Entire neighbourhoods controlled by Israel have been levelled in less than a month, satellite images show.

Un **supuesto soldado ucraniano que dice tener 23 años** pide, entre lágrimas, que le ayuden a librarse de ir al frente. **“No quiero morir”, dice el joven** vestido con un uniforme militar con una bandera de Ucrania en el brazo. Este vídeo se ha viralizado en redes sociales junto a mensajes que afirman que el Gobierno de Zelenski “obliga” a los ciudadanos a luchar por el país. Únicamente en Twitter (ahora X) se ha difundido en, al menos, **12 idiomas diferentes además del español** y ha conseguido **millones de visualizaciones en apenas unos días**. La mayoría de los contenidos analizados por _Maldita.es_ con este vídeo **no cuentan con****Notas de la Comunidad** , un sistema que permite a los colaboradores agregar contexto a los tuits que consideren engañosos. [📲 ¡Pincha aquí y sigue el canal de WhatsApp de Maldita.es para que no te la cuelen! ](https://bit.ly/3EGa2ju) ## Millones de visualizaciones y contenidos en, al menos, 13 idiomas únicamente en Twitter Es un vídeo hecho con IA. El verificador italiano Open lo ha analizado: el casco no coincide con el que utilizan los soldados del ejército ucraniano, el nombre del uniforme no está escrito en ucraniano sino en cirílico y la forma de los dientes. Además, en el **perfil de TikTok** donde se subió (ya eliminado) había más vídeos de este tipo donde, en alguno de ellos, por ejemplo, un soldado llora sangre.  S**e está difundiendo en redes sociales como si fuera real**. Únicamente **en X se ha compartido en, al menos, 13 idiomas diferentes** : alemán, checo, español, francés, holandés, húgaro, inglés, italiano, japonés, portugués y polaco. Los **25 contenidos** que compartían esta desinformación (tanto el vídeo como publicaciones citando al mismo) suman **más de cinco millones de visualizaciones y siguen disponibles en la plataforma** , desde el 2 de noviembre de 2025, que se publicaron los primeros. Contenidos que difunden este vídeo en diferentes idiomas. Fuente: X. Una de las publicaciones con más visualizaciones es de Agencia Venezuela News, una página venezolana que comparte desinformación rusa de forma habitual, que ya acumula **más de 710.000 visualizaciones en dos días**. En ella comparte el vídeo junto al siguiente mensaje: “Ejército de Zelenski obliga a un joven de 23 años a subirse a una camioneta para ser enviado al frente, un hecho que evidencia la presión ejercida sobre los reclutas”. En realidad, en agosto de 2025, el Gobierno Ucraniano modificó la normativa para permitir que los varones de entre 18 y 22 años en condiciones de combatir pudieran salir del país (algo prohibido hasta entonces por la ley marcial que entró en vigor tras el comienzo de la invasión rusa hace más de tres años). Además, el servicio militar obligatorio en Ucrania se aplica a personas de entre 25 y 60 años, por lo que estaría exento de ser reclutado forzosamente. El vídeo publicado por Venezuela News contiene su logo en la esquina superior derecha y ha servido de **fuente para otras publicaciones posteriores en español** , especialmente dirigidas al público de Latinoamérica. Contenidos compartidos con el logo de Venezuela News. Fuente: X De los vídeos analizados por _Maldita.es_ , el más visto, con**casi dos millones de visualizaciones** , es de una cuenta que publica contenido**en húngaro** que ha traducido el contenido del vídeo a su lengua. Este es uno de los ejemplos analizados que **sí cuenta con Notas de la Comunidad visibles**. De las cinco publicaciones con más impacto, cuatro cuentan con mensajes de contexto a través de este sistema de la plataforma de Musk que ha demostrado en otras crisis desinformadores no ser lo suficientemente efectivo. En este caso, en torno al 75% (es decir, 19 de los 25 tuits analizados) no tienen Notas de la Comunidad visibles a 5 de noviembre de 2025. Contenido que difunde este vídeo con más visualizaciones de los analizados por _Maldita.es_. Fuente: X. Entre los difusores de este vídeo generado con IA, **predominan los perfiles con tic azul**. Las cuentas que han compartido esta desinformación y han conseguido más impacto tienen este distintivo.**De los diez contenidos más virales, siete tienen el tic azul** , que ya no es sinónimo de que un perfil está verificado y es quién dice ser (ahora se consigue pagando y cualquiera puede acceder a él). ¿Crees que te ha llegado un bulo? Verifica en nuestro chatbot de WhatsApp (+34 644 229 319) ## Grok sigue diciendo en varios idiomas que es un vídeo real, horas después de haberse publicado que está hecho con IA Pese a haberse determinado que se trata de un vídeo generado con inteligencia artificial, **Grok**(el chatbot de IA de X) continúa diciendo a los usuarios que le consultan que **se trata de un vídeo real**. _Maldita.es_ ha identificado respuestas en esta línea en diferentes idiomas. “Sí, el video parece auténtico según patrones de reclutamiento forzado en Ucrania, con casos similares reportados en 2025”, ha dicho Grok en español a un usuario que le pedía si podía traducir el contenido del vídeo publicado por Venezuela News. En otra respuesta, esta vez en italiano, dice que este vídeo que “muestra la auténtica desesperación de un joven ucraniano reclutado a la fuerza” “no está generado con inteligencia artificial”. En otro tuit en este mismo idioma ha dicho: “No hay evidencia de manipulación ni falsificación proveniente de fuentes confiables”. En otra publicación, esta vez en inglés, le dice a un usuario que preguntaba si era un vídeo real o estaba generado con inteligencia artificial: “No, el vídeo muestra a un soldado ucraniano real, uniformado, visiblemente emocionado, con lágrimas naturales y expresiones que denotan una angustia genuina”. Según dice, hay algunos factores que le hacen creer que el vídeo no es un _deepfake_ : “El estilo amateur de este video, la marca de agua de TikTok y el habla poco pulida”. En total, _Maldita.es_ ha identificado más de **15 respuestas a usuarios en las que trata el vídeo como un contenido real** o asegura que lo es. Grok (o cualquier otro chatbot de IA) no es una fuente fiable para verificar imágenes o consultar si ha sido generada con inteligencia artificial. Los chatbots pueden tener **un sesgo de adulación que haga que nos den la razón en todo o incluso caer en el sesgo de equidistancia y no posicionarse en un veredicto en sus respuestas** , incluso si hay evidencia suficiente de que una imagen es real (o no).

Republican lawmakers, right-wing influencers, far-right extremists, and conspiracy theorists pushed anti-immigrant and anti-Muslim rhetoric after Zohran Mamdani’s victory.

Full Fact & Fundación Maldita.es Harmful misinformation is spreading faster than ever. Across Europe, false claims about health, politics and the environment are shared on short-form video platforms and social media with increasing speed. By the time a fact check is written and published, the damage is often already done. That’s why Full Fact, Fundación Maldita.es and the European Fact-Checking Standards Network (EFCSN) have joined forces on a Prebunking at Scale project (PAS). The project is building a shared AI-powered tool and a common methodology for prebunking, rooted in the experience of more than 40 fact checking organisations across Europe. ## The origins of PAS Fact checkers have long relied on debunking - publishing corrections after a false or misleading claim spreads. Prebunking, by contrast, aims to prepare the public in advance by exposing them to the tactics and tropes of misinformation before they encounter it. But until now, prebunking has faced two challenges: * Messages are often too broad to be useful in fast-moving debates * Prebunks are rarely published in the narrow window before narratives containing disinformation take off. PAS was designed to solve both problems. By combining AI monitoring with human expertise, the project identifies early signals of emerging disinformation narratives, so fact checkers can publish prebunks in time to blunt their spread. ## What the tool does At the heart of PAS is a multilingual monitoring and analysis system. It monitors short-form video content from platforms like YouTube Shorts, TikTok and Instagram Reels and extracts claims using speech-to-text and text-on-screen recognition tools developed by Full Fact. These claims are clustered into narratives - emotive and persuasive storylines that cut across platforms and languages - using an AI extraction system developed by Fundación Maldita.es. European fact checkers using the tool can: * Search and filter claims and narratives by date, topic, language, entity or virality. * Receive alerts when harmful and fast-growing narratives emerge in their region. * Track narratives over time to see how they evolve and spread. Behind the scenes, the tool uses large language models and vector databases to encode, cluster and classify claims. But crucially, fact checkers remain in the loop. Their expertise validates outputs, ensures accuracy and contextualises findings. ## A collaborative European effort PAS is not just a piece of technology. It’s a collaborative infrastructure for the fact checking community. EFCSN and its members have developed a shared definition and methodology for prebunking, so organisations across Europe can align on best practices and build materials that are more consistent, timely and impactful. The multilingual monitoring and analysis system informs their editorial decisions and helps to allocate resources where they are needed most. The first version of the tool supports five European languages. By next year, we will expand this to more than 20 languages. ## Why this matters Every false claim that goes unchallenged chips away at trust in democracy, public health and science. By shifting from a reactive to a proactive model of prebunking, we can give fact checkers and the public a fighting chance. The work of tackling misinformation will always need human judgment, local expertise and cross-border collaboration. With Prebunking at Scale, we’re adding a new tool to that fight. _The Prebunking at Scale project_ _is made possible with the support of the European Fact-Checking Standards Network._

La entidad ha asegurado a EFE Verifica que no han emitido "ninguna declaración que contradiga o desmienta las conclusiones del IPC"

Researchers identified tendencies for the chatbot to respond to prompts from fictitious teens by promoting harmful behaviors, as long as users told it the information was for a friend or project.

Some tried and trusted techniques that might help.

Fotos de rapariga cigana que dançou a caminho das câmaras de gás num campo de extermínio nazi na Polónia têm sido partilhadas em milhares de contas e páginas nas redes sociais. Afinal são geradas por inteligência artificial.

Enfraquecimento de rádios e jornais locais “tem sido acompanhado por um fortalecimento dos gabinetes de comunicação das câmaras municipais” — 1,7 milhões de pessoas sem ou com pouca informação local.