Jørgen Bølstad
banner
boelstad.bsky.social
Jørgen Bølstad
@boelstad.bsky.social
Professor of Political Science at Uni. Oslo. Into causal inference and statistical modeling. Posting data science projects at Estimite.com.
Jeg er for så vidt enig i det. På forskningsprosjektene mine deler jeg alltid reproduserbar kode, men her er NRK oppdragsgiver og det er opp til dem hvor mye de vil dele -- de er jo også i en slags konkurransesituasjon med andre mediehus.
September 8, 2025 at 1:26 PM
Nettavisen skal visst publisere en valgdagsmåling.
September 8, 2025 at 11:30 AM
Takk for tilliten! Jeg er ganske trygg på at prognosen vil gi et mer stabilt og nøyaktig bilde enn opptalte stemmer.
September 8, 2025 at 11:30 AM
Actually, the version in the PA paper isn’t ordinal, but there are ordinal versions in my next paper.
March 12, 2025 at 7:52 PM
Ja, jeg er helt enig i at man bør ta i betraktning hvem som produserer tallene og hvordan. (Jeg pleier å beregne målingsnøyaktighet per institutt, slik at mindre nøyaktige teller mindre.)
February 6, 2025 at 7:53 PM
Slik ser for øvrig de to siste målingene ut hos meg — modellen krever mer data for å konkludere med at støtten ligger såpass høyt nå, men jeg regner med at det kommer flere målinger som vil dra opp estimatet i uken(e) som kommer.
February 6, 2025 at 7:20 PM
Det kan gå noen år mellom hver gang vi ser slike brå hopp, men skjer av og til - som f.eks. Høyres fremgang da koronapandemien kom. Det trenger heller ikke være forbigående. Enkeltmålinger kan ha store tilfeldige avvik (typ 5 %-poeng), men jeg tipper at det ligger reell vekst under her.
February 6, 2025 at 3:27 PM
Det blir ikke et ekkokammer av at de som deltar i samtalen utviser grunnleggende folkeskikk. Og vi kan ikke la de som ikke er interessert i bruke argumenter hindre resten av oss i å ha meningsfulle samtaler. Men i et slags forskningsøyemed er det selvfølgelig fint å av og til eksponeres for X.
November 21, 2024 at 9:46 AM
Thanks for the list! Would appreciate being added. :)
November 20, 2024 at 4:10 PM
Thanks for this! I would be happy to join. :)
November 19, 2024 at 5:07 PM
Thanks for putting this together! I would be happy to join, if possible. :)
November 19, 2024 at 4:11 PM
950
November 15, 2023 at 2:14 PM
Nice! I agree that an ordinal version could be better — especially for American 7-point scales. The challenge is to incorporate all such additional complications and still have a model that runs fast enough to be relevant for applied researchers.
November 10, 2023 at 1:43 PM
I honestly think this looks like the most promising X-alternative so far. Lot's of people joining right now!
September 22, 2023 at 10:03 AM