regroupant trop de compétences non automatisables) mais impact indirect lié à l'influence de l'IA sur les RH et le management (dont incitation au workslop).

* Voir traducteurs. ** Voir assistance à distance.
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1/ Pour les employés la tendance actuelle : Pas de remplacement à proprement parler, plutôt du déclassement des professions intellectuelles impactées vers de la correction de la production des LLMs*. En dehors de ça une accélération de l'automatisation d'emplois déjà en voie avant l'ère chatGPT**.