YouTube video by 【生成AI】安野貴博の自由研究チャンネル【SF作家】

📌 ニュース： スイスのSUPSIとイタリアのポリミで進められた研究で、ドラムを演奏する人型ロボットが人間のような演奏技術を習得しました。ロボットは90％以上の正確率でリズムを学習し、曲の複雑さに適応できる能力を示しました。 この成果は、ロボットが自己学習を通じてクリエイティブなスキルを得たことを証明します。従来のようにプログラムされた動きではなく、ロボットが自ら試行錯誤し、演奏中の工夫を生み出しています。 将来的には、ロボットが人間と共演する日が近づいてきます。音楽以外でも、この技術はスポーツや工場作業など多様な分野に応用できる可能性があります。 この記事のポイントを以下のようにまとめました。 ロボットが演奏技術を獲得 🎶 スイスの研究チームが開発した人型ロボットが、自らリズムを学び、人間と同じような演奏スキルを身につけました。これにより、ロボットが音楽を演奏する革新的な可能性が広がっています。 高い演奏精度の実現 🔍 研究では、ロボットが多くの曲で90％以上の正確率（F1スコア）を記録しました。演奏中に自ら動作を調整し、複雑なリズムに柔軟に対応できる能力を示しています。 未来のステージでの共演の期待 🤖🎤 今後、ロボットが実際の演奏環境に移行することで、人間と一緒にバンドとして演奏する未来が現実味を帯びてきます。創造的なスキルを持つロボットの可能性に注目です。 ※以下、出典元 ▶ 元記事を読む

著者：Robert(Munro)Monarch(著)/上田隼也(訳者)/角野為耶(訳者)/伊藤寛祥(訳者)　出版：共立出版　2024/7/16(火)配信

2025年に向けて、自社専用AIを活用したクリエイティブ戦略を学べるオンラインセミナーの詳細とその意義を解説します。

ChatGPTのような対話型AIや、Midjourneyのような画像生成AI。現在、これらの「生成AI」は私たちの仕事や学習、クリエイティブ活動に欠かせないツールとなりつつあります。しかし、「思ったような答えが返ってこない」「指示がうまく伝わらない」と感じている方も多いのではないでしょうか？その原因は、AIへの「指示の出し方」にあるかもしれません。AIに与える指示や質問のことを「プロンプト」と呼びますが、このプロンプトの質が、AIの回答の質を大きく左右するのです。 この記事では、「プロンプトって何？」という基本から、AIの能力を最大限に引き出すための効果的な書き方の原則、すぐに使えるコツ、そして具体的なNG例・OK例まで、初心者の方にも分かりやすく徹底解説していきます。 プロンプトとは？AIとの対話の「鍵」となる指示 まず、「プロンプト（Prompt）」とは何か、その基本的な意味から確認しましょう。プロンプトとは、AI（特に、文章や画像を生成する「生成AI」）に対して、ユーザーが与える指示や質問、入力テキストのことを指します。私たちがAIに何かをしてほしいとき、あるいは何かを尋ねたいときに、最初に入力する「お願い」や「問いかけ」がプロンプトです。 AIへの「命令書」や「依頼書」のようなもの AIとの対話の「最初の言葉」 AIに特定のタスクを実行させるための「トリガー（引き金）」 このように考えると分かりやすいかもしれません。まるで、非常に有能だけれども、指示が具体的でないと動けないアシスタントに仕事をお願いするようなイメージです。あるいは、検索エンジンにキーワードを入力するのに似ていますが、プロンプトはより複雑な指示や、対話形式でのやり取りを可能にします。 このプロンプトがなぜ「鍵」と言われるほど重要なのでしょうか？それは、AIの回答の質（精度、関連性、創造性など）が、入力されるプロンプトの質に大きく依存するからです。コンピューターの世界には「Garbage In, Garbage Out（ゴミを入力すれば、ゴミしか出てこない）」という言葉がありますが、これは生成AIにも当てはまります。曖昧で質の低いプロンプトを入力すれば、的外れで役に立たない回答が返ってくる可能性が高くなります。逆に、明確で質の高いプロンプトを与えることができれば、AIはその驚くべき能力を最大限に発揮し、期待以上の成果を出してくれるのです。文章作成、要約、翻訳、アイデア出し、画像生成、コード作成など、あらゆるAIの活用場面において、プロンプトはAIの性能を引き出すための出発点となります。 良いプロンプト5つの基本原則 では、どうすればAIに意図を正確に伝え、望む回答を引き出す「良いプロンプト」を作成できるのでしょうか？まずは、基本となる5つの原則を押さえましょう。これらを意識するだけで、プロンプトの質は格段に向上します。 原則1：明確さ と 具体性AIは文脈や行間を読むのが苦手です。何を、どのようにしてほしいのか、曖昧さを排除し、できるだけ具体的に記述しましょう。「～について教えて」のような漠然とした指示ではなく、「～のメリットを3つ、箇条書きで説明して」のように、求める内容や形式を明確にします。専門用語を使う場合は、必要に応じて簡単な説明を加えることも有効です。 例：「AIについて」→「AIのビジネス活用におけるメリットとデメリットを、それぞれ3点ずつ挙げてください」 原則2：必要な背景情報（コンテキスト）を提供するAIはあなたが置かれている状況や、質問の背景を知りません。回答の精度を高めるために、必要な前提知識や文脈（コンテキスト）をプロンプトに含めましょう。誰に向けた文章なのか、どのような目的で情報が必要なのかなどを伝えることで、AIはより的確な回答を生成しやすくなります。 例：「メールを書いて」→「昨日打ち合わせした田中部長（取引先）へのお礼メールを書いてください。来週の資料提出についても触れてください。」 原則3：AIに期待する役割（ペルソナ）とタスク（目的）を定義するAIに特定の専門家やキャラクターになりきってもらう（役割を与える）と、その役割に沿った視点や文体で回答してくれるようになります。また、「要約」「翻訳」「アイデア出し」「比較検討」「コード生成」など、具体的なタスク（目的）を明確に指示しましょう。 例：「旅行プランを考えて」→「あなたは経験豊富な旅行コンサルタントです。家族4人（子供は小学生）で夏休みに楽しめる沖縄旅行の3泊4日プランを提案してください。予算は〇〇円です。」 原則4：出力形式（フォーマット）やトーン（文体）を指定する回答をどのような形式で出力してほしいか（例：箇条書き、表形式、マークダウン形式、Pythonコードなど）を指定すると、後で利用しやすくなります。また、文章のトーン（丁寧語、フレンドリー、ユーモラス、学術的など）を指定することも可能です。 例：「比較して」→「A案とB案のメリット・デメリットを比較し、結果を表形式でまとめてください。口調はビジネス文書として適切な丁寧語でお願いします。」 原則5：制約条件（文字数、含める/含めない要素など）を設定する回答の長さ（〇〇字以内、〇段落で）、含めてほしいキーワード、逆に含めてほしくない要素などを具体的に指示することで、より意図に近い出力を得やすくなります。 例：「ブログ記事を書いて」→「生成AIのリスクに関するブログ記事を800字程度で書いてください。ただし、専門用語は避け、中学生にも理解できるようにしてください。」 AIの性能を引き出す！すぐに使えるプロンプト作成のコツ7選 基本原則に加えて、さらにAIの能力を引き出すための実践的なコツを7つご紹介します。これらを組み合わせることで、より高度なプロンプト作成が可能になります。 コツ1：簡単な指示から始め、対話しながら改善・深掘りする（反復的アプローチ）最初から完璧なプロンプトを作ろうとせず、まずは簡単な指示でAIに尋ねてみましょう。返ってきた回答を見て、「もう少し具体的に」「この視点が足りない」など、対話を通じてプロンプトを修正・追加していくことで、徐々に理想の回答に近づけていくことができます。AIとの「壁打ち」を繰り返すイメージです。 コツ2：期待する回答の「例」をいくつか示す（Few-shotプロンプティング）AIにどのような形式や内容の回答を期待しているか、具体的な例をプロンプトに含めると、AIはそのパターンを学習し、より望ましい出力を生成しやすくなります。特に、特定のフォーマットで回答してほしい場合に有効です。 例：「以下の形式で回答してください。質問：[質問文] 回答：[回答文] 例）質問：日本の首都は？ 回答：東京です。 では、フランスの首都は？」 コツ3：複雑なお願いは「分解」して段階的に指示する一度のプロンプトで多くの要素を含む複雑な指示を出すと、AIが混乱したり、指示の一部を見落としたりすることがあります。大きなタスクは小さなステップに分解し、一つずつ順番に指示していく方が、結果的に正確で質の高い回答を得やすくなります。 コツ4：「ステップバイステップで考えてください」のように思考プロセスを促す特に論理的な思考や計算、複雑な推論が必要な場合に有効なテクニックです。プロンプトの最後に「ステップバイステップで考えてください (Let's think step by step)」や「思考プロセスを記述してください」といった一文を加えると、AIが段階的に問題を解こうとし、結果的に回答の精度が向上することが知られています（Chain-of-Thoughtプロンプティング）。 コツ5：様々な角度から「言い換え」て質問してみる同じ内容の質問でも、言葉遣いや表現、質問の角度を変えてみるだけで、AIの回答が変わることがあります。もし最初のプロンプトで良い回答が得られなくても、諦めずに別の言い方を試してみましょう。 コツ6：否定的な指示より「肯定的な指示」を心がけるAIは「〜しないでください」という否定的な指示よりも、「〜してください」という肯定的な指示の方が理解しやすい傾向があります。例えば、「専門用語を使わないで」よりも「平易な言葉で説明してください」の方が、意図が伝わりやすい場合があります。 コツ7：効果的なプロンプトの「テンプレート」や「フレームワーク」を活用する

にじげん横浜駅東口 -就労継続支援B型事業所のブログ一覧