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Covid-19 am 9.1.26: langsamer↘️ (s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,89, -18%/Woche
Halbierungsszeit ~24 Tage

R_Berichte (korr): ↗️0,94
... ohne Korr: 1,12 [FT]
R_Meldungen (adj.): 1,32 [FT]
R_Hospit.: ↗️0,95

Inkl. DZF 70‼️:
Fälle (7T-M): ~51.000
Inzidenz: ~430 (480)

Infiziert: 1 von ~163
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage (Extrapolation des Trends). Es gibt auch bei den Meldungen erste Anzeichen, dass der reale Rückgang geringer ist. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind zwar zuletzt (bei schwacher Datenbasis) gefallen, aber längst nicht so stark wie die Fallmeldungen. In der Folge steigt der DZF wieder auf 70. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) ist irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 6 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen). So wird es vom RKI (ARE-Bericht) auch interpretiert: "Die aggregierte SARS-CoV-2- Viruslast im Abwasser zeigte über den Jahreswechsel bis zur 52. KW 2025 keinen eindeutigen Trend".
January 9, 2026 at 9:45 AM
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rawstory.com
The federal agent who shot dead a Minneapolis mother in her car was identified on Thursday as more details emerged about the officer.
5 things to know about ICE agent who gunned down Minneapolis mom
The federal agent who shot dead a Minneapolis mother in her car was identified on Thursday as more details emerged about the officer. The agent was at the center of a significant number of questions surrounding the incident and shooting that left 37-year-old Renee Nicole Good dead after she had drop...
bit.ly
January 8, 2026 at 8:41 PM
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atrupar.com
"This was a family that could've been like mine" -- Philip Bump breaks down crying on MS NOW when talking about the stuffed animals in Renee Good's car when she was killed
January 8, 2026 at 5:23 PM
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Covid-19 am 8.1.26: langsamer↘️ (s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,88, -20%/Woche
Halbierungsszeit ~3 Wochen

R_Berichte (korr): 0,93
... ohne Korr: 1,22 [FT]
R_Meldungen (adj.): 1,19 [FT]
R_Hospit.: 0,94

Inkl. DZF 70‼️:
Fälle (7T-M): ~53.000
Inzidenz: ~440 (490)

Infiziert: 1 von ~160
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzige Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage (Extrapolation des Trends). Es gibt auch bei den Meldungen erste Anzeichen, dass der reale Rückgang geringer ist. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die AMELAG-Daten. Letztere sind zwar zuletzt (bei schwacher Datenbasis) gefallen, aber längst nicht so stark wie die Fallmeldungen. In der Folge steigt der DZF wieder auf 70. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) ist irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 6 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen). So wird es vom RKI (ARE-Bericht) auch interpretiert: "Die aggregierte SARS-CoV-2- Viruslast im Abwasser zeigte über den Jahreswechsel bis zur 52. KW 2025 keinen eindeutigen Trend".
January 8, 2026 at 8:25 AM
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Covid-19 am 7.1.2026: langsamer↘️ (s. ALT-Text)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,88, -20%/Woche
Halbierungsszeit ~3 Wochen

R_Berichte (korr): 0,90
... ohne Korr: 1,04 [FT]
R_Meldungen (adj.): 1,05 [FT]
R_Hospit.: 0,93

Inkl. DZF 65:
Fälle (7T-M): ~48.000
Inzidenz: ~400 (480)

Infiziert: 1 von ~175
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzig Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage (Extrapolation des Trends). Es gibt aber auch bei den Meldungen erste Anzeichen, dass der reale Rückgang geringer ist. Man sieht das vor allem bei der Hospitalisierung. Aber auch die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen langsameren Rückgang, ebenso wie die letzten AMELAG-Daten. Leider ist die Aktualisierung der Abwasserdaten in dieser Woche ausgeblieben, so dass sich der Nebel erst heute nachmittag etwas lichten wird. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) halte ich aber für irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 4 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen).
January 7, 2026 at 8:04 AM
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Covid-19 am 6.1.2026: langsamer↘️ (s. ALT)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,88, -20%/Woche
Halbierungsszeit ~3 Wochen

R_Berichte (korr): ↗️0,91
... ohne Korr: 1,04 [FT]
R_Meldungen (adj.): 0,98 [FT]
R_Hospitalis.: ↗️0,94

Inkl. DZF 65:
Fälle (7T-M): ~50.000
Inzidenz: ~420 (500)

Infiziert: 1 von ~165
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) war ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der jetzig Anstieg (rote Kurve). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine freie Schätzung des Verlaufs ohne Feiertage. Es gibt auch bei den Meldungen erste Anzeichen, dass der reale Rückgang geringer ist. Man sieht das auch bei der Hospitalisierung. Die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen geringeren Rückgang, ebenso wie die letzten AMELAG-Daten. Leider ist die Aktualisierung der Abwasserdaten in dieser Woche ausgeblieben, so dass sich der Nebel erst morgen etwas lichten wird. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten (braun gepunktet) halte ich für irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 4 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen).
January 6, 2026 at 8:36 AM
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C19 in der Woche 30.12.25.-5.3.26.: weiter Blindflug

Fälle:
- Berichte(geschätzt): -23%, R=0,86❓
- Meldungen(adj.): FT

Inzidenz:
Fälle inkl. DZF 65: ↘️~430❓
Abwasser: ~700-800 NA
Grippeweb: ↗️900 NA
... plus: ↗️1200 NA

Hospit.: ↘️226, R_14TQ↘️0,84
ITS_Beleg. (7TM): ➡️139, R=0,99

Infiziert: 1 von ~160
Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die Inzidenz nach den Abwasserdaten (normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit LOESS-Glättung). Unten stehen die R-Werte der Fälle (zuletzt auf 0,88 geschätzt) und der Viruslast im Abwasser (beide Versionen). Diese Grafik zeigt exakt dieselben Daten wie die erste, nur in logarithmischer Skalierung. Das hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24 oder der Anstieg der letzten Monate). Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man bei den niedrigen Zahlen die Entwicklung noch gut sehen kann.
January 4, 2026 at 3:41 PM
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Covid-19 am 3.1.2026: ↘️(extrapoliert, s. ALT)

Trend_Ber. seit 15.12.: R~0,87, -22%/Woche
Halbierung: ~3 Wochen

R_Berichte (korr): 0,86
... ohne Korr: 1,17 [FT]
R_Meldungen (adj.): 1,12 [FT]
R_Hospitalisierung: 0,83

Inkl. DZF 65:
Fälle (7T-M): ~51.000
Inzidenz: ~426 (554)

Infiziert: 1 von ~164
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) ist ein Feiertagsartefakt - ebenso wie der hohe R-Wert jetzt durch Meldungen vom 3.1. (für den 2.1.). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine auf Extrapolation (R~0,87) beruhende Schätzung. Die nach wie vor relativ hohe ITS-Belegung deutet auf einen geringeren Rückgang, ebenso wie die letzten AMELAG-Daten. Leider ist die Aktualisierung der Abwasserdaten in dieser Woche ausgeblieben, so dass wir erst am nächsten Mittwoch etwas Klarheit bekommen, wohin die Reise geht. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten halte ich für irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 4 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen).
January 3, 2026 at 12:22 PM
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Covid-19 am 1./2.1.2026: ↘️(extrapoliert, s. ALT)

Trend_Berichte seit 15.12.: R~0,87, -22%/Woche
Halbierungsszeit ~3 Wochen

R_Berichte (korr): 0,86
... ohne Korr: 0,82
R_Meldungen (adj.): 0,81
R_Hospitalisierung: 0,79

Inkl. DZF 65:
Fälle (7T-M): ~53.000
Inzidenz: ~445 (580)

Infiziert: 1 von ~157
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung.
January 1, 2026 at 7:18 PM
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derapotheker.bsky.social
Nicht vergessen:
Um Heilpraktiker zu werden, benötigt man:
- Hauptschulabschluss
- ärztliches Attest
- polizeiliches Führungszeugnis
- mind. 25 Lebensjahre
- 45 von 60 richtig ausgewählten MC-Fragen
- bestandene mündlicher Prüfung

Keine medizinische Ausbildung!
#DerApotheker 🥷
December 22, 2025 at 5:55 PM
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Covid-19 am 31.12.25: ↘️(unklar, s. ALT)

Trend der Fallmeldungen seit 15.12.: R~0,87, -22%/Woche
Halbierungsszeit ~3 Wochen

R_Berichte (korr): 0,86
... ohne Korr: 0,63
R_Meldungen (adj.): 0,65
R_Hospitalisierung: 0,80

Inkl. DZF 65:
Fälle (7T-M): ~57.000
Inzidenz: ~480 (630)

Infiziert: 1 von ~145
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der sehr starke Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) ist ein Feiertagsartefakt - die Meldungen von drei Tagen fehlen (inzwischen insgesamt nur ~300 Nachmeldungen). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine auf Extrapolation (R~0,87) beruhende Schätzung. Die letzten AMELAG-Daten deuten auf einen geringeren Rückgang; hoffentlich gibt es heute eine Aktualisierung. Wahrscheinlich stellt sich aber erst in der ersten Januarwoche heraus, wie sich die Infektionen wirklich entwickelt haben. Die extreme LOESS-Glättung der nicht normalisierten Daten halte ich für irreführend: Tatsächlich stagnieren die AMELAG-Daten seit ca. 4 Wochen, sowohl normalisiert (nächste Grafik) wie nicht normalisiert (hier zu sehen).
December 31, 2025 at 9:29 AM
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Covid-19 am 30.12.25: ↘️(unklar, s. ALT)

Trend der Fallmeldungen seit 15.12.: R~0,87, -22%/Woche
Halbierungsszeit ~3 Wochen

R_Berichte (korr): 0,86
... ohne Korr: 0,64
R_Meldungen (adj.): 0,60
R_Hospitalisierung: 0,78

Inkl. DZF 65:
Fälle (7T-M): ~60.000
Inzidenz: ~500 (630)

Infiziert: 1 von ~140
Die Grafik zeigt auf linearer Skala oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung. --- Der extreme Abfall der Fallmeldungen (ohne FT-Korrektur) ist ein Feiertagsartefakt - die Meldungen von 4 Tagen fehlen (inzwischen insgesamt nur ~300 Nachmeldungen). Die blaue und grüne Kurve (mit FT-Korrektur) ist eine auf Extrapolation (R~0,87) beruhende Schätzung. Die letzten AMELAG-Daten deuten auf einen geringeren Rückgang; hoffentlich gibt es heute oder morgen eine Aktualisierung. Wahrscheinlich stellt sich aber erst in der ersten Januarwoche heraus, wie sich die Infektionen wirklich entwickelt haben.
December 30, 2025 at 9:17 AM
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C19 in der Woche 23.12.-29.12.: kaum etwas sichtbar

Fälle:
- Berichte(geschätzt): -20%, R=0,88❓
- Meldungen(adj.): ❓❓

Inzidenz:
Fälle inkl. DZF 65: ↘️~550❓
Abwasser: ~700-800
Grippeweb: ↗️900
... plus: ↗️1200

Hospital.: ↘️395, R_14TQ↘️0,97
ITS_Beleg. (7TM): ↘️138, R=0,93

Infiziert: 1 von ~125
Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die Inzidenz nach den Abwasserdaten (normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit LOESS-Glättung). Unten stehen die R-Werte der Fälle (zuletzt auf 0,88 geschätzt) und der Viruslast im Abwasser (beide Versionen). Diese Grafik zeigt exakt dieselben Daten wie die erste, nur in logarithmischer Skalierung. Das hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24 oder der Anstieg der letzten Monate). Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man bei den niedrigen Zahlen die Entwicklung noch gut sehen kann.
December 25, 2025 at 11:05 PM
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Beunruhigend ist die hohe Zahl Kinder auf den Intensivstationen.

Seit dem 9.12. sind das im Mittel über 10 Kinder. So etwas gab es zuletzt im Februar 2024.

Der Anteil der Kinder an den Corona-ITS-Patienten beträgt 7,5%, wie bisher nur an wenigen Tagen im Juni 2024 bei absolut sehr geringer Zahl.
December 23, 2025 at 5:48 PM
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5.5 ABER: Selbst leichte, auch unbemerkte Akutverläufe der Infektion können erhebliche Spätfolgen haben.
December 24, 2025 at 8:46 AM
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rv-enigma.bsky.social
Covid-19 am 24.12.25: langsamer↘️

Trend der Fallmeldungen seit 15.12.: R~0,88, -20%/Woche
Halbierungsszeit ~3 Wochen

R_Berichte (korr)➡️0,85
R_Meldungen (adj.)➡️0,89
R_Hospitalisierung: ↘️0,97

Inkl. DZF 65‼️:
Fälle (7T-M): ~79.000
Inzidenz: ~640 (788)

Infiziert: 1 von ~109
Die Grafik zeigt oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung.
December 24, 2025 at 9:52 AM
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rv-enigma.bsky.social
Covid-19 am 20.12.25: ... und weiter↘️😃

Trend der Fallmeldungen seit 25.11.: R↘️1,06, +11%/Woche
Verdopplungszeit 46 Tage

R_Berichte (korr)↘️0,89
R_Meldungen (adj.) ↘️0,90
R_Hospitalisierung: ↘️1,03

Inkl. DZF 65‼️:
Fälle (7T-M): ~83.000, gestern 87.000
Inzidenz: ~690 (840[870])

Infiziert: 1 von ~100
Die Grafik zeigt oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast berechnete Inzidenz (braun gepunktet) sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor (schwarz gestrichelt) und die Inzidenz nach Berichtsdatum inkl. DZF (grün) aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG zentriertes 5W-Mittel) und ITS-Belegung.
December 20, 2025 at 8:23 AM
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COVID-19 in der Woche 16.12.-22.12.: plötzlich↘️

Fälle:
- Berichte(korrigiert): -18%, R=0,89
- Meldungen(adj.): -18%, R=0,89

Inzidenz:
Fälle inkl. DZF ↘️65: ↘️~690
Abwasser: ↘️~700
Grippeweb: ↗️900
... plus: ↗️1200

Hospitalis.: ↘️440, R_14TQ↘️1,01
ITS_Belegung (7TM): ↘️138, R=0,93

Infiziert: 1 von ~100
Die Grafik zeigt ab 2024 auf linearer Skala oben die Fallmeldungen (nach Berichts- und Meldedatum) und die Inzidenz nach den Abwasserdaten (normalisiert mit 5-Wochen-Mittel und nicht normalisiert mit LOESS-Glättung). Unten stehen die R-Werte der Fälle (FT-korrigiert) und der Viruslast im Abwasser (beide Versionen). Diese Grafik zeigt exakt dieselben Daten wie die erste, nur in logarithmischer Skalierung. Das hat den Vorteil, dass prozentual gleiche Veränderungen gleich dargestellt werden und ein exponentieller Anstieg oder Rückgang als gerade Linie deutlich sichtbar wird (z.B. der Rückgang im Frühjahr '24 oder der Anstieg der letzten Monate). Zudem kann man Daten mit sehr großen Schwankungen (hier etwa die Fallmeldungen mit Unterschieden um den Faktor 50) in einer Grafik so darstellen, dass man bei den niedrigen Zahlen die Entwicklung noch gut sehen kann.
December 21, 2025 at 11:11 PM
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Covid-19 am 19.12.25: weiter deutlich↘️😃

Trend der Fallmeldungen seit 25.11.: R↘️1,08, +15%/Woche
Verdopplungszeit 36 Tage

R_Berichte (korr)↘️0,97
R_Meldungen (adj.) ↘️0,93‼️
R_Hospitalisierung: ↘️1,05‼️

Inkl. DZF 65‼️:
Fälle (7T-M): ~7.000
Inzidenz: ~740 (800[830])

Infiziert: 1 von ~94
Die Grafik zeigt oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast (derzeit wie auch normalisiert 70) berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung.
December 19, 2025 at 7:28 AM
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youtube.com/watch?v=UAaj...
Three Wishes for Cinderella - The Queer Czech-German Christmas Classic
YouTube video by The Hoarding Puffin
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December 2, 2025 at 11:24 AM
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Das COVID-19-Virus manipuliert die RNA der Wirtszellen, um das Immunsystem abzuschalten

»SARS-CoV-2 interagiert auf äußerst raffinierte und direkte Weise mit der Wirtszelle und manipuliert deren genetisches Material wie kein anderer Krankheitserreger.

»Eine Studie der …
Grafische Zusammenfassung
December 17, 2025 at 5:45 PM
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COVID-19 hinterlässt eine bleibende Spur im menschlichen Gehirn

COVID-19 beeinträchtigt nicht nur das Atmungssystem, sondern verändert auch das Gehirn von Menschen, die sich vollständig von der Infektionskrankheit erholt haben, erheblich und unterstreicht damit die …
GRIFFITH UNIVERSITY Nachrichten und Analysen 16. Dezember 2025 COVID-19 hinterlässt eine bleibende Spur im menschlichen Gehirn
December 16, 2025 at 8:38 PM
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Covid-19 am 17.12.25: heute etwas↘️

Trend der Fallmeldungen seit 25.11.: R↘️1,11, +20%/Woche
Verdopplungszeit 27 Tage

R_Berichte (korr)↘️1,09
R_Meldungen (adj.)➡️1,06
R_Hospitalisierung: ↘️1,08

Inkl. DZF 74:
Fälle (7T-M): ~115.000
Inzidenz: ~960 (~850)

Infiziert: 1 von ~73
Die Grafik zeigt oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast (derzeit wie auch normalisiert 70) berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung.
December 17, 2025 at 9:37 AM
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rv-enigma.bsky.social
Covid-19 am 16.12.25: etwas langsamer↗️

Trend der Fallmeldungen seit 25.11.: R↘️1,12, +22%/Woche
Verdopplungszeit 25 Tage

R_Berichte (korr)↘️1,12
R_Meldungen (adj.)↘️1,09
R_Hospitalisierung: ↘️1,09 (NA)

Inkl. DZF 74:
Fälle (7T-M): ~119.000
Inzidenz: ~980 (~830)

Infiziert: 1 von ~71
Die Grafik zeigt oben die 7T-Mittel der Fallmeldungen nach Berichtsdatum (blau, ohne Nachmeldungen für mehr als 30 Tage zurück liegende Daten und um geschätzte Daten für Feiertage korrigiert) sowie die Fallzahl nach Meldedatum, adjustiert mit einem Nowcast der erwarteten Nachmeldungen (rot). Außerdem ist die aus der NICHT NORMALISIERTEN Abwasser-Viruslast (derzeit wie auch normalisiert 70) berechnete Inzidenz sowie der aktuelle Dunkelzifferfaktor und die Inzidenz (nach Berichtsdatum) inkl. DZF aufgetragen. Im unteren Bereich stehen gestrichelt R-Werte (d.h. geglättete 4-Tages-Änderungen): Fälle nach Berichts- und Meldedatum, Viruslast (AMELAG LOESS) und ITS-Belegung.
December 16, 2025 at 10:47 AM
Reposted by niliamsamoth.bsky.social
klausbc.bsky.social
der Kinderanteil bleibt hoch
🧐
.. in vielen Meldebezirken werden genauso viele Kinder gezählt wie Personen ab 60
😕
.. das sieht man sogar bei den Spitzenwerten (Bild) der Kategorien LK-AltersGrp-Geschlecht-Datum-Erkr.beginn
🤔
.. sobald man genauer in die Details schaut, stößt man auf Auffälligkeiten
Auszug aus https://bsky.app/profile/klausbc.bsky.social/post/3m7zmmx4xls2f leider ist die Auflösung dieser großen Grafiken in der Direktansicht miserabel besser: erst herunterladen und lokal anschauen.. noch besser: gleich das .pdf nehmen, was nicht nur „Spitzenwerte“ auflistet https://c.gmx.net/@327740184269427843/XXmPwXHydLI7Pv76iqzMMw
December 15, 2025 at 5:27 PM