9/🧵 What does this mean for Democratic strategy? All those debates about choosing between identity politics and economic populism? False premise. Young working-class voters with low racial resentment aren't choosing. They're ready for Medicare for All AND Black Lives Matter. Lean into the tide.

7/🧵 The loudest voices aren't the most representative. Every generation has extremists, but social media amplifies fringe movements beyond their size. A handful of young white nationalists create viral moments that crowd out broader trends. We mistake the exception for the rule.

6/🧵 Why does conventional wisdom miss this? We confuse electoral swings with attitude changes. Gen Z shifted 6 points toward Trump in 2024, suddenly pundits say they're "the most conservative generation in 50 years." Only 42% of Gen Z voted. We mistake turnout shifts for ideological transformation.

yess www.ru.nl/en/research/...

Eller (med tanke på det rasistiska, sexistiska, våldsam, homofobiska textmassa som modellen tränas på): racist pile of linear algebra.
I alla fall, oavsett vad dem kallas för, det handlar inte om ”intelligens” och det går inte att lita på deras svar. (8/8)
Rekommenderade läsning:

thecon.ai

ChatGPT och dylikt är snarare en maskin som simulerar text. Det är därför experterna som Emily Bender (som är professor i computational linguistics) kallar dem för stokastiska papegojor (stochastic parrot) eller text strängsprutningsmaskiner (synthetic text struding machine). (8/-)

I hela processen det som saknas är fakta och mening. En språkmodell kan inte tolka orden för vad de betyder, utan bara för vilka ord som på ett statistiskt sätt dyker upp i samma sammanhang med varandra. Detta är förlorat när i de flesta diskussioner där teknologin kallas for ”intelligens”. (7/-)

Sen börjar man med någonting som heter ”reinforcement learning” där man ”promptar” modellen och ”belånar” den beroende på svaret. I detta steg används också prekärt arbete utomlands (Afrika) för att utrota rasistiska/sexistiska svar, svar som uppmanar till självskadebeteende osv. (6/-)

De flesta stora språkmodeller tränas numera i två steg. Man först matar in så mycket text som möjligt, hela internet och mer, till modellen. Det här kostar jättemycket pengar, brukar extremt mycket energi, producerar massor med elavfall (brända GPUer osv), och ödelägger vattenmagasinet (5/-)

Dessa modeller ”tränas” (kalibreras) genom en maskininlärning metod som heter ”deep learning” där det är omöjligt för forskaren/programmeraren att se vad som pågår i de så kallade ”dolda lager” i det neurala nätverket. Detta gör att det blir svårt att veta varför modeller svarar som den gör (4/-)

Därför kan de leverera fel information även om ”den inmatade informationen är kontrollerad och korrekt.” När man får ett korrekt svar utifrån chat-GPT eller liknande tjänster, det betyder bara att det mest sannolika svaret (det mest sannolika textmassa) är också det som råkar vara korrekt. (3/-)

Stora språkmodeller är utformade för att leverera texten som mest sannolikt skulle följa som svar till en ”prompt” utifrån enorma mängder av TEXT data. De hanterar INTE fakta och data på samma sätt som människor eller andra form av artificiell intelligens och andra statistiska modeller gör. (2/-)

KI experter liksom Emily Bender kallar chat-GPT och dylikt för ”bullshit machines.” Har vi fått Sveriges första bullshit-regering?

Och på israelisk teve kan man öppet prata om behovet av att utrota folk ”som löss” och inte låta sig störas av fördömanden av skapad svält.