Lightnews — Scholar-powered news

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 1d

(3) Nach dem Blick auf ein kurzes Zeitintervall in Grafik 5 ein Blick auf das Ganze in Grafik 6, die gesamte Pandemie:

Als Beispiel zeigt die Kurve der Hospitalisierungen, 'wo wir sind'.

1 16

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 1d

(2) Wenn morgen die Meldelücke vom 4.10. aus der Mittlung fällt, steigen die Meldungen über die Modellkurve. Dienstag/Mittwoch, wenn die Nachmeldungen herausfallen, kehren sie zum Modell zurück (Grafik 5). Der Melde-R-Wert (4-Tage-Formel) beruhigt sich erst am 28.10. /3

1 16

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 1d

(1) Die Meldungen folgen dem Modell (mit Abweichung durch die Feiertagslücke ⇒ erklärt in /2).

Die Tabelle in Grafik 2 gibt Modellwerte (bester Fit für Meldungen) heute, vor einer Woche und in einer Woche.

⇨ Der R-Wert fällt!
⇨ Maximale Inzidenz am 11.11.25 (R=1).
/2

2 2 29

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 3d

Seit meinem letzten Bericht vom 18.9. zu den Variantenanteilen ⇒ bsky.app/profile/mart... hat sich nichts geändert:

- XFG+NB.1.8.1 dominieren (85%+10%).
- Weltweit keine neuen Varianten mit großem Verbreitungsvorteil in Sicht ⇒ bsky.app/profile/mike....

1 11

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 3d

Wenn die Meldungen (schwarz) nicht der Mittelungssignatur des Feiertags folgen (rot), gab es nicht nur eine Meldelücke (DZ-Variation), sondern tatsächlich weniger Infektionen (Senke im Kontaktindex R1). Die Infektionskurve kehrt dann nicht zum vorherigen Modell zurück (blau).

1 15

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 7d

(2) Bei der R-Wert-Berechnung aus dem Modell für die Meldedaten (mit DZ-Variation) mit der 4-Tage-Formel (blau in Grafik, schwarz für RKI-Daten) ist die Meldelücke vom 3.10. erst am 26.10. ausgemittelt. Der R-Wert aus dem Modell für Infektionen mit DZ (rot gestrichelt) ist stabiler.

8

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 7d

(1) Eine Meldelücke, wie heute nach dem Feiertag, kann man im Modell simulieren durch eine sehr große Dunkelziffer heute und eine kleinere DZ Dienstag und Mittwoch nächste Woche für die Nachmeldungen. Das ergibt in der Mittelung über eine Woche eine typische Signatur (blau in Grafik). /2

1 11

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 8d

Grün ist die letzte Schätzung (=rot Strich vom 13.9.). Rot ist vom 11.8., rot fein gestrichelt vom 30.8. Prognose wurde immer besser, zuerst R1-0,05 am 15.8. (Wetter, Ferien, Zufall?), dann nicht Eintreten des Ferienendeeffekts.

1 5

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 8d

Entwicklung Covid-19 in Woche 40 (vor der Meldelücke durch den Feiertag):

⇨ Die RKI-Meldungen für Neuinfektionen, Hospitalisierungen, Intensivbelegung (schwarz in Grafiken) folgen weiter (ziemlich genau) der Modellvorhersage (grün) ⇒ bsky.app/profile/mart....

2 9 37

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 14d

Entwicklung Covid-19 in Woche 39:
⇨ Meldungen folgen dem Modell (grün) ⇒ bsky.app/profile/mart...

- ohne R1-Anstieg am Ferienende,
- mit ITS-Sprung am 1.7. auf 57%.

Vorhersage:
⇨ Maxima Anfang Nov. 25 mit
- Infektionen/Tag≈120000 (mit DZ=87),
- HOSP/Woche≈3000,
- ITS≈200.

4 20

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 16d

⇒ bsky.app/profile/mart.... Bevölkerungsimmunität vor einem Jahr war ähnlich.

8

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 16d

(3) Die Vorhersage bleibt unsicher. Im Modell (Grafik 3) ist die Dunkelziffer (DZ=87) konstant, damit wird das Maximum der Inzidenz (mit DZ) bei 1000 (≈1400*7/830*87) bis 1400 Ende Oktober bis Anfang November erreicht.

13

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 16d

(2) Die Immunisierung durch Infektionen übertrifft ab jetzt Immunschwund + Saisoneffekt, der R-Wert sinkt. Grafik 2 zeigt die Verdoppelungszeit (VZ) als Funktion von R (für R=konstant). Für fallendes R wächst die VZ, bis sie über ∞ bei R=1 zum Halbierungszweig übergeht. /3

1 14

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 16d

(1) Unabhängig von den Annahmen hat der R-Wert der Covid-19-Dynamik sein Maximum im Modell erreicht (Grafik 1). Damit sind wir an der steilsten Stelle der Welle mit minimaler Verdoppelungszeit (24 Tage seit 31.8. oder bis 19.10. für die grüne Kurve in Grafik 3 abgelesen). /2

1 1 17

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 21d

(2) Grafik 5 bis 8 vergleichen die zu erwartende Herbst-2025-Welle mit der vergangenen Entwicklung.

⇨ Welle niedriger und schmaler als 2024,
⇨ bis zum Jahresende noch 9 Mio Infektionen (Grafik 6),
⇨ ITS-Vorhersage unsicher (Sprung am 1.7.? → Vergleich Grafik 7+8).

1 12

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 21d

(1) Entwicklung Covid-19 in Woche 38:

⇨ Die Meldungen folgen (~) der Modellvorhersage ⇒ bsky.app/profile/mart... ⇒

Maxima Ende Oktober 25 bei

⇨ 120000-170000 Infektionen pro Tag (mit DZ=87),
⇨ 3000-4000 Hospitalisierungen pro Woche,
⇨ Intensivbelegung ~200. /2

1 5 15

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 23d

Vor 4 Wochen habe ich zum letzten Mal die RKI-Sequenzierungsdaten im Vergleich zum Modell mit 1-σ-Intervall gepostet ⇒ bsky.app/profile/mart....

Nichts Neues heute:
- XFG+NB.1.8.1 dominieren (85%+10%).
- keine neuen Varianten in Sicht.
- Mehr Sequenzen mit zunehmender Fallzahl.

4 26

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 28d

(2) Die gepunkteten Kurven sind für Fit und Extrapolation mit doppelter Dunkelziffer (2*87=174). Der Effekt der daraus folgenden stärkeren Bevölkerungsimmunisierung auf den R-Wert wird aber erst ab Oktober deutlich ⇒ bsky.app/profile/mart....

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · Aug 31

(3) Für unverändertes Modell (mit DZ=87) wird eine höhere Dunkelziffer in meiner Methode eine stufenweise Reduktion des Kontaktindex R1 erzwingen (Grafik), um den Effekt der höheren Immunisierung auf den R-Wert anzupassen. Das ist der Hypothesentest für die Dunkelziffer.

10

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · 28d

(1) Covid-19 Entwicklung in KW 37:

Mit 2 Änderungen
- ITS-Meldungen halbiert ab 1.7.
- Kontaktindex R1-0,05 am 15.8.
passt das Modell vom 11.8. (rot) zu den Meldungen (schwarz).

Vorhersage:

Die rot gestrichelten Kurven extrapolieren mit und ohne einen R1-Anstieg am 13.9. /2

1 6 25

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · Sep 6

Covid-19 Entwicklung in dieser Woche:
- R-Wert steigt noch (Grafik 1).
- Infektionsmeldungen: DZ-Hypothesentest (=87?) 'läuft noch' (Grafik 2) ⇒ bsky.app/profile/mart....
- HOSP-Modell passt genau (Grafik 3).
- ITS hatte 'Anomalie' am 1.7. (Grafik 4) ⇒ bsky.app/profile/mart....

6 31

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · Sep 4

(2) Mit dieser Annahme passt das Modell in allen Variablen zu den Meldungen (Grafik). Hat jemand mitbekommen, dass sich beim RKI-Meldesystem für die Intensivbelegungen am 1.7.25 etwas geändert hat?

1 1 10

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · Sep 4

(1) Am 1.7. halbierten sich die vom RKI gemeldeten Covid-Intensivfälle (Grafik). Ich habe versucht, das durch Änderung der Intensivquote für die neue Variante XFG zu fitten⇒ bsky.app/profile/mart.... Nach 2 Monaten Beobachtung vermute ich eher, dass die Hälfte der Krankenhäuser nicht mehr meldet. /2

1 3 10

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · Aug 31

Die Gesamtzahl der Infektionen mit DZ bleibt gleich ⇒ bsky.app/profile/mart....

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · Aug 22

(3) Die Gesamtzahl der Infektionen bleibt bei doppelter Dunkelziffer fast gleich (10-15 Mio in 2025) ⇒ Grafik.

1 1

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · Aug 31

(3) Für unverändertes Modell (mit DZ=87) wird eine höhere Dunkelziffer in meiner Methode eine stufenweise Reduktion des Kontaktindex R1 erzwingen (Grafik), um den Effekt der höheren Immunisierung auf den R-Wert anzupassen. Das ist der Hypothesentest für die Dunkelziffer.

3

Martin Hechler @martin46er1.bsky.social · Aug 30

(2) Entwicklung in dieser Woche:
- Infektionen < Modell → DZ oder R1 =? (Grafik 2)
- Hospitalisierungen = Modell (Grafik 3)
- Intensivbelegung < Modell (passt für XFG-Pathogenität=50% und R1-0,05 → orange Kurve in Grafik 4)
/3

1 14