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デイリーZennトレンド

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Zenn（ https://zenn.dev/ ）のトレンドから5つをピックアップし、毎日6時/18時過ぎに記事の内容を要約して投稿します。ソースコードの配布は「 https://github.com/aegisfleet/zenn-trending-to-bluesky 」で行っています。 Qiitaトレンド： @dailyqiitatrends.bsky.social GitHubトレンド： @dailygithubtrends.bsky.social

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デイリーZennトレンド @dailyzenntrends.bsky.social · 3h

今日のZennトレンド

マウス不要！Git 操作を爆速化する「lazygit」が手放せない
本記事は、Git操作を劇的に効率化するTUIツール「lazygit」を紹介する。
lazygitはターミナルの速度感とGUIの直感性を両立し、キーボード操作のみで日常の作業から複雑なリベース、チェリーピックまでを簡単に行える。
従来の手間がかかるGitコマンド操作の煩雑さを解消し、開発者が思考を中断することなくスムーズに作業を進めるための具体的な使い方と導入メリットを解説する。

マウス不要！Git 操作を爆速化する「lazygit」が手放せない

こんにちは！株式会社AI Shift で Web フロントエンドエンジニアをしている辰川です！今回は、筆者が愛用している Git の TUI ツールである lazygit について紹介します。https://github.com/jesseduffield/lazygit Git 操作、こんなことで困っていませんか？git add して git commit して git push ...。日々の

デイリーZennトレンド @dailyzenntrends.bsky.social · 3h

今日のZennトレンド

【2025/10/17最新アプデ】Claude Code 2.0.20、エージェントスキルの導入とチーム配布の解説
カンリーテックブログは、Claude Code 2.0.20で導入された新機能「エージェントスキル」を解説する。
これは専門知識をパッケージ化し、Claudeがリクエストに応じて自律的に呼び出す機能だ。
既存のCLAUDE.mdやスラッシュコマンドと異なり、コンテキスト圧迫を抑えつつ、プロジェクト固有の知識精度を高め、生産性を向上させる。
個人、プロジェクト、プラグインの3形式で導入・チーム共有が可能であり、具体的なスキル自作手順を紹介する。

【2025/10/17最新アプデ】Claude Code 2.0.20、エージェントスキルの導入とチーム配布の解説

はじめにこの記事は、本日2025/10/17にリリースされたClaude Code 2.0.20以降に利用が可能となった、スキルを自作導入する方法や、チーム内で配布するための方法を解説する記事です。公式のドキュメント記事（日本語版はまだ無い）を、まずはご確認ください。https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/skillsカスタムスラッシュコマンド、サ

デイリーZennトレンド @dailyzenntrends.bsky.social · 3h

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Claude Skillsを使ってみた - システムプロンプト的なカスタマイズが面白い
Claudeの「Skills」機能は、AIの動作を事前に定義し、特定のタスクに対してシステムプロンプト的に動作をカスタマイズするものです。
再利用性が高く、定型的な記事作成や外部連携など、様々なタスクを効率化できます。
スキル自体を作成する「skill-creator」などの標準機能も強力で、スキルファイルを簡単に共有・管理できる点が大きな利点です。

Claude Skillsを使ってみた - システムプロンプト的なカスタマイズが面白い

はじめに最近、Claude（claude.ai）に「Skills」という機能が追加されました。これは、Claudeの動作をカスタマイズできる機能で、使ってみたところかなり便利だったので紹介します。一言で表すと、Claude Skillsはシステムプロンプトのようなものだと思います。特定のタスクに対して、Claudeの動作を事前に定義しておくことができます。この記事では、実際にいくつかのスキルを作

デイリーZennトレンド @dailyzenntrends.bsky.social · 3h

今日のZennトレンド

Ryzen AI Max+ 395 で LLM 推論速度を比較
AMD Ryzen AI Max+ 395を搭載した環境で、LLM（gpt-oss:20b）の推論速度をCPU、GPU、NPUで比較測定した結果、速度はGPUが最も速く、次いでCPU、NPUの順となった。
強力なCPUを搭載し電力供給が安定しているデスクトップ環境では、NPUの優位性は限定的であり、LLMの高速実行にはGPUの利用が推奨される。

Ryzen AI Max+ 395 で LLM 推論速度を比較

はじめにAMD Ryzen AI Max+ 395 を搭載した EVO-X2 で、gpt-oss:20b を CPU/GPU/NPU で動作させて処理速度を比較します。!本記事は Claude Code の生成結果をベースに編集しました。測定環境プロセッサ: AMD Ryzen AI Max+ 395（16コア）OS: Windows 11 Pro 24H2モデル: gpt-oss:20bソフ

デイリーZennトレンド @dailyzenntrends.bsky.social · 3h

今日のZennトレンド

[レポート] Claude Code Meetup Tokyo #ClaudeCodeMeetupTokyo
AIコーディングツール「Claude Code」の活用事例や最新知見を共有したイベントレポートです。
コンテキストエンジニアリングやサブエージェントなどの高度な技術、利用状況の可視化を通じた開発体験の向上策など、Claude Codeを業務で最大限に活かす方法が論じられました。

[レポート] Claude Code Meetup Tokyo #ClaudeCodeMeetupTokyo

2025年10月17日(金)、Claude Codeに関するイベント『Claude Code Meetup Tokyo』がオフライン(株式会社メルカリ@六本木)、オンライン(YouTube Live)のハイブリッド形式で開催されていました。現地参加：https://luma.com/odebilsoオンライン視聴：https://aiau.connpass.com/event/369265/個人的

デイリーZennトレンド @dailyzenntrends.bsky.social · 15h

今日のZennトレンド

マウス不要！Git 操作を爆速化する「lazygit」が手放せない
キーボード操作のみでGit作業を爆速化するTUIツール「lazygit」を紹介します。
これはターミナルの速度感とGUIの直感的な分かりやすさを両立させます。
日々のコミットやブランチ操作はもちろん、複雑なインタラクティブリベースやチェリーピックなども、簡単なキー操作で実現可能です。
lazygitの導入方法、基本的な使い方、高度な活用法、そして高いカスタマイズ性を解説し、開発効率を劇的に向上させるその魅力を伝えています。

マウス不要！Git 操作を爆速化する「lazygit」が手放せない

こんにちは！株式会社AI Shift で Web フロントエンドエンジニアをしている辰川です！今回は、筆者が愛用している Git の TUI ツールである lazygit について紹介します。https://github.com/jesseduffield/lazygit Git 操作、こんなことで困っていませんか？git add して git commit して git push ...。日々の

デイリーZennトレンド @dailyzenntrends.bsky.social · 15h

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【2025/10/17最新アプデ】Claude Code 2.0.20、エージェントスキルの導入とチーム配布の解説
Claude Code 2.0.20で追加された「エージェントスキル」の自作・チーム配布について解説します。
スキルは、モデルが自律的に専門知識を呼び出す機能で、CLAUDE.mdによるコンテキストの圧迫を防ぎ、AIの精度とチームの生産性を向上させる新たな方法です。

【2025/10/17最新アプデ】Claude Code 2.0.20、エージェントスキルの導入とチーム配布の解説

はじめにこの記事は、本日2025/10/17にリリースされたClaude Code 2.0.20以降に利用が可能となった、スキルを自作導入する方法や、チーム内で配布するための方法を解説する記事です。公式のドキュメント記事（日本語版はまだ無い）を、まずはご確認ください。https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/skillsカスタムスラッシュコマンド、サ

デイリーZennトレンド @dailyzenntrends.bsky.social · 15h

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Claude Skillsを使ってみた - システムプロンプト的なカスタマイズが面白い
Claude Skillsは、Claudeの動作を特定のタスクに合わせてカスタマイズし、再利用可能にするシステムプロンプト的な機能です。
スキルはファイルとして管理でき、共有も容易です。
タスク完了通知や記事作成など、定型業務の自動化に有効であることを実例を交えて紹介しました。
スキル作成を支援するskill-creatorのような標準機能も強力であり、AIアシスタントの活用度を高めます。

Claude Skillsを使ってみた - システムプロンプト的なカスタマイズが面白い

はじめに最近、Claude（claude.ai）に「Skills」という機能が追加されました。これは、Claudeの動作をカスタマイズできる機能で、使ってみたところかなり便利だったので紹介します。一言で表すと、Claude Skillsはシステムプロンプトのようなものだと思います。特定のタスクに対して、Claudeの動作を事前に定義しておくことができます。この記事では、実際にいくつかのスキルを作

デイリーZennトレンド @dailyzenntrends.bsky.social · 15h

今日のZennトレンド

Ryzen AI Max+ 395 で LLM 推論速度を比較
AMD Ryzen AI Max+ 395環境において、LLM（gpt-oss:20b）の推論速度をCPU、GPU、NPUで比較測定した結果、速度はGPU＞CPU＞NPUの順となった。
強力なCPUとGPUが利用可能で電力供給に余裕があるデスクトップ環境では、NPUの優位性は限定的である。
消費電力の効率化やCPU負荷軽減といったNPUの特性は、この測定では速度の優位性につながらなかった。
したがって、Ryzen AI Max+ 395でLLM推論を実行する場合、GPUでの実行が最も推奨される。

Ryzen AI Max+ 395 で LLM 推論速度を比較

はじめにAMD Ryzen AI Max+ 395 を搭載した EVO-X2 で、gpt-oss:20b を CPU/GPU/NPU で動作させて処理速度を比較します。!本記事は Claude Code の生成結果をベースに編集しました。測定環境プロセッサ: AMD Ryzen AI Max+ 395（16コア）OS: Windows 11 Pro 24H2モデル: gpt-oss:20bソフ

デイリーZennトレンド @dailyzenntrends.bsky.social · 15h

今日のZennトレンド

[レポート] Claude Code Meetup Tokyo #ClaudeCodeMeetupTokyo
本記事は「Claude Code Meetup Tokyo」のイベントレポートである。
Claude Codeを用いた未経験者のiOSアプリ開発事例や、使用量可視化ツール「ccusage」が開発者体験に与えた影響、大規模開発で不可欠となるContext Engineeringの手法など、業務でClaude Codeを最大限に活用するための最新かつ実践的な知見が共有された。

[レポート] Claude Code Meetup Tokyo #ClaudeCodeMeetupTokyo

2025年10月17日(金)、Claude Codeに関するイベント『Claude Code Meetup Tokyo』がオフライン(株式会社メルカリ@六本木)、オンライン(YouTube Live)のハイブリッド形式で開催されていました。現地参加：https://luma.com/odebilsoオンライン視聴：https://aiau.connpass.com/event/369265/個人的

デイリーZennトレンド @dailyzenntrends.bsky.social · 1d

今日のZennトレンド

AWS Bedrockを利用して、AWSの日本国内に閉じてClaude Codeを利用しよう！！
AWS Bedrockを利用し、Anthropic社の「Claude Code」をAWSの日本国内に閉じた閉域環境で利用するための構築方法を解説しています。
セキュリティ要件などにより閉域利用が必要なユーザー向けに、Claude Code導入済みのAMI作成と、VPCエンドポイントやEC2を含むネットワーク環境をTerraformで構築する具体的な手順を紹介し、安全な利用環境の実現を目指します。

AWS Bedrockを利用して、AWSの日本国内に閉じてClaude Codeを利用しよう！！

みなさん、Claude Codeは利用していますか？私はほぼ毎日使っています。ClaudeがAWS Marketplace経由で購入できる、Claude for Enterprise Premium Seats with Claude Code Now Available in AWS Marketplaceの発表があり、個人的に盛り上がっている今日この頃です。突然ですが、のっぴきならない事情でA

デイリーZennトレンド @dailyzenntrends.bsky.social · 1d

今日のZennトレンド

TinyGo Conference 2025を開催しました ~とあるスタッフより~
世界初の「TinyGo Conference 2025」のスタッフレポートです。
TinyGo Keeb Tourから発展した本イベントは、参加者が楽しめるよう準備が進められました。
当日は、はんだ付けワークショップを含む多様なセッションが行われ、大盛況となりました。
スタッフや参加者の熱意と、お酒を通じた国際的な交流により、成功を収めました。
今後もコミュニティ活動を継続し、参加を呼びかけます。

TinyGo Conference 2025を開催しました ~とあるスタッフより~

はじめにsatoken です。先日世界初のイベントとなる TinyGo Conference 2025 を開催しました！https://x.com/sago35tk/status/1977358331841749290ご参加頂いた方々、ありがとうございました。快くスポンサー頂いた皆様、当日ご協力頂いたスタッフの皆様も本当にありがとうございました。この TinyGo Conf の開催に深く関わった

デイリーZennトレンド @dailyzenntrends.bsky.social · 1d

今日のZennトレンド

uvコマンドチートシート
本記事は、Rustで開発された高速なPythonパッケージマネージャー「uv」のチートシートです。
uvは、従来のpipやpoetryなどの機能を統合し、依存関係解決やインストール速度を大幅に向上させます。
記事では、uvの主な機能と従来ツールとの比較を説明し、プロジェクトの初期化、依存関係の追加・削除、ロックファイルの管理（uv lock/sync）、プロジェクト内でのコマンド実行（uv run）、Pythonバージョン管理など、日常的に使用する具体的なコマンドを目的別に詳しく解説しています。

uvコマンドチートシート

はじめにスタディポケットでソフトウェアエンジニア / SRE として働いている@Tocyukiです。弊社プロダクトのバックエンドは FastAPI で書かれており、パッケージマネージャーにはもちろん(?) uv を使っています。https://docs.astral.sh/uv/普段よく使うコマンドなので、n番煎じ感満載ですが Python が久しぶりで uv 素人な自分のためにチートシート記事

デイリーZennトレンド @dailyzenntrends.bsky.social · 1d

今日のZennトレンド

Claude Codeに「次のタスクやっといて」ができるタスク管理ツール Task Master を使ってみた
従来のタスク管理の煩雑さや、タスクを始める際の心理的障壁を解決するため、AI駆動のオープンソースツール「Task Master」とClaude Codeを連携させた。
これにより、PRDからのタスク自動生成と、次の作業の自動提示を実現し、実装に集中できるフローを構築。
さらに、tasks.jsonをマスターとしてNotionへ進捗を自動エクスポートし、チーム全体の連携を効率化した。

Claude Codeに「次のタスクやっといて」ができるタスク管理ツール Task Master を使ってみた

タスク管理できない人間のぼやきELYZAでプロダクト機械学習エンジニアをやっている中村(@tyo_yo_)です。新しい機能を実装する際、PRD (プロダクト要求仕様書: Product Requirements Document) から実装すべきタスクを一つひとつ切り出していく作業。「ここはこうで、あそこはああで...」と考えながらチケットを作る時間って、正直コーディングより疲れませんか。あと、

デイリーZennトレンド @dailyzenntrends.bsky.social · 1d

今日のZennトレンド

Honoざっくりキャッチアップ(v4.6.0〜v4.10.0)
本記事は、Honoフレームワークのv4.6.0からv4.10.0までの主要なアップデートを解説する。
Context Storage Middlewareによるリクエストコンテキスト伝搬の公式サポート、JWK認証の強化、リバースプロキシ実装のためのProxy Helper、サーバーサイド言語判定用のLanguage Middlewareなど、多様な新機能とヘルパーが追加された。
これらの機能強化により、Honoを利用したアプリケーション開発の効率化とセキュリティ対応の向上が図られている。
（174文字）

Honoざっくりキャッチアップ(v4.6.0〜v4.10.0)

はじめにこんにちは、@sugar235711です。前回の記事から約1年が経ち、Honoはv4.6.0からv4.10.0までアップデートされているのでメモ書き程度に更新内容をまとめます。https://github.com/honojs/hono/releaseshttps://hono.dev/ 主要な変更点この章では、v4.6.0以降の大きな変更点について解説します。 Contextual S

デイリーZennトレンド @dailyzenntrends.bsky.social · 1d

今日のZennトレンド

4年目のソフトウェアエンジニアがSWE協会のコーディング練習会に参加して感じた変化
4年目エンジニアが、技術間の共通項や設計判断の根拠を理解できない課題に対し、SWE協会のコーディング練習会に参加。
「ソフトウェアエンジニアの常識」習得を目指した。
練習では、他者の解答やコメントから専門家の感覚を学び、自然言語で「やりたいこと」を明確にする訓練を重ねた。
その結果、コードの背後にある思考過程を読み取れるようになり、バグ発見やコード読解速度が向上。
専門家としての判断基準を掴んだ経緯を伝えている。

4年目のソフトウェアエンジニアがSWE協会のコーディング練習会に参加して感じた変化

概要4年目のソフトウェアエンジニアとして、一般社団法人ソフトウェアエンジニア協会(以下SWE協会)のコーディング練習会に参加して感じた変化を共有します。なお、Google を含む外資系ソフトウェアエンジニアのコーディングテストを準備なしで解ける方にとっては、本記事の内容は役に立たないかもしれません。自己紹介と参加の背景私は現在、主にマーケティングオートメーションツールを提供している会社で、ツ

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個人開発のOSSが2K Start獲得するまで、4年の軌跡　#1 勉強会レポート
ドリーム・アーツ主催のエンジニア向け勉強会レポートです。
OSS「Dagu」開発者のHamada氏とテックリード伊勢川氏が登壇し、それぞれの個人開発の経験と実情を語りました。
両講演からは、「自身の強い課題意識や小さな一歩を、人とのつながりと継続を通じて育てることが、やがて大きな価値や新しい機会を生み出す」という、ものづくりに共通するメッセージが伝わりました。
本勉強会には社内外から約70名が参加し、活発な技術交流の場となりました。

個人開発のOSSが2K Start獲得するまで、4年の軌跡　#1 勉強会レポート

こんにちは。今年6月にドリーム・アーツに中途入社したエンジニアのabです。この記事では、先日弊社恵比寿オフィスにて初めて開催された、エンジニア向けの勉強会の様子をレポートします。開催概要今回の勉強会では、OSS「Dagu」の開発者であるYota Hamadaさんをお招きし、「個人開発から始めたOSSが2K Starを獲得するまで」というテーマでご講演いただきました。さらに、弊社テックリードの伊勢

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Remix3 (Remix Jam 2025)について
Remix3は、Reactからの脱却を図り、Preactからフォークしたライブラリを核とする新しい設計を採用する。
コンポーネントの手動レンダリング制御、VueライクなContext、クロージャとしてステートを保持するセットアップスコープが主な特徴である。
DOMやイベント処理は独自のモジュールとして提供され、特定のライブラリに強く依存しないコンパクトな構造を目指す。
WEB標準重視の方針のもと、Preactフォークにおけるステート管理や仮想DOM採用の有無が注目されている。

Remix3 (Remix Jam 2025)について

https://github.com/remix-run/remixhttps://zenn.dev/coji/articles/remix3-introductionhttps://zenn.dev/sora_kumo/articles/remix3-samplesRemix3について書いてみます。 1) Remix.Handle.render、Remix.Handle.updateRemix3

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【Next.js】散らかりにくいREST APIのエラーハンドリング
Next.jsのServer Actionで例外をスローすると、本番環境でエラーメッセージが隠蔽される問題を解決するため、散らかりにくいエラーハンドリング手法を提案する。
具体的には、セキュリティに配慮しつつユーザーフレンドリーなメッセージを表示できるよう、例外ではなく成功・失敗を明示するシリアライズ可能なResult型を値として利用する。
APIリクエストや想定外のエラーも含め、すべてResult型に統一して扱うことで、メンテナンス性の高いエラー処理を実現する方法を解説する。
（187文字）

【Next.js】散らかりにくいREST APIのエラーハンドリング

Next.jsでAPIリクエストがエラーとなった場合のトースト表示を実装していたのですが、production buildではメッセージが隠されてしまう現象に遭遇しました。An error occurred in the Server Components render. The specific message is omitted in production builds to avoid l

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AWS Bedrockを利用して、AWSの日本国内に閉じてClaude Codeを利用しよう！！
AWS Bedrockを利用し、Anthropic Claude CodeをAWSの日本国内に閉じた閉域環境でセキュアに利用するための具体的な構築手順を解説しています。
Claude Codeを導入したAMIを作成し、Terraformを用いてVPCとVPCエンドポイントを設定することで、データ所在地の要件に対応しつつ、Claude Sonnet/Haiku 4.5の利用環境を実現します。

AWS Bedrockを利用して、AWSの日本国内に閉じてClaude Codeを利用しよう！！

みなさん、Claude Codeは利用していますか？私はほぼ毎日使っています。ClaudeがAWS Marketplace経由で購入できる、Claude for Enterprise Premium Seats with Claude Code Now Available in AWS Marketplaceの発表があり、個人的に盛り上がっている今日この頃です。突然ですが、のっぴきならない事情でA

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TypeScriptにResult型を導入するための妥協点はどこか？
TypeScriptでエラーハンドリングにResult型を導入すると、エラーの可能性が型として明確になり、漏れを防げる。
しかし、全てのエラーを個別にResult型に変換するのは非現実的であるため、本記事は、エラーハンドリングが必要なもののみを個別のResult型で扱い、それ以外はUnexpectedErrorとしてまとめるという、現実的な開発・保守を可能にする妥協案を提案する。

TypeScriptにResult型を導入するための妥協点はどこか？

現実のアプリケーションで発生するすべてのエラー・例外をResult型に変換するのは非現実的エラーハンドリングが不要なものはUnexpectedErrorとしてまとめてしまうという現実的な落とし所を提案する記事です。!記事内で使用されているResult型は@praha/byethrowが提供しているものです。カスタムエラーの定義には@praha/error-factoryを使用しています。ライブラリ

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AIエージェントPoCを育てる3ステップ：CursorからLangChainへ
AIエージェント開発を効率的に進めるため、プロジェクトの成熟度に合わせてツールを使い分ける3ステップのアプローチを共有する。
まず、コード不要のCursorでアイデアを超高速に検証する。
次に、Bedrock Agentsで迅速にプロトタイプを構築し、ツール連携のPoCを進める。
最終的に、決定性とトレーサビリティを確保し、継続的な精度改善を可能にするためLangChainへ移行する。
この段階的アプローチにより、最小限の労力で開始し、実用的なシステムへと確実に育てていくことができる。

AIエージェントPoCを育てる3ステップ：CursorからLangChainへ

!この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の113週目の記事です！3年間連続達成まで残り46週となりました！はじめにAI Agentシステムを開発したいと考えたとき、「何から手をつければいいのか？」「どのツールをどの段階で使うべきか？」と悩むことはないでしょうか。私たちのチームでは、超初期のアイデア検証から実運用に向けた精度向上の検証に至るまで

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AIを使う人は、AIをあまり使わない人から「怠惰で能力が低く、自立心に乏しい」と評価されやすい
仕事でAIを利用する人は、使わない人に比べ、「怠惰で能力や勤勉さが低い」というネガティブな「社会的ペナルティ」を受ける傾向がある。
これは、AIが本人の能力ではなく外部の助けと見なされる心理的なバイアスによる。
結果として、多くのAIユーザーが評価を恐れて使用を隠す状況も確認された。
しかし、評価者もAIを多用する場合や、AIに適したタスクではこのマイナス評価は弱まる。
このペナルティはAI普及の過渡期に特有の現象であり、時間とともに解消されていくと考察されている。

AIを使う人は、AIをあまり使わない人から「怠惰で能力が低く、自立心に乏しい」と評価されやすい

こんにちは。クラウドエース株式会社第四開発部の相原です。読者の皆さんは、普段の業務でどれくらい AI を活用していますか？おそらく、多くの方がコードの自動生成やデバッグ、ドキュメント作成といったさまざまな場面で、AI を頼れるアシスタントとして利用していることでしょう。今や AI は私たちの日常に欠かせないパートナーになりつつあります。しかし、その一方で、「AI を使っている」という事実が、私た

デイリーZennトレンド @dailyzenntrends.bsky.social · 2d

今日のZennトレンド

Supabaseは個人開発の味方 - 煩わしいセットアップは不要・RLSによる宣言的な権限管理
Supabaseは、個人開発のセットアップやセキュリティの悩みを解決する強力な味方だ。
Auth、DB、Storageが統合されており、無料プランも充実。
特にRLS（行レベルセキュリティ）を活用すれば、SQLで宣言的に厳格な権限管理を実装でき、開発者は実装量を減らしつつ、セキュリティと開発速度を両立できる。

Supabaseは個人開発の味方 - 煩わしいセットアップは不要・RLSによる宣言的な権限管理

こんにちは近藤です個人開発でサービスを構築する際、「認証どうしよう」「画像のストレージどこに置こう」「セキュリティ大丈夫かな」「テスト環境の構築が面倒」と悩むことはありませんか?私は子供向け画像認識学習アプリ「KORENANI」を開発する中で、Supabaseを採用しました。この記事で伝えること:なぜSupabaseを選んだのか（メリット）どんな制約があるのか（デメリット）どんなプロジェクトに向い

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4年目のソフトウェアエンジニアがSWE協会のコーディング練習会に参加して感じた変化
4年目のソフトウェアエンジニアがSWE協会のコーディング練習会に参加し、専門家としての「常識」を習得した変化を共有する。
設計判断の根拠や技術間の共通項を理解するため、LeetCodeを用いた練習に臨んだ。
自力で解き、内部実装を確認し、他者のコードとコメントを精読する訓練を繰り返した結果、単なるアルゴリズム理解を超え、課題に対する「やりたいこと」を明確にする思考力が向上した。
これにより、コードの背後にある構造や思考過程を捉えられるようになり、専門家としての能力向上を実感した。

4年目のソフトウェアエンジニアがSWE協会のコーディング練習会に参加して感じた変化

概要4年目のソフトウェアエンジニアとして、一般社団法人ソフトウェアエンジニア協会(以下SWE協会)のコーディング練習会に参加して感じた変化を共有します。なお、Google を含む外資系ソフトウェアエンジニアのコーディングテストを準備なしで解ける方にとっては、本記事の内容は役に立たないかもしれません。自己紹介と参加の背景私は現在、主にマーケティングオートメーションツールを提供している会社で、ツ