会社で働き続けると、物事の価値基準が「会社に居続ける大前提で」善悪を判断するようになる。

こちらのインディーショート映画：Omeletteは、卒業後、誰かに求められるまま、地面の上のタイルに立ち続けることで給料をもらって、年老いていく男の物語。

是非観て欲しい。これが「誰かの土俵の上で仕事をする」人生を端的に表現していて、悲しくも美しい。

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生産性・効率を求め、仕事をぶん回したりするもの大事だが、それと同じかそれ以上に、一度立ち止まって「何もしない」「今を今のまま受け入れ、楽しむ」

そんな許可を自分に出せるようになって欲しい。

色々限界を試すために無茶振りをするの図。

ただ、利用学が月額100ドル（月1万5千円以上）なので、まだまだ高い趣味の領域を出ないでしょう。

正直、上記の記事でも特集されている内容はODML（オンデバイスAI、プライバシーはクラウドモデルとは比較にならない）でもある程度、しかも無料で出来てしまうので、現状ではお得感は皆無です。

このODMLエージェントの作り方はそのうち特集します。

当チャンネルでは、結構かっちりとしたNGワード集を設定しています。私個人だけがそういう差別・誹謗中傷などの言葉を浴びるのはまだ良いんですが（無論、ダメージ０ではないのですが）

真の害は、そのようなネガティブなコメント見た皆さんが、嫌な気分になったり、議論やコメントを差し控えてしまう、ということが良くあるので、これを事前に防ぐ為にやっています。

難しいですね。

一応「プロトタイプ」の定義として、実際に使うことの出来るモノとして言いますが、Google AI Studioを主に使います。Antigravityと似て非なるもので、本番実装には向かないですが、「動くナニカ」を作り、概念実証を行うには最適かと。

ちなみに、Figmaはまだ使っていますが、きれいめのプレゼン用のスクリーンショットや、本番実装直前のHiFiデザインで使うことの方が多く、「ワイヤーフレーム」レベルで使うことが減ってきました。

ただ、面白いのは、同じAIツール使ってても、PMが作るプロトタイプよりもデザイナー（私）が作ったプロトタイプの方が、使いやすく見た目も良くなるんですよ。これは自慢じゃなくて、普通に「UXの知識」「使いやすくなるコツ」を知ってることによって、AI生成においても差が出る顕著な例ということです。

こういう普段の何気ない現象からも、人間側の知識・経験はこれからも大事、とほぼ確信しています。

そんな中、クウキデザインのコメント欄の治安の良いことよ。ほとんどの人は真面目・まとも・理知的で、議論も活発。

本当にありがたいです。精神的衛生上、非常に助かっております。
ここで御礼申し上げます。