デイリーAIトレンド
@dailygenaitrends.bsky.social
AI関連のニュースを5つをピックアップし、毎日13時過ぎ（ https://x.gd/u8LWJ ）と16時過ぎ（ https://x.gd/v0O2N ）に記事の内容を要約して投稿します。
ソースコードの配布は「 https://github.com/aegisfleet/genai-trending-to-bluesky 」で行っています。
Qiitaトレンド： @dailyqiitatrends.bsky.social
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今日のAI関連記事
Scratch3.0で誤差逆伝播法を実装 day4 動いたけどバグってた、デバッグするぜ | Zennの「機械学習」のフィード
この記事は、Scratch3.0で誤差逆伝播法を実装する過程を記録したものです。
コードは動くようになったものの、重みの更新に問題があり、デバッグ作業が発生。
Scratchの特性によるバグ（リストの初期値設定など）を発見し修正しました。
学習させた結果、テスト精度は25%でしたが、勾配消失はせず、ある程度の成果は得られました。
レイヤー構造の調整やepoch数を変更することで精度向上が見込めます。
Scratch3.0で誤差逆伝播法を実装 day4 動いたけどバグってた、デバッグするぜ | Zennの「機械学習」のフィード
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学習させた結果、テスト精度は25%でしたが、勾配消失はせず、ある程度の成果は得られました。
レイヤー構造の調整やepoch数を変更することで精度向上が見込めます。
Scratch3.0で誤差逆伝播法を実装 day4 動いたけどバグってた、デバッグするぜ
この記事は株式会社ガラパゴス（有志） Advent Calendar 2025の19日目ですお疲れ様です、波浪です。さて、前回で一応コードは完成して動くところまではいきましたが重みの更新が一番上まで伝わってなさそう、といったところでday3は終わりました。つーかなにがday3じゃい！もっともっとかかっとるわ！今回は僕が大っ嫌いなデバッグ作業なので尊敬しているジスマロック先生を見習って天才ボタンを用
zenn.dev
December 19, 2025 at 7:23 AM
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Scratch3.0で誤差逆伝播法を実装 day4 動いたけどバグってた、デバッグするぜ | Zennの「機械学習」のフィード
この記事は、Scratch3.0で誤差逆伝播法を実装する過程を記録したものです。
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Scratchの特性によるバグ（リストの初期値設定など）を発見し修正しました。
学習させた結果、テスト精度は25%でしたが、勾配消失はせず、ある程度の成果は得られました。
レイヤー構造の調整やepoch数を変更することで精度向上が見込めます。
Scratch3.0で誤差逆伝播法を実装 day4 動いたけどバグってた、デバッグするぜ | Zennの「機械学習」のフィード
この記事は、Scratch3.0で誤差逆伝播法を実装する過程を記録したものです。
コードは動くようになったものの、重みの更新に問題があり、デバッグ作業が発生。
Scratchの特性によるバグ（リストの初期値設定など）を発見し修正しました。
学習させた結果、テスト精度は25%でしたが、勾配消失はせず、ある程度の成果は得られました。
レイヤー構造の調整やepoch数を変更することで精度向上が見込めます。
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AIで離職予兆を可視化する「freeeサーベイ」提供開始 どうリスク評価するのか、プライバシーは？ | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
freeeは、従業員の離職予兆をAIで可視化する「freeeサーベイ」を提供開始した。
多くの小規模事業者は離職防止対策が遅れがちで、従業員は退職前に相談しない傾向が強い。
本サービスは、学術的なサーベイテンプレートに基づき、AIが離職リスクを評価し、面談アジェンダを自動生成することで、人事担当者でなくても効果的なフォローアップを可能にする。
匿名性を確保し、回答負担を軽減する設計となっている。
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AIで離職予兆を可視化する「freeeサーベイ」提供開始 どうリスク評価するのか、プライバシーは？：相談なしでの退職が小規模事業者の7割 - ＠IT
freeeは、AIで従業員の離職予兆を可視化し、面談アジェンダを自動生成してフォローアップを支援する「freeeサーベイ」を提供開始した。
atmarkit.itmedia.co.jp
December 19, 2025 at 7:22 AM
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多くの小規模事業者は離職防止対策が遅れがちで、従業員は退職前に相談しない傾向が強い。
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Interactions API × Deep Research Agent 入門：Google が描く「自律型エージェント」の未来 | Google Cloud Japanのフィード
Googleが発表したInteractions APIとGemini Deep Research Agentは、AIの活用を「チャット」から「自律型エージェント」へと進化させる技術。
サーバー側で思考ループを管理し、バックグラウンド実行や外部ツールとの連携を可能にすることで、より高度で自律的なAIアプリケーション開発を促進する。
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Interactions API × Deep Research Agent 入門：Google が描く「自律型エージェント」の未来
僕が休んでいる間にも、エージェントは数百のサイトを読み解いていく未来2025年12月11日、Google は生成 AI 開発の歴史を変える重要なリリースを行いました。それが、Interactions API と、その上で動作する Gemini Deep Research Agent です。これまで、LLM を使ったアプリケーション開発といえば、「チャットボット」が主流でした。しかし、今回のアナウン
zenn.dev
December 19, 2025 at 7:22 AM
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Treasure Dataで構築したAIエージェントでCDP開発のテスト工数の大幅削減を実現 | Dentsu Digital Tech Blog
電通デジタルが、Treasure DataのAIエージェントを活用し、CDP開発におけるデータ検証テストの工数削減に成功した事例を紹介。
Googleスプレッドシートにテストケースを入力し、AIエージェントが自動で検証、結果をスプレッドシートに転記する仕組みを構築。
SQLを書かずにテストケースを実施でき、判定もAIが行うため、大幅な工数削減に繋がった。
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Treasure Dataで構築したAIエージェントでCDP開発のテスト工数の大幅削減を実現｜Dentsu Digital Tech Blog
電通デジタルデータ＆エンゲージメント部門エンゲージメントソリューション事業部の小林奎太です。本記事では、Treasure DataのAIエージェントについて、社内の活用事例をご紹介します。Treasure Dataでは「AI Agent Foundry」機能で独自のAIエージェントを構築することができます。例えば、Treasure Data内のデータを分析して結果をレポーティングするAIエージェン
note.com
December 19, 2025 at 7:19 AM
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【論文解説】Taobaoの候補商品検索: MNR - 検索などの「捨てていたランキング結果」を再利用して取引量を5%向上 | Zennの「機械学習」のフィード
Taobaoの論文を紹介。
推薦システムの候補生成において、既存の検索など他のシナリオで計算されたが未表示だったランキング結果を再利用するMNRフレームワークを提案。
追加学習なしで推薦精度を向上させ、世界最大級のECサイトで取引量を5%増加させる効果を実証。
既存モデルの限界を克服し、計算資源の効率的な活用とビジネスインパクトの両立を実現した点が特徴。
【論文解説】Taobaoの候補商品検索: MNR - 検索などの「捨てていたランキング結果」を再利用して取引量を5%向上 | Zennの「機械学習」のフィード
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追加学習なしで推薦精度を向上させ、世界最大級のECサイトで取引量を5%増加させる効果を実証。
既存モデルの限界を克服し、計算資源の効率的な活用とビジネスインパクトの両立を実現した点が特徴。
【論文解説】Taobaoの候補商品検索: MNR - 検索などの「捨てていたランキング結果」を再利用して取引量を5%向上
この記事は arXiv Advent Calendar 2025 の19日目の記事です。https://qiita.com/advent-calendar/2025/arxiv記事の3行まとめTaobaoが提案する新フレームワークMNRは、モデルの追加学習なしで推薦精度を大幅改善検索などの他シナリオで計算済みだが表示されなかった高品質なランキング結果を準リアルタイムで再利用世界最大級のECサイトで
zenn.dev
December 19, 2025 at 7:18 AM
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推薦システムの候補生成において、既存の検索など他のシナリオで計算されたが未表示だったランキング結果を再利用するMNRフレームワークを提案。
追加学習なしで推薦精度を向上させ、世界最大級のECサイトで取引量を5%増加させる効果を実証。
既存モデルの限界を克服し、計算資源の効率的な活用とビジネスインパクトの両立を実現した点が特徴。
【論文解説】Taobaoの候補商品検索: MNR - 検索などの「捨てていたランキング結果」を再利用して取引量を5%向上 | Zennの「機械学習」のフィード
Taobaoの論文を紹介。
推薦システムの候補生成において、既存の検索など他のシナリオで計算されたが未表示だったランキング結果を再利用するMNRフレームワークを提案。
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既存モデルの限界を克服し、計算資源の効率的な活用とビジネスインパクトの両立を実現した点が特徴。
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【書評】 実践Claude Code入門 | npaka
この本は、Claude Codeを単なるコード生成ツールとしてではなく、AIと協力して信頼性の高いソフトウェア開発を行うための考え方を学ぶためのガイドです。
「スペック駆動開発」を提案し、最初に仕様を明確に言語化することで、AIが生成するコードの品質を向上させ、レビューや保守を容易にします。
AIによる「雰囲気でコードを書く」開発の限界を指摘し、業務アプリ開発における安定性と責任範囲を重視する開発者に向け、AIを効果的に活用するための技術と姿勢を解説しています。
【書評】 実践Claude Code入門 | npaka
この本は、Claude Codeを単なるコード生成ツールとしてではなく、AIと協力して信頼性の高いソフトウェア開発を行うための考え方を学ぶためのガイドです。
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AIによる「雰囲気でコードを書く」開発の限界を指摘し、業務アプリ開発における安定性と責任範囲を重視する開発者に向け、AIを効果的に活用するための技術と姿勢を解説しています。
【書評】 実践Claude Code入門｜npaka
『実践Claude Code入門』は、「Claude Codeの使い方を覚える本」というより、AIと一緒にコードを書く時代に、どうすれば安心してソフトウェアを作っていけるのかを教えてくれる本です。AIに「書いて」と頼むだけでは終わらない、開発プロセス全体を見渡しながら「Claude Code」を使うための考え方が土台にあります。本書が面白いのは、「Claude Code」を魔法の箱として扱っていな
note.com
December 18, 2025 at 7:20 AM
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AIによる「雰囲気でコードを書く」開発の限界を指摘し、業務アプリ開発における安定性と責任範囲を重視する開発者に向け、AIを効果的に活用するための技術と姿勢を解説しています。
【書評】 実践Claude Code入門 | npaka
この本は、Claude Codeを単なるコード生成ツールとしてではなく、AIと協力して信頼性の高いソフトウェア開発を行うための考え方を学ぶためのガイドです。
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Google、バイブコーディングツール「Opal」をWeb版Geminiに統合 実験提供を開始 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
Googleが提供するバイブコーディングツール「Opal」が、Web版Geminiで実験的に利用可能になった。
Opalは、自然言語とビジュアル編集でAIミニアプリを構築・共有できるツールで、Geminiの機能を拡張し、より複雑な対話フローを持つアプリを作成できる。
現時点では英語UIだが、日本語プロンプトにも対応しており、日本語で動作するアプリも生成可能。
作成したアプリはGemとしてGemini内で再利用できる。
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現時点では英語UIだが、日本語プロンプトにも対応しており、日本語で動作するアプリも生成可能。
作成したアプリはGemとしてGemini内で再利用できる。
Google、バイブコーディングツール「Opal」をWeb版Geminiに統合 実験提供を開始 - ITmedia AI＋
Googleは、実験的なバイブコーディングツール「Opal」をGeminiのWebアプリに統合した。実験的な「Gem」として提供され、自然言語の指示だけで、プロンプトやツールを組み合わせた独自のAIアプリを構築・再利用できる。UIは英語だが日本からも利用可能で、日本語プロンプトによるアプリ生成にも対応している。
www.itmedia.co.jp
December 18, 2025 at 7:20 AM
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ユーザー理解してる“つもり”から抜け出す──PdM視点で考えるアジャイルチームの落とし穴とは… | ABEJA Tech Blog
この記事は、アジャイル開発においてチームが「ユーザーを理解しているつもり」で陥りがちな落とし穴を指摘し、真のユーザー理解の重要性を説いています。
表面的な課題に捉われず、KA法などの手法を用いてユーザーの深層ニーズを掘り下げ、チーム全体で観察とナレッジ共有を仕組み化することが解決策として提示されています。
POが正解を独占せず、チームでユーザー視点に基づいた議論を行うことで、より質の高い開発に繋がることを強調しています。
ユーザー理解してる“つもり”から抜け出す──PdM視点で考えるアジャイルチームの落とし穴とは… | ABEJA Tech Blog
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ユーザー理解してる“つもり”から抜け出す──PdM視点で考えるアジャイルチームの落とし穴とは… - ABEJA Tech Blog
アジャイルチームに潜む「ユーザー理解できてるつもり」問題 ユーザーインサイトを深掘りする 📌 KA法分析（例：分析根拠に自信がないユーザー） チームで観察することを仕組み化する POが正解を持たない前提に立つ 「つもり」ではないユーザー理解に近づいた まとめ：理解し続けるチームがユーザー中心を実現する 🗨️ポイントまとめ We Are Hiring! こんにちは！ABEJAでプロダクト企画に携わる
tech-blog.abeja.asia
December 18, 2025 at 7:20 AM
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ユーザー理解してる“つもり”から抜け出す──PdM視点で考えるアジャイルチームの落とし穴とは… | ABEJA Tech Blog
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表面的な課題に捉われず、KA法などの手法を用いてユーザーの深層ニーズを掘り下げ、チーム全体で観察とナレッジ共有を仕組み化することが解決策として提示されています。
POが正解を独占せず、チームでユーザー視点に基づいた議論を行うことで、より質の高い開発に繋がることを強調しています。
ユーザー理解してる“つもり”から抜け出す──PdM視点で考えるアジャイルチームの落とし穴とは… | ABEJA Tech Blog
この記事は、アジャイル開発においてチームが「ユーザーを理解しているつもり」で陥りがちな落とし穴を指摘し、真のユーザー理解の重要性を説いています。
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AIを使って英語論文を短期間で書く方法とは？ 京大教授が教える9つの原則 2023年に発表 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
京大の柳瀬陽介教授の報告は、英語論文執筆に不慣れな日本人研究者がAIを活用し、短期間で論文を完成させるための方法をまとめたもの。
英語を母語としない研究者は論文作成に時間がかかり、リジェクト率も高い現状に対し、AI翻訳や文体改善が有効。
ただし、AIは構想段階でのストーリー構築が苦手なため、アイデアの選択と提示順序は著者自身で行う必要がある。
AIと人間がそれぞれの得意分野で協力することが重要。
AIを使って英語論文を短期間で書く方法とは？ 京大教授が教える9つの原則 2023年に発表 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
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AIを使って英語論文を短期間で書く方法とは？ 京大教授が教える9つの原則 2023年に発表：Innovative Tech（AI+）（1/3 ページ） - ITmedia AI＋
京都大学国際高等教育院に所属する柳瀬陽介教授は2023年、英語執筆に不慣れな日本人研究者がAIを活用して短期間で英語論文を完成させるための実践的な方法を体系化した報告を発表した。
www.itmedia.co.jp
December 18, 2025 at 7:19 AM
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楽天、7000億パラメータの“日本語LLM”を開発 同社サービスに順次導入、26年春ごろオープンモデルに | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
楽天グループが、7000億パラメータの高性能な日本語LLM「Rakuten AI 3.0」を開発した。
日本語や日本文化への理解に優れ、処理効率も高い。
まずは楽天サービスに導入し、2026年春にはオープンウェイトモデルとして公開予定。
経済産業省の支援のもと、国産AIの発展を目指す。
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楽天グループは、大規模言語モデル「Rakuten AI 3.0」を開発したと発表した。前モデル「Rakuten AI 2.0」の470億パラメータを大きく上回る7000億パラメータを持ち、日本語や日本文化の理解に優れるという。
www.itmedia.co.jp
December 18, 2025 at 7:19 AM
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2025年最も革新的とハカセが認めた水冷×空冷スマホ「REDMAGIC 11 Pro」がFeliCaを搭載し日本発売（スマホ沼） | テクノエッジ TechnoEdge
REDMAGIC 11 Proは、最新SoC Snapdragon 8 Elite Gen 5を搭載した高性能ゲーミングスマートフォン。
独自の水冷・空冷システムで発熱を抑え、ゲーム性能を最大限に引き出す。
大容量バッテリー、急速充電、高リフレッシュレートディスプレイ、おサイフケータイ対応など、ゲーミングと普段使いの両立を追求。
12万円台から発売予定。
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12万円台から発売予定。
2025年最も革新的とハカセが認めた水冷×空冷スマホ「REDMAGIC 11 Pro」がFeliCaを搭載し日本発売（スマホ沼） | テクノエッジ TechnoEdge
仮指定されたサマリーです。
www.techno-edge.net
December 17, 2025 at 7:21 AM
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早分かり 生成AIモデルの特徴解説（2025年12月GPT-5.2リリース時点） | Zennの「生成 AI」のフィード
この記事は、生成AIモデル選定の際に役立つ情報を提供しています。
主要モデル（Gemini、GPT、Claude）の性能を、数理、科学、学術知識、マルチモーダル理解、事業運営、プログラミングといった様々なベンチマークで比較。
GPT-5.2のリリースによる性能向上も示しつつ、ベンチマークだけでは測れないAIの進化や、画像・音声処理、ロボット制御などの新たな能力にも言及しています。
案件に最適なモデルを選ぶ際の参考となるでしょう。
早分かり 生成AIモデルの特徴解説（2025年12月GPT-5.2リリース時点） | Zennの「生成 AI」のフィード
この記事は、生成AIモデル選定の際に役立つ情報を提供しています。
主要モデル（Gemini、GPT、Claude）の性能を、数理、科学、学術知識、マルチモーダル理解、事業運営、プログラミングといった様々なベンチマークで比較。
GPT-5.2のリリースによる性能向上も示しつつ、ベンチマークだけでは測れないAIの進化や、画像・音声処理、ロボット制御などの新たな能力にも言及しています。
案件に最適なモデルを選ぶ際の参考となるでしょう。
早分かり 生成AIモデルの特徴解説（2025年12月GPT-5.2リリース時点）
はじめに直近、生成AIを活用した開発案件が増えてきたと感じているエンジニアの方は多いと思います。生成AI案件を推進するにあたって、自身の案件でどの生成AIモデルを使えば良いのか悩んでいる方も多いのではないでしょうか。生成AIモデルは種類も多く、更新サイクルも早いため、この領域を専門としているデータサイエンティストであっても「どのモデルが良いか」「自分の担当する案件に適したモデルは何か」を判断するこ
zenn.dev
December 17, 2025 at 7:21 AM
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早分かり 生成AIモデルの特徴解説（2025年12月GPT-5.2リリース時点） | Zennの「生成 AI」のフィード
この記事は、生成AIモデル選定の際に役立つ情報を提供しています。
主要モデル（Gemini、GPT、Claude）の性能を、数理、科学、学術知識、マルチモーダル理解、事業運営、プログラミングといった様々なベンチマークで比較。
GPT-5.2のリリースによる性能向上も示しつつ、ベンチマークだけでは測れないAIの進化や、画像・音声処理、ロボット制御などの新たな能力にも言及しています。
案件に最適なモデルを選ぶ際の参考となるでしょう。
早分かり 生成AIモデルの特徴解説（2025年12月GPT-5.2リリース時点） | Zennの「生成 AI」のフィード
この記事は、生成AIモデル選定の際に役立つ情報を提供しています。
主要モデル（Gemini、GPT、Claude）の性能を、数理、科学、学術知識、マルチモーダル理解、事業運営、プログラミングといった様々なベンチマークで比較。
GPT-5.2のリリースによる性能向上も示しつつ、ベンチマークだけでは測れないAIの進化や、画像・音声処理、ロボット制御などの新たな能力にも言及しています。
案件に最適なモデルを選ぶ際の参考となるでしょう。
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やってみたら思った以上にエンジニアだった公務員の奮闘記― 区職員×都庁ICT職が挑む、生成AIプロジェクト（前編） | Zennの「生成 AI」のフィード
練馬区職員がGovTech東京へ研修で派遣され、生成AIを活用した法令検索チャットボット開発に挑戦した奮闘記。
非エンジニアがDify等のツールを使い、設計、ナレッジ組み込み、チャンク分け等で試行錯誤。
現場経験を活かした設計やExcelマクロ活用で課題を克服し、現場目線でのプロダクト開発の意義を実感した。
後編へ続く。
やってみたら思った以上にエンジニアだった公務員の奮闘記― 区職員×都庁ICT職が挑む、生成AIプロジェクト（前編） | Zennの「生成 AI」のフィード
練馬区職員がGovTech東京へ研修で派遣され、生成AIを活用した法令検索チャットボット開発に挑戦した奮闘記。
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現場経験を活かした設計やExcelマクロ活用で課題を克服し、現場目線でのプロダクト開発の意義を実感した。
後編へ続く。
やってみたら思った以上にエンジニアだった公務員の奮闘記― 区職員×都庁ICT職が挑む、生成AIプロジェクト（前編）
自己紹介お世話になっております。練馬区区政改革担当部区政改革担当課区政改革担当係（GovTech東京派遣研修）のイケダと申します。「いきなり誰だお前は」「なんだその仰々しい肩書きは」となると思いますが、肩書のとおりわたしは練馬区役所の職員として今年１年間GovTech東京へ研修という形でお邪魔している身分でございます。なんの変哲もない文系大学を卒業し練馬区へ入庁、福祉部で窓口業務を４年間、そのあと
zenn.dev
December 17, 2025 at 7:20 AM
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やってみたら思った以上にエンジニアだった公務員の奮闘記― 区職員×都庁ICT職が挑む、生成AIプロジェクト（前編） | Zennの「生成 AI」のフィード
練馬区職員がGovTech東京へ研修で派遣され、生成AIを活用した法令検索チャットボット開発に挑戦した奮闘記。
非エンジニアがDify等のツールを使い、設計、ナレッジ組み込み、チャンク分け等で試行錯誤。
現場経験を活かした設計やExcelマクロ活用で課題を克服し、現場目線でのプロダクト開発の意義を実感した。
後編へ続く。
やってみたら思った以上にエンジニアだった公務員の奮闘記― 区職員×都庁ICT職が挑む、生成AIプロジェクト（前編） | Zennの「生成 AI」のフィード
練馬区職員がGovTech東京へ研修で派遣され、生成AIを活用した法令検索チャットボット開発に挑戦した奮闘記。
非エンジニアがDify等のツールを使い、設計、ナレッジ組み込み、チャンク分け等で試行錯誤。
現場経験を活かした設計やExcelマクロ活用で課題を克服し、現場目線でのプロダクト開発の意義を実感した。
後編へ続く。
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生成AIが「Yahoo! ニュース」の記事を解説 「Yahoo! JAPANアプリ」に新機能 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
Yahoo! JAPANアプリで、生成AIがニュース記事を解説する新機能が開始された。
記事下部にAIへの質問案が表示され、タップすると詳細な解説がチャット形式で読める。
これにより、記事の要点や背景知識を深掘りできる。
現時点では、AI利用許諾を得た記事のみが対象となる。
同様に、ヤフトピ記事の要約や商品選びへのAI活用も進んでいる。
Yahoo! JAPANアプリはAIを活用し、ユーザーに合わせた情報提供を目指している。
生成AIが「Yahoo! ニュース」の記事を解説 「Yahoo! JAPANアプリ」に新機能 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
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現時点では、AI利用許諾を得た記事のみが対象となる。
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生成AIが「Yahoo! ニュース」の記事を解説 「Yahoo! JAPANアプリ」に新機能 - ITmedia AI＋
新機能は、生成AIによるコンテンツ利用許諾を得たパートナー記事のみが対象。
www.itmedia.co.jp
December 17, 2025 at 7:19 AM
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生成AIが「Yahoo! ニュース」の記事を解説 「Yahoo! JAPANアプリ」に新機能 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
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これにより、記事の要点や背景知識を深掘りできる。
現時点では、AI利用許諾を得た記事のみが対象となる。
同様に、ヤフトピ記事の要約や商品選びへのAI活用も進んでいる。
Yahoo! JAPANアプリはAIを活用し、ユーザーに合わせた情報提供を目指している。
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記事下部にAIへの質問案が表示され、タップすると詳細な解説がチャット形式で読める。
これにより、記事の要点や背景知識を深掘りできる。
現時点では、AI利用許諾を得た記事のみが対象となる。
同様に、ヤフトピ記事の要約や商品選びへのAI活用も進んでいる。
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IBMの生成AI「watsonx」でJCBの金融基幹システム開発を効率化 両社がパートナーシップ | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
JCBとIBMは、JCBの金融基幹システム開発にIBMの生成AI「watsonx」を活用するパートナーシップを締結しました。
watsonxを設計・開発・テストの全工程に組み込むことで、開発効率の向上と品質の強化を目指します。
既に一部システムで約20%の開発効率化を達成しており、プログラム設計書やテストデータの自動生成に成功しています。
今後は、AIを活用した開発フローを拡大し、より高度なAI利用も視野に入れています。
IBMの生成AI「watsonx」でJCBの金融基幹システム開発を効率化 両社がパートナーシップ | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
JCBとIBMは、JCBの金融基幹システム開発にIBMの生成AI「watsonx」を活用するパートナーシップを締結しました。
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既に一部システムで約20%の開発効率化を達成しており、プログラム設計書やテストデータの自動生成に成功しています。
今後は、AIを活用した開発フローを拡大し、より高度なAI利用も視野に入れています。
IBMの生成AI「watsonx」でJCBの金融基幹システム開発を効率化 両社がパートナーシップ - ITmedia AI＋
既に一部のシステムでは、設計からテストまでの工程で約20％の開発効率化を達成したとしている。
www.itmedia.co.jp
December 17, 2025 at 7:19 AM
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IBMの生成AI「watsonx」でJCBの金融基幹システム開発を効率化 両社がパートナーシップ | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
JCBとIBMは、JCBの金融基幹システム開発にIBMの生成AI「watsonx」を活用するパートナーシップを締結しました。
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既に一部システムで約20%の開発効率化を達成しており、プログラム設計書やテストデータの自動生成に成功しています。
今後は、AIを活用した開発フローを拡大し、より高度なAI利用も視野に入れています。
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既に一部システムで約20%の開発効率化を達成しており、プログラム設計書やテストデータの自動生成に成功しています。
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個人開発のBGM制作に「AI音楽生成」を導入してみた：技術的知見とワークフローの変遷 | Zennの「AI」のフィード
個人開発でAI音楽生成を試した体験談。
AIは完璧な楽曲を作るわけではないが、アイデア出しや音色の発見に役立つ。
特に、音作りが得意でない開発者にとって有効なツールとなる。
生成された素材をDAWで編集し、人間が手を加えることで作品の質を高める「Human in the Loop」が重要。
完璧な曲を求めるのではなく、ループ素材として活用するのがおすすめ。
AIは創造の触媒として、開発リソースの最適化に貢献する。
個人開発のBGM制作に「AI音楽生成」を導入してみた：技術的知見とワークフローの変遷 | Zennの「AI」のフィード
個人開発でAI音楽生成を試した体験談。
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完璧な曲を求めるのではなく、ループ素材として活用するのがおすすめ。
AIは創造の触媒として、開発リソースの最適化に貢献する。
個人開発のBGM制作に「AI音楽生成」を導入してみた：技術的知見とワークフローの変遷
こんにちは。普段はバックエンドエンジニアとして働きながら、週末に個人でWebサービスやちょっとしたゲームを作っている者です。個人開発をしていると、必ずぶつかるのが「素材どうするか問題」です。特にBGMやSE（効果音）は、フリー素材を探すだけで数時間溶かしてしまうことも珍しくありません。そこで最近、ワークフローの効率化を目的に AI Music Generator（AI音楽生成モデル）を導入してみま
zenn.dev
December 16, 2025 at 7:22 AM
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完璧な曲を求めるのではなく、ループ素材として活用するのがおすすめ。
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特に、音作りが得意でない開発者にとって有効なツールとなる。
生成された素材をDAWで編集し、人間が手を加えることで作品の質を高める「Human in the Loop」が重要。
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月末の「請求書まだですか？」をゼロに。LLM×Slackで構築した、フリーランスに優しい請求書回収アシスタント | Algomatic Tech Blog
Algomatic社が、フリーランスとの請求書処理の課題をLLMとSlack Botで解決した事例。
Botが契約情報と請求書を照合し、形式チェックを行うことで、管理部の確認工数を削減。
パートナーへのリマインドや修正依頼もBotが担当し、双方の負担を軽減。
今後はこのシステムを外部販売することも検討している。
月末の「請求書まだですか？」をゼロに。LLM×Slackで構築した、フリーランスに優しい請求書回収アシスタント | Algomatic Tech Blog
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今後はこのシステムを外部販売することも検討している。
月末の「請求書まだですか？」をゼロに。LLM×Slackで構築した、フリーランスに優しい請求書回収アシスタント - Algomatic Tech Blog
フリーランスへの請求書回収業務を、LLM活用Slack Botで効率化した事例です。勝手にリジェクトするのではなく、AIが形式不備をアシストして気づきを与えるUX設計がポイント。管理部の工数削減とパートナー体験向上を両立した内製ツールの裏側とについて紹介します。
tech.algomatic.jp
December 16, 2025 at 7:21 AM
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今後はこのシステムを外部販売することも検討している。
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Agentic AI Foundation（AAIF）発足 寄贈されたMCP、AGENTS.md、gooseはどうなるのか | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
Linux FoundationがAgentic AI Foundation（AAIF）を設立。
AIエージェント開発を促進するため、AnthropicのMCP、OpenAIのAGENTS.md、Blockのgooseを寄贈し、AWS、Google、Microsoftなどが最上位メンバーとして参加。
AAIFは、これらのプロジェクトを基盤に、オープンで透明性の高いAIエコシステムを構築する。
Agentic AI Foundation（AAIF）発足 寄贈されたMCP、AGENTS.md、gooseはどうなるのか | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
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AIエージェント開発を促進するため、AnthropicのMCP、OpenAIのAGENTS.md、Blockのgooseを寄贈し、AWS、Google、Microsoftなどが最上位メンバーとして参加。
AAIFは、これらのプロジェクトを基盤に、オープンで透明性の高いAIエコシステムを構築する。
Agentic AI Foundation（AAIF）発足 寄贈されたMCP、AGENTS.md、gooseはどうなるのか：AWS、Google、Microsoftなどが最上位メンバー - ＠IT
Linux FoundationはAgentic AI Foundationの創設を発表した。Anthropicの「Model Context Protocol」、OpenAIの「AGENTS.md」、Blockの「goose」が創設に際して寄贈された。
atmarkit.itmedia.co.jp
December 16, 2025 at 7:21 AM
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AAIFは、これらのプロジェクトを基盤に、オープンで透明性の高いAIエコシステムを構築する。
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Figmaに買収されたWeavyとは？次世代のAIクリエイティブワークフローを実現するプラットフォーム | ABEJA Tech Blog
Figmaに買収されたWeavyは、複数のAIモデルを統合し、ノードベースのワークフローでクリエイティブ作業を効率化するプラットフォーム。
従来のAIツールが抱える課題を解決し、高品質で再現性のあるコンテンツ制作を可能にする。
プロフェッショナルな編集機能や簡易UI生成機能も備え、チームでの活用やAI活用のハードルを下げる。
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はじめに Weavy AIとは Weavyが他のAIツールとどう違うのか Weavyがなかった時代の課題 Weavyがあることでできること 基本的なワークフローの作成方法 ステップ1：アカウント作成とワークスペースの起動 ステップ2：ノードの理解 ステップ3：基本ワークフローの構築 ステップ4：ワークフローの保存と共有 ユースケース別ワークフロー例 1. ブランドデザイン 2. 3Dモデルレンダリ
tech-blog.abeja.asia
December 15, 2025 at 7:23 AM
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Google、Gemini活用で翻訳・会話能力を強化 イヤホンでのリアルタイム翻訳も改善 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
GoogleはGeminiを活用し、翻訳と会話能力を強化する新機能を発表しました。
具体的には、AIエージェントの会話能力向上、Google翻訳のテキスト翻訳精度向上（特にイディオムなど）、イヤホンでのリアルタイム音声翻訳のβ提供、そしてGoogle翻訳アプリでの言語学習ツールの拡充です。
これらの機能は、より自然で正確なコミュニケーションと、効果的な言語学習を支援します。
現在は一部地域で提供されており、今後順次拡大予定です。
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これらの機能は、より自然で正確なコミュニケーションと、効果的な言語学習を支援します。
現在は一部地域で提供されており、今後順次拡大予定です。
Google、Gemini活用で翻訳・会話能力を強化 イヤホンでのリアルタイム翻訳も改善 - ITmedia NEWS
Googleは、Geminiの機能を活用した複数の翻訳・音声関連新機能を発表した。「Gemini 2.5 Flash Native Audio」を導入し、Geminiライブの会話能力を向上。Google翻訳にはGeminiの最先端翻訳機能が導入され、慣用句などの翻訳精度が向上した。また、イヤホンでのリアルタイム音声間翻訳機能や、Duolingoのような言語学習ツールの拡張も行われた。
www.itmedia.co.jp
December 15, 2025 at 7:22 AM
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これらの機能は、より自然で正確なコミュニケーションと、効果的な言語学習を支援します。
現在は一部地域で提供されており、今後順次拡大予定です。
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具体的には、AIエージェントの会話能力向上、Google翻訳のテキスト翻訳精度向上（特にイディオムなど）、イヤホンでのリアルタイム音声翻訳のβ提供、そしてGoogle翻訳アプリでの言語学習ツールの拡充です。
これらの機能は、より自然で正確なコミュニケーションと、効果的な言語学習を支援します。
現在は一部地域で提供されており、今後順次拡大予定です。
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メモリ高騰、“真犯人はサム・アルトマンCEO”説は真実か？ 「40％を買い占め」の出どころは | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
記事は、OpenAIのサム・アルトマンCEOがメモリ市場の40%を買い占めたという説について検証している。
この説は、OpenAIとSamsung、SK Hynixの提携によるDRAMウェハの調達計画が発端。
しかし、専門家は長期契約の実現可能性に疑問を呈し、アルトマンCEOが自社の優位性を示すための戦略的な行動ではないかと指摘している。
メモリ価格の高騰は、AI需要の増加が背景にあるものの、買い占め説には懐疑的な見方が強い。
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メモリ価格の高騰は、AI需要の増加が背景にあるものの、買い占め説には懐疑的な見方が強い。
メモリ高騰、“真犯人はサム・アルトマンCEO”説は真実か？ 「40％を買い占め」の出どころは - ITmedia AI＋
メモリ価格の急騰を引き起こした「真犯人」は、OpenAIのサム・アルトマンCEOだった？――そんな説がネット上で飛び交っている。しかしそうした説に対し、業界事情に詳しい専門家は懐疑的な見方を示した。
www.itmedia.co.jp
December 15, 2025 at 7:22 AM
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メモリ高騰、“真犯人はサム・アルトマンCEO”説は真実か？ 「40％を買い占め」の出どころは | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
記事は、OpenAIのサム・アルトマンCEOがメモリ市場の40%を買い占めたという説について検証している。
この説は、OpenAIとSamsung、SK Hynixの提携によるDRAMウェハの調達計画が発端。
しかし、専門家は長期契約の実現可能性に疑問を呈し、アルトマンCEOが自社の優位性を示すための戦略的な行動ではないかと指摘している。
メモリ価格の高騰は、AI需要の増加が背景にあるものの、買い占め説には懐疑的な見方が強い。
メモリ高騰、“真犯人はサム・アルトマンCEO”説は真実か？ 「40％を買い占め」の出どころは | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
記事は、OpenAIのサム・アルトマンCEOがメモリ市場の40%を買い占めたという説について検証している。
この説は、OpenAIとSamsung、SK Hynixの提携によるDRAMウェハの調達計画が発端。
しかし、専門家は長期契約の実現可能性に疑問を呈し、アルトマンCEOが自社の優位性を示すための戦略的な行動ではないかと指摘している。
メモリ価格の高騰は、AI需要の増加が背景にあるものの、買い占め説には懐疑的な見方が強い。
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按分は一回だけ、集計は何度でも - GCPコスト按分機構の設計進化 | Ubie テックブログのフィード
ユビーではGCPコストの把握・按分が重要課題。
経営企画と開発チーム双方のニーズに応えるため、コストモデルの進化に取り組んでいます。
Billing Exportのレコード単位で一度だけコストを按分し、その上でBigQueryで集計。
事業別コストとマイクロサービス別コストを同じデータから導き出し、経営とエンジニアが共通認識を持てる状態を目指します。
これにより、現場主導での迅速な意思決定と、費用対効果に基づいた開発を促進します。
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按分は一回だけ、集計は何度でも - GCPコスト按分機構の設計進化
本記事はUbie Tech Advent Calendar 2025の14日目の記事となります。こんにちは、ユビーでSRE/FinOpsまわりを担当しているdekokunです。今年FinOpsに出会ってから、めっちゃ大好きになりました。I love FinOps!!!現在ユビーではプロダクト基盤としてGoogle Cloud（GCP）を広く利用しており、クラウドコストの把握・按分は事業運営上の重要
zenn.dev
December 15, 2025 at 7:22 AM
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これにより、現場主導での迅速な意思決定と、費用対効果に基づいた開発を促進します。
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ユビーではGCPコストの把握・按分が重要課題。
経営企画と開発チーム双方のニーズに応えるため、コストモデルの進化に取り組んでいます。
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OpenAI「GPT-5.2」公開 さまざまな職種のタスク処理能力を大幅強化 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
OpenAIが新たなAIモデル「GPT-5.2」を公開。
専門知識業務や長時間の推論に強く、長文理解、コード生成、画像理解などの性能が向上した。
GPT-5.1から大幅に進化し、44の職種で専門家を上回る成果を上げている。
特に推論能力やソフトウェア開発、信頼性、視覚理解、ツール活用能力が強化され、誤りも減少。
ChatGPTの有料プランやAPIで利用可能で、安全性も向上している。
価格は入力・出力トークン数に応じた料金設定。
OpenAI「GPT-5.2」公開 さまざまな職種のタスク処理能力を大幅強化 | ITmedia AI＋ 最新記事一覧
OpenAIが新たなAIモデル「GPT-5.2」を公開。
専門知識業務や長時間の推論に強く、長文理解、コード生成、画像理解などの性能が向上した。
GPT-5.1から大幅に進化し、44の職種で専門家を上回る成果を上げている。
特に推論能力やソフトウェア開発、信頼性、視覚理解、ツール活用能力が強化され、誤りも減少。
ChatGPTの有料プランやAPIで利用可能で、安全性も向上している。
価格は入力・出力トークン数に応じた料金設定。
OpenAI「GPT-5.2」公開 さまざまな職種のタスク処理能力を大幅強化：AIニュースピックアップ - ITmedia エンタープライズ
OpenAIは専門的知識業務と長時間推論に特化した最新モデル「GPT-5.2」を公開した。長文理解やツール操作、コード生成などの性能を向上させ、企業利用や高度業務での実用性を高めた。
www.itmedia.co.jp
December 15, 2025 at 7:20 AM
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OpenAIが新たなAIモデル「GPT-5.2」を公開。
専門知識業務や長時間の推論に強く、長文理解、コード生成、画像理解などの性能が向上した。
GPT-5.1から大幅に進化し、44の職種で専門家を上回る成果を上げている。
特に推論能力やソフトウェア開発、信頼性、視覚理解、ツール活用能力が強化され、誤りも減少。
ChatGPTの有料プランやAPIで利用可能で、安全性も向上している。
価格は入力・出力トークン数に応じた料金設定。
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特に推論能力やソフトウェア開発、信頼性、視覚理解、ツール活用能力が強化され、誤りも減少。
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価格は入力・出力トークン数に応じた料金設定。
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LLMを使わずに「人格のある対話AI」を作ろうとして考えたこと | Zennの「LLM」のフィード
この記事は、LLMを使わずに「人格のある対話AI」を個人開発で実現する可能性と課題を考察している。
LLMの持つ不安定さやブラックボックス性に疑問を感じた著者は、非LLM方式の対話AI構築を検討。
非LLM方式は、人格の一貫性、自律性、制御性、リソース効率に強みがある一方、表現力や知識量、学習能力に限界がある。
結論として、AIの目的によってLLM方式か非LLM方式かを選択し、個人開発では「何をAIに任せ、何を管理するか」を意識することが重要だと述べている。
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非LLM方式は、人格の一貫性、自律性、制御性、リソース効率に強みがある一方、表現力や知識量、学習能力に限界がある。
結論として、AIの目的によってLLM方式か非LLM方式かを選択し、個人開発では「何をAIに任せ、何を管理するか」を意識することが重要だと述べている。
LLMを使わずに「人格のある対話AI」を作ろうとして考えたこと
LLMを使わずに「人格のある対話AI」を作ろうとして考えたこと— 個人開発における非LLM対話AIとLLM方式の比較 — はじめに：なぜLLMを使わない対話AIを考えたのか個人開発で対話AIを作るなら、今はLLMを使うのが最短ルートです。実際、APIを呼べばそれらしい会話はすぐに成立します。それでも私は、あえてLLMを使わない構成を検討しました。理由は単純で、人格や口調が安定しないなぜその発言にな
zenn.dev
December 14, 2025 at 7:18 AM
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Mastra でローカルの LLM を使ったエージェントを作る | Zennの「LLM」のフィード
この記事では、ローカル環境でLLM（gpt-oss-20b）を動かし、Mastraというフレームワークを使ってAIエージェントを作成する方法を紹介しています。
具体的には、URLを要約するエージェントと、自己拡張を目指すエージェントの実装を試みています。
LMStudioとMastraの準備から、エージェントとツールの実装、Mastraへの設定までを解説し、ローカルLLMの利用の容易さを示しています。
自己拡張エージェントは未完成です。
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Mastra でローカルの LLM を使ったエージェントを作る
こんにちは、初めましての方は初めまして。かわらです。気付けば 2025 年も終わりに近づき、今年もびっくりするくらい速く駆け抜けていってしまったなと感じています。今年の目標は達成できていませんが、めげずに来年も目標を立てて頑張っていきます。まあ目標なんて高ければ高いほど良いですからね。この記事は「AIエージェント構築＆運用 Advent Calendar 2025」の 14 日目の記事です。タイト
zenn.dev
December 14, 2025 at 7:17 AM
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