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github.com/TeamSampou/i...
iwnm.jp/005654
の見本を著者・岡野原大輔さんにお届けしてきました。
18日刊行(出庫)になります。
上記書誌サイトでは、まえがき+目次+第1章冒頭10頁を公開しています(「試し読み」のボタンからpdfダウンロード)。ぜひご覧ください。
iwnm.jp/005654
の見本を著者・岡野原大輔さんにお届けしてきました。
18日刊行(出庫)になります。
上記書誌サイトでは、まえがき+目次+第1章冒頭10頁を公開しています(「試し読み」のボタンからpdfダウンロード)。ぜひご覧ください。
www.e-tax.nta.go.jp/kakunin/juka...
www.e-tax.nta.go.jp/kakunin/juka...
例年打ちに行っていたITS健保・東振協の補助が使えるクリニックは混雑がすごいので、今回は別のクリニックにしたら待ち時間が短くて快適だった。時間コストの面でもこっちの方が良い。
例年打ちに行っていたITS健保・東振協の補助が使えるクリニックは混雑がすごいので、今回は別のクリニックにしたら待ち時間が短くて快適だった。時間コストの面でもこっちの方が良い。
site1.sbisec.co.jp/ETGate/?OutS...
site1.sbisec.co.jp/ETGate/?OutS...
speakerdeck.com/nearme_tech/...
Gurobi Machine Learning 2 機械学習と数理最適化の統合
speakerdeck.com/nearme_tech/...
👀 アップリフトモデリングに基づく最適化的な例での Gurobi Machine Learning 使用例など。
speakerdeck.com/nearme_tech/...
Gurobi Machine Learning 2 機械学習と数理最適化の統合
speakerdeck.com/nearme_tech/...
👀 アップリフトモデリングに基づく最適化的な例での Gurobi Machine Learning 使用例など。
hub.docker.com/r/scipoptsui...
hub.docker.com/r/scipoptsui...
github.com/scipopt/scip...
github.com/scipopt/scip...
Googleログイン的なSSOで、ログインされるアプリ側はOpenAIのAPI料金を割引される。ユーザーは ChatGPTクレジットもらえる。
API費用がかかるスタートアップが他に乗り換えないための囲い込みではあるけど、賢いにゃ〜
https://openai.com/form/sign-in-with-chatgpt/
Googleログイン的なSSOで、ログインされるアプリ側はOpenAIのAPI料金を割引される。ユーザーは ChatGPTクレジットもらえる。
API費用がかかるスタートアップが他に乗り換えないための囲い込みではあるけど、賢いにゃ〜
https://openai.com/form/sign-in-with-chatgpt/
gitのコミットメッセージってエンコーディング情報を持ってるのか。知らなかった。
ISO-8859-*やCP125xをサポートして、CJKのマルチバイトエンコーディングをサポートしていないのは、公平でないように感じてはしまうが。
gitのコミットメッセージってエンコーディング情報を持ってるのか。知らなかった。
ISO-8859-*やCP125xをサポートして、CJKのマルチバイトエンコーディングをサポートしていないのは、公平でないように感じてはしまうが。
これまでトレーナー対戦はほとんどしてなかったので、ほぼタスクが丸々残っていて、駆け込みでやったので、昨シーズンとの差がエグいことに…… 😅
これまでトレーナー対戦はほとんどしてなかったので、ほぼタスクが丸々残っていて、駆け込みでやったので、昨シーズンとの差がエグいことに…… 😅
GeminiやClaudeでは見たことない気がするけど、トークナイザーの違いによる影響とかもあるのかな。
GeminiやClaudeでは見たことない気がするけど、トークナイザーの違いによる影響とかもあるのかな。
普遍代数的な文脈で、商を作るのに同値関係が合同関係である必要があるのは知ってたけど、群や環でのケースと関連付けて理解していなかった。
これは20年前に理解していたかった……
普遍代数的な文脈で、商を作るのに同値関係が合同関係である必要があるのは知ってたけど、群や環でのケースと関連付けて理解していなかった。
これは20年前に理解していたかった……
多点探索の複数の最適化処理での獲得関数の評価をバッチ化することで高速化するのですが、コルーチンライブラリ greenlet を使うことで、scipyの最適化関数を複数並行で実行しつつ、目的関数と勾配の評価用のコールバック関数の中で待ち合わせてバッチ評価する、という面白テクニックを使っています。
多点探索の複数の最適化処理での獲得関数の評価をバッチ化することで高速化するのですが、コルーチンライブラリ greenlet を使うことで、scipyの最適化関数を複数並行で実行しつつ、目的関数と勾配の評価用のコールバック関数の中で待ち合わせてバッチ評価する、という面白テクニックを使っています。