AI 시대에 정말 귀한 프로그래머, 바로 하드웨어 제어 경험이 있는 분들입니다. 책으로만 코딩을 배운 게 아니라, 실전 현장에서 직접 장비를 제어해 본 사람들이죠. 개발자가 웹이나 앱 개발에 집중하는 상황에서, 물리적인 하드웨어를 다뤄본 경험은 그 자체로 큰 차별화 요소입니다. 센서 데이터를 읽고, 액추에이터를 제어하며, 실시간 응답성을 고려해야 하는 임베디드 환경에서의 경험은 단순한 로직을 넘어선 깊이를 만들어냅니다. AI 기술과 물리적 세계를 연결하는 IoT, 로보틱스, 스마트 팩토리 같은 분야에서 더욱 빛을 발합니다.
국힘이 어리석은게, 여성관련 가짜 뉴스로 재미를 한 번 봐서 계속 연기를 피우려고 합니다. 그 뉴스는, 그 주장하는 분의 가족마저 그 사람을 접금 금지라는 것으로 결론을 대신 합니다. 그 악랄한 ㄱㅅㅇ도 다루다 포기했으니 말이죠. 대중은 진실에 관심이 없다? 아직 땡전 뉴스와 폭력의 시대에 썩고 있는 국힘의 현실이겠죠. 가짜 유서 가지고 나온 최근의 사건만 봐도, 강제 해산되어야 나라가 빨리 회복됩니다.
INSERT INTO문에서 필드명을 명시하지 않고 VALUES에 순서대로만 값을 넣는, 지뢰 같은 코드를 본 적이 있어요(보고 있어요 ㅠㅠ). 전공자가 아니더라도, 어느 정도 수준에 오르고 싶다면 관련 교과서를 시간 날 때 한 번쯤 읽어보시길 권해요. 그 이론들, 다 필요해서 만들어진 것들이거든요. 물론 실무에서는 INSERT INTO를 직접 문자열로 작성하기보다는, SQL 필드를 변수처럼 다루는 클래스를 만들어 사용하는 게 좋지만요.
민간용으로 공개된 GPS는 군사용으로 사용하지 못하게 오차가 존재합니다. 2000년 5월 이전까지는 일부러 오류 자료를 보내게 되어 있었습니다. 현재는 3~5m정도 오차가 발생되며, 양 방향 도로에 한 방향만 막혀도 양방향이 막힌다고 표시되는 이유가 여기에 있습니다. 군사용은 30cm정도 오차입니다.
조직 배양 과정에서는 배지의 소모량을 모니터링하며 세포 성장을 조절해야 하지만, 이를 사람이 일일이 확인하기는 어렵습니다. 그래서 AI를 이용해 자동으로 분석하고 제어하려는 시도가 이루어지고 있습니다. 사실 칼만 필터(Kalman Filter)를 적용하면 성장 추세를 더 빠르고 정확하게 예측할 수 있을 텐데요. feature를 알면 코딩이 더 빠르고 정확합니다. 아직 AI는 계산 루틴에서 간헐적으로 오류를 보내주기도 합니다.
결국 header structure를 유추하고 파일 몇 곳을 변경해 가며, 차이점을 찾아, header를 복원했고, 그 header도 오래된 format이라 최신 규약으로 upgrade했습니다. DLL에 있는 resource data를 bit상관 없이, 원클릭으로 추출 가능합니다.
텍스트 에디터는 A, B, C 같은 글자만 보여줍니다. 하지만 “00”, “FF” 같은 값은 글자가 아니라 제어 신호나 빈 공간이라 화면에 안 나타나요. Hex 에디터는 컴퓨터가 실제로 저장한 모든 데이터를 16진수로 보여줘서, 숨겨진 내용까지 다 볼 수 있습니다. 물론 컴퓨터는 0과1로 처리하지만 가독성(?)을 위해, 2진법과는 바로 4자리로 끊어 치환이 가능한 16진법인 Hex code로 읽어가며 format을 분석합니다.
북극 마을까지 한국 유튜버들이 방문하는 세상입니다. 일부 지역에서는 북극곰 개체수 회복으로 원주민들이 사냥 쿼터 조정을 요청하기도 합니다. 80년대 외국 언론이 한국을 대학생 데모 영상으로만 보도했듯이, 미디어는 복잡한 현실의 일부만 보여주곤 하죠. 유럽의 친환경 규제가 개발도상국에 실질적 부담이 되고 있다는 비판도 있습니다. 기술과 자본이 부족한 국가들이 이런 규제를 충족하기 어렵다는 점에서, 의도하지 않은 무역장벽 효과가 있다는 지적입니다.
