Plus de 45 RTG ont été lancés dans l’espace sur environ 25 missions différentes depuis les années 60 (dont certains sont déjà sur Mars), donc il est un peu tard pour se réveiller 😏

Oui, effectivement ! La base même, c’est la qualité des données pour le RAG. L’essentiel du travail consiste à disposer d’un référentiel propre et débarrassé de tout élément pouvant pousser le LLM à halluciner.

Les hallucinations proviennent de l’architecture même des LLM, fondée sur une génération de probabiliste auto-régressive, où le modèle prédit le prochain token le plus vraisemblable, ce qui peut conduire à des sorties cohérentes sur le plan linguistique mais incorrectes sur le plan sémantique.

Avec un RAG fondé sur des embeddings vectoriels issus de références bibliographiques, la génération du LLM est majoritairement contrainte par le contexte récupéré, ce qui réduit fortement le risque d’hallucination sans l’annuler pour autant.

Lire tout un fil sur la génération de contenu via IA à partir d’une ressource sans aucune mention du fonctionnement d’un RAG une seule fois. Je crois qu’on a un gros problème de connaissances et maîtrise des IA.

Je pense qu’il faut voir l’IA plutôt comme un outil que comme quelque chose qui va tuer votre profession. Bien sûr, comme toute nouvelle technologie, il peut y avoir des dérives. Le retour arrière est pratiquement impossible.

Je pense qu’il confond le métier de pilote avec celui de médecin je vois pas d’autres explications 🙈

Qu’ils gardent bien au chaud les moteurs peut être qu’ils referont une navette avec dans 20 ans 😅