... como la comunicación efectiva y la disposición a ayudar, sino también la sinergia y colaboración dentro de nuestro cuerpo docente. Estos comentarios refuerzan la idea de que juntos estamos logrando un impacto positivo en la experiencia educativa de los estudiantes.

Quiero expresar mi sincero agradecimiento al cuerpo docente, de ambos cursos, por su dedicación y esfuerzo, ya que estos comentarios positivos son un claro reflejo del excelente trabajo en equipo. Cada elogio recibido destaca no solo las habilidades individuales de los profesores...

También se valoró positivamente la participación del equipo de ayudantes, lo que refleja un trabajo colaborativo que me enorgullece. Por otro lado, se identificaron algunas oportunidades de mejora.

Entre los aspectos más valorados se repiten varios elementos que me alegran profundamente: la buena disposición para explicar, la cercanía y el interés en apoyar a los estudiantes más allá del curso, así como la claridad en las presentaciones y el enfoque en contenidos actuales.

... y a mis colegas Jorge Zambrano y Juan Pablo Pérez, con quienes diseñamos esta experiencia. Juntos buscamos actualizar los proyectos del curso y ofrecer a los estudiantes una oportunidad real de explorar el estado del arte en inteligencia artificial.

Espero que estos comentarios les sean útiles cuando llegue el momento de defender sus memorias de título. Quiero aprovechar la oportunidad para agradecer a los estudiantes que presentaron hoy sus resultados, al cuerpo docente que hizo posible el buen desarrollo del curso...

Las presentaciones comenzaron puntualmente, y al finalizar, realizamos un conversatorio en un ambiente más distendido, donde discutimos qué enfoques funcionaron mejor, compartimos impresiones, y ofrecí retroalimentación a cada grupo sobre cómo podrían mejorar sus presentaciones.

Lo distintivo de esta edición fue que utilicé una base de datos propia, compuesta por 15 imágenes seleccionadas de mi biblioteca personal, lo que añadió un nivel adicional de complejidad al desafío.

Este curso está dirigido a estudiantes de último año que lo toman como electivo. Para este semestre, diseñamos un proyecto final en el que los estudiantes debían instalar y evaluar distintos modelos de LLMs (como LLaMA 3.2-vision, Qwen-VL 2.5 3B y un tercero a elección).

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Este tipo de instancias no solo fortalecen el intercambio de conocimiento entre países, sino que también subrayan el valor de aplicar soluciones tecnológicas desde una mirada regional y colaborativa.

Agradezco especialmente a Camilo Menares y Vanessa González Arriagada por su apoyo en la revisión de la presentación, asegurando que estuviera completamente alineada con los objetivos del evento. También a Fabiola Pizarro por las fotos.

Como señaló Patricio Cofre al abrir la jornada: “Hoy, Computer Vision no es promesa futura; es una herramienta madura y productiva, que ya está generando valor concreto en sectores industriales clave de Latinoamérica.”

Además, comenté sobre los desafíos emergentes en el uso de visión computacional, destacando temas como el Edge Computing —procesamiento de datos en el lugar donde se generan— y la IA explicable, que busca asegurar la transparencia y comprensión de los modelos por parte de los seres humanos.

Finalmente, compartí mi experiencia en proyectos de detección de quiebres de stock en el sector retail, donde al igual que en medicina, uno de los principales desafíos fue construir una base de datos robusta y representativa, esencial para entrenar modelos precisos.

Luego abordé casos en el ámbito de la medicina, donde las imágenes ya no son solo una “página”, sino verdaderos “libros” compuestos por múltiples capas. Hablamos de volúmenes 3D, e incluso 4D cuando estas imágenes se capturan a lo largo del tiempo.

Inicié mi presentación mostrando cómo una imagen puede contener una gran cantidad de información y planteando la pregunta: ¿Cómo procesan las máquinas esta complejidad? Luego exploré cómo la visión computacional ya se aplica en sectores diversos como biometría, agricultura y transporte.

Como siempre agradecer a los organizadores y expositores por entregarnos este evento gratuito. Este encuentro reafirma la importancia de la innovación y abre nuevas oportunidades para la colaboración en el desarrollo de soluciones que contribuyan a mejorar la salud desde todos los puntos de vista.

La combinación de enfoques clínicos, computacionales y experimentales dejó en evidencia el impacto de la investigación interdisciplinaria en la mejora del diagnóstico y tratamiento de enfermedades visuales.