💡 Summary by GPT:

研究者たちは、大規模言語モデル（LLM）が数学の問題文に猫の豆知識など無関係な情報を付加すると、誤答率が大幅に増加（約300％）することを発見しました。この攻撃手法「CatAttack」は、問題文の末尾に無関係な一文を付けるだけで、モデルの推論を混乱させることができるもので、特に低性能のプロキシモデルを用いて効率的に敵対的トリガーを生成しています。これにより、AIの推論の頑健性や耐性に脆弱性があることが示され、AIの安全性向上に向けた課題が浮き彫りになっています。

洗濯が終わらなくて寝る準備ができないの最悪すぎる。

最近意地になって残業してたけど、昨日と比べて疲労が酷すぎるのでもうやめよ。投げよ。ほっとこ。どうでもいい。

週末とか真昼間からあちこち出かけてる人のポストを見かけると「すげ〜なぁ…」というため息しかでない。自分は午前中と日が傾いてから日用品を買い出しに行くだけで精一杯。
涼しくなって欲しいとは言わんから、せめて一時的でも猛暑から解放されたい。