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Rust + wgpu v28 でハードウェアレイトレーシングに入門する
RustのWebGPU実装である wgpu は日々進化していますが、v28時点でも ハードウェアアクセラレーションを利用したレイトレーシング(Ray Query / Inline Ray Tracing) に関する日本語情報はほぼ皆無です。
「wgpu レイトレ」で検索しても出てくるのはCompute Shaderで交差判定を自作する「ソフトウェアレイトレ」ばかり……。
しかし、私たちは RTコア を使いたいのです。
この記事では、wgpu v28 の experimental 機能を使い、TLAS/BLAS ...
January 11, 2026 at 8:09 AM
Attention再入門 is all you need
松尾研究所の尾崎です.25卒でデータサイエンティストをやっています.
Attention機構は,"Attention is all you need"論文で一気に脚光を浴びて以来,昨今のAIブームを支えるLLM(transformer)の根幹的技術です.今回はそんなAttention機構が登場以来,どういう方向で進化してきたのかを整理して,皆さんの興味を発掘したり,普段何気なく使っている技術の裏側を学ぶきっかけにしたり,していただきたいと思い,本記事執筆に至っています.
※本記事は社内で行った勉強会からの抜粋となっております....
January 9, 2026 at 3:36 PM
Juliaの生きる道 (生成AI時代の開発体験) Hiroshi Shinaoka & Satoshi Terasaki なぜC++からRustへ移行したか (生成AI時代の開発体験) お疲れ libsparseir, こんにちは sparse-ir-rs RustToolChain.jl の紹介: Julia と Rust との連携の小道具として An experimental Rust port of tensor4all tensor network ecosystem with Julia/Python bindigs via C-API 私たちは, Juliaと...
January 10, 2026 at 6:21 PM
NeMoフレームワークを用いたLLMの学習
松尾研究所の尾崎です.25卒でデータサイエンティストをやっています.
元来,LLMの構築にはデータの準備から学習.評価まで様々な工程がありますが,統一的なパイプラインを作るには複数のメーカーの異なるツールや独自実装との混合を検討する必要があります.
たとえばデータ準備は独自実装,事前学習はMegatronベース,事後学習ではtrlベース,評価はlightevalベース,のようにいくつかのツールを組み合わせていくことが常でした.
今回紹介するNVIDIA NeMo Frameworkは,大規模言語モデル(LLM),マルチモーダルモデル,音声A...
January 9, 2026 at 3:36 PM