（ 獨旅抵嘉）靜靜地在嘉油鐵馬道感受午后/ 傍晚休息時光。

利用 python-OBD 套件，可以這樣取得車速： pypi.org/project/obd/

在 Python 中，比起使用 range(len())，有許多更具可讀性、效率更高，也更不容易出錯的方法。1. 直接迭代(迭代集合中的元素本身)。2. for index, item in enumerate(my_list):。3. for name, age in zip(names, ages): 。4. 列表推導式 (List Comprehensions，使用中括號) 和生成器表達式 (Generator Expressions，使用括號)。

「生活中有很多事情很重要，但如果你以良好的職業道德開始，並抱持著想要做出貢獻的態度，你會在生活中走得更遠，會找到很大的樂趣」.....波克夏海瑟威年度股東大會 Greg Abel

51勞動假 看的好書

分析方法的精密度通常利用一系列之量測值的變異數、標準差或變異係數表示之。
(一)可重複性:
可重複性是表示在短時間的區間內,用同樣的操作條件所得到的精密度。可重複性又稱為同次含量測定內之精密度。
(二)中間精密度:
中間精密度是表示同一實驗室內的變異程度:如不同日、不同分析者、不同的設備等。
(三)再現性:
再現性是表示實驗室之間的精密度(實驗室間的共同性研究,通常適用於方法的標準化)。

準確度:
分析方法的準確度是用來表現所檢測出來的值與一公認之真值或一公認之對照值間之接近程度。準確度有時被稱之為真實度。

精密度:
分析方法的精密度是用來表現從同一均質檢品多重取樣,在規定條件下所得到的一系列量測值之間之接近程度(分散程度)。精密度可用三個層次表現: 可重複性、中間精密度及再現性。

符合標準的 GitHub API 結構通常遵循以下格式：
基礎 URL: api.github.com
端點: 根據所需的操作，API 會有不同的端點。例如：
1)獲取用戶資料: /users/{username}
2)獲取倉庫內容: /repos/{owner}/{repo}/contents
3)創建問題: /repos/{owner}/{repo}/issues

設定環境變數的4種方法：
1)從作業系統window內操作。
2)從命令列export GITHUB_KEY=XXXXXXXXXXXXXXX。
3)在Python使用subprocess模組，subprocess.run(["export", "GITHUB_KEY=XXXXXXXXXXXX], shell=True)。
4)在Python使用os模組，os.environ["GITHUB_KEY"] = "XXXXXXXXXXXXX"。😅

2025首發，從資料工作者來看DevOps。