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· Aug 28
nano bananaとF1
#f1jp
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· Aug 9
公式で作ってほしい
#f1
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· Apr 26
BitNet-b1.58-2B-4TがCPUだけで動くのか確認してみました。
note.com/qoota5278/n/...
##BitNet
#量子化モデル
BitNet-b1.58-2B-4TをCPUだけで動かしてみた話|quoota
はじめに Microsoft Researchが2025年4月に公開した「BitNet-b1.58-2B-4T」は、20億パラメータ規模で、世界初のネイティブ1-bit量子化LLMです。 「1-bitなら軽いし、ノートPCでGPUなしでも動かせるのでは?」 そんな淡い期待からスタートした今回の検証ですが、結論としては 「動く。ただし限定的」 という結果になりました。 本記事では、BitNet...
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· Apr 8
note.com/qoota5278/n/...
Instructlabの試してみたい方に向けて書きました。
#Instructlab
【第2回】InstructLabを試すための環境構築手順(Docker編)|quoota
🔰概要 InstructLabは、大規模言語モデル(LLM)に新しい知識やスキルを学習させるためのフレームワークです。 GPT-4などの高価なモデルを使わずに、独自のタクソノミー構造と合成データ生成により、安価かつ柔軟にモデルを微調整できるのが特徴です。 本記事では、InstructLabを実際に動かすためのDocker環境構築手順を紹介します。 🎯 目的(執筆の背景) Instruc...
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· Apr 8
note.com/qoota5278/n/...
MeCabをとりあえず使ってみたい人
【初心者向け】Google ColabでMeCabを使って日本語の共起ネットワークを可視化してみた|quoota
はじめに Google Colab上で日本語テキストを解析したい人向けの記事です。 今回は「MeCab × NetworkX × Matplotlib」を使って、共起ネットワークの可視化まで行います。 特別な環境構築は不要。Colab上ですぐに試せます。 2025年3月時点で実装した内容であることを予めご了承ください。 ✅Step 1:Google ColabでMe...
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