Camila aprendeu a desprezar sua 'anti-amiga malvada' Lauren mesmo estando conectada a ela através da magia durante a vida inteira. Desde compartilhar a sorte a...

### 초록 본 연구는 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning, DRL) 기법을 활용하여 극저온 검출기용 능동형 열 차폐 시스템(Active Thermal Shielding System, ATSS)을 최적 제어하는 새로운 접근 방식을 제시한다. 기존의 PID 제어 방식의 한계를 극복하고, 변화하는 열 부하 조건과 시스템의 비선형성을 효과적으로 처리하기 위해 심층 Q-네트워크(Deep Q-Network, DQN) 기반의 제어 알고리즘을 개발하고, 초저온 환경에서 ATSS의 성능을 극대화하는 것을 목표로 한다. 본 연구는 ATSS의 열적 모델링, DQN 기반 강화 학습 제어기 설계, 시뮬레이션 기반 성능 평가, 그리고 실제 극저온 시스템 환경에서의 검증을 포함하며, 궁극적으로 초저온 검출기의 안정적이고 효율적인 작동을 위한 핵심 기술을 제공하는 데 기여할 것이다.

Indeed kills XML feeds, agencies panic, chaos reigns. Is this control or collapse? The Whisperer breaks it all down.

Une autre école, une autre société

SquidgeWorld Archive, a project of Squidge.org based on open-source code from the OTW

El día 30 de junio Jimena Pardo, Presidenta del BPS, informó a la población de la aplicación de una serie de medidas de rápida aplicación para intentar paliar el stock de atrasos de 58 mil expedientes...

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