‘너무 적은‘ 2수준 관측치 개수의 기준을 이렇게 딱 정해주는 게 좋았고 …
Multi-level 방법을 적용하지 않고도 비슷한 분석을 수행하기 위한 비교적 전통적인 방법 3가지랑 그 밖의 덜 전통적인 resampling 방법 두 개를 먼저 알려줌.
1)군집오차 적용 - 잘 알려져있고 쉬운데, 너무 일반적이라 국가 비교에는 부정확함. 2수준 관측치 개수에도 민감(obs. <50에서 문제 생김)
2) 고정효과 (높이 차이) 적용 - 다른국가 수준 변수를 못씀.
Multi-level 방법을 적용하지 않고도 비슷한 분석을 수행하기 위한 비교적 전통적인 방법 3가지랑 그 밖의 덜 전통적인 resampling 방법 두 개를 먼저 알려줌.
1)군집오차 적용 - 잘 알려져있고 쉬운데, 너무 일반적이라 국가 비교에는 부정확함. 2수준 관측치 개수에도 민감(obs. <50에서 문제 생김)
2) 고정효과 (높이 차이) 적용 - 다른국가 수준 변수를 못씀.
June 13, 2023 at 2:04 PM
‘너무 적은‘ 2수준 관측치 개수의 기준을 이렇게 딱 정해주는 게 좋았고 …
Multi-level 방법을 적용하지 않고도 비슷한 분석을 수행하기 위한 비교적 전통적인 방법 3가지랑 그 밖의 덜 전통적인 resampling 방법 두 개를 먼저 알려줌.
1)군집오차 적용 - 잘 알려져있고 쉬운데, 너무 일반적이라 국가 비교에는 부정확함. 2수준 관측치 개수에도 민감(obs. <50에서 문제 생김)
2) 고정효과 (높이 차이) 적용 - 다른국가 수준 변수를 못씀.
Multi-level 방법을 적용하지 않고도 비슷한 분석을 수행하기 위한 비교적 전통적인 방법 3가지랑 그 밖의 덜 전통적인 resampling 방법 두 개를 먼저 알려줌.
1)군집오차 적용 - 잘 알려져있고 쉬운데, 너무 일반적이라 국가 비교에는 부정확함. 2수준 관측치 개수에도 민감(obs. <50에서 문제 생김)
2) 고정효과 (높이 차이) 적용 - 다른국가 수준 변수를 못씀.
오늘 미루고 미루던 요 논문복사수령 때문에 학교에 갔다왔는데(Sage 저널 교외접속이 안 됨), 신착 도서 구경하다가 생각지못하게 방법론 쪽에서 많은 인사이트를 얻고 돌아왔다.
June 13, 2023 at 1:59 PM
오늘 미루고 미루던 요 논문복사수령 때문에 학교에 갔다왔는데(Sage 저널 교외접속이 안 됨), 신착 도서 구경하다가 생각지못하게 방법론 쪽에서 많은 인사이트를 얻고 돌아왔다.