With the bombshell news of Mireu’s suspension, the script for today's match has completely flipped. Can the favorites hold, or will the "chaos factor" prevail?
Here is how both teams win this. 👇
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O hype da IA está muito bem resumido aqui:
akitaonrails.com/2026/02/08/...
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#cblol
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O dataset vem limpo, o comportamento é cíclico e o modelo ajusta em segundos.
Na vida real, o sensor falha no feriado, o fuso horário muda no meio do mês e a sazonalidade quebra por causa de um evento externo.
O dataset vem limpo, o comportamento é cíclico e o modelo ajusta em segundos.
Na vida real, o sensor falha no feriado, o fuso horário muda no meio do mês e a sazonalidade quebra por causa de um evento externo.
As melhores soluções, são as óbvias.
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Ao final das contas, ter uma stack de dados de milhões de reais não garante inteligência nenhuma.
Ao final das contas, ter uma stack de dados de milhões de reais não garante inteligência nenhuma.
O time é contratado com a promessa de inteligência estratégica, mas é engolido por demandas urgentes que não movem o ponteiro do negócio.
O time é contratado com a promessa de inteligência estratégica, mas é engolido por demandas urgentes que não movem o ponteiro do negócio.
A gente perde horas em fóruns discutindo qual framework é o futuro, brigando por otimizações prematuras ou debatendo se tal linguagem vai morrer.
A gente perde horas em fóruns discutindo qual framework é o futuro, brigando por otimizações prematuras ou debatendo se tal linguagem vai morrer.
Grande engano. O desafio real, que pega a maioria de surpresa, são as pessoas.
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Não é apenas uma questão de "o mercado ficou difícil". O mercado ficou confuso.
Não é apenas uma questão de "o mercado ficou difícil". O mercado ficou confuso.
O Head de Vendas ainda me pedia CSV no Slack. O time de Produto continuava nas planilhas locais.
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Passamos horas debatendo se usamos LangChain, LlamaIndex ou construímos tudo do zero, qual vector database tem menos latência ou se a quantização vai degradar a resposta
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A maioria dos cientistas de dados gasta tempo demais tentando ganhar 0.01 de AUC. Eles ajustam hiperparâmetros infinitamente. Testam dez arquiteturas diferentes. Comemoram quando a métrica global sobe.
A maioria dos cientistas de dados gasta tempo demais tentando ganhar 0.01 de AUC. Eles ajustam hiperparâmetros infinitamente. Testam dez arquiteturas diferentes. Comemoram quando a métrica global sobe.
Passei boa parte da minha trajetória profissional aguardando o momento ideal.
Passei boa parte da minha trajetória profissional aguardando o momento ideal.
Recentemente ouvi de uma PhD que ela não fazia o deploy porque precisava de "certeza absoluta".
Para a academia, isso pode ser rigor. Para o mercado, é apenas insegurança.
Recentemente ouvi de uma PhD que ela não fazia o deploy porque precisava de "certeza absoluta".
Para a academia, isso pode ser rigor. Para o mercado, é apenas insegurança.
Sabe essa sensação de incompetência que você sente ao abrir aquele código complexo, debugar aquele erro bizarro, ou tentar entender aquela documentação técnica?
Não é sinal de fracasso.
Sabe essa sensação de incompetência que você sente ao abrir aquele código complexo, debugar aquele erro bizarro, ou tentar entender aquela documentação técnica?
Não é sinal de fracasso.
O mercado paga por soluções, não por código.
Você domina Python, escreve SQL complexo e cria dashboards bonitos. Mas nas entrevistas, ou até mesmo no dia a dia do trabalho, sente que falta algo para passar para o próximo nível.
O mercado paga por soluções, não por código.
Você domina Python, escreve SQL complexo e cria dashboards bonitos. Mas nas entrevistas, ou até mesmo no dia a dia do trabalho, sente que falta algo para passar para o próximo nível.
É a query que roda rápido e traz o resultado errado.
Muitos profissionais focam em decorar sintaxe complexa. Acham que saber escrever uma Window Function de cabeça é o auge da senioridade.
É a query que roda rápido e traz o resultado errado.
Muitos profissionais focam em decorar sintaxe complexa. Acham que saber escrever uma Window Function de cabeça é o auge da senioridade.
Vejo muitos profissionais ansiosos tentando aprender a "ferramenta da moda" toda semana. O resultado é frequente: conhecimento raso em tudo e profundidade em nada.
Vejo muitos profissionais ansiosos tentando aprender a "ferramenta da moda" toda semana. O resultado é frequente: conhecimento raso em tudo e profundidade em nada.
O tempo nunca vai sobrar. Ele precisa ser conquistado nas brechas da rotina.
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O criador do Linux, Linus Torvalds, acaba de confirmar essa tese de uma forma curiosa. Ele revelou que usou IA para escrever o código de visualização de seu novo projeto de áudio.
O criador do Linux, Linus Torvalds, acaba de confirmar essa tese de uma forma curiosa. Ele revelou que usou IA para escrever o código de visualização de seu novo projeto de áudio.