はじめに:矛盾する研究結果近年、大規模言語モデル(LLM)や画像生成モデルの開発において、興味深い矛盾が観察されてきました。「データを増やせば性能が上がる」 という研究結果「データを選別し質を改善した方が性能が上がる」 という研究結果この二つの主張は一見矛盾しているように見えますが、実はどちらも正しい可能性があります。問題は「いつ、どのような状況で、どちらの戦略が有効なのか?」ということです。本記

​🚀 中国発の新AIが“無料”で米国製を超える！「Kimi K2 Thinking」の衝撃的な高性能とAI市場を揺るがす！ ​中国発の新たなAIモデル「Kimi K2 Thinking」が、米国製の主要モデルを超えるとされる驚異的な性能を誇りながら、“無料”で提供されているという衝撃的な実態！この記事は、Kimiが持つ長文理解能力などの革新的な機能と、無料提供という戦略が、世界のAI市場に与える影...

NECは「Inter BEE 2025」に出展し、未来のメディアをテーマにした展示やセミナーを実施します。新たな放送局のインフラモデルやAI活用法を紹介予定です。

AIエージェントの導入戦略を解説するウェビナーが11月28日に無料で開催されます。成功に導くポイントを学びましょう。

UNESCOとウズベキスタンが人工知能倫理のためのBeruniy賞を創設し、第43回総会で初授与。ブラジルのVirgilio Almeida教授、パリのSusan Perry・Claudia Roda両教授、中国・清華大学AI国際ガバナンス研究所が受賞。2年ごとに3組を表彰。

AI技術に特化したグローバル企業DeepLが、マルティーノ・カドーニを最高財務責任者に任命。成長戦略の確立を目指します。

HPと楽天が戦略的提携、HP製PCにRakuten AI for Desktopを導入へ #RakutenAI #ITニュース

川田グループが生成AIアシスタント「Lightblue」を全社的に導入。1,100ID契約で業務の効率化とDX推進を支援する新戦略を実施。

本田知香です。 「AI時代」という言葉を耳にしない日はないくらい、私たちの生活に欠かせない存在になりましたね。 「AIに仕事を奪われる」そんな不安を抱えている人もいるのではないでしょうか。 今回の...

売れるネット広告社グループが新しいリード獲得施策を開始。AIとデータ分析を用い、広告リードの質と営業効率を向上させる新戦略を解説します。

With a 4M cybersecurity worker shortage, agentic AI helps SOCs move beyond triage, enabling proactive security once thought impossible.

売れるネット広告社グループは、AIを活用した新規リード獲得施策を開始。広告出稿情報を分析し、商談化率向上を目指します。

ニューズ・コープは、複数のLLMを横断するマルチライセンシング戦略の可能性を探っていると、事情に詳しい関係者が明らかにしている。同社は2024年5月、OpenAIと初のライセンス契約を結んでおり、非排他的であることが通例の AI ライセンスの性格を踏まえれば、提携先を拡げるのは理にかなっている動きだと言える。

ChatGPTなど対話型AIサービスの登場により、検索サービスから各Webページへの推移が減少しつつある中、対話型AIからの流入を高めるためのGEOやAIOと呼ばれる新手法が注目を集めている。従来のSEOとは何が違い、具体的には何をするのか。米国でGEOやAIOに取り組む専門事業者のノウハウを聞いた。

最新投稿日時:2025/11/11 17:31 - 「明日の株式相場に向けて＝高市「１７の戦略分野」で注目の伏兵株は」（みんかぶ）

日本デザインによる「AI時代の生き抜き方セミナー」が12月13日に開催。AIを活用した新しい生き方の提案や交流が行われます。

AI技術を活用した創作支援、プラットフォーム間連携、IP共同開発、戦略的投資の4分野で協業。

DDIとAIを融合することで、ネットワークは「見る・考える・反撃する」能力を高速化し、攻撃者が侵入する前にギャップを塞ぐことができます。 組織がハイブリッドおよびマルチクラウドアーキテクチャへ移行する中で、ネットワークとセキュリティ運用の境界は曖昧になり、重大な可視性のギャップが露呈しています。この課題により、エンタープライズセキュリティリーダーは戦略的な転換を迫られています。それが、DDI（DNS、DHCP、IPアドレス管理）と最新の人工知能（AI）プラットフォームの統合です。 DDIのアプローチと技術的ベストプラクティスの包括的な概要については、Infoblox DDIリファレンスアーキテクチャやSolarWinds DDI概要をご覧ください。実際の運用モデルを用いて、DDIデータがAIエンジンで分析されることで、受動的な姿勢が予測的かつ自律的な防御メカニズムへと変革される様子を示します。その二重の用途は明確です。DDI-AIの融合は、コンテキストに基づく脅威検知とマシンスピードでの対応による防御シールドとして、またAIによる侵入・攻撃シミュレーションを通じた攻撃的能力としても機能します。 はじめに：サイバー複雑性の新たな地平 今日のエンタープライズは生きた有機体のようです。データセンター、パブリッククラウド、リモートユーザー、数十億のIoTデバイスにまたがる広大なエコシステムです。この複雑さは、人間の監督能力を超えています。かつてはサイロ化されたセキュリティ運用で十分でしたが、今では高度で自動化された脅威に対して組織を無防備にしています。ネットワーク運用とセキュリティの間のギャップは、もはや不便ではなく、リスクです。攻撃者はこれらの隙間を前例のない精度で突き、レガシーコントロールを回避する攻撃を仕掛けています。 DDI：エンタープライズセキュリティの神経系 DNS、DHCP、IPアドレス管理を含むDDIは、ネットワークの神経系です。すべての接続、名前解決、IP割り当てを記録し、通常のネットワーク動作の唯一の包括的かつ権威ある記録を維持します。 DDIデータ自体は、膨大なログのストリームに過ぎません。ベストプラクティスやソリューションについては、Auvik DDIガイドやEfficientIPのIPAM管理リファレンスをご覧ください。機械学習で処理されることで、このデータセットはサイバー防御の基盤となります。AIは分析レイヤーとして機能し、生のDDIログを現代の防御に必要なスピードで優先度付けされた脅威シグナルへと変換します。 Sunil Gentyala I. 防御シールド：AI駆動のDDIによるエンタープライズ強化 現代のSOC（セキュリティオペレーションセンター）にとって最大の課題は、データの不足ではなく、実用的なコンテキストの不足です。従来のSIEM（セキュリティ情報イベント管理）システムは疑わしいDNSクエリを検知できますが、しばしば次のような重要な追加質問には明確に答えられません： このクエリを発したのは誰か？ デバイスのプロファイルは？ このユーザーやデバイスにとって通常の行動か？ 他に関連する活動はあったか？ DDIとAIの統合は、このコンテキスト不足を直接解決します。 データポイントから高精度検知へ DDIデータはネットワーク行動の生の不変な事実を提供します。このデータを最新のAI分析プラットフォームに投入することで、セキュリティは単純なシグネチャベースのルールを超え、高精度な行動ベース脅威検知が可能になります。 機械学習モデルはネットワーク上のすべてのデバイスごとに正確な通常活動のベースラインを確立します。これによりAIは、複数の一見些細な異常を一つの高信頼な攻撃ストーリーにまとめることができます。例えば： サイロ化アラート（ノイズ）：「異常なDHCPリクエスト」アラートが1件発生。SOCアナリストは一時的なネットワーク障害と見なして無視しがちです。 サイロ化アラート（ノイズ）：新しい.xyzドメインへの「疑わしいDNSクエリ」アラートが別途記録されますが、同様のアラートが何千件もあります。 統合AI（シグナル）：AI駆動プラットフォームは、両方のイベントが同じデバイス（DHCPログからMACアドレスで特定）から発生していることを観察します。同時にIPAMデータベースからこのデバイスが重要なサーバーサブネットにあることを把握。AIはこれらのイベントを相関させ、「重要資産からのC2ビーコンの可能性」として単一の高優先度インシデントに自動的にエスカレーションします。 このコンテキスト相関こそがアラート疲れを克服する鍵です。また、DNSトンネリングやDGA（ドメイン生成アルゴリズム）などの巧妙な「ロー＆スロー」攻撃も、AIが悪意あるクエリのパターン自体を認識することで検知可能となります。 SOC革命：人間のスピードから機械のスピードへ 検知だけでは戦いの半分に過ぎません。人間のアナリストが最初のアラートをトリアージしている間に、攻撃者はすでにデータを持ち出したり、深い持続性を確立したりできます。DDI分析をSOAR（セキュリティオーケストレーション・自動化・対応）に統合することで、クローズドループの自律的アクションが可能となります。 以下の自動対応プレイブックを考えてみましょう： 検知：AIエンジンがDNSログで独自のC2シグネチャを検出。 オーケストレーション＆強化：SOARプラットフォームが自動的に起動。まずIPAMデータベースを照会し、デバイス、登録所有者、ビジネス上の重要度を特定。 対応（DDIアクション1）：SOARプラットフォームがDDIシステムの一部であるDNSファイアウォールに、悪意あるドメインを全社的に即時ブロックするよう指示し、C2通信を遮断。 対応（DDIアクション2）：同時にDHCPサーバーに、デバイスのMACアドレスを隔離VLANに移動、または新しいリースを拒否するよう指示し、ネットワークから実質的に隔離。 報告：SOARプラットフォームがITサービス管理ツールにチケットを作成し、すべての相関ログ、デバイス所有者の連絡先、実施された自動アクションの要約を添付。 この全プロセスは、人間のアナリストが最初のアラートをトリアージする時間で自律的に実行されます。 ゼロトラストアーキテクチャの基盤としてのDDI ゼロトラストセキュリティの実装は、現代のセキュリティリーダーにとって最優先事項です。「決して信頼せず、常に検証する」モデルは、継続的かつ動的なリスク評価に依存します。DDIデータは、これらの検証判断をリアルタイムで下すために必要な基盤的な真実の情報源を提供します。 DHCP：このデバイスは誰か？MAC、OSフィンガープリント、ユーザー関連付けから特定。 IPAM：どんなコンテキストか？ビジネス上の文脈（企業所有のノートPCか、BYODのスマホか、IoTカメラか？どのサブネットか？登録所有者は誰か？）を提供。