42/76，周日和周一这两天做的数量有点丢人，总共做了10页（不含中间没做的页数）。这种拓展词汇的训练让我有种坐牢感，但确实是必做的，很多词在B1要用。继续咬牙坚持做了。
November 10, 2025 at 12:29 PM
42/76，周日和周一这两天做的数量有点丢人，总共做了10页（不含中间没做的页数）。这种拓展词汇的训练让我有种坐牢感，但确实是必做的，很多词在B1要用。继续咬牙坚持做了。
狗脑子跟狗脸敷在你亲爹训练完的大臭篮球袜原味狂吸，彻底傻逼化把你全家家当贡给直男大祖宗 原味私 t.me/Choujiao999
November 8, 2025 at 8:41 PM
狗脑子跟狗脸敷在你亲爹训练完的大臭篮球袜原味狂吸，彻底傻逼化把你全家家当贡给直男大祖宗 原味私 t.me/Choujiao999
我的新书《超级大脾气》：《动物快跑》系列是伊雁声中短篇科学童话集，也是《猫头鹰探长》三部曲的姊妹系列。这两个系列的人物与情节互相交织，彼此四维延伸，既完全独立，又密切关联--正如同自然万物生生不息的关系网。这本《超级大脾气》可以说是探长系列中一些人物的前传或后传，科学与人文结合，使青少年读者深切感受人类和大自然的密切关系，学会从全球视角观察、理解社会和自然，在其稚嫩的心灵中播下热爱、保护大自然的种子，培育正直善良、团结友爱、坚韧不拔的高贵情感，训练科学理性的逻辑思维能力和习惯。对于成年读者来说，此书也是中文世界不可多得的佳作。
动物快跑1超级大脾气 (动物快跑) a.co/d/0aNt4lq
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动物快跑1超级大脾气 (动物快跑)
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a.co
November 8, 2025 at 5:05 AM
我的新书《超级大脾气》：《动物快跑》系列是伊雁声中短篇科学童话集，也是《猫头鹰探长》三部曲的姊妹系列。这两个系列的人物与情节互相交织，彼此四维延伸，既完全独立，又密切关联--正如同自然万物生生不息的关系网。这本《超级大脾气》可以说是探长系列中一些人物的前传或后传，科学与人文结合，使青少年读者深切感受人类和大自然的密切关系，学会从全球视角观察、理解社会和自然，在其稚嫩的心灵中播下热爱、保护大自然的种子，培育正直善良、团结友爱、坚韧不拔的高贵情感，训练科学理性的逻辑思维能力和习惯。对于成年读者来说，此书也是中文世界不可多得的佳作。
动物快跑1超级大脾气 (动物快跑) a.co/d/0aNt4lq
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📢 她能举起超过自身体重数倍的重量，抬卡车、搬巨石，被誉为“德国最强壮女性”。然而，对桑德拉·布拉德利来说，真正的力量并非来自肌肉，而是来自于重新找回自我。二十年前深陷饮食失调，如今，她用力量训练重建了身体，也重塑了人生。
德国最强女性是怎样炼成的？ (video)
https://www.dw.com/zh/德国最强女性是怎样炼成的/video-74627466
November 9, 2025 at 8:31 AM
去年的时候有很多画师因为担心推特会拿这些作品来训练AI而跑到Bluesky，现在看来，这些担心是完全有道理的，因为马斯克最近推出的Grok imagine非常容易生成出已有的ACG角色。
比如说prompt里面写“白发狐耳娘”，它有大概率生成出白上吹雪甚至是神里绫华，更不用说生成的角色头顶上还时不时出现光环（碧蓝档案的标志），这明显是拿大量推特上已有的插画来训练AI了。
Gemini的分析：
“过度拟合特定角色”和“复现特定IP标志”——都是AI模型被未经筛选的海量网络图片（尤其是特定社群中高度流行的图片）训练后非常典型的表现。
（左图为Grok imagine，右图为nano banana）
比如说prompt里面写“白发狐耳娘”，它有大概率生成出白上吹雪甚至是神里绫华，更不用说生成的角色头顶上还时不时出现光环（碧蓝档案的标志），这明显是拿大量推特上已有的插画来训练AI了。
Gemini的分析：
“过度拟合特定角色”和“复现特定IP标志”——都是AI模型被未经筛选的海量网络图片（尤其是特定社群中高度流行的图片）训练后非常典型的表现。
（左图为Grok imagine，右图为nano banana）
November 4, 2025 at 6:52 AM
去年的时候有很多画师因为担心推特会拿这些作品来训练AI而跑到Bluesky，现在看来，这些担心是完全有道理的，因为马斯克最近推出的Grok imagine非常容易生成出已有的ACG角色。
比如说prompt里面写“白发狐耳娘”，它有大概率生成出白上吹雪甚至是神里绫华，更不用说生成的角色头顶上还时不时出现光环（碧蓝档案的标志），这明显是拿大量推特上已有的插画来训练AI了。
Gemini的分析：
“过度拟合特定角色”和“复现特定IP标志”——都是AI模型被未经筛选的海量网络图片（尤其是特定社群中高度流行的图片）训练后非常典型的表现。
（左图为Grok imagine，右图为nano banana）
比如说prompt里面写“白发狐耳娘”，它有大概率生成出白上吹雪甚至是神里绫华，更不用说生成的角色头顶上还时不时出现光环（碧蓝档案的标志），这明显是拿大量推特上已有的插画来训练AI了。
Gemini的分析：
“过度拟合特定角色”和“复现特定IP标志”——都是AI模型被未经筛选的海量网络图片（尤其是特定社群中高度流行的图片）训练后非常典型的表现。
（左图为Grok imagine，右图为nano banana）
为什么要强求没有见过颜色的人去画彩虹？
为什么要训练没有尝过肉的兔子去狩猎？
为什么要教我善良？教我勤俭？教我道德？
这一切的离谱让人无语，我决计不会再端着这些漂亮的空盘子空酒杯，汤姆就应该把杰瑞吃掉，就像鸡肋的仓房就应当被烧掉。
为什么要训练没有尝过肉的兔子去狩猎？
为什么要教我善良？教我勤俭？教我道德？
这一切的离谱让人无语，我决计不会再端着这些漂亮的空盘子空酒杯，汤姆就应该把杰瑞吃掉，就像鸡肋的仓房就应当被烧掉。
November 8, 2025 at 8:37 PM
为什么要强求没有见过颜色的人去画彩虹？
为什么要训练没有尝过肉的兔子去狩猎？
为什么要教我善良？教我勤俭？教我道德？
这一切的离谱让人无语，我决计不会再端着这些漂亮的空盘子空酒杯，汤姆就应该把杰瑞吃掉，就像鸡肋的仓房就应当被烧掉。
为什么要训练没有尝过肉的兔子去狩猎？
为什么要教我善良？教我勤俭？教我道德？
这一切的离谱让人无语，我决计不会再端着这些漂亮的空盘子空酒杯，汤姆就应该把杰瑞吃掉，就像鸡肋的仓房就应当被烧掉。
两人小团队仅花两周复刻DeepSeek-OCR，推出开源模型DeepOCR。其精准还原“视觉模态压缩”核心，用250个视觉token替代数千文本token，大幅降低大模型长文本处理算力开销
解码器替换为兼容性更强的Qwen2-7B-Instruct，落地门槛更低，两张H200即可完成训练。实测中，英文识别、表格解析表现突出，部分任务优于原版，后续将优化复杂场景性能，项目主页：https://pkulium.github.io/DeepOCR_website/
解码器替换为兼容性更强的Qwen2-7B-Instruct，落地门槛更低，两张H200即可完成训练。实测中，英文识别、表格解析表现突出，部分任务优于原版，后续将优化复杂场景性能，项目主页：https://pkulium.github.io/DeepOCR_website/
November 8, 2025 at 3:45 PM
两人小团队仅花两周复刻DeepSeek-OCR，推出开源模型DeepOCR。其精准还原“视觉模态压缩”核心，用250个视觉token替代数千文本token，大幅降低大模型长文本处理算力开销
解码器替换为兼容性更强的Qwen2-7B-Instruct，落地门槛更低，两张H200即可完成训练。实测中，英文识别、表格解析表现突出，部分任务优于原版，后续将优化复杂场景性能，项目主页：https://pkulium.github.io/DeepOCR_website/
解码器替换为兼容性更强的Qwen2-7B-Instruct，落地门槛更低，两张H200即可完成训练。实测中，英文识别、表格解析表现突出，部分任务优于原版，后续将优化复杂场景性能，项目主页：https://pkulium.github.io/DeepOCR_website/
宝可梦训练家（非公开图） R-18注意警告标志：(link: patreon.com/quanjiang)
November 1, 2025 at 4:52 AM
宝可梦训练家（非公开图） R-18注意警告标志：(link: patreon.com/quanjiang)
身着蓝色军衬衫金边军马裤、头戴金徽大檐帽、手饰白色三线手套、双脚蹬着被操练出不少褶皱的仪仗靴。
面对这样的高壮仪仗爷们，你应该清楚自己的身份。
跪下，
双手抱住那双沾满训练痕迹的的高筒仪仗靴，
亲吻它、舔舐它，
伸出舌头从上到下舔刷靴筒，
直至一路向上舔到... ...某个坚硬的物体。
面对这样的高壮仪仗爷们，你应该清楚自己的身份。
跪下，
双手抱住那双沾满训练痕迹的的高筒仪仗靴，
亲吻它、舔舐它，
伸出舌头从上到下舔刷靴筒，
直至一路向上舔到... ...某个坚硬的物体。
November 2, 2025 at 8:49 AM
身着蓝色军衬衫金边军马裤、头戴金徽大檐帽、手饰白色三线手套、双脚蹬着被操练出不少褶皱的仪仗靴。
面对这样的高壮仪仗爷们，你应该清楚自己的身份。
跪下，
双手抱住那双沾满训练痕迹的的高筒仪仗靴，
亲吻它、舔舐它，
伸出舌头从上到下舔刷靴筒，
直至一路向上舔到... ...某个坚硬的物体。
面对这样的高壮仪仗爷们，你应该清楚自己的身份。
跪下，
双手抱住那双沾满训练痕迹的的高筒仪仗靴，
亲吻它、舔舐它，
伸出舌头从上到下舔刷靴筒，
直至一路向上舔到... ...某个坚硬的物体。
最近在做A1+A2总共75页的写作习题册，如果每天做15页，这周五就能做完。今天的15页已经做的差不多了，接下来是对答案和查词，以及一些难题的细化。
这本写作习题册按主题分类具体的写作场景，例如聚餐、邀请函和工作变动等，非常有趣。它的习题编排是：先复习单词，排序或匹配对话，给出带场景的范文和问题，把写作文的心理困难用很巧妙的渐进的问题化解了，可以感受到编者在串联知识点的努力。
目前我发明的一小时锁机做题非常有效。我把时间分配成锁机做题+跳过生词难题和对答案查词标注的两部分，我可以辨别哪类题是我无法短时间解决的难题，哪类是容易得分的基础题，训练到做题的时间分配也是意外之喜。
这本写作习题册按主题分类具体的写作场景，例如聚餐、邀请函和工作变动等，非常有趣。它的习题编排是：先复习单词，排序或匹配对话，给出带场景的范文和问题，把写作文的心理困难用很巧妙的渐进的问题化解了，可以感受到编者在串联知识点的努力。
目前我发明的一小时锁机做题非常有效。我把时间分配成锁机做题+跳过生词难题和对答案查词标注的两部分，我可以辨别哪类题是我无法短时间解决的难题，哪类是容易得分的基础题，训练到做题的时间分配也是意外之喜。
November 3, 2025 at 10:17 AM
最近在做A1+A2总共75页的写作习题册，如果每天做15页，这周五就能做完。今天的15页已经做的差不多了，接下来是对答案和查词，以及一些难题的细化。
这本写作习题册按主题分类具体的写作场景，例如聚餐、邀请函和工作变动等，非常有趣。它的习题编排是：先复习单词，排序或匹配对话，给出带场景的范文和问题，把写作文的心理困难用很巧妙的渐进的问题化解了，可以感受到编者在串联知识点的努力。
目前我发明的一小时锁机做题非常有效。我把时间分配成锁机做题+跳过生词难题和对答案查词标注的两部分，我可以辨别哪类题是我无法短时间解决的难题，哪类是容易得分的基础题，训练到做题的时间分配也是意外之喜。
这本写作习题册按主题分类具体的写作场景，例如聚餐、邀请函和工作变动等，非常有趣。它的习题编排是：先复习单词，排序或匹配对话，给出带场景的范文和问题，把写作文的心理困难用很巧妙的渐进的问题化解了，可以感受到编者在串联知识点的努力。
目前我发明的一小时锁机做题非常有效。我把时间分配成锁机做题+跳过生词难题和对答案查词标注的两部分，我可以辨别哪类题是我无法短时间解决的难题，哪类是容易得分的基础题，训练到做题的时间分配也是意外之喜。
不过最近确实一直在纠结要不要刷一刷来着。今天最终决定还是算了。
一来还没胖到不刷难受的地步，一方面举重还在学动作，影响训练的体能有点得不偿失。应该至少到技术磨得差不多，同时再增一点重也没关系，等元旦后再以到时候的体重减回90kg。
一来还没胖到不刷难受的地步，一方面举重还在学动作，影响训练的体能有点得不偿失。应该至少到技术磨得差不多，同时再增一点重也没关系，等元旦后再以到时候的体重减回90kg。
November 1, 2025 at 5:58 PM
不过最近确实一直在纠结要不要刷一刷来着。今天最终决定还是算了。
一来还没胖到不刷难受的地步，一方面举重还在学动作，影响训练的体能有点得不偿失。应该至少到技术磨得差不多，同时再增一点重也没关系，等元旦后再以到时候的体重减回90kg。
一来还没胖到不刷难受的地步，一方面举重还在学动作，影响训练的体能有点得不偿失。应该至少到技术磨得差不多，同时再增一点重也没关系，等元旦后再以到时候的体重减回90kg。
身着蓝色军衬衫金边军马裤、头戴金徽大檐帽、手饰白色三线手套、双脚蹬着被操练出不少褶皱的仪仗靴。
面对这样的高壮仪仗爷们，你应该清楚自己的身份。
跪下，
双手抱住那双沾满训练痕迹的的高筒仪仗靴，
亲吻它、舔舐它，
伸出舌头从上到下舔刷靴筒，
直至一路向上舔到... ...某个坚硬的物体。
面对这样的高壮仪仗爷们，你应该清楚自己的身份。
跪下，
双手抱住那双沾满训练痕迹的的高筒仪仗靴，
亲吻它、舔舐它，
伸出舌头从上到下舔刷靴筒，
直至一路向上舔到... ...某个坚硬的物体。
November 1, 2025 at 4:26 AM
身着蓝色军衬衫金边军马裤、头戴金徽大檐帽、手饰白色三线手套、双脚蹬着被操练出不少褶皱的仪仗靴。
面对这样的高壮仪仗爷们，你应该清楚自己的身份。
跪下，
双手抱住那双沾满训练痕迹的的高筒仪仗靴，
亲吻它、舔舐它，
伸出舌头从上到下舔刷靴筒，
直至一路向上舔到... ...某个坚硬的物体。
面对这样的高壮仪仗爷们，你应该清楚自己的身份。
跪下，
双手抱住那双沾满训练痕迹的的高筒仪仗靴，
亲吻它、舔舐它，
伸出舌头从上到下舔刷靴筒，
直至一路向上舔到... ...某个坚硬的物体。
周一的交易中，人工智能概念股票几乎成为唯一的赢家。
道指跌幅0.4%。标普500跌略涨，成分股中仅不到70只只上涨，涨幅最大的股票都与人工智能有关。纳指则涨0.58%。
亚马逊和OpenAI达成价值380亿美元的7年算力协议，OpenAI 将使用AWS 来支持人工智能相关工作负载，通过 AWS 获取“数十万块”由 英伟达专用人工智能加速芯片，用于训练和运行 AI 模型。 目标是 2026 年底前部署完成。
消息报道后买盘涌入芯片股和大型科技股。而在其他股票并没有逢低买入的理由。
包含亚马逊的非必需消费品板块和科技板块，是标准普尔500指数上涨的主要板块。房地产、金融和材料板块均下跌。
道指跌幅0.4%。标普500跌略涨，成分股中仅不到70只只上涨，涨幅最大的股票都与人工智能有关。纳指则涨0.58%。
亚马逊和OpenAI达成价值380亿美元的7年算力协议，OpenAI 将使用AWS 来支持人工智能相关工作负载，通过 AWS 获取“数十万块”由 英伟达专用人工智能加速芯片，用于训练和运行 AI 模型。 目标是 2026 年底前部署完成。
消息报道后买盘涌入芯片股和大型科技股。而在其他股票并没有逢低买入的理由。
包含亚马逊的非必需消费品板块和科技板块，是标准普尔500指数上涨的主要板块。房地产、金融和材料板块均下跌。
November 3, 2025 at 5:45 PM
周一的交易中，人工智能概念股票几乎成为唯一的赢家。
道指跌幅0.4%。标普500跌略涨，成分股中仅不到70只只上涨，涨幅最大的股票都与人工智能有关。纳指则涨0.58%。
亚马逊和OpenAI达成价值380亿美元的7年算力协议，OpenAI 将使用AWS 来支持人工智能相关工作负载，通过 AWS 获取“数十万块”由 英伟达专用人工智能加速芯片，用于训练和运行 AI 模型。 目标是 2026 年底前部署完成。
消息报道后买盘涌入芯片股和大型科技股。而在其他股票并没有逢低买入的理由。
包含亚马逊的非必需消费品板块和科技板块，是标准普尔500指数上涨的主要板块。房地产、金融和材料板块均下跌。
道指跌幅0.4%。标普500跌略涨，成分股中仅不到70只只上涨，涨幅最大的股票都与人工智能有关。纳指则涨0.58%。
亚马逊和OpenAI达成价值380亿美元的7年算力协议，OpenAI 将使用AWS 来支持人工智能相关工作负载，通过 AWS 获取“数十万块”由 英伟达专用人工智能加速芯片，用于训练和运行 AI 模型。 目标是 2026 年底前部署完成。
消息报道后买盘涌入芯片股和大型科技股。而在其他股票并没有逢低买入的理由。
包含亚马逊的非必需消费品板块和科技板块，是标准普尔500指数上涨的主要板块。房地产、金融和材料板块均下跌。
张维迎教授的奥派经济学思维影响了一大批外行的“经济学爱好者”，没有经过专业学术训练和教育的业余人士，很容易把不完整的知识、以讹传讹错误的奉为圭臬。
奥派对于“负外部性”问题的忽视，例如负外部性的时间跨度可能是几十年甚至几代人，市场那套“看不见的手”反应慢得像乌龟，等它调整过来，市场可能早就崩了。他们在这点上的盲区，归根结底还是那股对自由主义的痴迷。
大萧条时期，米塞斯和哈耶克就建议啥也别干，让市场自己“清算”。结果呢？需求崩盘，失业率飙到25%以上，经济像死机了一样。
不要妖魔化“政府干预”，因为市场参与者并非绝对理性，世俗世界也绝非完美市场。
好的政府干预带来繁荣，
坏的政府干预带来衰退。
奥派对于“负外部性”问题的忽视，例如负外部性的时间跨度可能是几十年甚至几代人，市场那套“看不见的手”反应慢得像乌龟，等它调整过来，市场可能早就崩了。他们在这点上的盲区，归根结底还是那股对自由主义的痴迷。
大萧条时期，米塞斯和哈耶克就建议啥也别干，让市场自己“清算”。结果呢？需求崩盘，失业率飙到25%以上，经济像死机了一样。
不要妖魔化“政府干预”，因为市场参与者并非绝对理性，世俗世界也绝非完美市场。
好的政府干预带来繁荣，
坏的政府干预带来衰退。
November 3, 2025 at 12:33 PM
张维迎教授的奥派经济学思维影响了一大批外行的“经济学爱好者”，没有经过专业学术训练和教育的业余人士，很容易把不完整的知识、以讹传讹错误的奉为圭臬。
奥派对于“负外部性”问题的忽视，例如负外部性的时间跨度可能是几十年甚至几代人，市场那套“看不见的手”反应慢得像乌龟，等它调整过来，市场可能早就崩了。他们在这点上的盲区，归根结底还是那股对自由主义的痴迷。
大萧条时期，米塞斯和哈耶克就建议啥也别干，让市场自己“清算”。结果呢？需求崩盘，失业率飙到25%以上，经济像死机了一样。
不要妖魔化“政府干预”，因为市场参与者并非绝对理性，世俗世界也绝非完美市场。
好的政府干预带来繁荣，
坏的政府干预带来衰退。
奥派对于“负外部性”问题的忽视，例如负外部性的时间跨度可能是几十年甚至几代人，市场那套“看不见的手”反应慢得像乌龟，等它调整过来，市场可能早就崩了。他们在这点上的盲区，归根结底还是那股对自由主义的痴迷。
大萧条时期，米塞斯和哈耶克就建议啥也别干，让市场自己“清算”。结果呢？需求崩盘，失业率飙到25%以上，经济像死机了一样。
不要妖魔化“政府干预”，因为市场参与者并非绝对理性，世俗世界也绝非完美市场。
好的政府干预带来繁荣，
坏的政府干预带来衰退。
我们鲁国人生气时本能的国骂本来是“他妈的”，我这两年要努力训练自己，基本上切换成“他大爷的”了，基于性别平权考虑 😆
October 30, 2025 at 9:48 AM
我们鲁国人生气时本能的国骂本来是“他妈的”，我这两年要努力训练自己，基本上切换成“他大爷的”了，基于性别平权考虑 😆
苹果研究团队开源40万级图像编辑数据集Pico-Banana-400K，基于OpenImages真实图像，由Nano-Banana生成编辑对，Gemini 2.5 Pro评分+人工筛选保障质量
数据集涵盖35类编辑场景，包含25.8万单轮SFT数据、7.2万多轮编辑序列等四大子集，适配模型训练、对齐研究等多元需求
它的自动化编辑评估流程+真实场景适配特性，为文本引导图像编辑模型研发筑牢基础，论文地址 arxiv.org/pdf/2510.19808
数据集涵盖35类编辑场景，包含25.8万单轮SFT数据、7.2万多轮编辑序列等四大子集，适配模型训练、对齐研究等多元需求
它的自动化编辑评估流程+真实场景适配特性，为文本引导图像编辑模型研发筑牢基础，论文地址 arxiv.org/pdf/2510.19808
October 28, 2025 at 11:45 AM
苹果研究团队开源40万级图像编辑数据集Pico-Banana-400K，基于OpenImages真实图像，由Nano-Banana生成编辑对，Gemini 2.5 Pro评分+人工筛选保障质量
数据集涵盖35类编辑场景，包含25.8万单轮SFT数据、7.2万多轮编辑序列等四大子集，适配模型训练、对齐研究等多元需求
它的自动化编辑评估流程+真实场景适配特性，为文本引导图像编辑模型研发筑牢基础，论文地址 arxiv.org/pdf/2510.19808
数据集涵盖35类编辑场景，包含25.8万单轮SFT数据、7.2万多轮编辑序列等四大子集，适配模型训练、对齐研究等多元需求
它的自动化编辑评估流程+真实场景适配特性，为文本引导图像编辑模型研发筑牢基础，论文地址 arxiv.org/pdf/2510.19808
最近清华大学智能视觉团队与快手可灵团队联合提出了一种名为SVG（Self-supervised representations for Visual Generation）的全新扩散模型，该模型无需使用传统的VAE
SVG的核心思路是用DINOv3等预训练自监督视觉模型直接替换VAE，同时结合残差信息
实验结果显示，SVG在生成质量、训练与推理效率以及多任务通用性方面均表现出色，比如SVG-XL模型在仅训练80个epoch后，生成FID就达到了6.57，远超使用传统VAE的22.58，论文地址 arxiv.org/pdf/2510.15301
SVG的核心思路是用DINOv3等预训练自监督视觉模型直接替换VAE，同时结合残差信息
实验结果显示，SVG在生成质量、训练与推理效率以及多任务通用性方面均表现出色，比如SVG-XL模型在仅训练80个epoch后，生成FID就达到了6.57，远超使用传统VAE的22.58，论文地址 arxiv.org/pdf/2510.15301
arxiv.org
October 25, 2025 at 7:28 AM
最近清华大学智能视觉团队与快手可灵团队联合提出了一种名为SVG（Self-supervised representations for Visual Generation）的全新扩散模型，该模型无需使用传统的VAE
SVG的核心思路是用DINOv3等预训练自监督视觉模型直接替换VAE，同时结合残差信息
实验结果显示，SVG在生成质量、训练与推理效率以及多任务通用性方面均表现出色，比如SVG-XL模型在仅训练80个epoch后，生成FID就达到了6.57，远超使用传统VAE的22.58，论文地址 arxiv.org/pdf/2510.15301
SVG的核心思路是用DINOv3等预训练自监督视觉模型直接替换VAE，同时结合残差信息
实验结果显示，SVG在生成质量、训练与推理效率以及多任务通用性方面均表现出色，比如SVG-XL模型在仅训练80个epoch后，生成FID就达到了6.57，远超使用传统VAE的22.58，论文地址 arxiv.org/pdf/2510.15301
俄罗斯各地的预备役军人正在悄悄动员，莫斯科也不例外。预备役军人队伍由200万名训练有素的士兵组成。
10月13日，法律修改，允许在未宣布动员、戒严或战争的情况下部署预备役军人。
10月13日，法律修改，允许在未宣布动员、戒严或战争的情况下部署预备役军人。
🚨 SCOOP: Military reservists across Russia are being quietly mobilized, including in Moscow. The reserve pool consists of 2 million trained soldiers.
The law was changed on Oct 13 to allow reservists to be deployed without declared mobilization, martial law, or war.
The law was changed on Oct 13 to allow reservists to be deployed without declared mobilization, martial law, or war.
October 24, 2025 at 2:02 AM
俄罗斯各地的预备役军人正在悄悄动员，莫斯科也不例外。预备役军人队伍由200万名训练有素的士兵组成。
10月13日，法律修改，允许在未宣布动员、戒严或战争的情况下部署预备役军人。
10月13日，法律修改，允许在未宣布动员、戒严或战争的情况下部署预备役军人。
#育儿碎碎念
油管给推了个视频：安全依恋型小孩的七个标志。
我都知道自己两个小妞肯定都是充满安全感的，点进去只是给自己再来一次被肯定的满足感。
果然她们七点全中，姐妹之间也有很明显的依恋。
而反思另一家同样年纪的兄妹，七点反面全中，是很没有安全感的小孩。他们都是被“睡眠训练”长大的，从四个月以后爸妈就没有和他们在一个房间睡过。go figure 。
油管给推了个视频：安全依恋型小孩的七个标志。
我都知道自己两个小妞肯定都是充满安全感的，点进去只是给自己再来一次被肯定的满足感。
果然她们七点全中，姐妹之间也有很明显的依恋。
而反思另一家同样年纪的兄妹，七点反面全中，是很没有安全感的小孩。他们都是被“睡眠训练”长大的，从四个月以后爸妈就没有和他们在一个房间睡过。go figure 。
October 22, 2025 at 11:55 PM
#育儿碎碎念
油管给推了个视频：安全依恋型小孩的七个标志。
我都知道自己两个小妞肯定都是充满安全感的，点进去只是给自己再来一次被肯定的满足感。
果然她们七点全中，姐妹之间也有很明显的依恋。
而反思另一家同样年纪的兄妹，七点反面全中，是很没有安全感的小孩。他们都是被“睡眠训练”长大的，从四个月以后爸妈就没有和他们在一个房间睡过。go figure 。
油管给推了个视频：安全依恋型小孩的七个标志。
我都知道自己两个小妞肯定都是充满安全感的，点进去只是给自己再来一次被肯定的满足感。
果然她们七点全中，姐妹之间也有很明显的依恋。
而反思另一家同样年纪的兄妹，七点反面全中，是很没有安全感的小孩。他们都是被“睡眠训练”长大的，从四个月以后爸妈就没有和他们在一个房间睡过。go figure 。
最近字节跳动Seed团队推出3D生成大模型Seed3D 1.0
该模型基于Diffusion Transformer架构，通过大规模数据训练，能从单张图像端到端地生成包含精细几何、真实纹理和PBR材质的高质量仿真级3D模型。其几何生成性能超过业界3B参数的模型，纹理与材质生成性能也超过此前的开源及闭源模型
此外，Seed3D 1.0还可通过分步生成策略构建完整的3D场景，生成的3D模型能无缝导入Isaac Sim等仿真引擎，还支持具身智能大模型训练
该模型基于Diffusion Transformer架构，通过大规模数据训练，能从单张图像端到端地生成包含精细几何、真实纹理和PBR材质的高质量仿真级3D模型。其几何生成性能超过业界3B参数的模型，纹理与材质生成性能也超过此前的开源及闭源模型
此外，Seed3D 1.0还可通过分步生成策略构建完整的3D场景，生成的3D模型能无缝导入Isaac Sim等仿真引擎，还支持具身智能大模型训练
October 23, 2025 at 8:21 AM
最近字节跳动Seed团队推出3D生成大模型Seed3D 1.0
该模型基于Diffusion Transformer架构，通过大规模数据训练，能从单张图像端到端地生成包含精细几何、真实纹理和PBR材质的高质量仿真级3D模型。其几何生成性能超过业界3B参数的模型，纹理与材质生成性能也超过此前的开源及闭源模型
此外，Seed3D 1.0还可通过分步生成策略构建完整的3D场景，生成的3D模型能无缝导入Isaac Sim等仿真引擎，还支持具身智能大模型训练
该模型基于Diffusion Transformer架构，通过大规模数据训练，能从单张图像端到端地生成包含精细几何、真实纹理和PBR材质的高质量仿真级3D模型。其几何生成性能超过业界3B参数的模型，纹理与材质生成性能也超过此前的开源及闭源模型
此外，Seed3D 1.0还可通过分步生成策略构建完整的3D场景，生成的3D模型能无缝导入Isaac Sim等仿真引擎，还支持具身智能大模型训练