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Lukas Stoetzer @lstoetze.bsky.social · 21d

Love this! 👏

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Arndt Leininger @aleininger.bsky.social · May 2

New #openaccess "Citizen forecasting in a mixed electoral system: The 2021 German federal election as a test case" (with Andreas Murr, @lstoetze.bsky.social and @markkayser.bsky.social) in International Journal of Forecasting. doi.org/10.1016/j.ij... 1/

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Lukas Stoetzer @lstoetze.bsky.social · Feb 28

FYI CDU/CSU

Vicente Valentim @valentimvicente.bsky.social · Feb 28

Very happy that our paper (w/ @dziblatt.bsky.social & E Dinas) has been accepted @bjpols.bsky.social .

We've seen the center right increasingly adopt far-right rhetoric.

Our experiment in 🇩🇪 finds that this erodes anti-prejudice norms *more* than when the far-right employs similar rhetoric.

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Abstract: How does anti-immigrant rhetoric by mainstream politicians affect norms of tolerance? How does this compare to similar statements made by radical-right politicians? Drawing on experimental evidence, we find that statements by mainstream politicians lead to more norm erosion than similar statements by radical-right politicians. Subsample analyses suggests that this is because statements by mainstream-right politicians erode norm perceptions of right-wing individuals, while those by radical-right politicians induce backlash among left-wing individuals, who hold closer to the norm in place. The latter effect (backlash by the left) disappears when similar statements are made by mainstream right politicians. We argue that this difference occurs because mainstream politicians represent the views of a larger part of the population or have a higher status. Our results highlight the pivotal role of mainstream politicians in enforcing or eroding democratic norms, and that similar political statements can have different effects depending on their sender.

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Vicente Valentim @valentimvicente.bsky.social · Feb 28

Very happy that our paper (w/ @dziblatt.bsky.social & E Dinas) has been accepted @bjpols.bsky.social .

We've seen the center right increasingly adopt far-right rhetoric.

Our experiment in 🇩🇪 finds that this erodes anti-prejudice norms *more* than when the far-right employs similar rhetoric.

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koenfucius @koenfucius.bsky.social · Feb 28

Maybe this list explains why some economists feel so misunderstood: buff.ly/41B2bQE

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Nils Blossey @nilsblossey.bsky.social · Feb 28

Wie hängen die Zugewinne und Verluste der Parteien zusammen?

📉 Der Anstieg der AfD-Unterstützung korreliert stark mit dem Rückgang der SPD-Unterstützung. Bereits 2017 war erkennbar, dass beide Parteien in ähnlichen Stadtteilen erfolgreich waren.

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Lukas Stoetzer @lstoetze.bsky.social · Feb 28

Gelsenkirchen hat für die AfD gewählt? Schaut euch @nilsblossey.bsky.social thread zu Wahlergebnissen im Ruhrgebiet an 👇

Nils Blossey @nilsblossey.bsky.social · Feb 28

Das Ruhrgebiet war lange Deutschlands größte Industrieregion und eine Hochburg der SPD. Auch 2021 blieb es weitestgehend rot. Doch 2025 ist es rot-schwarz-blau.

Um diesen Wandel zu verstehen, lohnt sich ein Blick auf die Unterschiede innerhalb der Stadtgrenzen.

Ein Thread 🧵

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Violeta Haas @haasvioleta.bsky.social · Feb 27

New working paper! In this research note, @bogatyrev.bsky.social, @tabouchadi.bsky.social, @heikekluever.bsky.social, @lstoetze.bsky.social, and I present the first systematic test that causally identifies the electoral consequences of state-sponsored homophobia:
osf.io/preprints/os...

🧵Thread

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Lukas Stoetzer @lstoetze.bsky.social · Feb 25

Hey JanTifa, in unserer Bürger:innen Vorhersage zeigt sich auch, dass die zusammengefasste Erwartungen der Einzelnen ziemlich gut funktioniert und diesesmal sogar zwei Wahlkreise mehr vorhergesagt hat. zweitstimme.org/posts/blog/e...

Wie gut waren die Bürger:innenprognosen?

Nach der Wahl ist die Zeit gekommen, unsere Bürger:innenprognosen zu evaluieren. Wie nah lagen die Bürger:innen am tatsächlichen Wahlergebnis? Überblick Bei den Zweitstimmen war die Bürger:innenprogno...

zweitstimme.org

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Lukas Stoetzer @lstoetze.bsky.social · Feb 24

Wie gut war unsere zweistimme.org Vorhersage der Bundestagswahl 2025?

Zweitstimme: 0.78 Prozentpunkte im Mittel daneben.
Erststimme: 270/299 Wahlkreise korrekt vorhergesagt.

Unseren Blog-Post dazu:

zweitstimme.org/posts/blog/e...

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Lukas Stoetzer @lstoetze.bsky.social · Feb 24

@simonhix.bsky.social Thanks for sharing! The condition in our empirical analysis, however, was that the party loses overall. So we would rather expect the Social Democrats move toward the right-leaning CDU/CSU. But let's see...

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Cambridge University Press Political Science & IR @cambup-polsci.cambridge.org · Feb 23

New from @pspolisci.bsky.social -

Predicting Support for the Christian Democrats in the 2025 German Bundestag Election: A state-level approach - cup.org/3Xaf3L1

- Kamil Marcinkiewicz & @marystegmaier.bsky.social

"Our model predicts that the CDU/CSU will win between 31.5% and 34.6% of the vote"

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Simon Munzert @simonsaysnothin.bsky.social · Feb 21

Aus, aus, das Spiel ist aus!! Zumindest für unser Vorhersagemodell von @zweitstimme.bsky.social für die #btw25. Hier unsere vorläufig finalen Prognosen, vor ca. 70 Zeugen an der @hertieschool.bsky.social vorgestellt. zweitstimme.org/presentation

Redirecting...

zweitstimme.org

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Lukas Stoetzer @lstoetze.bsky.social · Feb 22

Was denken eigentlich Wähler:innen, wie die Wahl ausgeht?

@hannahrajski.bsky.social hat auf zweitstimme.org unsere Bürger:innen Vorhersage mit ~20'000 Befragten beschrieben.

zweitstimme.org/posts/blog/c...

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Lukas Stoetzer @lstoetze.bsky.social · Feb 21

Wie könnten Wahlkreise (wieder) von Mehrheitskandidat*innen repräsentiert werden? 👇

Christian Stecker @pluggedchris.bsky.social · Feb 20

Die AfD ist hat viele Wähler, aber noch mehr Gegner. Weil sich diese Gegner aber über viele Parteien verteilen, kann die AfD Direktmandate erringen. Würde das Wahlsystem berücksichtigen, dass viele Wähler jede Partei gegenüber der AfD bevorzugen, wäre auch im Osten die Wahlkarte weniger blau.

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Lukas Stoetzer @lstoetze.bsky.social · Feb 21

Sehr schöne Überlegung zum Wählen an der Hürde 5 % Hürde, die mit Linke, BSW und FDP dieses Mal sehr relevant für strategische Überlegung sein kann. 👇

Christian Endt @cendt.de · Feb 18

Wähler kleiner Parteien riskieren, ihre Stimme an die Fünf-Prozent-Hürde zu verschwenden. Ich habe nachgerechnet: Dieses Argument zieht nur, wenn die Partei bei unter vier Prozent in den Umfragen steht. Im Bereich 4-8% ist eine Stimme dagegen besonders gut investiert. Ein Thread zu taktischem Wählen

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Lukas Stoetzer @lstoetze.bsky.social · Feb 21

This is really helpfull. Thanks for putting this together.

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Lukas Stoetzer @lstoetze.bsky.social · Feb 18

Burgervorhersage:

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Lukas Stoetzer @lstoetze.bsky.social · Feb 18

Ich durfte in Johannes' Podcast "Data Science Talk" über unser zweitstimme.org Projekt und Bundestagswahlen reden.

Friedrich Merz Bundeskanzler? Ja
AfD über 20 Prozent? Ja
SPD vor den Grünen? Ja
FDP, BSW, Linke? Nur Linke

Hört es euch an 👇

datascience.blogs.uni-hamburg.de/en/episode-1...

[GER] Episode #11: Who Will Win the German Federal Election? With Lukas Stötzer – Data Science Talks

datascience.blogs.uni-hamburg.de

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Lukas Stoetzer @lstoetze.bsky.social · Feb 17

Wir machen gerade eine Umfrage unter Kollegen welche Modellart (Regression, MrP, oder Burgervorhersage) am besten funktionieren wird. Ich bin gespannt, ob wir das Vorhersagen können ;-)

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Lukas Stoetzer @lstoetze.bsky.social · Feb 17

Sehr gute Diskussion der verschiedenen 👇 Wahlkreis Vorhersagen zur #BTW25.

Samuel Brielmaier @samuelbrielmaier.bsky.social · Feb 17

🗳️ 𝗪𝗮𝗵𝗹𝗸𝗿𝗲𝗶𝘀-𝗣𝗿𝗼𝗴𝗻𝗼𝘀𝗲𝗻: 𝗪𝗮𝘀 𝗺𝗮𝗻 𝗱𝗮𝘇𝘂 𝘄𝗶𝘀𝘀𝗲𝗻 𝘀𝗼𝗹𝗹𝘁𝗲 🗳️

Erststimmen-Modelle gibt’s viele, aber sie kommen oft zu unterschiedlichen Ergebnissen. Damit nicht jede*r nur das nimmt, was ins eigene Narrativ passt, hier ein Überblick. Links zu den Modellen im ersten Kommentar.

Welche nutzt ihr? ⬇️ 1/7

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Samuel Brielmaier @samuelbrielmaier.bsky.social · Feb 17

🗳️ 𝗪𝗮𝗵𝗹𝗸𝗿𝗲𝗶𝘀-𝗣𝗿𝗼𝗴𝗻𝗼𝘀𝗲𝗻: 𝗪𝗮𝘀 𝗺𝗮𝗻 𝗱𝗮𝘇𝘂 𝘄𝗶𝘀𝘀𝗲𝗻 𝘀𝗼𝗹𝗹𝘁𝗲 🗳️

Erststimmen-Modelle gibt’s viele, aber sie kommen oft zu unterschiedlichen Ergebnissen. Damit nicht jede*r nur das nimmt, was ins eigene Narrativ passt, hier ein Überblick. Links zu den Modellen im ersten Kommentar.

Welche nutzt ihr? ⬇️ 1/7

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Lukas Stoetzer @lstoetze.bsky.social · Feb 14

Excellent, thanks for the infos

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Lukas Stoetzer @lstoetze.bsky.social · Feb 14

Hey Bastian, great to see some data on this. I fear, however, that the polynomials overfit the data, variance seems too high. Do you have the plot with linear terms? How many responses are at the cut-off? Also are the survey response groups prior and post event balanced?

assumptions.al

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Lukas Stoetzer @lstoetze.bsky.social · Feb 12

Gratuliere, Elias!

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