Rafael Izbicki
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rafael-izbicki.bsky.social
Rafael Izbicki
@rafael-izbicki.bsky.social
Assistant Professor at UFSCar | @CMU_Stats PhD | Statistics | Machine Learning | Data Science | @CNPq_Oficial Research Fellow | Dad

https://rafaelizbicki.com/
Interested in uncertainty quantification methods such as conformal prediction, Gaussian processes and conditional density estimators?

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amazon.com/Machine-Lear...

#MachineLearning #UncertaintyQuantification #AI #DataScience #ConformalPrediction
August 7, 2025 at 11:35 AM
📢 New on Medium: My Paper Was Outdated Before It Was Published

Submitted. Waited. Rejected. Revised. Accepted.
By then, 50+ citations and 1k GitHub stars. The field had moved on.

Thoughts on fixing peer review in fast-moving fields:

🔗 rizbicki.medium.com/my-paper-was...

#PeerReview
August 6, 2025 at 11:39 PM
Interesed in uncertainty quantification methods such as conformal prediction, Gaussian processes, and conditional density estimators?

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#MachineLearning #UncertaintyQuantification #AI
February 14, 2025 at 11:34 PM
Aparentemente esse ano será um caos em São Paulo em relação à dengue novamente.

Mais estimativas em diseasesurveillance.github.io/dengue-track...

#dengue #epi #epidemiology
January 22, 2025 at 12:58 AM
🕮 New Book Release! 😀

Happy to share my new book, Machine Learning Beyond Point Predictions: Uncertainty Quantification.

Tools to tackle aleatoric & epistemic uncertainties in AI. +
January 20, 2025 at 1:13 PM
December 17, 2024 at 4:01 PM
🌳 New paper! Led by Denis Valle, we present a nonparametric approach to quantify uncertainty in multistep upscaling models. We illustrate our methods for forest biomass predictions in the Brazilian Amazon. +

#RemoteSensing #MachineLearning #ForestBiomass
December 17, 2024 at 4:01 PM
We demonstrate the capabilities of LF2I in a 𝐡𝐢𝐠𝐡-𝐞𝐧𝐞𝐫𝐠𝐲 𝐩𝐡𝐲𝐬𝐢𝐜𝐬 𝐚𝐩𝐩𝐥𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧, addressing challenges involving intractable likelihoods and high-dimensional datasets.⁣

📄 Read the full article here: lnkd.in/dxRgHZep

#Statistics #MachineLearning #DataScience
December 4, 2024 at 2:10 PM
In this work, we introduce 𝐋𝐅𝟐𝐈, a modular framework that combines tools from classical statistics and machine learning to construct confidence sets for problems where statistical models are given by 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐥𝐞𝐱 𝐟𝐨𝐫𝐰𝐚𝐫𝐝 𝐬𝐢𝐦𝐮𝐥𝐚𝐭𝐨𝐫𝐬 (LFI) +⁣
December 4, 2024 at 2:10 PM
Excited to announce our new publication!

Our paper, "Likelihood-free frequentist inference: bridging classical statistics and machine learning for reliable simulator-based inference," is now in EJS!

Co-authored with the great N Dalmasso, @lucamasse95
, D Zhao, and A B Lee. +
December 4, 2024 at 2:10 PM
No dia 25/11, eu, Thiago Rodrigo Ramos e Luben Miguel Cruz Cabezas daremos uma série de seminários no Programa de Pós-Graduação do Dept. de Ginecologia e Obstetrícia da FMRP USP. Mais informações: lnkd.in/dps4mHDU
October 22, 2024 at 3:38 PM
Stop oversampling! Changing the cutoff in probabilistic classifiers is enough for imbalanced data.
In our new paper, Gabriel O. Assunção, Marcos O. Prates, and I explore this in depth. jds-online.org/journal/JDS/...
#DataScience #MachineLearning #ImbalancedData #AI #Oversampling
October 16, 2024 at 4:25 PM
📢 Tarde Temática: Inferência, Redes e IA no dia 25/10 no CINA-UFSCar!

Palestras com @franciscorodrigues.bsky.social (ICMC-USP), Pedro L. C. Rodrigues (Inria) e Heloísa Camargo (DC-UFSCar).

Saiba mais: rafaelizbicki.com/tematico_ia/

#InteligenciaArtificial #Redes #Simulação #DataScience
October 10, 2024 at 11:09 AM
Tá insuportável isso aqui. O mais triste é que passaram a semana dizendo que hoje ia esfriar um monte.
October 2, 2024 at 1:44 PM
Does not exist
September 17, 2024 at 9:05 PM
Estão abertas as inscrições para o Concurso Público para Professor Efetivo no Depto de Estatística da UFSCar! Inscrições até 11/10/2024

São Carlos é um polo de inovação e pesquisa, com excelente qualidade de vida. + info: concursos.ufscar.br

#concurso #estatistica #datascience #machinelearning
September 16, 2024 at 11:47 PM
O PIPGEs (UFSCar/USP) está com inscrições abertas para mestrado (até 21/10) e doutorado (até 14/10). Bolsas disponíveis e oportunidades de tutoria e monitoria. Linhas de pesquisa: Machine Learning, Inferência, Probabilidade e Modelos de Regressão. + info: tinyurl.com/pipges2024 #posgrad
September 12, 2024 at 4:51 PM
Hoje concluímos o módulo de Aprendizado Supervisionado no MBA em Machine Learning in Production do ITI UFSCar, que tive o prazer de ministrar junto com os incríveis Afonso Vaz e Mateus Borges.

Foi uma experiência enriquecedora, cheia de boas discussões e práticas.

#MachineLearning #AI #DataScience
August 31, 2024 at 3:46 PM
📚 Conheça nosso livro "Aprendizado de Máquina: Uma Abordagem Estatística"!

Ideal para quem já tem noções de estatística e quer se aprofundar em machine learning.

💻 Baixe gratuitamente ou adquira a versão impressa!

🔗 rafaelizbicki.com/ame

#MachineLearning #Estatística #DataScience #CiênciaDeDados
August 31, 2024 at 8:27 AM
Honrado em ter participado do 25º SINAPE em Fortaleza no início desse mês!

Foi um privilégio compartilhar minha pesquisa e aprender com colegas de todo o país.

Os slides de minha apresentação estão em rafaelizbicki.com/slides/gls_s...

#Estatística #Ciência #MachineLearning #DataScience
August 31, 2024 at 7:50 AM