Nieves Ábalos
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Divulgo sobre #IA | Creo productos de IA Conversacional y voces sintéticas | Ayudo a empresas desde monoceroslabs.com y fonos.ai | PhD WIP | Escribo en nievesabalos.com Alexa Champion 🏆 Women in Voice Spain 👩🏻‍💻
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¡Hola!👋 Como más vale tarde que nunca, os cuento… ¿qué podéis encontrar aquí si me leéis?

#InteligenciaArtificial sin hype, desde el conocimiento y experiencia de trabajar en esto muchos años, y de investigar en sistemas de diálogo.

Temas: chatbots, voz, LLMs, HCI, UX, emprendimiento, educación.
Reposted by Nieves Ábalos
El #AdaLovelaceDay se celebra anualmente el 2º martes de octubre para poner en valor el perfil de las mujeres en la ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas ¡Feliz día a todas las #WomenInSTEM de mi timeline! 👩‍🔬👩🏾‍💻👩🏽‍🔬
“I believe that at the end of the century the use of words and general educated opinion will have altered so much that one will be able to speak of machines thinking without expecting to be contradicted.” - Alan Turing, 1950.
Estas contribuciones sentaron las bases para el concepto de #IAconversacional y el debate sobre la posibilidad de máquinas que puedan pensar y comunicarse como personas.

Si quieres leer más acerca del origen de la IA Conversacional, escribí hace tiempo esto aquí: nievesabalos.com/blog/que-es-...
¿Qué es la IA Conversacional?
La IA conversacional es el conjunto de tecnologías basadas en IA que nos permiten tener una charla con cualquier ordenador. La tecnología de las conversaciones.
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Si la máquina lograba hacer pensar a su interlocutor que era una persona, Turing argumentaba que era razonable decir que la máquina estaba “pensando”.

Este enfoque simplificado le permitió argumentar convincentemente que una “máquina pensante” era al menos plausible.
El “Test de Turing” es el método propuesto por Alan Turing para determinar si una máquina podía “pensar”.

El test consiste en que una máquina mantenga una conversación indistinguible de un diálogo con un ser humano.
75 años desde que Alan Turing publicó el paper en que explicaba el Test de Turing.

Para Alan Turing, la conversación en lenguaje natural era la interfaz para validar ciertas capacidades inteligentes de las máquinas, como la capacidad de pensar.

¿Conoces el Test de Turing?
Today is the 75th anniversary of Alan’s Turing’s paper "Computing Machinery and Intelligence" published in journal Mind where he proposed the question, "Can machines think?" – the Turing Test
La segunda, qué hacen las empresas grandes (en este caso Microsoft en Bing Copilot) para construir tecnología responsable.
Os dejo dos referencias interesantes. La primera el informe de la UNESCO de 2024 sobre sesgos de género en los modelos de lenguaje (LLMs)
Reposted by Nieves Ábalos
alex @dremenec.com · Oct 28
Generally we think of alt-text as the domain of those with accessibility needs.

However alt-text is useful for many reasons, which benefit your viewers, as well as you, the creator!
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My video about how LLMs are not search engines has led to many, MANY comments telling me that I should be using Perplexity. Some insisting that Perplexity does not hallucinate.

Out of a list of 26 papers it just provided me (in "Research" mode) 4 were real. FOUR. 85% hallucination rate.
Buscando revistas JCR q1 o q2 para publicar artículos… huyendo de depredadoras, buscando no dejar un riñón a cambio del fee, que no tarden más de un año en publicar, y que encaje en la temática 😅
#phd
a cartoon dog is sitting at a table in front of a fire with the words it 's fine written on the bottom
Alt: a cartoon dog is sitting at a table in front of a fire with the words it 's fine written on the bottom
media.tenor.com
💬 RG (Response Generation):
→ Templates predefinidos o generación avanzada.
→ Respuestas específicas para cada situación.

Escribí aquí sobre este proceso y cómo se compara a los chatbots desarrollados con LLMs: nievesabalos.com/blog/como-fu...
¿Cómo funcionan los chatbots?
Descubre cómo funcionan los chatbots: de ELIZA a LLMs. Explora el NLU, la gestión de diálogo y la generación de respuestas en IA conversacional.
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⚙️ DM (Dialogue Management):
→ Políticas basadas en reglas o ML.
→ Slot-filling para completar información.
→ Gestión de contexto y estados de conversación.
→ Conexión con APIs externas.
🧠 NLU (Natural Language Understanding):
→ Clasificación de intents con ML supervisado.
→ Extracción de entidades con NER y PoS tagging.
→ "¿Qué tiempo hace en Madrid hoy?" = intent: weather_query + entity: Madrid.
🔧 ¿Sabes cómo funcionan los chatbots que no usan LLMs como ChatGPT?

El proceso tradicional de 3 fases sigue siendo relevante en muchos chatbots desarrollados con tecnologías previas a #ChatGPT.

👉 Profundizo en esto y comparo con enfoques con #LLMs en mi blog: nievesabalos.com/blog/como-fu...
¿Cómo funcionan los chatbots?
Descubre cómo funcionan los chatbots: de ELIZA a LLMs. Explora el NLU, la gestión de diálogo y la generación de respuestas en IA conversacional.
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Siempre viene bien echar un vistazo al pasado para entender nuestro presente, por lo que os comparto esta semana en mi #newsletter una reflexión que, desde mi punto de vista, nos ayuda a entender la ola actual de #ChatGPT y los #LLMs.
Para no variar, hablé de interfaces conversacionales, LLMs, voces sintéticas, agentes…

Muchas gracias, como siempre, a @pakitochus.bsky.social por la invitación 🤗
De vuelta de unos muy buenos días en el curso de #verano de la UNIA en Baeza:

“Fundamentos de Inteligencia Artificial: modelos Generativos y Aplicaciones avanzadas.”

www.unia.es/estudios-y-a...
Fundamentos de Inteligencia Artificial: modelos Generativos y Aplicaciones avanzadas
COMPLETO- NO QUEDAN PLAZAS DISPONIBLESEl curso tiene como objetivo proporcionar una introducción práctica y accesible a la inteligencia artificial (IA) y sus principales aplicaciones, incluyendo aprendizaje automático, redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural, IA generativa y agentes inteligentes. Los participantes aprenderán conceptos fundamentales y habilidades prácticas para implementar soluciones de IA, explorando herramientas actuales y desarrollos recientes en este campo. Además, el curso fomentará el pensamiento crítico sobre las implicaciones, retos y el futuro de la IA.Oportunidad:La IA está transformando industrias como la salud, la educación, los videojuegos y el desarrollo de software, creando una creciente demanda de profesionales con habilidades en este ámbito. El curso responde a la necesidad de formación accesible y práctica, adecuada tanto para principiantes como para aquellos con experiencia previa en programación. En un contexto de explosión tecnológica, permitirá a los participantes comprender y aplicar tecnologías de IA con relevancia inmediata, desde redes neuronales profundas hasta sistemas conversacionales avanzados.Contenidos:El curso está diseñado en 10 sesiones prácticas de 2.5 horas cada una:Introducción a la IA y Python: Historia de la IA, sus avances y retos. Taller práctico sobre Python para ciencia de datos y deep learning.Redes Neuronales: arquitecturas fundamentales desde el perceptrón multicapa hasta redes convolucionales profundas.Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): introducción al PLN, aplicaciones prácticas y evaluación de modelos generativos.Taller de Recuperación Aumentada por Generación (RAG): uso de modelos LLM y técnicas de recuperación para resolver problemas prácticos.Procesamiento de imágenes: uso de redes convolucionales para clasificación y detección de imágenes.IA Generativa: exploración de modelos para generación de texto, imágenes y contenidos.IA basada en agentes: principios y aplicaciones en entornos dinámicos.Agentes en videojuegos: aplicación de algoritmos evolutivos y técnicas de IA en videojuegos.Interfaces conversacionales y voces sintéticas: creación de asistentes virtuales y síntesis de voz para contenidos.Mesa redonda- ¿Un nuevo invierno de la IA?: reflexión sobre el futuro del campo con expertos.
www.unia.es
La #IA Conversacional está viviendo una era de transformación. Lo que antes era ciencia ficción (conversaciones naturales y expresivas con máquinas) ya es una realidad.

Detrás de esa 'magia' hay tecnologías como modelos de lenguaje y voces sintéticas. ¿Las conoces?

nievesabalos.com/blog/de-que-...
¿De qué está hecho ChatGPT?
Exploramos algunas de las tecnologías de ChatGPT, los modelos de lenguaje y las voces sintéticas, partiendo del impacto que tuvo la demo de GPT-4o de OpenAI.
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