Hola Alexia, me serviría muchísimo saber como añadis el track en Inglés (si es breve de explicar)

(estoy buscando acerca de la traducción automática en YT pero no me aparece la opción de momento, seguiré buscando opciones en todo caso)

Gracias!

Podriamos decir que, sin establecer un contexto muy exhaustivo, igual los modelos te dan un buen primer análisis exploratorio de lo que les pidas. Pero si querés profundizar si, hace falta especificar mucho más e igual vigilar las respuestas a cada paso.

Hola Irina, acá un humilde lector de los domingos. Simplemente por sumar otra fuente para análisis futuros:

Se pueden seguir las tenencias de esta clase de tokens en app.bubblemaps.io/eth/

El de la monedita esta que no quiero ni mencionar: app.bubblemaps.io/sol/token/Bo...

Gracias por LadoB!

Siempre la duda está en cómo la entrenan en este aspecto, no en cuanto a su disponibilidad u otros factores. Aunque el resto de los modelos en condiciones similares tampoco parecen escapar de esa duda, como pasa con Llama 🤷🏻‍♂️

Acá un artículo que leí hace un tiempo

techcrunch.com/2024/06/22/w...

El tiempo que se ahorra en el aprendizaje con AI es muy significativo, pero más aún cuando empezas a profundizar en scripts (Bash).

Podés llegar a una buena personalización del sistema más allá de lo estético, sumado a ahorrarte dolores de cabeza en la resolución de problemas.

En pocos segundos creó un script bastante completo en base a esas notas sin salir de VScode.

De momento puedo decir que no hay manera que esto no esté asociado a la adopción de Linux. 🤯

✅ Otra ventaja: se puede integrar en VScode y además podes ir testeando los modelos nuevos de código abierto, como DeepSeek-R1 estos últimos días (a la altura de o1 de OpenAI en teoría).

https://lmstudio.ai/ (LM Studio)
https://www.continue.dev/ (Extensión de VScode)

Cualquier modelo hasta los 8B corre muy bien sin un consumo excesivo, siendo los más grandes los que más exigen al momento (y solo en ese momento) de generar respuestas.

Una vez cargado, el modelo queda en la VRAM (idle).

Picos de 100W promedio solo en la GPU, el resto del equipo normal.

Un poco del equipo:

- AMD Ryzen 2600
- 16 GB RAM
- AMD Radeon 5500 XT 8 GB
- Lubuntu (linux) con kernel 6.12 (en Windows el consumo de recursos es mayor usando LM studio)

Parece ser que el creador de Codewell abandonó el proyecto.

Aprovecho para agradecerte por cada herramienta que compartis midu!

Quizás hubiese sido más serio hacer una transición más paulatina y luego hacer una declaración "dando el portazo" como la hicieron.

De todas formas sí, todavía le falta trecho a esto en general y ya está asomando el problema de identidad de los usuarios:
www.technologyreview.com/2024/12/11/1...