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Openai a quelques articles sur le sujet comme developers.openai.com/apps-sdk/con...
Après on peut aussi faire du llm en background et montrer le résultat digéré dans une interface classique je pense.
Mais tout le monde (moi inclus) découvre donc le mieux c'est d'expérimenter imo.
App design guidelines
Design guidelines for developers building on the Apps SDK.
developers.openai.com
November 18, 2025 at 10:07 PM
Je pense qu'il y a moyen de repenser pas mal de produits et l'interaction homme/machine via du langage naturel (mais pas que).
Mais c'est tout neuf donc il n'y a pas de recette magique, les patterns sont mal connus donc je trouve ça super intéressant à explorer.
November 18, 2025 at 5:26 PM
C'est ça le fun de l'AI imo. Ca peut amener de nouvelles manières de faire des produits/de l'ux mais il y a un risque d'échec.
C'est pour ça que j'ai choisi d'aller bosser sur le sujet 😅
November 18, 2025 at 4:53 PM
Pareil, et faut vraiment voir l'état comme un moyen d'avoir du financement mais pas comme une fin en soi (en gros "on va survivre via un monopole étatique", ce que certains cloud visent) sinon c'est game over.
November 12, 2025 at 11:41 AM
De la commande publique c'est bien pour les aider mais si ils sont à la traine (comme nos cloud providers FR qui ont bcp de retard), ils auront qu'une petite part du gâteau IMO et ce sera pas suffisant pour construire un champion.
November 12, 2025 at 9:29 AM
Et tous les outils de code type cursor/claude code... sont très utilisés pour le coup et utilisent les modèles US.

Je suis d'accord que Mistral a une carte à jouer sur les services publics mais c'est pas suffisant, c'est un petit marché et on voit avec le cloud que ça marche pas.
November 12, 2025 at 9:28 AM
Bon je suis un peu dans ma bulle c'est vrai, beaucoup de boîtes commencent juste mais j'ai l'impression que la majorité utilisent les modeles les plus connus (anthropic/openai/Google en gros), en direct ou via cloud providers, ou via dust.tt par exemple.
Dust - Accelerate your entire organization with custom AI agents
The way we work is changing. Break down knowledge silos and amplify team performance with data-augmented, customizable and secure AI agents.
dust.tt
November 12, 2025 at 9:26 AM
Et je pense que dans les années à venir les boîtes vont vraiment structurer leurs manières de tester les modèles pour leurs use cases (evals etc) et donc tous les modèles seront passés à la moulinette, et c'est pas forcément le modèle le + puissant qui gagne (ratio cout/latence/perf...).
November 11, 2025 at 11:04 PM
Elles sont déjà très bien implantées car bcp de boîtes utilisent leurs modèles (en direct ou via leurs cloud providers, comme bedrock/aws pour anthropic) pour énormément de besoins.

Faut voir comment Mistral se positionne, car ils sortent aussi bcp de trucs non liés aux modèles on dirait.
November 11, 2025 at 11:04 PM
Reposted by mcorbin
Et un grand merci à @mcorbin.bsky.social pour ses précieux conseils et son talk sur Karpenter, que je vous recommande vivement : www.youtube.com/watch?v=QO79...
BDX I/O 2024 - Karpenter, le futur de la gestion des noeuds Kubernetes - Mathieu Corbin
YouTube video by BDX I/O
www.youtube.com
November 10, 2025 at 9:25 AM
La prochaine étape c'est full otel côté client pour avoir client+serveur sur la meme trace mais je ferai un retour quand/si ça se met en place (et iirc le sdk js front est pas totalemeng sec).
November 4, 2025 at 8:33 PM
Ensuite le reste avec des thresholds élevés ça peut aussi détecter des problèmes globaux notamment sur une augmentation forte après une release.
Si on passe de 20% (baseline) a 90 % d'erreurs chelous (style timeout/reseau) apres une release c'est généralement qu'un truc a sauté 😅
November 4, 2025 at 8:31 PM
Mais oui il y a tjr une grosse part d'erreurs dans les req ce qui complexifie l'alerting par exemple.
Mais rien que de focus sur les erreurs serveur avec dans l'évent le contexte utilisateur (org/user id etc), ou events du type crash de l'app front/mobile c'est pas mal.
November 4, 2025 at 8:29 PM
Wide events et ensuite filtrer par attribut(c'est ce que je testais il y a quelques mois).
Si il y a des attributs sur l'event sur la raison du plantage (5XX ou 4XX reçue, pb reseau/timeout...) ca permet déjà de filtrer les "vrais" erreurs du reste où on sait pas trop.
November 4, 2025 at 8:26 PM
Oui je connais, après on verra le reste de l'intégration.
October 22, 2025 at 7:43 PM
(Ou pas vu que rien qu'affirmer "aws utilise etcd pour eks" ça m'a valu des accusations de diffamation donc passer un produit à la moulinette ca va encore faire pleurer dans les chaumières 🤣)
October 22, 2025 at 7:37 PM
On va attendre la sortie de la private beta et aller disséquer tout ça alors 😅
October 22, 2025 at 7:27 PM
Il existe pas aux dernières nouvelles, non ?
October 22, 2025 at 7:09 PM
Temporal-like stuff or just basic in-background synchronous flows + idempotency / retries from start in case of failures.
October 22, 2025 at 3:04 PM
And for payment systems it's actually OK to do all checks sequentially, the acceptable latency (even for cards payments) is quite large and it's really the kind of system that you want to be really simple to reason about 😄
October 22, 2025 at 5:52 AM
Most of event driven architectures could imo be replaced by a good workflow engine that would as well be more reliable and remove a lot of accidental complexity 😅
October 22, 2025 at 5:45 AM