Om puur op fuel cost competitief te zijn mag groene waterstof aan de pomp (!) max ~€2/kg kosten, wat een vereiste kostendaling van ruwweg 7x tov vandaag impliceert. Onmogelijk te behalen met optimalisatie van elektrolyserkosten alleen.

Ja, maar zelfs met een stevige daling van de electrolyser CAPEX (oranje lijn) komen we niet in de buurt van betaalbare waterstof (groene zone), want elektriciteit is te duur. Ik reken hier met €70/MWh, wat zelfs sterk onder de prijs van nieuwe windturbines en kerncentrales ligt.

De kostprijs van de electrolyser is ong. 30% van de CAPEX, die ong. 42% van de "all-in" prijs van groene waterstof bedraagt. Zelfs een hypothetische halvering van de kostprijs van een elektrolyser maakt een kg waterstof maar 6% goedkoper.

Iig vind ik de resultaten an sich niet contra-intuïtief, maar het blijven benaderingen. Opmerkingen of eigen analyses welkom! /fin

Ik heb ook eens geprobeerd de causaliteit te berekenen (welk land initieert de exportstijging als België ook exporteert), maar er is maar zoveel dat je kan doen met de publiek beschikbare data. /

Daarna bereken ik de netto import (import naar BE - export uit BE) uit ieder land, om rekening te houden met transitfluxen. Vervolgens weeg ik iedere importmix obv de importhoeveelheid uit ieder land, en tel deze op tot één totale Belgische importmix. /

In het kort: obv publiek beschikbare productie- en prijsdata bouw ik per land een indicatieve merit order:
- ik observeer per kwartuur welke plants hun productie verhogen wanneer vraag/export verhoogt,
- als dat niet lukt gebruik ik een fixed merit order opv prijs en productie. /

Deze cijfers zijn voor alle duidelijkheid inducties obv publiek beschikbare data en aannames, geen harde cijfers (die ook onmogelijk te berekenen zijn). Je kan mijn gebruikte methodologie hier vinden. Beschouw het als een eindejaarsverlofdag hobbyprojectje. 😉 / epyon01p.github.io/Belgium-elec...

De importvolumes tonen pieken en dalen doorheen het jaar, alsook de opmaak er van (aandeel verschillende techs). /

De mix varieert sterk per land waar we uit importeren. Frankrijk is grotendeels kernenergie, waterkracht en gas. Nederland is grotendeels gas en wat steenkool.
Duitsland is steenkool en gas, UK is bijna enkel gas - maar we importeren heel weinig uit die laatste twee landen en vooral uit UK en NL. /

Een echte flow tracing maakt gebruik van de marginale productie, niet de gemiddelde. Maar meer tijd kan (en wil) ik er op mijn vrije namiddag ook niet insteken. 😉

Voor deze analyse programmeerde ik een "poor mans" flow tracing algoritme: per kwartier wordt de netto import uit de buurlanden berekend, alsook de energiemix in die landen gedurende dat kwartier. Daarmee wordt dan de import "ingekleurd". Dit is voor alle duidelijkheid een benadering. /

Er wordt geïmporteerd wanneer energie goedkoper in het buitenland geproduceerd kan worden dan in eigen land, en vice versa. Enkel wanneer de verbindingen tussen landen verzadigd zijn wordt van deze logica afgeweken, en worden mogelijks duurdere binnenlandse centrales ingezet. /

Import of export is geen bewuste keuze, maar het resultaat van het marktkoppelingsalgoritme, dat "bepaalt" welke stroom naar welke verbruiker vloeit op basis van welvaartsoptimalisatie. In mensentaal: het algoritme probeert de totale Europese kost voor elektriciteit te drukken. /

Productie. Specifieke emissies van verbruik berekenen is zeer complex (vereist flow tracing), want we im- en exporteren elektriciteit op dezelfde tijdstippen, van en naar landen die op hun beurt ook im- en exporteren etc. Hoeveel van wat breng je bij wie in rekening?

Later ook nog op m'n substack, nu eerst een kerstdiner maken. 😅

I'll put some stuff here and on my Github when the kinks are ironed out. Just need some more sun to really test the setup. 😀