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June 3, 2025 at 6:30 AM
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## AI 기반 스마트 헬스케어 초세부 연구: 무작위 연구 주제 생성 (전립선암 진단 및 예후 예측을 위한 다중 모달리티 데이터 융합 기반 딥러닝 모델 개발)
**연구 배경** 전립선암은 남성에게 가장 흔하게 발생하는 암 중 하나이며, 조기 진단 및 적절한 치료가 생존율 향상에 매우 중요합니다. 현재 임상에서 활용되는 전립선암 진단 방법은 PSA(Prostate-Specific Antigen) 수치 검사, 직장 수지 검사, 영상 검사(MRI, 초음파 등), 조직 검사 등으로 다양합니다. 그러나 각 검사 방법은 단독으로 정확도가…
**연구 배경** 전립선암은 남성에게 가장 흔하게 발생하는 암 중 하나이며, 조기 진단 및 적절한 치료가 생존율 향상에 매우 중요합니다. 현재 임상에서 활용되는 전립선암 진단 방법은 PSA(Prostate-Specific Antigen) 수치 검사, 직장 수지 검사, 영상 검사(MRI, 초음파 등), 조직 검사 등으로 다양합니다. 그러나 각 검사 방법은 단독으로 정확도가…
## AI 기반 스마트 헬스케어 초세부 연구: 무작위 연구 주제 생성 (전립선암 진단 및 예후 예측을 위한 다중 모달리티 데이터 융합 기반 딥러닝 모델 개발)
**연구 배경** 전립선암은 남성에게 가장 흔하게 발생하는 암 중 하나이며, 조기 진단 및 적절한 치료가 생존율 향상에 매우 중요합니다. 현재 임상에서 활용되는 전립선암 진단 방법은 PSA(Prostate-Specific Antigen) 수치 검사, 직장 수지 검사, 영상 검사(MRI, 초음파 등), 조직 검사 등으로 다양합니다. 그러나 각 검사 방법은 단독으로 정확도가 제한적이며, 환자 개인의 특성을 충분히 반영하지 못하는 경우가 많습니다. 본 연구는 전립선암 진단 및 예후 예측의 정확도를 획기적으로 향상시키기 위해, 다중 모달리티(multimodality) 데이터를 융합하는 딥러닝 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다.
freederia.com
April 4, 2025 at 2:13 PM
## AI 기반 스마트 헬스케어 초세부 연구: 무작위 연구 주제 생성 (전립선암 진단 및 예후 예측을 위한 다중 모달리티 데이터 융합 기반 딥러닝 모델 개발)
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️⚠️💨11 - ukraine 🔓
️⚠️💨5 - @profanity.accountant
️⚠️💨2 - 1﹐356
️⚠️💨1 - gaza 🔓
️⚠️💨1 - glastonbury
️⚠️💨1 - ayers
️⚠️💨1 - you.38degrees.org.uk/petitions/ta
️⚠️💨1 - rubiales
9th - 大山
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March 6, 2025 at 11:01 AM
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