FIIO BT11のファームウェアバージョン1.0.9が公開された
接続の安定性は向上しているように感じるが、24bit/96khzとかだと読み込みのタイムラグとかは途切れはありそう
CD音質レベルだとほぼ安定して再生できている
www.fiio.jp/news/bt11-25...

おそらくMOMENTUME4の内蔵DACを通るため有線の元のDACの恩恵は受けなくなるということだ
DAPからのアナログ出力での有線接続とスマホからのbluetooth接続に定位感や音場の広がり、音域のバランスなどで大きな変化がなかった。

有線接続した際に電源をオンにするとANCが動作し音のバランスなどは正常になるが有線の優位性は感じられなかった。有線接続しかできない状況でしか意味はないということだろう。

SENNHEISERのMOMENTUM 4を2.5mm出力から有線接続でDAPに繋ぐと定位感が悪くなり低域が弱く中高域が過剰に強くなった。やはりワイヤレスイヤホンの有線接続はおまけなようだ

接続安定性を比較したところandroid端末とswitchは全く問題なく、Macbook Pro(Intel)とDAP(Cayin)は頻繁に音切れを起こし聴けたものではなかった。

FiiOのBluetoothトランスミッターBT11は接続に問題があるが、実機で接続安定性を模索したところBT子機(イヤホン)から10cm程度の距離で静止させておくと安定することがわかった。https://www.head-fi.org/threads/fiio-bt11-portable-high-res-bluetooth-transmitter-is-officially-released.973855/page-46#post-18541566

しばらく見ないうちにblueskyのUIがだいぶ良くなってる

#PySpark #rule-of-thumb
Writeで上書き更新したい場合、
CSV,Parquetファイル出力→optionでpartitionOverwriteModeをdynamicに指定するとパーティションごとに上書き可能、これをしないと全てのデータが上書きになる
Table出力→optionでreplaceWhereで条件を指定(比較演算子で記述できる方法のみ指定可) IN句は使用できないのでその場合はDELETEしたのちappendで書き込みする

pysparkでcsv出力データにsortがなぜか効かない現象半日ハマった。データフレームをcacheしたら効いたので仕様なのか。
データフレームをdisplayで表示させるとcacheなしでも効いてるのでおかしな仕様だと思う。

攻殻機動隊は笑い男シリーズが傑出していると思ってたがイノセンスも良かった。危うさが濃い。

そもそもデータ処理のスケジュールはFire and forgetでない方がいいかもしれない。

Azure Data Factoryのタンブリングウィンドウトリガーとは、ストリーム処理等におけるタンブリングウィンドウ集計を実行するためのトリガー、
ということか

うまく使えればスケジュールの上位互換っぽい

トリガーされたパイプラインの実行が完了するまで待機してくれるらしい

Azure Data factory のタンブリングウィンドウトリガーとスケジュールトリガーの違いがよくわからん。