Fazit: Keine explizite Toolempfehlung. Denkt dran, eure eigenen Inhalte als Kontext zu verarbeiten. Probiert es aus und schaut, was sich am besten in eure Workflows integrieren lässt.

In Gamma & Canva kann ich grafisch viel mit der KI rumspielen, macht Spaß und sieht gut aus, verbraucht aber auch Ressourcen und ist nur eingeschränkt kostenlos verfügbar. Die Passung der Bilder auf meine Inhalte ... naja. Ohne genaue Vorstellungen von dem, was man haben will, sollte man das lassen.

Gemini liefert unter Einbindung von NotebookLM und mit demselben Prompt eine sehr solide Präsentation, die ich in Google Presentations nachbearbeiten kann. Sieht erstmal nicht anders aus, als das, was ich aus PPT oder LibreOffice kenne.

Vorläufige Ergebnisse: NotebookLM liefert mir die inhaltlich besten Ergebnisse mit dem optisch passendsten Design. Leider gibts das Ganze nur als PDF-Export und kann nicht nachbearbeitet werden.

Eine KI-generierte Präsentation sollte den wissenschaftlichen und persönlichen Ansprüchen der Nutzer:in entsprechende, nachträglich editier- & exportierbare sowie optisch ansprechendes Output liefern und dabei weniger Zeit in Anspruch nehmen als die 'herkömmliche' Variante in PPT oder LibreImpress.

Glaubt ihr, die Geh- und Radwege werden in den nächsten Tagen besser geräumt?

Wir glauben: Der ADFC-Winterdienst-Check bleibt notwendig!
Schickt uns weiterhin Foto + Verortung von nicht geräumten Radwegen - wir machen den Bedarf sichtbar.

#Winter #allyearcycling
www.tagesspiegel.de/berlin/schne...

... in gute Prompts und Bewertungsraster zu übersetzen.

Neben technischen Fragen: Was kommt in den nächsten Jahren an hochschuleigenen Feedback Assistants? stand auch die normative Frage im Raum: Wollen wir das – die KI assistieren lassen und uns selbst aus der Verantwortung ziehen?

Vorläufige Ergebnisse: Halbwegs gutes KI-Feedback ist besser als kein Feedback und wird von der Mehrheit der Studierenden angenommen. Das entbindet Dozierende nicht von ihrer Aufgabe, selbst "in the loop" dabei zu sein und die Frage von erwarteten vs. erbrachte Leistungen ...

Unfortunately, this approach is hardly associated with AI in education anymore. Instead, the image is blanket and uncritical LLM adoption for everything. But such AI use bears the risk of undermining, rather than promoting human autonomy. #AIDARE

Fr. 14.11., erste Ergebnisse meiner Experimente in Sachen Vibe Coding. Andreas Sexauer beim @kicampus.bsky.social hat mich auf den Trichter gebracht. Da habe ich noch Einiges vor mir 😊.

Sehr gute Teilnehmer:innen mit noch besseren Fragen und eigenen Rechercheprojekten, die sie dann live mit Elicit, Undermind, Scispace und Consensus ausprobiert und in der Gruppe geteilt haben. Neue Erkenntnisse auch für mich!

Mi, 12.11., das Prompt Labor in Duisburg mit interessierten Pre-, Post-Docs & Prof:innen der Gesellschaftswissenschaftlichen Fakultät in Duisburg & Do, 13.11. mit Nachwuchswissenschaftler:innen im Bereich Technik, Wissenschaft, Geschichte & Gesellschaft in Wuppertal.

Fr, 14.11.2025: Online-Workshop "Icons und Infografiken generieren im G....e AI Studio" für die Kolleg:innen an meiner Fakultät.

…und nächsten Donnerstag: die Verleihung des #Lehrpreis 2025 an Carmen Wunderlich @carmenwunderlich.bsky.social bei der @schaderstiftung.bsky.social in Darmstadt. Und auch das noch: Wie wir #KI in der #PoWiLehre verantwortungsvoll nutzen (können):
👉 is.gd/heiPg5

#Politikwissenschaft #PoWi #DVPW