Felipe Coutinho
dataunicornio.bsky.social
Felipe Coutinho
@dataunicornio.bsky.social
A pior decisão técnica que um engenheiro júnior pode tomar hoje é deixar um LLM escrever a sua arquitetura.
February 16, 2026 at 4:09 PM
Vivo Keyd Stars vs. Leviatán ⚔️

With the bombshell news of Mireu’s suspension, the script for today's match has completely flipped. Can the favorites hold, or will the "chaos factor" prevail?

Here is how both teams win this. 👇
February 14, 2026 at 4:04 PM
@VivoKeyd and @LeviatanGG face off in a best-of-five series, with both teams bringing distinct strengths and weaknesses to the table.

#cblol
February 13, 2026 at 2:54 PM
Fazer previsão de demanda seguindo tutorial é fácil.

O dataset vem limpo, o comportamento é cíclico e o modelo ajusta em segundos.

Na vida real, o sensor falha no feriado, o fuso horário muda no meio do mês e a sazonalidade quebra por causa de um evento externo.
February 13, 2026 at 12:00 PM
Não sei se é só comigo, mas qualquer tipo de propaganda não orgânica tem efeito negativo, ao invés de gostar, eu passo a odiar a marca com tantas interrupções.
February 11, 2026 at 10:02 PM
Leitura de fim de domingo.
As melhores soluções, são as óbvias.
February 8, 2026 at 11:30 PM
Um dashboard que não gera decisão é apenas um enfeite de luxo.

Ao final das contas, ter uma stack de dados de milhões de reais não garante inteligência nenhuma.
February 6, 2026 at 12:24 PM
A era dos salários inflados e promessas milagrosas na área de Dados finalmente acabou.
February 5, 2026 at 12:00 PM
Muitas áreas de dados acaba virando uma "fábrica de pastel" de dashboards. É um ciclo vicioso.

O time é contratado com a promessa de inteligência estratégica, mas é engolido por demandas urgentes que não movem o ponteiro do negócio.
February 4, 2026 at 6:40 PM
O cliente final não quer saber se o seu código é elegante.

A gente perde horas em fóruns discutindo qual framework é o futuro, brigando por otimizações prematuras ou debatendo se tal linguagem vai morrer.
February 3, 2026 at 12:04 PM
O maior erro de quem entra em Dados hoje é achar que o trabalho é sobre dados.

Grande engano. O desafio real, que pega a maioria de surpresa, são as pessoas.
February 2, 2026 at 12:00 PM
Entrar no mercado de dados hoje exige uma estratégia completamente diferente da que usei no meu início.

Não é apenas uma questão de "o mercado ficou difícil". O mercado ficou confuso.
February 1, 2026 at 11:59 AM
Entreguei o projeto no prazo. Pipeline de pé, dados validados, arquitetura seguindo as melhores práticas. Passaram três meses e ninguém usava.

O Head de Vendas ainda me pedia CSV no Slack. O time de Produto continuava nas planilhas locais.
January 31, 2026 at 12:00 PM
Sua empresa não paga salários altos pelo código que você escreve, mas pelos problemas que você evita.

Passamos horas debatendo se usamos LangChain, LlamaIndex ou construímos tudo do zero, qual vector database tem menos latência ou se a quantização vai degradar a resposta
January 23, 2026 at 1:50 PM
A parte mais fácil de um projeto de Data Science é treinar o modelo.

A maioria dos cientistas de dados gasta tempo demais tentando ganhar 0.01 de AUC. Eles ajustam hiperparâmetros infinitamente. Testam dez arquiteturas diferentes. Comemoram quando a métrica global sobe.
January 22, 2026 at 11:00 AM
A pior estratégia de carreira que segui foi esperar me sentir pronto para aceitar novos desafios.

Passei boa parte da minha trajetória profissional aguardando o momento ideal.
January 21, 2026 at 11:56 AM
Um doutorado não te protege de ter uma mentalidade júnior.

Recentemente ouvi de uma PhD que ela não fazia o deploy porque precisava de "certeza absoluta".

Para a academia, isso pode ser rigor. Para o mercado, é apenas insegurança.
January 20, 2026 at 12:40 PM
Se você não está se sentindo burro, provavelmente não está aprendendo nada novo.

Sabe essa sensação de incompetência que você sente ao abrir aquele código complexo, debugar aquele erro bizarro, ou tentar entender aquela documentação técnica?

Não é sinal de fracasso.
January 19, 2026 at 10:56 AM
Saber Python não garante sua vaga.
O mercado paga por soluções, não por código.

Você domina Python, escreve SQL complexo e cria dashboards bonitos. Mas nas entrevistas, ou até mesmo no dia a dia do trabalho, sente que falta algo para passar para o próximo nível.
January 17, 2026 at 11:00 AM
O erro mais perigoso em SQL não é a query que falha.
É a query que roda rápido e traz o resultado errado.

Muitos profissionais focam em decorar sintaxe complexa. Acham que saber escrever uma Window Function de cabeça é o auge da senioridade.
January 16, 2026 at 11:00 AM
Saber usar 50 ferramentas diferentes não faz de você um profissional de dados melhor.

Vejo muitos profissionais ansiosos tentando aprender a "ferramenta da moda" toda semana. O resultado é frequente: conhecimento raso em tudo e profundidade em nada.
January 15, 2026 at 11:00 AM
A maior ilusão na área de dados é achar que você precisa de "tempo livre" para aprender.

O tempo nunca vai sobrar. Ele precisa ser conquistado nas brechas da rotina.
January 14, 2026 at 11:00 AM
A inteligência artificial não substitui a necessidade de estudar. Ela pune quem não estuda.

O criador do Linux, Linus Torvalds, acaba de confirmar essa tese de uma forma curiosa. Ele revelou que usou IA para escrever o código de visualização de seu novo projeto de áudio.
January 13, 2026 at 9:27 PM
IA ajuda muito a escrever código, principalmente boilerplate. Mas, ainda hoje não é tão fácil para um leigo sair desenvolvendo o que dá na telha, principalmente se for algo um pouco mais complexo. Se o cidadão não tiver ideia do que está fazendo, a IA vai ajudar até um certo
January 10, 2026 at 10:42 PM