當然你會問,那不足的部分呢?不足的部分會因為我們畫下了邊界,你跟 AI 都會更好的知道目前的規劃還缺了哪些,因為有了邊界,同時也代表有了目標,因為 AI 知道走到哪裡就好了等於 AI 知道至少要走到那裡,所以跟 AI 合作的第一步,甚至是在讓他開始工作之前,先幫他畫定疆界,讓他知道今天、這次、現在,走到哪就要回頭了。
#AI筆記
當然你會問,那不足的部分呢?不足的部分會因為我們畫下了邊界,你跟 AI 都會更好的知道目前的規劃還缺了哪些,因為有了邊界,同時也代表有了目標,因為 AI 知道走到哪裡就好了等於 AI 知道至少要走到那裡,所以跟 AI 合作的第一步,甚至是在讓他開始工作之前,先幫他畫定疆界,讓他知道今天、這次、現在,走到哪就要回頭了。
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AI 是沒有邊界感的,當我們發想專案時會有一個預期這個專案某些規格需要走多遠,比如說專案中需要有 Log 來紀錄歷程,我們的預期可能是個 JSON 或文字 Log,或者是一張 Table,並不打算在這時深究這件事情,因為這跟專案主體或核心功能並沒有太大關聯,但 AI 可能會因為我們說了這是一個要注意資安的專案,結果弄了一個用 ECC-EdDSA 加密的 Log,不但照 ISO27001/27002 規範設計一個獨立 Log DB,還規劃了稽核 Log 用的第三方串接 API,甚至因為 Log 要保留 10 年,連 AWS 主機框架都幫你弄好了。
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AI 是沒有邊界感的,當我們發想專案時會有一個預期這個專案某些規格需要走多遠,比如說專案中需要有 Log 來紀錄歷程,我們的預期可能是個 JSON 或文字 Log,或者是一張 Table,並不打算在這時深究這件事情,因為這跟專案主體或核心功能並沒有太大關聯,但 AI 可能會因為我們說了這是一個要注意資安的專案,結果弄了一個用 ECC-EdDSA 加密的 Log,不但照 ISO27001/27002 規範設計一個獨立 Log DB,還規劃了稽核 Log 用的第三方串接 API,甚至因為 Log 要保留 10 年,連 AWS 主機框架都幫你弄好了。
#AI筆記
[AI 的邊界感]
人類在發想專案時,是一個從圓心出發,逐漸擴大一個圓的概念,當這個圓擴展到你無法掌握時,你會停下來解決障礙,並且提高對那些你無法掌握的 Item 的理解,接著繼續擴張這個圓,而 AI 在幫你規劃專案時並不是這樣,他比較像是一次性的產生一個不規則的範圍,某些維度特別突出,某些維度卻又不足,不足的維度通常我們都不會漏掉,會跟 AI 往來補齊,但是突出的維度很多時候你可能想說要保留,但同時也會很容易讓 AI 在後續的規劃 Over Design。
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[AI 的邊界感]
人類在發想專案時,是一個從圓心出發,逐漸擴大一個圓的概念,當這個圓擴展到你無法掌握時,你會停下來解決障礙,並且提高對那些你無法掌握的 Item 的理解,接著繼續擴張這個圓,而 AI 在幫你規劃專案時並不是這樣,他比較像是一次性的產生一個不規則的範圍,某些維度特別突出,某些維度卻又不足,不足的維度通常我們都不會漏掉,會跟 AI 往來補齊,但是突出的維度很多時候你可能想說要保留,但同時也會很容易讓 AI 在後續的規劃 Over Design。
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