なかなかうまくいかないので気分転換に小物ツールの整理😅

GPU で 直交検波器をパラレルに動かしてヒートマップ

ところでノイズのデータを集めるのにずっと動かしている debian 機を bookworm から trixie にアップデートしました
いまのところ問題ないもよう

ついでに Win10 機だった NUC にも debian trixie を入れました

ところで上の U-Net の結果に artifact っぽいのが見えてる気がします🤔

生成AI のハルシネーションじゃないですがノイズにフィルターかけたら信号っぽいものができてしまうのは当たり前なんですがちょっと面白い

いろいろ試したものの LSTM や TCN で NLMS を上回ることはできず😵
信号とノイズが時間領域では区別がつきにくいのが苦しいところ

線形予測フィルターでノイズを減らし周波数領域で U-Net autoencoder を使って目標信号の抽出を試みました
学習データを工夫すればもっと良くなりそう

ちなみに線形予測フィルターを使ったノイキャンの結果
これを上回るのが目標

LSTM じゃなくて TCN での noise cancelling の簡単な実験
上が元データ

And a spicy battery inside!