Der Mensch kann sich ändern, der Faschismus nicht.

Dem Menschen steht daher immer unser Mitgefühl zu. Links sein und Antifaschismus sind hart in solchen Momenten.

Das heißt nicht, dass man sich nicht konsequent über solche schrägen Gestalten lustig machen darf.

In solchen schweren Zeiten ist es leicht, auf rechte narrative reinzufallen, aber die Kosten sind unsere Freiheit und Demokratie.

Daher: es muss ein Prüfverfahren her - und in meinem Augen ein AFD Verbotsverfahren.

#prüf

... und natürlich die Johanniter!

Danke euch allen / Thank you all!

Furthermore, adding to the list as always:

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* @lpil.uk - Thanks again and good luck for gleam in 2026

Danke, dass du dir das gegeben hast - ich find's schade, dass Fleischhauer da (in meinen Augen) komplett gemauert hat.

Die Emotionalisierung zum Auto kann ich fast schon nachvollziehen, beobachte aber, dass das vor allem bei einer bestimmten Volksgruppe vorkommt, die davon enorm profitieren.

Okay danke für die Erklärung - in dem Fall machen die API calls halt den kleinsten Anteil der Gesamtkosten aus - die eigentliche Inferenz kostet das meiste. Aktuell machen die AI Firmen daher permanent Verlust - wenn du da Profit machen willst, müsstest du die Token für Enduser teurer machen.

Inferenz ist bei großen Modellen hart teuer - da gibt's zwar Ansätze, Inferenz eher lokal mit kleineren Modellen zu machen - aber die sind dann eben ... kleiner und weniger mächtig.

Auch Google kann aber nicht ändern, dass die Skaleneffekte der Inferenz bei großen KI Modellen unwirtschaftlich ist (weil GPUs schnell durchbrennen, n Haufen Energie schlucken und schnell veralten). Das wird schlimmer, je mehr User das benutzen, weil eben jede Anfrage unterschiedlich ist.

Jojo, das auch - worauf ich hinaus wollte ist, dass Google sich das "leisten kann", weil der Rest vom System unsagbar profitabel ist im Gegensatz zum KI Geschäft.

Die Synergieeffekte gibt es - für Storage und basic Compute, daher kann eben ein Player wie Google, die bereits ein sehr profitables Cloudgeschäft haben, da auch richtig gut mitspielen.

Aber wenn man deren Bilanz isoliert betrachten könnte, wäre KI für sie auch ein Verlustgeschäft.

Da bräuchte ich mehr infos, was du genau unter "API Calls" subsummierst. Der eigentliche Call, also Client -> Gateway -> APi Backend als Beispiel, macht weniger als 1% der Kosten aus.

Peanuts im Vergleich zur Inference - was dann gerade bei großen Modellen echt teuer wird.