Dhalamander🦎
LightNews LightNews
banner
dhanosaur.bsky.social
Dhalamander🦎
@dhanosaur.bsky.social
69 followers 180 following 56 posts
Posts Replies Media Videos
Reposted by Dhalamander🦎
ardenthistorian.bsky.social
Miosga-Redaktion nennt die AfD eine "Partei mit umstrittenen Positionen". Das ist der Stand 2026: Die Normalisierung ist so weit fortgeschritten, dass Rechtsextremismus im ÖRR als "umstritten" bezeichnet wird. Und nicht etwa als etwas, das Demokrat*innen entschieden ablehnen und bekämpfen müssen.
andreasfroese.bsky.social Andreas Froese @andreasfroese.bsky.social · 6d
Die "Caren #Miosga"- Redaktion hat mir schnell geantwortet. Bin nun umso mehr irritiert: #Rechtsextremismus darf für Demokrat:innen niemals "umstritten" sein, sondern ist selbstverständlich mit klarer Haltung abzulehnen. Egal in wie vielen Parlamenten Rechtsextremist:innen sitzen. #noAfD #ARD
February 9, 2026 at 10:18 AM
Reposted by Dhalamander🦎
rv-enigma.bsky.social
SARS2-Varianten, Stand 20.1.26:

Der Anteil von BA3.2 nimmt wieder stark zu:
KW50: 39%
KW51: 30%
KW52: 15%
KW1: 11%
KW2: 46%

NB.1.8.1 nimmt zuletzt ab:
KW52: 27%
KW1: 28%
KW2: 18%

XFG nimmt weniger ab:
KW52: 55%
KW1: 56%
KW2: 36%
January 29, 2026 at 10:53 AM
Reposted by Dhalamander🦎
buechnerronja.bsky.social
🎤🫳
@bettinagrande.bsky.social
Frage: Nun wurde vom Bundesforschungsmi-nisterium gerade die "Dekade gegen postinfektiöse Erkrankungen" ausgeru-fen. Das müsste doch Hoffnung auf echte Behandlungsoptionen machen. Was versprechen Sie sich davon? Antwort: Im ersten Moment war ich hocherfreut über die 500 Millionen Euro für die For-schung! Doch leider wollen auch hier wieder die verschiedensten Fachbereiche etwas von dem Topf abhaben, auch die Psychosomatik. Kann man nicht einfach mal demütig die Grenzen der eigenen Profession anerkennen?
January 29, 2026 at 8:48 AM
Reposted by Dhalamander🦎
interspirituell.bsky.social
Maske auf! Schützt Euch und andere vor einem solchen schweren Schicksal!

#TeamVorsicht #TeamVernunft #CovidIsNotOver #Masketeers #DieMaskeBleibtAuf

www.brigitte.de/gesund/gesun...
Margarete Stokowski: "Ohne meinen Partner und meine Freundinnen wäre ich vermutlich nicht mehr am Leben"
Viele kennen Margarete Stokowski (39) aus ihren Kolumnen oder von Bestseller-Büchern wie "Untenrum frei". Seit einer Covid-Infektion verbringt die Journalistin einen großen Teil des Tages liegend. Den...
www.brigitte.de
January 29, 2026 at 8:11 AM
Reposted by Dhalamander🦎
spreeguerkchen.bsky.social
Jeden Tag daran erinnern:
im Iran findet gerade eine Revolution statt. Bei der Revolutionär*innen erschossen, geprügelt, vergewaltigt werden.
Bei der für die Iraner*innen alles auf dem Spiel steht.
Wir dürfen nicht wegsehen bei diesem mutigen Kampf um alles!
#IranRevolution
January 29, 2026 at 5:32 AM
Reposted by Dhalamander🦎
nextmx.ch
Der Trend ist ja schon sehr lange zu beobachten, aber diese Bundesregierung schiesst den Vogel ab.

Die Regierung und ihre Ämter sind Staatsdiener.

Sie wurden vom Volk gewählt, um es in der Führung der Landesgeschäfte zu vertreten.

Nicht um es feudal zu regieren. Die Monarchie wurde abgeschafft.
January 29, 2026 at 6:53 AM
Reposted by Dhalamander🦎
nextmx.ch
Niemand von denen hat zu bestimmen, wie oft jemand krank ist oder wie viele Stunden er zu arbeiten hat.

Niemand von denen hat das Recht, Armutsbetroffenen oder Menschen mit Behinderung abzuwerten und unter Druck zu setzen.

Sie sind dem Volk verpflichtet und nicht dem Kapital.
January 29, 2026 at 8:27 AM
Reposted by Dhalamander🦎
nextmx.ch
Niemand von denen hat das Recht, geltendes Recht zu brechen oder gar Gerichtsurteilen zu widersprechen.

Niemand hat das Recht unser Steuergeld zu veruntreuen und über dubiose Kanäle abzuführen.

Denn eins ist klar: die BRD hat genug Einnahmen, sie versickern nur zu einem großen Teil irgendwohin.
January 29, 2026 at 8:31 AM
Reposted by Dhalamander🦎
rv-enigma.bsky.social
Jetzt ist die Verlangsamung des Rückgangs der gemeldeten Fälle auch "nach Berichtsdatum" zu sehen. Ob das nachhaltig ist, muss man abwarten. Die Abwasserdaten fallen stärker.
Die Grafik zeigt auf logarithmischer Skala - blau: die gemeldeten Fallzahlen nach Berichtsdatum (korr) - rot: die Fallmeldungen nach Meldedaum (letzte 4 Tage um erwartete Nachmeldungen adjustiert) - braune Kleckse: die modellierte Inzidenz (Viruslast im Abwasser mal 0,01, normalisierte AMELAG-Daten, letzter Punkt 99) - braun gepunktet: modellierte Inzidenz über 5 Wochen gemittelt (zentral mit 1-2-4-2-1 gewichtet) - schwarz Strich-Punkt: den daraus ermittelten Dunkelzifferfaktor (geglättet) - grün: die (7-Tage-)Inzidenz inkl. Dunkelziffer - grau gepunktet: den Aufwärtstrend der Meldedaten von Mitte November bis zum 15.12.25 sowie - schwarz gepunktet: den Abwärtstrend der Fallmeldungen seit 15.12. (R~0,875, ~21%/Woche, Halbierung alle 3 Wochen) - schwarz gepunktet: den Abwärtstrend inkl. DZF (R~0,865 [fallender DZF!], -22%/Woche, Halbierung in 19 Tagen). Die Abwärtstrends sind bis Mitte Februar extrapoliert. EXTRAPOLATIONEN SIND KEINE PROGNOSEN! Der letzte Trend der LOESS-Daten (R=0,76) ist nicht plausibel niedrig; mit 5-Wochen-Mittelung errechnen sich R-Werte von 0,86 [0,86], die nahe beim Trend der Fallmeldungen liegen. Trotzdem sinkt der DZF rechnerisch auf 43 [52]; ich ziehe vorerst bei 55 einen Boden ein.
January 29, 2026 at 9:49 AM
Reposted by Dhalamander🦎
rv-enigma.bsky.social
Covid-19 am 29.1.26: kaum↘️ (0,92≤R≤0,93)

Trend_Meldungen seit 15.12.: R~0,88, -20%/Woche, Halbierungsszeit ~22 Tage

R_Berichte (korr): ↗️0,92
R_Meldungen (adj.): ➡️0,93
R_Hospit.: ↗️0,85

Inkl. DZF 55‼️:
Fälle (7T-M): ~21.000
Inzidenz: ~175 (200)

Infiziert: 1 von ~400
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. Bitte beachten: Aufgrund der aktuellen Abwasserdaten wurde der DZF von 60 auf 55 gesenkt. Dadurch fallen die Inzidenz und die Fälle inkl. Dunkelziffer um etwa 8% niedriger aus als bisher.
January 29, 2026 at 9:44 AM
Reposted by Dhalamander🦎
rv-enigma.bsky.social
Die Abwasserdaten nach Datenstand 27.1.26 sind zuletzt stark gefallen - stärker als die Fallmeldungen.

Der DZF fällt auf 43 [52]; ich gehe da nur vorsichtig bis 55 mit, wo er vorerst konstant gehalten wird.

bsky.app/profile/rv-e...
rv-enigma.bsky.social RV @rv-enigma.bsky.social · 16d
AMELAG vom 28.1.26: weiter schnell↘️
Dadurch sinkt der DZF weiter stark auf 43 bzw. [52] (fixiert auf 55).

Daten [normalisiert] vom 7.1.➡️14.1.➡️21.1.:

AMELAG: 21,3↘️13,9↘️11,1 [18,6↘️18,0↘️9,9]
LOESS: 24,9↘️15,8↘️9,8 [5W-Mittel: 22,9↘️17,5↘️13,5]
R-Wert: 0,80↘️0,77↘️0,76 [0,81↗️0,86➡️0,86]
January 29, 2026 at 9:54 AM
Reposted by Dhalamander🦎
rv-enigma.bsky.social
Bitte unterzeichnen und teilen!

secure.avaaz.org/campaign/de/...
ICE-Terror in Deutschland?!
Die AfD in Bayern fordert eine Abschiebepolizei nach dem Vorbild der brutalen US-Behörde ICE. Dort werden Mütter, Väter und Kinder überfallen und verschleppt. Alle anderen Parteien müssen jetzt sofort...
secure.avaaz.org
January 27, 2026 at 1:03 PM
Reposted by Dhalamander🦎
rv-enigma.bsky.social
C19 in der Woche 20.1.-26.1.26: langsamer↘️

Fälle:
- Berichte(korr): -17%, R↗️0,90
- Meldungen(adj.): -20%, R↗️0,88

Inzidenz:
Fälle inkl. DZF 60: ↘️~205
Abwasser: ↘️150-180
Grippeweb: ➡️100
... plus: ↘️300

Hospitalis.: ↘️210, R_14TQ↘️~0,90
ITS_Beleg. (7TM): ↘️78, R↘️0,85

Infiziert: 1 von 340
Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die Inzidenz nach den Abwasserdaten (normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit LOESS-Glättung). Unten stehen die R-Werte der Fälle (zuletzt 0,95) und der Viruslast im Abwasser (beide Versionen). Wie angekündigt benutze ich für die geschätzte Feiertagskorrektur den glatteren Verlauf (Annahme von mehr verzögerten Meldungen vom 30.12. bis 13.1.). Diese Grafik zeigt exakt dieselben Daten wie die erste, nur in logarithmischer Skalierung. Das hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24, der Anstieg Juli bis Oktober '25 oder der Rückgang seit Mitte Dezember '25). Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man bei den niedrigen Zahlen die Entwicklung noch gut sehen kann.
January 26, 2026 at 10:45 AM
Reposted by Dhalamander🦎
toveharris.bsky.social
Grippe, Corona und Co.

Der Trend zeige, dass viele Infektionen deutlich stärker ausfielen als früher.

Seit 2, 3 Jahren werde beobachtet, dass die Infekte der Patient*innen länger anhielten, mit stärkeren Symptomen.

🤔 Was könnte nur der Grund sein?
faktastisch.de/korper-and-p...

#COVID #COVID19
Grippe auf hohem Niveau: Ärzte beobachten immer stärkere Symptome
Auch in Deutschland breiten sich momentan Grippe, Corona und Co. aus. Der Trend zeigt allerdings, dass viele Infektionen deutlich stärker ausfallen als früher.
faktastisch.de
January 22, 2026 at 12:39 PM
Reposted by Dhalamander🦎
rv-enigma.bsky.social
Covid-19 am 22.1.26: weiter↘️ (R~0,87)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,88, -21%/Woche, Halbierungsszeit ~21 Tage

R_Berichte (korr): ↘️0,87
R_Meldungen (adj.): ↗️0,87
R_Hospit.: ➡️0,91

Inkl. DZF ↘️60‼️:
Fälle (7T-M): ~27.000
Inzidenz: ~220 (280)

Infiziert: 1 von ~315
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. Die Falldaten sind viel niedriger als gestern - eine Folge des gemäß den AMELAG-Daten vom 21.1. um fast 10% auf 60 gesenkten Dunkelzifferfaktors.
January 22, 2026 at 8:54 AM
Reposted by Dhalamander🦎
fraunora.bsky.social
Heute ging wieder eine Meldung rum, dass sich Journalist*innen ab sofort für den Herbert-Quandt-Medienpreis bewerben können.
Wenigen scheint bewusst zu sein, in wessen Namen sie da stolz über ihre Preise berichten. Wer also war Herbert Quandt? Quandt (*22.6.1910) war ein Großindustrieller

1/2
January 15, 2026 at 10:19 AM
Reposted by Dhalamander🦎
rv-enigma.bsky.social
Covid-19 am 15.1.26: schnell↘️ (R~0,9, s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,89, -19%/Woche
Halbierungsszeit ~23 Tage

R_Berichte (korr): 0,88
... ohne Korr: 0,91
R_Meldungen (adj.): 0,92
R_Hospit.: 1,13‼️

Inkl. DZF 65‼️:
Fälle (7T-M): ~39.000
Inzidenz: ~325 (400)

Infiziert: 1 von ~210
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve berücksichtigen eine auf einer Extrapolation beruhende Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage. Inzwischen laufen die blaue und Rote Kurve wieder zusammen. Bei den Meldungen zeigt sich jetzt, dass wie erwartet der Rückgang über die Feiertage real war, aber etwas geringer als nach der Extraploration des Trends seit Mitte Dezember. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind fallen jetzt sehr stark - auch mit der zurückgenommenen LOESS-Glättung.
January 15, 2026 at 7:47 AM
Reposted by Dhalamander🦎
dmz.bsky.social
Bundesregierung fördert Gedenkstätten: 6,46 Millionen Euro für Aufarbeitung von NS‑ und SED‑Verbrechen www.dmz-news.online/2026/01/14/b...
Bundesregierung fördert Gedenkstätten: 6,46 Millionen Euro für Aufarbeitung von NS‑ und SED‑Verbrechen - DMZ-NEWS
Berlin – Die Bundesregierung hat neue Fördermittel in Höhe von insgesamt 6,46 Millionen Euro bewilligt, um Projekte zur Aufarbeitung der Verbrechen des
www.dmz-news.online
January 14, 2026 at 8:40 AM
Reposted by Dhalamander🦎
rv-enigma.bsky.social
Covid-19 am 14.1.26: weiter↘️ (R=0,94, s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,89, -18%/Woche
Halbierungsszeit ~25 Tage

R_Berichte (korr): 0,94
... ohne Korr: 1,12
R_Meldungen (adj.): 1,11 [FT]
R_Hospit.: 1,13

Inkl. DZF 70‼️:
Fälle (7T-M): ~46.000
Inzidenz: ~385 (428)

Infiziert: 1 von ~180
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve berücksichtigen eine auf einer Extrapolation beruhende Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage. Bei den Meldungen zeigt sich jetzt, dass wie erwartet der Rückgang über die Feiertage real war, aber etwas geringer als nach der Extraploration des Trends seit Mitte Dezember. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind zwar zuletzt (bei schwacher Datenbasis) gefallen, aber wohl nicht mit R<0,9 (wie die Extrapolation). In der Folge steigt der DZF wieder auf 70. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) ist aber irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 6 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen). So wird es auch vom RKI (ARE-Bericht) gesehen: "Die aggregierte SARS-CoV-2-Viruslast im Abwasser zeigte über den Jahreswechsel bis zur 52. KW 2025 keinen eindeutigen Trend".
January 14, 2026 at 8:18 AM
Reposted by Dhalamander🦎
rv-enigma.bsky.social
Covid-19 am 13.1.26: langsam↘️ (s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,90, -17%/Woche
Halbierungsszeit ~26 Tage

R_Berichte (korr): ➡️0,95
... ohne Korr: 1,12
R_Meldungen (adj.): 1,08 [FT]
R_Hospit.: ↗️1,14

Inkl. DZF 70‼️:
Fälle (7T-M): ~50.000
Inzidenz: ~415 (450)

Infiziert: 1 von ~170
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage (Extrapolation des Trends). Bei den Meldungen zeigt sich jetzt, dass wie erwartet der Rückgang über die Feiertage real war, aber etwas geringer als nach der Extraploration des Trends seit Mitte Dezember. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind zwar zuletzt (bei schwacher Datenbasis) gefallen, aber wohl nicht mit R<0,9 (wie die Extrapolation). In der Folge steigt der DZF wieder auf 70. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) ist aber irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 6 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen). So wird es auch vom RKI (ARE-Bericht) gesehen: "Die aggregierte SARS-CoV-2-Viruslast im Abwasser zeigte über den Jahreswechsel bis zur 52. KW 2025 keinen eindeutigen Trend".
January 13, 2026 at 7:35 AM
Reposted by Dhalamander🦎
rv-enigma.bsky.social
Covid-19 am 10.1.26: langsamer↘️ (s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,89, -18%/Woche
Halbierungsszeit ~24 Tage

R_Berichte (korr): ↗️0,95
... ohne Korr: 1,10
R_Meldungen (adj.): 1,10 [FT]
R_Hospit.: 0,92

Inkl. DZF 70‼️:
Fälle (7T-M): ~50.000
Inzidenz: ~420 (460)

Infiziert: 1 von ~167
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage (Extrapolation des Trends). Bei den Meldungen zeigt sich jetzt, dass wie erwartet der Rückgang über die Feiertage real war, aber etwas geringer als nach der Extraploration des Trends seit Mitte Dezember. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind zwar zuletzt (bei schwacher Datenbasis) gefallen, aber wohl nicht mit R<0,9 (wie die Extrapolation). In der Folge steigt der DZF wieder auf 70. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) ist aber irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 6 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen). So wird es auch vom RKI (ARE-Bericht) gesehen: "Die aggregierte SARS-CoV-2-Viruslast im Abwasser zeigte über den Jahreswechsel bis zur 52. KW 2025 keinen eindeutigen Trend".
January 10, 2026 at 9:51 AM
Reposted by Dhalamander🦎
rv-enigma.bsky.social
Die Fallmeldungen sind auch mit vollen 7 "normalen" Meldetagen trotz Nachmeldungen weiter niedrig.

Die Hospitalisierung ist allerdings stark angestiegen und liegt wieder im Trend. Auch die Stagnation der ITS-Daten spricht für einen geringeren Rückgang oder Wiederanstieg (siehe ALT-Text!).
Die Fallmeldungen sind auch mit vollen 7 "normalen" Meldetagen trotz Nachmeldungen weiter niedrig. Die Hospitalisierung ist allerdings stark angestiegen und liegt wieder im Trend. Auch die Stagnation der ITS-Daten spricht für einen geringeren Rückgang oder Wiederanstieg.
January 9, 2026 at 9:50 AM
Reposted by Dhalamander🦎
rv-enigma.bsky.social
Sorry, das war die Grafik von gestern. Hier ist die richtige, noch einmal mit demselben ALT-Text:
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage (Extrapolation des Trends). Es gibt auch bei den Meldungen erste Anzeichen, dass der reale Rückgang geringer ist. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind zwar zuletzt (bei schwacher Datenbasis) gefallen, aber längst nicht so stark wie die Fallmeldungen. In der Folge steigt der DZF wieder auf 70. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) ist irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 6 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen). So wird es vom RKI (ARE-Bericht) auch interpretiert: "Die aggregierte SARS-CoV-2- Viruslast im Abwasser zeigte über den Jahreswechsel bis zur 52. KW 2025 keinen eindeutigen Trend".
January 8, 2026 at 8:41 AM