Felipe Coutinho
@dataunicornio.bsky.social
VOCÊ É CIENTISTA DE DADOS E SE FRUSTRA COM A "FALTA DE MATURIDADE DAS EMPRESAS"?
A raiz do problema pode estar mais perto do que imaginamos.
→ Pense naquele processo seletivo rigoroso. Etapas complexas, testes desafiadores, perguntas como:
A raiz do problema pode estar mais perto do que imaginamos.
→ Pense naquele processo seletivo rigoroso. Etapas complexas, testes desafiadores, perguntas como:
October 29, 2025 at 4:51 PM
VOCÊ É CIENTISTA DE DADOS E SE FRUSTRA COM A "FALTA DE MATURIDADE DAS EMPRESAS"?
A raiz do problema pode estar mais perto do que imaginamos.
→ Pense naquele processo seletivo rigoroso. Etapas complexas, testes desafiadores, perguntas como:
A raiz do problema pode estar mais perto do que imaginamos.
→ Pense naquele processo seletivo rigoroso. Etapas complexas, testes desafiadores, perguntas como:
Um ótimo livro GRATUITO que cobre o tema "Forecasting" agora em versão Python!
Hora de uma nova série no Youtube?!
Hora de uma nova série no Youtube?!
September 25, 2025 at 12:40 PM
Um ótimo livro GRATUITO que cobre o tema "Forecasting" agora em versão Python!
Hora de uma nova série no Youtube?!
Hora de uma nova série no Youtube?!
"Democratização de Dados com Agentes de IA - CrewAI"
Esse é um dos projetos que sempre aparece no meu feed e aqui te mostro como você pode implementar algo semelhante.
Esse é um dos projetos que sempre aparece no meu feed e aqui te mostro como você pode implementar algo semelhante.
August 27, 2025 at 11:00 AM
"Democratização de Dados com Agentes de IA - CrewAI"
Esse é um dos projetos que sempre aparece no meu feed e aqui te mostro como você pode implementar algo semelhante.
Esse é um dos projetos que sempre aparece no meu feed e aqui te mostro como você pode implementar algo semelhante.
95% 𝐝𝐨𝐬 𝐩𝐫𝐨𝐣𝐞𝐭𝐨𝐬 𝐝𝐞 𝐈𝐀 𝐟𝐚𝐥𝐡𝐚𝐦!
E a culpa não é da tecnologia. 🤯
E a culpa não é da tecnologia. 🤯
August 21, 2025 at 5:16 PM
95% 𝐝𝐨𝐬 𝐩𝐫𝐨𝐣𝐞𝐭𝐨𝐬 𝐝𝐞 𝐈𝐀 𝐟𝐚𝐥𝐡𝐚𝐦!
E a culpa não é da tecnologia. 🤯
E a culpa não é da tecnologia. 🤯
GPT-5 está tão insano que 52.8 está maior que 69.1.
August 8, 2025 at 2:36 PM
GPT-5 está tão insano que 52.8 está maior que 69.1.
Live HOJE às 19 pra te explicar como conseguir um emprego na área de dados.
- Quando começar a aplicar para vagas
- Otimizar seu CV no Linkedin
- Como se dar bem nas etapas do processo
- Como lidar com falta de feedbacks e rejeições do processo
- Fui contratado e agora?
- Quando começar a aplicar para vagas
- Otimizar seu CV no Linkedin
- Como se dar bem nas etapas do processo
- Como lidar com falta de feedbacks e rejeições do processo
- Fui contratado e agora?
August 5, 2025 at 9:22 PM
Live HOJE às 19 pra te explicar como conseguir um emprego na área de dados.
- Quando começar a aplicar para vagas
- Otimizar seu CV no Linkedin
- Como se dar bem nas etapas do processo
- Como lidar com falta de feedbacks e rejeições do processo
- Fui contratado e agora?
- Quando começar a aplicar para vagas
- Otimizar seu CV no Linkedin
- Como se dar bem nas etapas do processo
- Como lidar com falta de feedbacks e rejeições do processo
- Fui contratado e agora?
veja uma alternativa mais interessante (dependendo da mensagem que quer passar).
👉 Clique na imagem para ver!
👉 Clique na imagem para ver!
April 27, 2025 at 1:09 PM
veja uma alternativa mais interessante (dependendo da mensagem que quer passar).
👉 Clique na imagem para ver!
👉 Clique na imagem para ver!
🧵 Jamais conecte barras em um gráfico de barras com linhas. Simplifique e não erre mais. 👇
April 27, 2025 at 1:09 PM
🧵 Jamais conecte barras em um gráfico de barras com linhas. Simplifique e não erre mais. 👇
🧶 Calcular média de valores categóricos? 🧐
1️⃣ Na prática a teoria é diferente. Veja esse exemplo 👇
1️⃣ Na prática a teoria é diferente. Veja esse exemplo 👇
April 25, 2025 at 11:00 AM
🧶 Calcular média de valores categóricos? 🧐
1️⃣ Na prática a teoria é diferente. Veja esse exemplo 👇
1️⃣ Na prática a teoria é diferente. Veja esse exemplo 👇
Quando Andrej Karpathy (ex-diretor de IA da Tesla e cofundador da OpenAI) admite que gastou 3 horas configurando um simples app, você entende que está tudo bem se sentir perdido.
1/7
1/7
March 27, 2025 at 11:00 AM
Quando Andrej Karpathy (ex-diretor de IA da Tesla e cofundador da OpenAI) admite que gastou 3 horas configurando um simples app, você entende que está tudo bem se sentir perdido.
1/7
1/7
Vibe coding quebrando boas vibes.
March 21, 2025 at 5:47 PM
Vibe coding quebrando boas vibes.
Coursera acabou de lançar o curso de Análise de Dados:
March 18, 2025 at 5:11 PM
Coursera acabou de lançar o curso de Análise de Dados:
Beleza, o Alibaba acaba de lançar o QwQ-32B que supera o DeepSeek-R1-671B.
Repito: 32B contra 671B
Insano!
Repito: 32B contra 671B
Insano!
March 6, 2025 at 3:17 PM
Beleza, o Alibaba acaba de lançar o QwQ-32B que supera o DeepSeek-R1-671B.
Repito: 32B contra 671B
Insano!
Repito: 32B contra 671B
Insano!
Muitos acreditam que o ambiente de escritório oferece benefícios únicos que vão além da produtividade. Aqui estão alguns dos principais 𝐩𝐨𝐧𝐭𝐨𝐬 𝐩𝐨𝐬𝐢𝐭𝐢𝐯𝐨𝐬 𝐝𝐨 𝐭𝐫𝐚𝐛𝐚𝐥𝐡𝐨 𝐩𝐫𝐞𝐬𝐞𝐧𝐜𝐢𝐚𝐥 que valem a reflexão:
February 26, 2025 at 6:27 PM
Muitos acreditam que o ambiente de escritório oferece benefícios únicos que vão além da produtividade. Aqui estão alguns dos principais 𝐩𝐨𝐧𝐭𝐨𝐬 𝐩𝐨𝐬𝐢𝐭𝐢𝐯𝐨𝐬 𝐝𝐨 𝐭𝐫𝐚𝐛𝐚𝐥𝐡𝐨 𝐩𝐫𝐞𝐬𝐞𝐧𝐜𝐢𝐚𝐥 que valem a reflexão:
O Coursera abriu uma pré-inscrição para o curso de Analise de Dados. Me pareceu bem interessante. Dá uma olhada:
February 25, 2025 at 8:57 PM
O Coursera abriu uma pré-inscrição para o curso de Analise de Dados. Me pareceu bem interessante. Dá uma olhada:
Às vezes, a realidade pode ser um pouco dura pra quem contrata.
February 18, 2025 at 5:32 PM
Às vezes, a realidade pode ser um pouco dura pra quem contrata.
Se você trabalha com dados, provavelmente já se identificou com essa situação:
"80% do tempo preparando dados, 20% do tempo realmente analisando" 😅
A limpeza de dados é a parte menos glamourosa, mas possivelmente a mais crucial do trabalho com dados.
🎯 O que muitos não veem nos bastidores:
"80% do tempo preparando dados, 20% do tempo realmente analisando" 😅
A limpeza de dados é a parte menos glamourosa, mas possivelmente a mais crucial do trabalho com dados.
🎯 O que muitos não veem nos bastidores:
January 20, 2025 at 11:00 AM
Se você trabalha com dados, provavelmente já se identificou com essa situação:
"80% do tempo preparando dados, 20% do tempo realmente analisando" 😅
A limpeza de dados é a parte menos glamourosa, mas possivelmente a mais crucial do trabalho com dados.
🎯 O que muitos não veem nos bastidores:
"80% do tempo preparando dados, 20% do tempo realmente analisando" 😅
A limpeza de dados é a parte menos glamourosa, mas possivelmente a mais crucial do trabalho com dados.
🎯 O que muitos não veem nos bastidores:
Cientista de Dados, já ouviu falar da Lei de Parkinson?
↓
Seu projeto de ML vai se expandir pra ocupar TODO o tempo disponível que você der pra ele
Spoiler: Você sempre vai encontrar +1 feature pra testar
⇢ A chave do sucesso?
⇢ Saber quando "bom" é "bom o suficiente"
Entregue valor. Ship it!
↓
Seu projeto de ML vai se expandir pra ocupar TODO o tempo disponível que você der pra ele
Spoiler: Você sempre vai encontrar +1 feature pra testar
⇢ A chave do sucesso?
⇢ Saber quando "bom" é "bom o suficiente"
Entregue valor. Ship it!
January 19, 2025 at 8:00 PM
Cientista de Dados, já ouviu falar da Lei de Parkinson?
↓
Seu projeto de ML vai se expandir pra ocupar TODO o tempo disponível que você der pra ele
Spoiler: Você sempre vai encontrar +1 feature pra testar
⇢ A chave do sucesso?
⇢ Saber quando "bom" é "bom o suficiente"
Entregue valor. Ship it!
↓
Seu projeto de ML vai se expandir pra ocupar TODO o tempo disponível que você der pra ele
Spoiler: Você sempre vai encontrar +1 feature pra testar
⇢ A chave do sucesso?
⇢ Saber quando "bom" é "bom o suficiente"
Entregue valor. Ship it!
A migração de carreira para desenvolvimento ou dados é um exercício de FÉ. Você já viu na Bíblia a definição de fé apresentada por Paulo em Hebreus 11:1?
“a fé é o firme fundamento das coisas que se esperam, e a prova das coisas que se não vêem”
“a fé é o firme fundamento das coisas que se esperam, e a prova das coisas que se não vêem”
January 10, 2025 at 8:00 AM
A migração de carreira para desenvolvimento ou dados é um exercício de FÉ. Você já viu na Bíblia a definição de fé apresentada por Paulo em Hebreus 11:1?
“a fé é o firme fundamento das coisas que se esperam, e a prova das coisas que se não vêem”
“a fé é o firme fundamento das coisas que se esperam, e a prova das coisas que se não vêem”
As notas de aula CS229 do Andrew Ng é a melhor apostila gratuita para se aprofundar em Machine Learning. Já ouviu falar?
January 9, 2025 at 4:51 PM
As notas de aula CS229 do Andrew Ng é a melhor apostila gratuita para se aprofundar em Machine Learning. Já ouviu falar?
