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Es lohnt sich auch, mal wieder einen Blick auf die Entwicklung in den Bundesländern zu werfen.

Weiterhin ist auffällig, dass die (gemeldete) Inzidenz in den Ostländern weit höher ist als im Westen. Möglicherweise wird dort (auch außerhalb der Krankenhäuser) mehr getestet.
bsky.app/profile/klau...
gemeldete Inzidenz in den großen Bundesländern gemeldete Inzidenz in den kleineren Bundesländern
January 16, 2026 at 4:48 PM
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Covid-19 am 17.1.26: schnell↘️ (R~0,84, s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,88, -21%/Woche, Halbierungsszeit ~21 Tage

R_Berichte (korr): ↘️0,84
... ohne Korr: 0,80
R_Meldungen (adj.): ↘️0,81
R_Hospit.: 1,03

Inkl. DZF 65‼️:
Fälle (7T-M): ~35.000
Inzidenz: ~290 (390)

Infiziert: 1 von ~240
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Die Auswirkungen der Feiertage kann man jetzt im Rückblick betrachten (rote Kurve im Vergleich mit der blauen). Inzwischen laufen die beiden Kurven wieder zusammen. Jetzt zeigt sich, dass der Rückgang von mir in der zweiten Januarwoche etwas unterschätzt wurde (verspätete Meldungen aus der Ferienzeit). Jetzt sind die Meldungen schon fast zum Trend seit 15.12. (R~0,86) zurückgekehrt.
January 17, 2026 at 8:31 AM
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Covid-19 am 16.1.26: schneller↘️ (R~0,85, s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,88, -20%/Woche
Halbierungsszeit ~22 Tage

R_Berichte (korr): ↘️0,87
... ohne Korr: 0,↘️80
R_Meldungen (adj.): ↘️0,82
R_Hospit.: ↘️1,03

Inkl. DZF 65‼️:
Fälle (7T-M): ~37.000
Inzidenz: ~305 (400)

Infiziert: 1 von ~230
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Die Auswirkungen der Feiertage kann man jetzt im Rückblick betrachten (rote Kurve im Vergleich mit der blauen). Inzwischen laufen die beiden Kurven wieder zusammen. Jetzt zeigt sich, dass der Rückgang von mir in der zweiten Januarwoche etwas unterschätzt wurde (verspätete Meldungen aus der Ferienzeit). Jetzt sind die Meldungen schon fast zum Trend seit 15.12. (R~0,86) zurückgekehrt.
January 16, 2026 at 9:02 AM
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Covid-19 am 15.1.26: schnell↘️ (R~0,9, s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,89, -19%/Woche
Halbierungsszeit ~23 Tage

R_Berichte (korr): 0,88
... ohne Korr: 0,91
R_Meldungen (adj.): 0,92
R_Hospit.: 1,13‼️

Inkl. DZF 65‼️:
Fälle (7T-M): ~39.000
Inzidenz: ~325 (400)

Infiziert: 1 von ~210
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve berücksichtigen eine auf einer Extrapolation beruhende Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage. Inzwischen laufen die blaue und Rote Kurve wieder zusammen. Bei den Meldungen zeigt sich jetzt, dass wie erwartet der Rückgang über die Feiertage real war, aber etwas geringer als nach der Extraploration des Trends seit Mitte Dezember. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind fallen jetzt sehr stark - auch mit der zurückgenommenen LOESS-Glättung.
January 15, 2026 at 7:47 AM
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Covid-19 am 13.1.26: langsam↘️ (s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,90, -17%/Woche
Halbierungsszeit ~26 Tage

R_Berichte (korr): ➡️0,95
... ohne Korr: 1,12
R_Meldungen (adj.): 1,08 [FT]
R_Hospit.: ↗️1,14

Inkl. DZF 70‼️:
Fälle (7T-M): ~50.000
Inzidenz: ~415 (450)

Infiziert: 1 von ~170
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage (Extrapolation des Trends). Bei den Meldungen zeigt sich jetzt, dass wie erwartet der Rückgang über die Feiertage real war, aber etwas geringer als nach der Extraploration des Trends seit Mitte Dezember. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind zwar zuletzt (bei schwacher Datenbasis) gefallen, aber wohl nicht mit R<0,9 (wie die Extrapolation). In der Folge steigt der DZF wieder auf 70. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) ist aber irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 6 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen). So wird es auch vom RKI (ARE-Bericht) gesehen: "Die aggregierte SARS-CoV-2-Viruslast im Abwasser zeigte über den Jahreswechsel bis zur 52. KW 2025 keinen eindeutigen Trend".
January 13, 2026 at 7:35 AM
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C19 in der Woche 6.1.-12.1.26: langsam↘️

Fälle:
- Berichte(geschätzt): -9%, R=0,95
- Meldungen(adj.): 1,1, FT

Inzidenz:
Fälle inkl. DZF 70: ↘️~420
Abwasser: ~500-600 NA
Grippeweb: ↘️100 ⁉️
... plus: ↘️500

Hospitalis.: ↗️273, R_14TQ↗️0,92
ITS_Beleg. (7TM): ↘️131, R=0,96

Infiziert: 1 von ~165
Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die Inzidenz nach den Abwasserdaten (normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit LOESS-Glättung). Unten stehen die R-Werte der Fälle (zuletzt 0,95) und der Viruslast im Abwasser (beide Versionen). Diese Grafik zeigt exakt dieselben Daten wie die erste, nur in logarithmischer Skalierung. Das hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24 oder der Anstieg der letzten Monate). Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man bei den niedrigen Zahlen die Entwicklung noch gut sehen kann.
January 11, 2026 at 1:42 PM
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Covid-19 am 10.1.26: langsamer↘️ (s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,89, -18%/Woche
Halbierungsszeit ~24 Tage

R_Berichte (korr): ↗️0,95
... ohne Korr: 1,10
R_Meldungen (adj.): 1,10 [FT]
R_Hospit.: 0,92

Inkl. DZF 70‼️:
Fälle (7T-M): ~50.000
Inzidenz: ~420 (460)

Infiziert: 1 von ~167
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage (Extrapolation des Trends). Bei den Meldungen zeigt sich jetzt, dass wie erwartet der Rückgang über die Feiertage real war, aber etwas geringer als nach der Extraploration des Trends seit Mitte Dezember. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind zwar zuletzt (bei schwacher Datenbasis) gefallen, aber wohl nicht mit R<0,9 (wie die Extrapolation). In der Folge steigt der DZF wieder auf 70. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) ist aber irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 6 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen). So wird es auch vom RKI (ARE-Bericht) gesehen: "Die aggregierte SARS-CoV-2-Viruslast im Abwasser zeigte über den Jahreswechsel bis zur 52. KW 2025 keinen eindeutigen Trend".
January 10, 2026 at 9:51 AM
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Covid-19 am 9.1.26: langsamer↘️ (s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,89, -18%/Woche
Halbierungsszeit ~24 Tage

R_Berichte (korr): ↗️0,94
... ohne Korr: 1,12 [FT]
R_Meldungen (adj.): 1,32 [FT]
R_Hospit.: ↗️0,95

Inkl. DZF 70‼️:
Fälle (7T-M): ~51.000
Inzidenz: ~430 (480)

Infiziert: 1 von ~163
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage (Extrapolation des Trends). Es gibt auch bei den Meldungen erste Anzeichen, dass der reale Rückgang geringer ist. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind zwar zuletzt (bei schwacher Datenbasis) gefallen, aber längst nicht so stark wie die Fallmeldungen. In der Folge steigt der DZF wieder auf 70. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) ist irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 6 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen). So wird es vom RKI (ARE-Bericht) auch interpretiert: "Die aggregierte SARS-CoV-2- Viruslast im Abwasser zeigte über den Jahreswechsel bis zur 52. KW 2025 keinen eindeutigen Trend".
January 9, 2026 at 9:45 AM
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rawstory.com
The federal agent who shot dead a Minneapolis mother in her car was identified on Thursday as more details emerged about the officer.
5 things to know about ICE agent who gunned down Minneapolis mom
The federal agent who shot dead a Minneapolis mother in her car was identified on Thursday as more details emerged about the officer. The agent was at the center of a significant number of questions surrounding the incident and shooting that left 37-year-old Renee Nicole Good dead after she had drop...
bit.ly
January 8, 2026 at 8:41 PM
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atrupar.com
"This was a family that could've been like mine" -- Philip Bump breaks down crying on MS NOW when talking about the stuffed animals in Renee Good's car when she was killed
January 8, 2026 at 5:23 PM
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Covid-19 am 8.1.26: langsamer↘️ (s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,88, -20%/Woche
Halbierungsszeit ~3 Wochen

R_Berichte (korr): 0,93
... ohne Korr: 1,22 [FT]
R_Meldungen (adj.): 1,19 [FT]
R_Hospit.: 0,94

Inkl. DZF 70‼️:
Fälle (7T-M): ~53.000
Inzidenz: ~440 (490)

Infiziert: 1 von ~160
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage (Extrapolation des Trends). Es gibt auch bei den Meldungen erste Anzeichen, dass der reale Rückgang geringer ist. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind zwar zuletzt (bei schwacher Datenbasis) gefallen, aber längst nicht so stark wie die Fallmeldungen. In der Folge steigt der DZF wieder auf 70. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) ist irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 6 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen). So wird es vom RKI (ARE-Bericht) auch interpretiert: "Die aggregierte SARS-CoV-2- Viruslast im Abwasser zeigte über den Jahreswechsel bis zur 52. KW 2025 keinen eindeutigen Trend".
January 8, 2026 at 8:25 AM
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Covid-19 am 7.1.2026: langsamer↘️ (s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,88, -20%/Woche
Halbierungsszeit ~3 Wochen

R_Berichte (korr): 0,90
... ohne Korr: 1,04 [FT]
R_Meldungen (adj.): 1,05 [FT]
R_Hospit.: 0,93

Inkl. DZF 65:
Fälle (7T-M): ~48.000
Inzidenz: ~400 (480)

Infiziert: 1 von ~175
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzig Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage (Extrapolation des Trends). Es gibt aber auch bei den Meldungen erste Anzeichen, dass der reale Rückgang geringer ist. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die letzten AMELAG-Daten. Leider ist die Aktualisierung der Abwasserdaten in dieser Woche ausgeblieben, so dass sich der Nebel erst heute nachmittag etwas lichten wird. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) halte ich aber für irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 4 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen).
January 7, 2026 at 8:04 AM
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Covid-19 am 6.1.2026: langsamer↘️ (s. ALT)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,88, -20%/Woche
Halbierungsszeit ~3 Wochen

R_Berichte (korr): ↗️0,91
... ohne Korr: 1,04 [FT]
R_Meldungen (adj.): 0,98 [FT]
R_Hospitalis.: ↗️0,94

Inkl. DZF 65:
Fälle (7T-M): ~50.000
Inzidenz: ~420 (500)

Infiziert: 1 von ~165
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzig Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine freie Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage. Es gibt auch bei den Meldungen erste Anzeichen, dass der reale Rückgang geringer ist. Man sieht das auch bei der Hospitalisierung. Die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen geringeren Rückgang, ebenso wie die letzten AMELAG-Daten. Leider ist die Aktualisierung der Abwasserdaten in dieser Woche ausgeblieben, so dass sich der Nebel erst morgen etwas lichten wird. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) halte ich für irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 4 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen).
January 6, 2026 at 8:36 AM
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C19 in der Woche 30.12.25.-5.3.26.: weiter Blindflug

Fälle:
- Berichte(geschätzt): -23%, R=0,86❓
- Meldungen(adj.): FT

Inzidenz:
Fälle inkl. DZF 65: ↘️~430❓
Abwasser: ~700-800 NA
Grippeweb: ↗️900 NA
... plus: ↗️1200 NA

Hospit.: ↘️226, R_14TQ↘️0,84
ITS_Beleg. (7TM): ➡️139, R=0,99

Infiziert: 1 von ~160
Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die Inzidenz nach den Abwasserdaten (normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit LOESS-Glättung). Unten stehen die R-Werte der Fälle (zuletzt auf 0,88 geschätzt) und der Viruslast im Abwasser (beide Versionen). Diese Grafik zeigt exakt dieselben Daten wie die erste, nur in logarithmischer Skalierung. Das hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24 oder der Anstieg der letzten Monate). Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man bei den niedrigen Zahlen die Entwicklung noch gut sehen kann.
January 4, 2026 at 3:41 PM
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Covid-19 am 3.1.2026: ↘️(extrapoliert, s. ALT)

Trend_Ber. seit 15.12.: R~0,87, -22%/Woche
Halbierung: ~3 Wochen

R_Berichte (korr): 0,86
... ohne Korr: 1,17 [FT]
R_Meldungen (adj.): 1,12 [FT]
R_Hospitalisierung: 0,83

Inkl. DZF 65:
Fälle (7T-M): ~51.000
Inzidenz: ~426 (554)

Infiziert: 1 von ~164
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) ist ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der hohe R-Wert jetzt durch Meldungen vom 3.1. (für den 2.1.). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine auf Extrapolation (R~0,87) beruhende Schätzung. Die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen geringeren Rückgang, ebenso wie die letzten AMELAG-Daten. Leider ist die Aktualisierung der Abwasserdaten in dieser Woche ausgeblieben, so dass wir erst am nächsten Mittwoch etwas Klarheit bekommen, wohin die Reise geht. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten halte ich für irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 4 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen).
January 3, 2026 at 12:22 PM
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Covid-19 am 1./2.1.2026: ↘️(extrapoliert, s. ALT)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,87, -22%/Woche
Halbierungsszeit ~3 Wochen

R_Berichte (korr): 0,86
... ohne Korr: 0,82
R_Meldungen (adj.): 0,81
R_Hospitalisierung: 0,79

Inkl. DZF 65:
Fälle (7T-M): ~53.000
Inzidenz: ~445 (580)

Infiziert: 1 von ~157
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung.
January 1, 2026 at 7:18 PM
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Nicht vergessen:
Um Heilpraktiker zu werden, benötigt man:
- Hauptschulabschluss
- ärztliches Attest
- polizeiliches Führungszeugnis
- mind. 25 Lebensjahre
- 45 von 60 richtig ausgewählten MC-Fragen
- bestandene mündlicher Prüfung

Keine medizinische Ausbildung!
#DerApotheker 🥷
December 22, 2025 at 5:55 PM
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Covid-19 am 31.12.25: ↘️(unklar, s. ALT)

Trend der Fallmeldungen seit 15.12.: R~0,87, -22%/Woche
Halbierungsszeit ~3 Wochen

R_Berichte (korr): 0,86
... ohne Korr: 0,63
R_Meldungen (adj.): 0,65
R_Hospitalisierung: 0,80

Inkl. DZF 65:
Fälle (7T-M): ~57.000
Inzidenz: ~480 (630)

Infiziert: 1 von ~145
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der sehr starke Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) ist ein Feiertagsartefakt - die Meldungen von drei Tagen fehlen (inzwischen insgesamt nur ~300 Nachmeldungen). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine auf Extrapolation (R~0,87) beruhende Schätzung. Die letzten AMELAG-Daten deuten auf einen geringeren Rückgang; hoffentlich gibt es heute eine Aktualisierung. Wahrscheinlich stellt sich aber erst in der ersten Januarwoche heraus, wie sich die Infektionen wirklich entwickelt haben. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten halte ich für irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 4 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen).
December 31, 2025 at 9:29 AM
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Covid-19 am 30.12.25: ↘️(unklar, s. ALT)

Trend der Fallmeldungen seit 15.12.: R~0,87, -22%/Woche
Halbierungsszeit ~3 Wochen

R_Berichte (korr): 0,86
... ohne Korr: 0,64
R_Meldungen (adj.): 0,60
R_Hospitalisierung: 0,78

Inkl. DZF 65:
Fälle (7T-M): ~60.000
Inzidenz: ~500 (630)

Infiziert: 1 von ~140
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) ist ein Feiertagsartefakt - die Meldungen von 4 Tagen fehlen (inzwischen insgesamt nur ~300 Nachmeldungen). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine auf Extrapolation (R~0,87) beruhende Schätzung. Die letzten AMELAG-Daten deuten auf einen geringeren Rückgang; hoffentlich gibt es heute oder morgen eine Aktualisierung. Wahrscheinlich stellt sich aber erst in der ersten Januarwoche heraus, wie sich die Infektionen wirklich entwickelt haben.
December 30, 2025 at 9:17 AM
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C19 in der Woche 23.12.-29.12.: kaum etwas sichtbar

Fälle:
- Berichte(geschätzt): -20%, R=0,88❓
- Meldungen(adj.): ❓❓

Inzidenz:
Fälle inkl. DZF 65: ↘️~550❓
Abwasser: ~700-800
Grippeweb: ↗️900
... plus: ↗️1200

Hospital.: ↘️395, R_14TQ↘️0,97
ITS_Beleg. (7TM): ↘️138, R=0,93

Infiziert: 1 von ~125
Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die Inzidenz nach den Abwasserdaten (normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit LOESS-Glättung). Unten stehen die R-Werte der Fälle (zuletzt auf 0,88 geschätzt) und der Viruslast im Abwasser (beide Versionen). Diese Grafik zeigt exakt dieselben Daten wie die erste, nur in logarithmischer Skalierung. Das hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24 oder der Anstieg der letzten Monate). Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man bei den niedrigen Zahlen die Entwicklung noch gut sehen kann.
December 25, 2025 at 11:05 PM
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Beunruhigend ist die hohe Zahl Kinder auf den Intensivstationen.

Seit dem 9.12. sind das im Mittel über 10 Kinder. So etwas gab es zuletzt im Februar 2024.

Der Anteil der Kinder an den Corona-ITS-Patienten beträgt 7,5%, wie bisher nur an wenigen Tagen im Juni 2024 bei absolut sehr geringer Zahl.
December 23, 2025 at 5:48 PM
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5.5 ABER: Selbst leichte, auch unbemerkte Akutverläufe der Infektion können erhebliche Spätfolgen haben.
December 24, 2025 at 8:46 AM
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Covid-19 am 24.12.25: langsamer↘️

Trend der Fallmeldungen seit 15.12.: R~0,88, -20%/Woche
Halbierungsszeit ~3 Wochen

R_Berichte (korr)➡️0,85
R_Meldungen (adj.)➡️0,89
R_Hospitalisierung: ↘️0,97

Inkl. DZF 65‼️:
Fälle (7T-M): ~79.000
Inzidenz: ~640 (788)

Infiziert: 1 von ~109
Die Grafik zeigt oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung.
December 24, 2025 at 9:52 AM
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Covid-19 am 20.12.25: ... und weiter↘️😃

Trend der Fallmeldungen seit 25.11.: R↘️1,06, +11%/Woche
Verdopplungszeit 46 Tage

R_Berichte (korr)↘️0,89
R_Meldungen (adj.) ↘️0,90
R_Hospitalisierung: ↘️1,03

Inkl. DZF 65‼️:
Fälle (7T-M): ~83.000, gestern 87.000
Inzidenz: ~690 (840[870])

Infiziert: 1 von ~100
Die Grafik zeigt oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz (braun gepunktet) sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor (schwarz gestrichelt) und die Inzidenz nach Berichtsdatum inkl. DZF (grün) aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG zentriertes 5W-Mittel) und ITS-Belegung.
December 20, 2025 at 8:23 AM
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COVID-19 in der Woche 16.12.-22.12.: plötzlich↘️

Fälle:
- Berichte(korrigiert): -18%, R=0,89
- Meldungen(adj.): -18%, R=0,89

Inzidenz:
Fälle inkl. DZF ↘️65: ↘️~690
Abwasser: ↘️~700
Grippeweb: ↗️900
... plus: ↗️1200

Hospitalis.: ↘️440, R_14TQ↘️1,01
ITS_Belegung (7TM): ↘️138, R=0,93

Infiziert: 1 von ~100
Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die Inzidenz nach den Abwasserdaten (normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit LOESS-Glättung). Unten stehen die R-Werte der Fälle (FT-korrigiert) und der Viruslast im Abwasser (beide Versionen). Diese Grafik zeigt exakt dieselben Daten wie die erste, nur in logarithmischer Skalierung. Das hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24 oder der Anstieg der letzten Monate). Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man bei den niedrigen Zahlen die Entwicklung noch gut sehen kann.
December 21, 2025 at 11:11 PM