昔々TMさんが、M先生は講義を３回練習するとツイしていてほぇえと思ったが、母国語でないのに１回も練習する時間がなくて顔向けできない（何に？）。

行列の平方根を多項式で構成できるの知らなかった。いつもスペクトル分解して固有値の平方根とっていた。（AB=BAならsqrt{A}B=Bsqrt{A}が言いたかった）

案外引用数が少なくて驚いた。
Deep neural networks can stably solve high-dimensional, noisy, non-linear inverse problems
arxiv.org/abs/2206.00934

アニカの条件付き内積と条件付きH-値期待値と内積とるやつの入れ替え補題、便利そう（どこかに書いて有りそうだが）。

わかってる学生とわかってない学生の差が開いてきて？高度な質問をする学生が楽しそうな中でなんにもわかってない学生がいてきついな。なんか全部答えを教える感じになっていてそれでもいいんだけど、なんかやる気なさそうだし、よくないループである気がする。

確かにQMCでスモルヤクはできるな。

Fredholm alternativeの具体的なやつおもしろそうかなと思ったけど、一方向は自明で他方は難しい(非斉次方程式を考えたときあるデータが存在して一意解が存在しない、やつ、もっとフーリエ級数とか使っていいなら特徴づけまで出させられそうだけど。。。)

試験問題作るの難しいなぁ。思いつくけど解いてるとこれはon the flyの新計算を強要し過ぎかぁと思ってやめる。

日本の"テニュアトラック"の指すものが定かではないという話題、助教もそうなので名前等考え直して欲しい。

助教は一般的にはprestigious/independent ポスドクで、機関によってはAssistant Prof. っぽいこともあるという認識（実体は入ったことがないのでわからない）(NIIとか？)である。

経済みたいに、博士終了後は講師、はわかりやすくてさすが。（講師もポスドクみたいな分野もある？）

学ぶものがないと思っていたティーチングであるが、プレナリーで聞く度に聞き流していたエシュロンフォーム、全く大したことない概念だと知った。

こういう学部初級の定義、伊理『線形代数汎論』に書いてないなら忘れていいのではと思う傾向がある。

締切とそれまでの工数が多くてなかなかストレスフル（例えばグラント）だが、とれなくても職はあると思うと全然大したことないストレスであった。不安定雇用でストレスの上界を上げさせておく仕組み？