优秀士兵没有任何退缩的理由,她在席德的拉面里加辣椒时这样说。席德笑眯眯地摆了摆手表示自己还不够优秀,把碗推到了扳机面前。
扳机的笑容僵住了,信号灯灰了一阵,无奈顶着队友的目光还是得接受挑战。
11号看着扳机吃完之后口红彷彿换了个色号,莫名地心生一点点挫败感。她一直觉得扳机体能和耐力不如自己,无论是哪种训练,扳机总是差她一些。有时候输掉的结果是要陪她吃超辣拉面,次数多了以至乔普师傅都认得11号身边这名看起来有点可怜的同伴,会善意地偷偷给她减辣。(1)
优秀士兵没有任何退缩的理由,她在席德的拉面里加辣椒时这样说。席德笑眯眯地摆了摆手表示自己还不够优秀,把碗推到了扳机面前。
扳机的笑容僵住了,信号灯灰了一阵,无奈顶着队友的目光还是得接受挑战。
11号看着扳机吃完之后口红彷彿换了个色号,莫名地心生一点点挫败感。她一直觉得扳机体能和耐力不如自己,无论是哪种训练,扳机总是差她一些。有时候输掉的结果是要陪她吃超辣拉面,次数多了以至乔普师傅都认得11号身边这名看起来有点可怜的同伴,会善意地偷偷给她减辣。(1)
OpenAI指控DeepSeek“持续试图搭便车,利用OpenAI及其他美国前沿实验室开发的能力”。
这种技术被称为蒸馏,具体做法是让一个更老、更成熟且更强大的人工智能模型评估一个新模型的回答质量,从而有效地将旧模型的知识转移给新模型。
OpenAI在周四发给美国众议院美中战略竞争特别委员会的备忘录中表示:“我们已经观察到,DeepSeek员工关联的账户在开发绕过OpenAI访问限制的方法,通过混淆的第三方路由器等方式隐藏其来源,来访问模型。”
OpenAI指控DeepSeek“持续试图搭便车,利用OpenAI及其他美国前沿实验室开发的能力”。
这种技术被称为蒸馏,具体做法是让一个更老、更成熟且更强大的人工智能模型评估一个新模型的回答质量,从而有效地将旧模型的知识转移给新模型。
OpenAI在周四发给美国众议院美中战略竞争特别委员会的备忘录中表示:“我们已经观察到,DeepSeek员工关联的账户在开发绕过OpenAI访问限制的方法,通过混淆的第三方路由器等方式隐藏其来源,来访问模型。”
在健身房训练多日后,清楚的认知到,虏社对于第一性的生理研究真是无。就连很多第一性对自身也是认知不足。体形庞大不等于某种层面上的强壮,力量速度敏捷度等参数都无,则无法与强壮产生关联,对于自身认知不足,不去挖掘自身本质🟰服弱役,如果仅满足于现状,不去变得更强壮,那么则是庆幸于偶然发生的小概率安全,则是对自身生命的轻视,理论不实践——光武装大脑,忽视身体的强健,则是第二性化自己,随时对于被拯救抱有期待——虚无的幻想=宗教主义=把“神”替换成若干小概率的随机发生事件。
在健身房训练多日后,清楚的认知到,虏社对于第一性的生理研究真是无。就连很多第一性对自身也是认知不足。体形庞大不等于某种层面上的强壮,力量速度敏捷度等参数都无,则无法与强壮产生关联,对于自身认知不足,不去挖掘自身本质🟰服弱役,如果仅满足于现状,不去变得更强壮,那么则是庆幸于偶然发生的小概率安全,则是对自身生命的轻视,理论不实践——光武装大脑,忽视身体的强健,则是第二性化自己,随时对于被拯救抱有期待——虚无的幻想=宗教主义=把“神”替换成若干小概率的随机发生事件。
奶奶说她就喜欢打乒乓球。我们球友见了就鼓励她。据说过几天要参加某项比赛。
这是我每天最温暖的场所。😀
奶奶说她就喜欢打乒乓球。我们球友见了就鼓励她。据说过几天要参加某项比赛。
这是我每天最温暖的场所。😀
我把体脂秤和血糖监控报告丢给Gemini,并且描述了肩伤细节和我的目标,讨论了几个来回,Gemini给出了肩伤训练视频并整理出文字版,制定了一个每日不太虐的打卡计划,包括时间强度…Gemini发到我的Google Task上并生成每日提醒一气呵成。
(以上适合有些经验的健身人士)
今天执行第三天,肩部恢复进展不错,workout强度适中也不会太疲劳。
如此下去看起来体脂比降到20%也不是太遥远。关键是省钱。我这么cheap的这样就很满足了
我把体脂秤和血糖监控报告丢给Gemini,并且描述了肩伤细节和我的目标,讨论了几个来回,Gemini给出了肩伤训练视频并整理出文字版,制定了一个每日不太虐的打卡计划,包括时间强度…Gemini发到我的Google Task上并生成每日提醒一气呵成。
(以上适合有些经验的健身人士)
今天执行第三天,肩部恢复进展不错,workout强度适中也不会太疲劳。
如此下去看起来体脂比降到20%也不是太遥远。关键是省钱。我这么cheap的这样就很满足了
虽然训练以后补了一个大馒头但倒在床上的时候还是罕见地饿了,眼睛一闭脑子里出现了板烧鸡腿堡。
虽然训练以后补了一个大馒头但倒在床上的时候还是罕见地饿了,眼睛一闭脑子里出现了板烧鸡腿堡。
典型路径是:用单一样本外推出普遍理论,把美国模式——尤其是共和党版本——当成唯一灯塔。但发达国家本来就至少有五种稳定样本路径:北欧、欧陆、英联邦、美国、后儒家。只看一个样本就上升为普遍模型,本质是样本偏差。
随后发生升级链:政策认同 → 政党认同 → 阵营认同 → 价值认同 → 人格化崇拜。再叠加沉没成本、动机性推理和圈层回音室效应,高智力只会让辩护更精致,而不是更容易更新。
防偏只有三条底线:多样本比较、模型可证伪、理论与身份分离。否则,学术训练本身也可能把人推向不可自拔的立场。
典型路径是:用单一样本外推出普遍理论,把美国模式——尤其是共和党版本——当成唯一灯塔。但发达国家本来就至少有五种稳定样本路径:北欧、欧陆、英联邦、美国、后儒家。只看一个样本就上升为普遍模型,本质是样本偏差。
随后发生升级链:政策认同 → 政党认同 → 阵营认同 → 价值认同 → 人格化崇拜。再叠加沉没成本、动机性推理和圈层回音室效应,高智力只会让辩护更精致,而不是更容易更新。
防偏只有三条底线:多样本比较、模型可证伪、理论与身份分离。否则,学术训练本身也可能把人推向不可自拔的立场。
视频是近期艾布拉姆斯坦克实弹射击训练的画面。
视频是近期艾布拉姆斯坦克实弹射击训练的画面。
那么问题来了,建国后农民“交公粮”就是交农业税吗?常有网友建议给农民增加养老金,理由是农民交了农业税为国家作了贡献,其实这样理解还是狭隘了。农民交的不仅是农业税,还有地方附加,从1953年开始有统购粮,从初级合作社开始有公积金、公益金的提留;从人民公社时期起还有民兵训练、医疗保障、民办教师等费用,兴修水利设施的劳动积累
mp.weixin.qq.com/s/DycaSvo1uc...
那么问题来了,建国后农民“交公粮”就是交农业税吗?常有网友建议给农民增加养老金,理由是农民交了农业税为国家作了贡献,其实这样理解还是狭隘了。农民交的不仅是农业税,还有地方附加,从1953年开始有统购粮,从初级合作社开始有公积金、公益金的提留;从人民公社时期起还有民兵训练、医疗保障、民办教师等费用,兴修水利设施的劳动积累
mp.weixin.qq.com/s/DycaSvo1uc...
一个缺乏女性数据的训练环境,会直接导致未来的数字基础设施在认知层面出现结构性缺失。从搜索引擎到推荐系统,从内容审核到辅助决策模型,它们对社会的理解,会天然偏向那些被大量记录、反复强化的视角。
所以女性在公共领域的每一次发声,都具有了不可忽视的政治性意义。唯有女性坚持真实、多样且不被迫收敛的表达,未来的技术系统才有可能理解人类生活的全貌,避免沦为㽖性经验的单一延伸。
#女权思考
一个缺乏女性数据的训练环境,会直接导致未来的数字基础设施在认知层面出现结构性缺失。从搜索引擎到推荐系统,从内容审核到辅助决策模型,它们对社会的理解,会天然偏向那些被大量记录、反复强化的视角。
所以女性在公共领域的每一次发声,都具有了不可忽视的政治性意义。唯有女性坚持真实、多样且不被迫收敛的表达,未来的技术系统才有可能理解人类生活的全貌,避免沦为㽖性经验的单一延伸。
#女权思考
-没有任何人的外卖是呈打开的状态放在门外的,也没有监控摄像头会放在外卖的后面,如果有那就是摆拍,也不是真的意外抓拍瞬间。
-没有人会花高价将超迷你摄像头放置在不可训练/不可控的昆虫身上就为了让它到处乱跑记录它的活动范围,不如说根本没有方法可以将摄像头放到小昆虫身上。
-看起来很真实的监控画面,甚至连声音都没有,确实有可能是真的,但仔细观察周围的环境就会发现到整个场景仿佛只是为了“这一出戏”而搭建好的布景,没有任何多余的东西,过分干净了。
-没有任何人的外卖是呈打开的状态放在门外的,也没有监控摄像头会放在外卖的后面,如果有那就是摆拍,也不是真的意外抓拍瞬间。
-没有人会花高价将超迷你摄像头放置在不可训练/不可控的昆虫身上就为了让它到处乱跑记录它的活动范围,不如说根本没有方法可以将摄像头放到小昆虫身上。
-看起来很真实的监控画面,甚至连声音都没有,确实有可能是真的,但仔细观察周围的环境就会发现到整个场景仿佛只是为了“这一出戏”而搭建好的布景,没有任何多余的东西,过分干净了。
#radfem
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在public的chatgpt上上传文件只能成为自己账户的context,不可能成为别的账户的context,理论上不会变成public accessible。
chatgpt的输入是prompt和用户自己的context,模型是固定的,输出是prompt+context+model的结果,而context不会改变模型本身,也就是说用户在context里的data是和模型本身隔离的,所以也不存在其他用户通过chatgpt模型来获取这份文件内容的可能。
chatgpt也不会使用用户context来训练新模型,当然,如果这份文件是公开的,也许会在抓数据时拿到,但这就不是上传的问题了
在public的chatgpt上上传文件只能成为自己账户的context,不可能成为别的账户的context,理论上不会变成public accessible。
chatgpt的输入是prompt和用户自己的context,模型是固定的,输出是prompt+context+model的结果,而context不会改变模型本身,也就是说用户在context里的data是和模型本身隔离的,所以也不存在其他用户通过chatgpt模型来获取这份文件内容的可能。
chatgpt也不会使用用户context来训练新模型,当然,如果这份文件是公开的,也许会在抓数据时拿到,但这就不是上传的问题了
👉🏽Showing off my big stinky feet + Glans Desensitization Friction Training.
嗨😎我在这👋🏽
👉🏽展示大臭脚+龟头磨擦训练。
#polopluto
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嗨😎我在这👋🏽
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