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ResNet + UNet に LSTMを追加
December 25, 2025 at 2:00 PM
ResNet + UNet に LSTMを追加
再実装したResNet18 + UNet
過学習してそう
過学習してそう
December 24, 2025 at 2:58 PM
再実装したResNet18 + UNet
過学習してそう
過学習してそう
ResNet18 + UNetを再び写経
どこか間違っている。。
どこか間違っている。。
December 23, 2025 at 3:31 PM
ResNet18 + UNetを再び写経
どこか間違っている。。
どこか間違っている。。
Contrailsデータセットに対応
見た目より指標が良く見えてしまっている
見た目より指標が良く見えてしまっている
December 21, 2025 at 2:56 PM
Contrailsデータセットに対応
見た目より指標が良く見えてしまっている
見た目より指標が良く見えてしまっている
モデル理解のため、ResNet + UNetでCamVidの学習を行うベースラインを作成
December 21, 2025 at 8:31 AM
モデル理解のため、ResNet + UNetでCamVidの学習を行うベースラインを作成
データセットを写経+hdf5化
偽色画像のrgbをスタックする時にバッチ次元を忘れて、色がおかしくなっていた
偽色画像のrgbをスタックする時にバッチ次元を忘れて、色がおかしくなっていた
December 19, 2025 at 3:19 PM
データセットを写経+hdf5化
偽色画像のrgbをスタックする時にバッチ次元を忘れて、色がおかしくなっていた
偽色画像のrgbをスタックする時にバッチ次元を忘れて、色がおかしくなっていた
ResNet + U-Netで1.5分（@5090）が最短での結果確認
December 14, 2025 at 2:55 AM
ResNet + U-Netで1.5分（@5090）が最短での結果確認
resnetで学習
VRAM<4GB、処理時間<1h
スコアとval lossのログがあった方が良い
VRAM<4GB、処理時間<1h
スコアとval lossのログがあった方が良い
December 10, 2025 at 11:19 PM
resnetで学習
VRAM<4GB、処理時間<1h
スコアとval lossのログがあった方が良い
VRAM<4GB、処理時間<1h
スコアとval lossのログがあった方が良い
ablation study
Claudeが追加した入力データの正規化を除去
結果変わらず
Claudeが追加した入力データの正規化を除去
結果変わらず
December 9, 2025 at 10:25 PM
ablation study
Claudeが追加した入力データの正規化を除去
結果変わらず
Claudeが追加した入力データの正規化を除去
結果変わらず
12epochで精度もほぼ再現
December 8, 2025 at 3:13 PM
12epochで精度もほぼ再現
wandb対応して12epoch学習中
December 7, 2025 at 11:23 PM
wandb対応して12epoch学習中
CoaT + U-Net + LSTMをsubmit
学習は全データで1epoch
RTX5090で37分
学習は全データで1epoch
RTX5090で37分
December 2, 2025 at 1:59 PM
CoaT + U-Net + LSTMをsubmit
学習は全データで1epoch
RTX5090で37分
学習は全データで1epoch
RTX5090で37分
CoaT + U-Netで学習できてそう
November 30, 2025 at 12:20 PM
CoaT + U-Netで学習できてそう
CoaT + 畳み込み転置デコーダーの結果
実装ミスありそう
実装ミスありそう
November 30, 2025 at 9:23 AM
CoaT + 畳み込み転置デコーダーの結果
実装ミスありそう
実装ミスありそう
CoaT + FCNで学習できているかも
November 30, 2025 at 8:47 AM
CoaT + FCNで学習できているかも
November 24, 2025 at 2:14 PM
lossとdice係数が0になる問題
ResNet+UNet+LSTMで起きず、CoaT+UNet+LSTMで起きる
ResNet+UNet+LSTMで起きず、CoaT+UNet+LSTMで起きる
November 24, 2025 at 6:22 AM
lossとdice係数が0になる問題
ResNet+UNet+LSTMで起きず、CoaT+UNet+LSTMで起きる
ResNet+UNet+LSTMで起きず、CoaT+UNet+LSTMで起きる
ResNet18 + U-Netデコーダー
精度が上がり、学習時間が増えた
精度が上がり、学習時間が増えた
November 23, 2025 at 8:55 AM
ResNet18 + U-Netデコーダー
精度が上がり、学習時間が増えた
精度が上がり、学習時間が増えた
久しぶりのsubmit
November 22, 2025 at 9:49 AM
久しぶりのsubmit
ベースモデルで学習成功
November 22, 2025 at 6:53 AM
ベースモデルで学習成功
セグメンテーションは悪くない。単純に学習不足か
November 16, 2025 at 2:09 PM
セグメンテーションは悪くない。単純に学習不足か
やっぱりセグメンテーションの精度があやしい
November 16, 2025 at 2:07 AM
やっぱりセグメンテーションの精度があやしい