Mission accomplie ✅, et merci pour l’actual play qui m’a branché sur le projet! 🎲

Haha ! on dirait que les voleurs de data se font braquer leurs propres coffre... OpenAI accuse DeepSeek de siphonner le même datacenter qu’ils avaient déjà pillé partout ? No way, mon chrome vibre encore.

Can’t wait !

Et ne vous en faites pas, on va bien se diriger vers une dystopie fasciste cyberpunk… mais pour tout un tas d’autres raisons, pas forcément liées à DeepSeek.

Allez, mes chums, pas la peine de paniquer pour DeepSeek. Au pire, vous êtes le boss d’une MegaCorpo et vous venez de faire sauter quelques millions — ça pique un peu, mais pour le commun des mortels, rien de bien dramatique.

Quant à Nvidia, pas d’inquiétude 😏 : il y aura toujours des modèles XXL (et ultra-gourmands) qui feront fondre ces “toasters” jusqu’au circuit imprimé. L’#innovation ne s’arrête jamais, et la quête du modèle ultime continuera de cramer des kilowatts quelque part. (Ce n’est pas une bonne nouvelle🌍🔥🥵)

DeepSeek montre qu’on peut optimiser, réduire la facture GPU et toujours atteindre des perfs de haut vol. Conséquence : la bulle #IA, gonflée par l’idée qu’il faut acheter des montagnes de “toasters”, pourrait éclater 💥. Mieux vaut maintenant que trop tard

Alors, pourquoi autant de panique ? Selon l’article, ce sont surtout des “big corpos” et des pays leaders qui voient leur statu quo se fissurer 🤯. Ils ont peut-être investi des fortunes dans de gigantesques fermes de GPUs, pensant que seule la puissance brute était décisive.

D’où l’importance de l’#OpenSource 🛠️ : plus de transparence, un accès plus large aux outils, et moins d’opacité. C’est un reproche majeur adressé à #OpenAI, qui a choisi de garder son code sous clé. DeepSeek, en partie open source, prouve qu’on peut innover autrement.

Cela dit, un monopole des MegaCorpos occidentales (qui verrouillent leurs modèles) 🏢 n’est pas moins flippant.

Évidemment, tout n’est pas rose : DeepSeek est basé en Chine et doit composer avec la censure 👀. Un LLM sous contrôle État, c’est un vrai risque de manipulation de l’info. Oui, ça fait écho à nos peurs d’une dystopie #Cyberpunk

Pas sûr. D’un côté, c’est rassurant de voir qu’on peut entraîner des #LLMs hyper-performants avec moins de “toasters” (a.k.a GPUs) 🖥️🔥, ce qui pourrait limiter les émissions de CO₂ 🌱 — surtout à l’ère des mégas-projets type #Stargate 🚀.

Merci pour cette saison, je confirme, cette saison était vraiment un carnage 🐺🌕. Une idée de quand la prochaine arrive pour les tipeurs ?