We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

Librexが提供する「Geminiマスター講座」は、AIを活用したビジネス業務の自動化と効率化を学べる実践的プログラムです。

【ポイント】 カルパシーはAGI実現まで約10年と予測し、現状のAIは生物的知能とは異なる「幽霊」のような存在と主張 現在のLLMは認知的欠陥が多く、複雑な作業や継続的学習には不向き 強化学習（RL）は非効率で欠陥が多く、「ストローで教師信号を吸い上げるよう」と批判 AGIは経済を急激に変えるのではなく、GDP成長率2%の延長線上で徐々に統合されると予測 自動運転開発...

外国人材支援に特化した株式会社MAKE YOU SMILEが、介護福祉士試験合格を目指す無償学習プログラムを提供。国家資格取得を後押しし、人材不足に貢献します。

ユーキャンの登録販売者講座 登録販売者の資格取得を目指している皆さん、こんにちは！ 今回は、ユーキャンの登録販売者講座について、徹底的にレビューしていきたいと思います。 「合格率を上げたい」「効率的に学習したい」そう思っている方は、ぜひ最後まで読んでみてくださいね。 私も実際に、ユーキャンの講座を検討したことがあるんです。 だからこそ、皆さんの疑問や不安な気持ちがよく分かります。 この記事では、講座の内容、メリット・デメリット、そして実際に受講した方の口コミまで、詳しく解説していきます。 この記事を読めば、ユーキャンの登録販売者講座が、あなたにぴったりの講座かどうか判断できるはずです。 さあ、一緒に見ていきましょう！ **ユーキャンの登録販売者講座ってどんな講座？** ユーキャンの登録販売者講座は、ドラッグストアや薬局で働くために必要な登録販売者の資格取得を目指せる通信講座です。 テキスト、問題集、添削指導など、合格に必要なものが全て揃っています。 特に、初心者の方でも分かりやすいように工夫された教材が魅力です。 難しい専門用語も、イラストや図解を使って丁寧に解説されています。 また、スマホやPCで学べるeラーニングも充実しているので、場所を選ばずに学習を進めることができます。 忙しい方でも、スキマ時間を有効活用して資格取得を目指せるのが嬉しいですね。 **ユーキャンの登録販売者講座のメリット** ユーキャンの登録販売者講座には、たくさんのメリットがあります。 主なメリットを以下にまとめました。 * **分かりやすい教材:** 初心者でも理解しやすいように、図解やイラストが豊富に使われています。 * **充実のサポート体制:** 質問対応、添削指導など、学習をサポートしてくれる体制が整っています。 * **eラーニング:** スマホやPCで学べるので、場所を選ばずに学習できます。 * **高い合格実績:** ユーキャンの講座を受講して、多くの人が登録販売者の資格を取得しています。 * **添削課題:** 自分の理解度を確認できる添削課題があります。 * **模擬試験:** 本番さながらの模擬試験で、実力試しができます。 * **質問制度:** 分からないことは、メールや郵送で質問できます。 特に、教材の分かりやすさは、多くの方が評価しているポイントです。 私も実際に教材を見たとき、その丁寧さに驚きました。 難しい内容も、スッと頭に入ってくるような感覚でした。 また、サポート体制が充実しているのも安心ですね。 疑問点があればすぐに質問できるので、つまずくことなく学習を進められます。 **ユーキャンの登録販売者講座のデメリット** もちろん、ユーキャンの登録販売者講座にもデメリットはあります。 デメリットもきちんと理解した上で、受講を検討しましょう。 * **費用:** 他の講座に比べて、費用がやや高めです。 * **学習期間:** ある程度の学習期間が必要です。 * **自己管理:** 通信講座なので、自己管理能力が求められます。 * **教材のボリューム:** 教材のボリュームが多いと感じる人もいるかもしれません。

AIを使ってわいせつな偽画像を作成する「性的ディープフェイク」はインターネット上に氾濫し、芸能人や卒業アルバムの写真が悪用されるなどの問題を生み出している。 警視庁がわいせつ電磁的記録陳列容疑で摘

ゲームを海外展開するための翻訳業務で生成AI（人工知能）を活用する企業が増えてきた。ゲーム市場の国際化で多言語対応の必要性が高まっているが、開発の後工程にあたる翻訳作業は短納期を求められ、翻訳者の負担は大きい。世界最大級のゲーム見本市「東京ゲームショウ2025」では、業界の裏方となる企業が新サービスを競った。AIを使った翻訳サービスを手掛けるアルゴマティック（東京・港）のブースでは同社の技術「

First peer-reviewed study shows how a Chinese start-up firm made the market-shaking LLM for US$300,000.

こんにちは、榊正宗です。この記事では「なぜAIの性能は今も伸び続けているのか」という疑問に正面から答えています。モデルを大きくするだけでなく、データの扱い方や計算の効率化、事実への接地、人間との整合、継続学習といった多くの工夫が重なり合って進歩を支えていることを整理しました。 第1章　はじめに：AIの性能はなぜ今も伸び続けるのか ワシはよく「AIってもう十分すごいのに、どうしてまだ成長してる...