gpt有时候挺智能的，表现出乎我意料。刷推的时候看到关于AMD的新闻，我就问她。结果gpt直接联网搜索，给出最近股市变化图，还是动态的👍🏻
结尾也提供三篇最近的新闻作为延伸阅读
#喵酱聊AI

未来全球将分成三类国家
A类：技术主权国（美国）
B类：高附着国（合作，接入生态，结合本地优势）
C类：低附着国（拒绝合作，长期落后）

💥这是未来国际秩序最核心的分层。

国家之间的竞争变成AI使用效率之争：谁把模型融入产业、政治、社会得更快。

💪AI将成为国家叙事权力的核心工具
美国说什么结构更有效，全球会越来越被它的技术逻辑所引导。
#喵酱聊AI

接着昨天聊的，我又想到了一个点
越深度使用AI的人，她能接触到AI的信息就越多，形成一个正向循环。越对AI没兴趣的人就越会忽略这些信息，摆在他眼前也不会使用，逐渐陷入信息茧房。

这个现象，揭示了技术鸿沟是如何从有无设备转变为有无意识的。这比单纯的贫富差距更难弥补，因为它构建了一道看不见的认知高墙。

心理学认为，人只能看到自己关注的东西。深度使用者因为每天在用，大脑时刻处于寻找 AI 解决方案的兴奋状态。越用，越懂 AI 的边界在哪。
正反馈闭环：使用 -> 效率提升 -> 节省时间 -> 学习新 AI -> 效率更高。这是一种指数级的成长。
#喵酱聊AI

因为没有深厚的阅读量和知识量，他们无法分辨 AI 输出内容的优劣，也无法通过高质量的 Prompt 引导 AI 产出卓越成果。
如果他们抱着自动售货机的心态，期望 AI 像点外卖一样简单直接，那么面对当前 AI 需要学习、调试和磨合的高门槛，他们就会选择放弃，而不是将其视为一种需要投资的未来能力。

他们看不懂 AI 的长期价值，又不愿意支付当下的学习成本，最终导致了由于不好用所以不想用的局面。
#喵酱聊AI

今天在豆瓣看到有姊妹吐槽中文AI语料男味很重，然后我在想这肯定是必然的呀。早期活跃在豆瓣、微博、小红书的女权大多数都被炸号封号了，哪还有什么激女的语料可以拿去训练。而且现在世面上很多关于女权的书都是翻译过来的，内容有没有删减，翻译是否夹带私货都很难说。
#喵酱聊AI