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与科技界的互动并不是“对国防决策者的副业”，“绝对不可或缺的是，该社区从一开始就参与设计，开发和使用框架，这些框架将指导AI系统和能力的安全性和安全性”，Gosia Loy，UN Institute Institute for Insarments for Almants Research（UniDiririririririririririririririririririririririririririririririririririririririririririridiriririridiririridiriiririide''。 在最近的 全球人工智能安全与道德会议 她由Unidir在日内瓦（Geneva）主持，强调了建立有效的护栏的重要性，因为世界经常被称为AI的“ Oppenheimer时刻”，这是指美国核物理学家罗伯特·奥本海默（Robert Oppenheimer），这是美国核物理学家，他以其在创造原子炸弹中的竞争性角色而闻名。 需要监督，以使AI的发展尊重人权，国际法和道德，尤其是在AI指导武器领域 - 以确保这些强大的技术以受控，负责任的方式发展，UNIDIR官员坚持认为。 有缺陷的技术 AI已经为世界各地的政府和军​​队制定了安全困境。 AI技术的双重用途性质（可以在平民和军事环境中都可以使用）意味着开发人员可能会失去战场条件的现实，他们的编程可能会损失生命。 这些工具仍处于起步阶段，但长期以来一直在担心它们可以在战争环境中用于做出生命或死亡的决定，从而消除了对人类决策和责任感的需求。因此，越来越多的呼吁进行监管，以确保避免错误，从而导致灾难性后果。 总部位于伦敦公司Advai公司首席执行官David Sully说：“我们看到这些系统一直失败。”他补充说，这些技术仍然“非常不可能”。 他指出：“因此，让他们出错并不像人们有时想象的那么困难。” 共同的责任 数字外交总监迈克尔·卡里米安（Michael Karimian）表示，在微软，团队正在关注安全，安全，包容性，公平和问责制的核心原则。 Karimian先生解释说，由比尔·盖茨（Bill Gates）创立的这家美国科技巨头对执法部门使用的实时面部识别技术限制可能造成心理或身体伤害。 他在联合国日内瓦（UN Geneva）告诉活动，必须进行明确的保障措施，公司必须合作打破孤岛。 卡里米安（Karimian）先生说：“创新不仅仅是一个组织内发生的事情。 监督悖论 等式的一部分是，技术的发展速度如此之快，国家正在努力跟上。 “ AI发展的能力超过了我们管理其许多风险的能力，”国际电信联盟的战略规划主管兼秘书长特别顾问Sulyna Nur Abdullah说。那）。 阿卜杜拉女士说：“我们需要解决AI治理悖论，并认识到有时落后于技术的法规使政策和技术专家之间进行对话必须是为有效治理开发工具的必要性。” 问责差距 十多年前，2013年，著名的人权专家克里斯托夫·海恩斯（Christof Heyns） 报告 关于致命的自主机器人技术（LARS）警告说：“将人类从循环中脱离也有可能使人类退出循环”。 如今，将依赖上下文依赖的法律判断转化为软件计划同样困难，而且至关重要的是，“生死和死亡”的决定是由人类而不是机器人做出的。ohchr）。 镜像社会 尽管大型技术和治理领导者在很大程度上注视着AI防御系统的指导原则，但理想可能与公司的底线矛盾。 Comand AI的Valli先生说：“我们是一家私人公司 - 我们也寻求盈利能力。” 他补充说：“系统的可靠性有时很难找到。” “但是，当您在这个领域工作时，责任可能是巨大的，绝对巨大的。” 未解决的挑战 根据苏利先生的说法，尽管许多开发人员致力于设计“公平，安全，健壮”的算法，但没有实施这些标准的路线图 - 而且公司甚至可能不知道他们到底要实现什么目标。 …

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