和AI讨论了一下,我觉得这三条建议比较靠谱,仅供参考….
第一,把学习重点放在抽象判断力上——数学、逻辑、因果与不确定性思维,不是工具和流程;这是未来所有迁移能力的底座。
第二,把这种抽象能力锚定到一个高责任、强约束的现实领域(如医疗、风控、能源、工程),否则再强的分析能力也会在AI可泛化的岗位中被迅速贬值。
第三,尽早进入有真实后果的环境。因为在 AI 时代,真正拉开差距的不再是会不会分析,而是是否对结果负责过。
和AI讨论了一下,我觉得这三条建议比较靠谱,仅供参考….
第一,把学习重点放在抽象判断力上——数学、逻辑、因果与不确定性思维,不是工具和流程;这是未来所有迁移能力的底座。
第二,把这种抽象能力锚定到一个高责任、强约束的现实领域(如医疗、风控、能源、工程),否则再强的分析能力也会在AI可泛化的岗位中被迅速贬值。
第三,尽早进入有真实后果的环境。因为在 AI 时代,真正拉开差距的不再是会不会分析,而是是否对结果负责过。