#안정성
트위터에서는 소규모 비공개 실친용 + 셀털용 계정이 있긴한데 뭐 사실 이거는 터져도 어차피 거기 맞팔인 사람들은 거의 다 다른 연락창구가 있기 때문에 별 상관은 없을듯 내가 좀 우려되는 건 트위터에서의 게시물과 전파가 생계와 직결되는 사람들임... 아니면 중요한 자료들을 아카이빙 해둔다거나. 그런 방면의 안정성 측면은 완전 망했다고 볼 수 있음 ..
November 8, 2025 at 9:29 AM
그리고 신용시장 안정성, 특히 서브프라임 계층을 대상으로 한 오토론 회사 등에 대한 우려가 지속되고 있는데요.

그래도 전체적으로 주가를 견인하는 것이 빅테크들의 AI 설비 투자이다보니 셧다운을 끝내고 다시 빅테크들 투자가 지속될 수 있다는 희망을 비춘 잠재적 합의안 윤곽이 드러나고 있다는 보도와 함께 큰 하향폭은 되돌림을 맞았습니다.

그러나 전체적으로 S&P의 상승세에 참여하는 종목 수는 감소하고 있어요. 초대형 기술주의 영향력이 펀더멘털을 넘어 지수를 지배하는 수준까지 이르렀습니다.

그러다보니 버블 우려가 더 커지고 있어요.
November 4, 2025 at 11:14 PM
네패스(033640)는 1990년에 설립된 반도체 후공정 전문 기업,

AI 및 2차전지 시장 확장에 적극적입니다

국내 유일 FOWLP/FOPLP 생산업체로,

첨단 패키징 기술과 연구개발 역량을 보유하고 있으나 최근 적자 전환과 높은 투자 부담이 우려.

고객사로 삼성전자와 북미 AI 업체가 있으며,

기술 경쟁이 치열한 반도체 시장에서 지속적인 성장과 재무 안정성 확보가 중요.

단기 변동성과 업황 리스크 관리는 반드시 병행해야 하며,

성장 스토리의 실현 속도와 경쟁상황을 수시로 분석 #네패스주식
기관과 외인이 매수하는 네패스, 주가를 끌어올릴 6대 호재
네패스(033640)는 1990년에 설립된 반도체 후공정 전문 기업으로, AI 및 2차전지 시장 확장에 적극적입니다 국내 유일 FOWLP/FOPLP 생산업체로, 첨단 패키징 기술과 연구개발 역량을 보유하고 있으나 최근 적자 전환과 높은 투자 부담이 우려됩니다 고객사로 삼성전자와 북미 AI 업체가 있으며, 기술 경쟁이 치열한 반도체 시장에서 지속적인 성장과 재무 안정성 확보가 중요합니다
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November 8, 2025 at 12:02 PM
설명이 애매해 보충합니다.
트위터 계정은 블루스카이 계정과 동일하고 일부러 업로드에 시차를 두고 있기에 제 주력 활동은 블스가 우선입니다.

트위터가 X로 변하고 일론 머스크에 의해 변화한 SNS의 분위기가 처음에 꺼려져서 블루스카이에서 계정을 시작한 것이기에, 제가 한 쪽 SNS를 편애하거나 차별하려는 것은 아닙니다. 저도 사람인지라 정감이 가는 쪽을 더 챙길 수 밖에 없으니까요.

그럼에도 트위터 계정을 시작한 이유는 사진 해상도나 영상 업로드, SNS의 안정성 등 블스에서 부족한 부분을 트위터에서 상호보완과 백업할 수 있도록
October 28, 2025 at 3:34 AM
윈도우에서 코파일럿 등 AI 모두 제거하는 스크립트 이런것도 있군요. 이건 안정성 모르니 공유하진 않겠습니다. O&O ShutUp10++ 정도 추천합니다. 이걸로도 코파일럿, 리콜 비활성화 가능
October 26, 2025 at 8:47 AM
에프에스티(036810)는 최근 주가 급등 배경으로 반도체 산업 호황,

SEDEX 이벤트, 공매도 과열 등의 복합적인 요인이 작용했다고 분석된다.

기관과 외국인의 순매수세가 강화되었으며,

펠리클 제품군의 성장 기대와 주요 고객사의 투자 증가도 긍정적인 영향을 미쳤다

그러나 차익 실현과 변동성 리스크도 상존하므로 신중한 매수 접근이 요구된다

지속적인 시장 모니터링이 필요하다

산업 성장성, 실적 개선, 수급 안정성, 기술적 프리미엄을 모두 갖춘 업종 내 대표 성장주 #에프에스티
에프에스티 주가 급등 : 기관·ETF 매수세 7가지 핵심포인트 🔥
에프에스티(036810)는 최근 주가 급등 배경으로 반도체 산업 호황, SEDEX 이벤트, 공매도 과열 등의 복합적인 요인이 작용했다고 분석된다. 기관과 외국인의 순매수세가 강화되었으며, 펠리클 제품군의 성장 기대와 주요 고객사의 투자 증가도 긍정적인 영향을 미쳤다 그러나 차익 실현과 변동성 리스크도 상존하므로 신중한 매수 접근이 요구된다 지속적인 시장 모니터링이 필요하다
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October 25, 2025 at 6:40 AM
새빗켐은 리튬이차전지 재활용과 폐기물 자원화에 특화된 회사로,

폐양극재와 폐배터리를 재활용해 고부가가치 화학 원료를 생산.

고객사로는 LG화학과 한국전구체가 있으며,

2차전지 관련 산업의 성장에 따른 매출 증가가 기대.

그러나 최근 영업 적자와 경쟁 심화 등의

리스크 요인도 존재해 지속적인 성장과 실적 안정성 확보가 중요,

본질적 성장과 실적 개선이 확인되는 구간에서는 적극적 저점 매수/보유 전략이 유효,

과열 또는 테마·수급 변화 구간에서는 분할매도, 현금 방어력 강화, 리스크 헷지 #새빗켐
⚡ 새빗켐 투자 포인트, CAPA 증설과 신사업이 만드는 3년 성장 로드맵
새빗켐은 리튬이차전지 재활용과 폐기물 자원화에 특화된 회사로, 폐양극재와 폐배터리를 재활용해 고부가가치 화학 원료를 생산합니다 고객사로는 LG화학과 한국전구체가 있으며, 2차전지 관련 산업의 성장에 따른 매출 증가가 기대됩니다 그러나 최근 영업 적자와 경쟁 심화 등의 리스크 요인도 존재해 지속적인 성장과 실적 안정성 확보가 중요합니다
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October 23, 2025 at 11:10 AM
c_pto.w 외국한 포지션으로 기업의 리스크 Down🕋

📌외환 포지션 관리는 기업의 리스크 관리 전략이라고 볼 수 있습니다

💡어떤 전략일까?💡
글로벌 시장에 환율 변동으로 인한 기업이 직면할 수 있는 환율 변동 에 따라 기업의 수익성과 재무 상태 안정성 유지의 필수입니다.

#코인 #비트코인 #가상화폐 #외국환 #외환 #기업 #리스크 #폭락 #상승 #유동성 #자산 #스테이킹 #변화 #혁신 #블록체인
October 18, 2025 at 7:50 AM
프로티아는 알레르기 및 자가면역 진단 시약과 장비를 개발하는 코스닥 상장 기업,

성장세가 뚜렷하며 매출의 52%가 해외에서 발생.

주요 제품으로는 다중 알레르기 진단키트가 있으며, 최근 일본과 브라질 시장에 진출,

영업이익이 급증하고 반복 매출 구조를 갖추고 있으며,

글로벌 경쟁에서 알레르기 진단 분야 1위를 차지.

수출 성장, 신제품 모멘텀, 시장지위 안정성,

반복매출 구조 강화를 바탕으로 중기적 주가 상승이 기대되는 성장주

단기 변동성 관리 및 실적·수급·신제품 모멘텀 모니터링 #프로티아
🔔 2025년 프로티아 알레르기 진단시장 점유율 1위의 비밀
프로티아는 알레르기 및 자가면역 진단 시약과 장비를 개발하는 코스닥 상장 기업으로, 성장세가 뚜렷하며 매출의 52%가 해외에서 발생합니다 주요 제품으로는 다중 알레르기 진단키트가 있으며, 최근 일본과 브라질 시장에 진출했습니다 영업이익이 급증하고 반복 매출 구조를 갖추고 있으며, 글로벌 경쟁에서 알레르기 진단 분야 1위를 차지하고 있습니다
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October 12, 2025 at 12:30 PM
그동안 서버 안정성 확보 차원과 기능 업데이트를 위해서 진행되었던

매일 새벽 자동 서버 점검 기능을 삭제할 예정입니다.

가끔 문제를 일으켜서...그냥 낮시간에 잠깐씩 점검하는 걸로 바꿔야겠어요.
February 7, 2025 at 1:03 AM
10분 HIT: 안정성 트레이닝 기초

나이키 트레이닝 클럽 운동 6회차를 했다.

난이도는 생각보다는 쉬웠다.
July 3, 2024 at 1:05 PM
## 분산 시스템 기반의 지반 변위 예측 및 안정성 평가를 위한 딥러닝 기반 시뮬레이션 프레임워크 개발

### 1. 서론 최근 토목 분야에서는 대규모 지반 구조물의 설계 및 시공 과정에서 발생하는 지반 변위를 예측하고, 구조물의 안정성을 평가하는 것이 매우 중요해지고 있습니다. 특히, 도심지 건설, 지하 공간 개발, 대형 교량/댐 건설 등 복잡한 환경에서의 지반 변위 예측은 성공적인 프로젝트 완수를 위해 필수적인 요소입니다. 기존의 수치 해석 방법은 복잡한 계산 및 장시간의 시뮬레이션 시간을 요구하며, 불확실성이 높은 지반…
## 분산 시스템 기반의 지반 변위 예측 및 안정성 평가를 위한 딥러닝 기반 시뮬레이션 프레임워크 개발
### 1. 서론 최근 토목 분야에서는 대규모 지반 구조물의 설계 및 시공 과정에서 발생하는 지반 변위를 예측하고, 구조물의 안정성을 평가하는 것이 매우 중요해지고 있습니다. 특히, 도심지 건설, 지하 공간 개발, 대형 교량/댐 건설 등 복잡한 환경에서의 지반 변위 예측은 성공적인 프로젝트 완수를 위해 필수적인 요소입니다. 기존의 수치 해석 방법은 복잡한 계산 및 장시간의 시뮬레이션 시간을 요구하며, 불확실성이 높은 지반 물성을 완벽하게 반영하기 어렵다는 한계를 가지고 있습니다.
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April 2, 2025 at 3:04 PM
## 로봇 운동 제어 및 필터링 시스템: 신경망 기반 적응형 자세 추정 및 안정성 제어 (연구 자료)

**1. 연구 제목:** 보행 로봇의 불확실성 환경 적응을 위한 딥러닝 기반 자세 추정 및 모델 예측 제어 통합 연구 **2. 연구 배경:** 보행 로봇은 불규칙하거나 예측 불가능한 환경(예: 울퉁불퉁한 지면, 얼음판)에서 안정적인 보행을 유지하는 것이 핵심적인 과제입니다. 기존의 모델 기반 제어 방식은 환경 모델의 정확성에 크게 의존하며, 불확실성이 높은 환경에서는 성능 저하가 발생할 수 있습니다. 반면, 데이터 기반의 딥러닝…
## 로봇 운동 제어 및 필터링 시스템: 신경망 기반 적응형 자세 추정 및 안정성 제어 (연구 자료)
**1. 연구 제목:** 보행 로봇의 불확실성 환경 적응을 위한 딥러닝 기반 자세 추정 및 모델 예측 제어 통합 연구 **2. 연구 배경:** 보행 로봇은 불규칙하거나 예측 불가능한 환경(예: 울퉁불퉁한 지면, 얼음판)에서 안정적인 보행을 유지하는 것이 핵심적인 과제입니다. 기존의 모델 기반 제어 방식은 환경 모델의 정확성에 크게 의존하며, 불확실성이 높은 환경에서는 성능 저하가 발생할 수 있습니다. 반면, 데이터 기반의 딥러닝 기술은 복잡한 비선형성을 학습하고 예측하는 데 매우 효과적입니다.
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April 2, 2025 at 4:27 AM
## 정식 연구 자료: 양자 연산 시스템의 안정성 향상을 위한 고집적 스핀 큐비트 배열 설계 및 제어 기법 연구

**추상:** 본 연구는 양자 연산 시스템의 핵심 요소인 스핀 기반 큐비트의 안정성을 향상시키기 위한 새로운 설계 및 제어 기법을 제안한다. 특히, 고집적 스핀 큐비트 배열에서 발생하는 상호작용과 양자 상태의 불안정성을 해결하기 위해, 큐비트 간의 간섭을 최소화하는 공간적 분리 기술과 주변 환경 노이즈를 억제하는 동적 제어 알고리즘을 개발한다. 본 연구는 실리콘 기반 스핀 큐비트 시스템을 대상으로 하며, 다중 큐비트…
## 정식 연구 자료: 양자 연산 시스템의 안정성 향상을 위한 고집적 스핀 큐비트 배열 설계 및 제어 기법 연구
**추상:** 본 연구는 양자 연산 시스템의 핵심 요소인 스핀 기반 큐비트의 안정성을 향상시키기 위한 새로운 설계 및 제어 기법을 제안한다. 특히, 고집적 스핀 큐비트 배열에서 발생하는 상호작용과 양자 상태의 불안정성을 해결하기 위해, 큐비트 간의 간섭을 최소화하는 공간적 분리 기술과 주변 환경 노이즈를 억제하는 동적 제어 알고리즘을 개발한다. 본 연구는 실리콘 기반 스핀 큐비트 시스템을 대상으로 하며, 다중 큐비트 간 얽힘 상태의 장기적 유지 및 양자 연산의 정확도 향상을 목표로 한다.
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April 5, 2025 at 8:04 PM
## 자기 조립 나노 구조 기반 차세대 태양광 발전 시스템: 다중 스케일 에너지 전달 최적화 연구

### 1. 서론 최근 에너지 위기와 탄소 중립의 필요성 증대로 인해 고효율, 저비용의 차세대 태양광 발전 기술 개발이 시급하다. 기존 실리콘 기반 태양광 전지는 기술적 한계에 직면하고 있으며, 페로브스카이트, 양자점 등 새로운 소재 기반 태양광 전지가 연구되고 있으나, 소재 안정성, 효율성, 대량 생산성 측면에서 여전히 해결해야 할 과제가 많다. 본 연구에서는 자기 조립 나노 구조를 활용하여 광 흡수, 에너지 전달, 전하 수집…
## 자기 조립 나노 구조 기반 차세대 태양광 발전 시스템: 다중 스케일 에너지 전달 최적화 연구
### 1. 서론 최근 에너지 위기와 탄소 중립의 필요성 증대로 인해 고효율, 저비용의 차세대 태양광 발전 기술 개발이 시급하다. 기존 실리콘 기반 태양광 전지는 기술적 한계에 직면하고 있으며, 페로브스카이트, 양자점 등 새로운 소재 기반 태양광 전지가 연구되고 있으나, 소재 안정성, 효율성, 대량 생산성 측면에서 여전히 해결해야 할 과제가 많다. 본 연구에서는 자기 조립 나노 구조를 활용하여 광 흡수, 에너지 전달, 전하 수집 효율을 극대화하는 새로운 개념의 태양광 발전 시스템을 제안한다.
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March 19, 2025 at 4:15 AM
## 토목 프로젝트 평가 분야: 지반 안정성 예측 및 관리 시스템

**1. 서론** 본 연구는 토목 프로젝트의 핵심 요소 중 하나인 지반 안정성을 예측하고 관리하는 효율적인 시스템 개발을 목표로 한다. 지반은 구조물의 기초이자 안정성을 결정짓는 중요한 요소이며, 지반의 불안정은 프로젝트의 지연, 비용 증가, 안전 사고 등 심각한 결과를 초래할 수 있다. 따라서, 정확하고 신뢰성 있는 지반 안정성 예측 및 관리는 토목 프로젝트의 성공적인 수행에 필수적이다. 본 연구에서는 기존의 한계를 극복하고, 2025년과 2026년에 즉시…
## 토목 프로젝트 평가 분야: 지반 안정성 예측 및 관리 시스템
**1. 서론** 본 연구는 토목 프로젝트의 핵심 요소 중 하나인 지반 안정성을 예측하고 관리하는 효율적인 시스템 개발을 목표로 한다. 지반은 구조물의 기초이자 안정성을 결정짓는 중요한 요소이며, 지반의 불안정은 프로젝트의 지연, 비용 증가, 안전 사고 등 심각한 결과를 초래할 수 있다. 따라서, 정확하고 신뢰성 있는 지반 안정성 예측 및 관리는 토목 프로젝트의 성공적인 수행에 필수적이다. 본 연구에서는 기존의 한계를 극복하고, 2025년과 2026년에 즉시 상용화 가능한 기술들을 융합하여 혁신적인 지반 안정성 예측 및 관리 시스템을 구축하고자 한다.
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April 1, 2025 at 4:32 PM
## 항공우주 구조 설계를 위한 복합재료 내열성 향상 연구: 마이크로-나노 구조 제어를 통한 열적 안정성 확보

**1. 서론: 극한 환경 대비 복합재료의 중요성 및 연구 필요성** 항공우주 기술의 발전은 고성능, 경량화, 내구성을 갖춘 신소재 개발을 끊임없이 요구하고 있습니다. 특히 대기권 재진입, 극저온 환경, 고온의 엔진 연소실 등 극한 환경에 노출되는 항공우주 구조물에 사용되는 복합재료의 성능 향상은 필수적입니다. 본 연구는 이러한 요구에 부응하기 위해, 항공우주용 복합재료의 내열성을 획기적으로 향상시키는 새로운 접근…
## 항공우주 구조 설계를 위한 복합재료 내열성 향상 연구: 마이크로-나노 구조 제어를 통한 열적 안정성 확보
**1. 서론: 극한 환경 대비 복합재료의 중요성 및 연구 필요성** 항공우주 기술의 발전은 고성능, 경량화, 내구성을 갖춘 신소재 개발을 끊임없이 요구하고 있습니다. 특히 대기권 재진입, 극저온 환경, 고온의 엔진 연소실 등 극한 환경에 노출되는 항공우주 구조물에 사용되는 복합재료의 성능 향상은 필수적입니다. 본 연구는 이러한 요구에 부응하기 위해, 항공우주용 복합재료의 내열성을 획기적으로 향상시키는 새로운 접근 방식을 제시합니다. 구체적으로, 복합재료의 마이크로-나노 구조를 정밀 제어하여 열적 안정성을 극대화하고, 이를 수학적 모델링 및 실험적 검증을 통해 입증하고자 합니다.
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April 1, 2025 at 5:31 PM
## 휴머노이드 로봇 동적 안정성 향상을 위한 최적 탄성 구동 메커니즘 설계 및 제어 시스템 개발: 하지 근육 모방 기반 접근

**1. 서론: 동적 안정성 확보, 휴머노이드 로봇의 핵심 과제** 휴머노이드 로봇의 실질적인 활용을 위해서는 비정상적인 환경에서의 동적 안정성 확보가 필수적입니다. 현재 대부분의 휴머노이드 로봇은 정적 안정성에 기반하여 설계되어 있으며, 이는 발을 지면에 고정하고 무게 중심을 제어하는 방식으로 안정성을 유지합니다. 이러한 방식은 평탄한 지면에서는 비교적 안정적인 보행을 가능하게 하지만, 울퉁불퉁한…
## 휴머노이드 로봇 동적 안정성 향상을 위한 최적 탄성 구동 메커니즘 설계 및 제어 시스템 개발: 하지 근육 모방 기반 접근
**1. 서론: 동적 안정성 확보, 휴머노이드 로봇의 핵심 과제** 휴머노이드 로봇의 실질적인 활용을 위해서는 비정상적인 환경에서의 동적 안정성 확보가 필수적입니다. 현재 대부분의 휴머노이드 로봇은 정적 안정성에 기반하여 설계되어 있으며, 이는 발을 지면에 고정하고 무게 중심을 제어하는 방식으로 안정성을 유지합니다. 이러한 방식은 평탄한 지면에서는 비교적 안정적인 보행을 가능하게 하지만, 울퉁불퉁한 지면, 경사면, 혹은 외부 충격과 같은 동적 외란에 취약합니다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고, 동적 환경에서도 안정적인 보행을 가능하게 하기 위한 새로운 접근 방식을 제시합니다.
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April 7, 2025 at 11:33 PM
## 무선 에너지 전송 기반 자율 드론 충전 시스템의 최적화 연구

### 초록 본 연구는 무선 에너지 전송(Wireless Power Transfer, WPT) 기술을 활용한 자율 드론 충전 시스템의 효율성 및 안정성 최적화를 목표로 한다. 특히 최근 급증하는 드론 기반 서비스 (배송, 감시, 시설 점검 등) 수요에 발맞춰, 독립적인 에너지 공급이 어려운 환경에서도 드론 운영의 지속성을 확보하는 데 초점을 맞춘다. 본 연구는 복잡한 환경에서 드론의 자율 착륙 정확도를 높이고, WPT 시스템의 전송 효율을 극대화하며, 전체…
## 무선 에너지 전송 기반 자율 드론 충전 시스템의 최적화 연구
### 초록 본 연구는 무선 에너지 전송(Wireless Power Transfer, WPT) 기술을 활용한 자율 드론 충전 시스템의 효율성 및 안정성 최적화를 목표로 한다. 특히 최근 급증하는 드론 기반 서비스 (배송, 감시, 시설 점검 등) 수요에 발맞춰, 독립적인 에너지 공급이 어려운 환경에서도 드론 운영의 지속성을 확보하는 데 초점을 맞춘다. 본 연구는 복잡한 환경에서 드론의 자율 착륙 정확도를 높이고, WPT 시스템의 전송 효율을 극대화하며, 전체 시스템의 에너지 관리 전략을 최적화하는 통합 솔루션을 제안한다.
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March 17, 2025 at 3:47 PM
## 제목: 지능형 자율 분산 에너지 시스템을 위한 적응형 메타 강화 학습 기반 최적 제어 전략 연구

**초록** 본 연구는 분산 에너지 시스템(Distributed Energy System, DES)의 효율적 운영 및 안정성 확보를 위해 적응형 메타 강화 학습(Adaptive Meta Reinforcement Learning, AMRL) 기반의 지능형 자율 제어 프레임워크를 제안한다. AMRL은 급변하는 환경 변화 및 불확실성에 능동적으로 대처하며, 다양한 DES 구성 요소(태양광 발전, 풍력 발전, 에너지 저장 시스템 등)의…
## 제목: 지능형 자율 분산 에너지 시스템을 위한 적응형 메타 강화 학습 기반 최적 제어 전략 연구
**초록** 본 연구는 분산 에너지 시스템(Distributed Energy System, DES)의 효율적 운영 및 안정성 확보를 위해 적응형 메타 강화 학습(Adaptive Meta Reinforcement Learning, AMRL) 기반의 지능형 자율 제어 프레임워크를 제안한다. AMRL은 급변하는 환경 변화 및 불확실성에 능동적으로 대처하며, 다양한 DES 구성 요소(태양광 발전, 풍력 발전, 에너지 저장 시스템 등)의 동적 특성을 반영하여 최적의 에너지 흐름 제어 전략을 학습한다. 특히, 제안하는 시스템은 엣지 컴퓨팅 환경에서 독립적으로 운영될 수 있는 경량화된 알고리즘을 통해 실시간 제어 성능을 극대화하고, 사이버 보안 취약점을 최소화한다.
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March 17, 2025 at 7:06 PM
## 자기 조직화 에너지 네트워크 기반의 분산형 스마트 그리드 제어 시스템: 실시간 전력 균형 및 안정성 향상

### 1. 서론 전 세계적으로 에너지 소비가 증가하고 있으며, 기후 변화에 대한 우려가 커짐에 따라 재생 에너지원의 도입이 확대되고 있다. 이러한 추세는 기존의 중앙 집중식 전력 시스템을 분산형 스마트 그리드 형태로 변화시키고 있으며, 이는 에너지 효율성을 높이고 안정적인 전력 공급을 가능하게 한다. 그러나 분산형 스마트 그리드는 복잡한 상호 작용과 예측 불가능한 변동성으로 인해 제어 및 관리에 어려움을 겪고 있다.…
## 자기 조직화 에너지 네트워크 기반의 분산형 스마트 그리드 제어 시스템: 실시간 전력 균형 및 안정성 향상
### 1. 서론 전 세계적으로 에너지 소비가 증가하고 있으며, 기후 변화에 대한 우려가 커짐에 따라 재생 에너지원의 도입이 확대되고 있다. 이러한 추세는 기존의 중앙 집중식 전력 시스템을 분산형 스마트 그리드 형태로 변화시키고 있으며, 이는 에너지 효율성을 높이고 안정적인 전력 공급을 가능하게 한다. 그러나 분산형 스마트 그리드는 복잡한 상호 작용과 예측 불가능한 변동성으로 인해 제어 및 관리에 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 자기 조직화 에너지 네트워크(Self-Organizing Energy Network, SONET)라는 새로운 개념을 도입하여 분산형 스마트 그리드의 제어 문제를 해결하고자 한다.
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March 18, 2025 at 3:49 PM
## 자기 적응형 분산 에너지 자원 관리를 위한 심층 강화 학습 기반 예측 제어

### 초록 본 연구에서는 분산 에너지 자원(DER)의 효율적인 관리 및 에너지 시스템의 안정성 향상을 목표로 하는 새로운 접근 방식을 제시한다. 심층 강화 학습(DRL) 기반의 예측 제어(MPC) 프레임워크를 개발하여 불확실한 환경 하에서 DER의 운영을 최적화하고 에너지 수요를 예측하며 에너지 저장 시스템을 효율적으로 관리한다. 특히 Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) 알고리즘을 MPC와 결합하여 실시간으로…
## 자기 적응형 분산 에너지 자원 관리를 위한 심층 강화 학습 기반 예측 제어
### 초록 본 연구에서는 분산 에너지 자원(DER)의 효율적인 관리 및 에너지 시스템의 안정성 향상을 목표로 하는 새로운 접근 방식을 제시한다. 심층 강화 학습(DRL) 기반의 예측 제어(MPC) 프레임워크를 개발하여 불확실한 환경 하에서 DER의 운영을 최적화하고 에너지 수요를 예측하며 에너지 저장 시스템을 효율적으로 관리한다. 특히 Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) 알고리즘을 MPC와 결합하여 실시간으로 변화하는 시스템 상태에 적응하고 에너지 관리 전략을 최적화한다. 본 연구는 DER 운영의 효율성을 높이고 에너지 시스템의 신뢰성을 향상시킬 수 있음을 입증한다.
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March 18, 2025 at 8:17 AM
휴림로봇은 산업용 로봇 자동화 장비를 개발, 생산, 판매하는 기업으로,

다양한 로봇 유형과 맞춤형 솔루션을 제공,

특화된 기술력과 다양한 제품 포트폴리오,

그리고 전략적 파트너십을 통해 시장 확장을 추진,

국제 품질 인증을 보유하며, R&D 투자로 신기술 개발에 집중하고 있습니다.

그러나 최근 영업이익 적자가 나타나 지속적인 재무 안정성 개선이 필요하며,

휴림로봇은 기술 혁신과 고객 중심 서비스를 통해 경쟁력을 강화하고 있습니다.

분할 매수와 철저한 손절라인을 통해 리스크를 관리, 상승 추세에 대응.. #휴림로봇
휴림로봇 주식, 변동성 속에서 기회를 찾는 방법
휴림로봇은 산업용 로봇 자동화 장비를 개발, 생산, 판매하는 기업으로, 다양한 로봇 유형과 맞춤형 솔루션을 제공합니다 특화된 기술력과 다양한 제품 포트폴리오, 그리고 전략적 파트너십을 통해 시장 확장을 추진하고 있습니다 국제 품질 인증을 보유하며, R&D 투자로 신기술 개발에 집중하고 있습니다 그러나 최근 영업이익 적자가 나타나 지속적인 재무 안정성 개선이 필요합니다 휴림로봇은 기술 혁신과 고객 중심 서비스를 통해 경쟁력을 강화하고 있습니다
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March 20, 2025 at 2:24 PM
## 양자 비트 안정성 유지를 위한 액체 헬륨 극저온 시스템의 자동 제어 연구

### 1. 서론 양자 컴퓨팅 기술은 정보 처리 방식에 혁명을 가져올 잠재력을 지니고 있다. 특히 초전도 양자 비트는 높은 결맞음 시간과 확장성 덕분에 유망한 플랫폼으로 주목받고 있다. 하지만 초전도 양자 비트의 안정적인 작동을 위해서는 극저온 환경 유지가 필수적이다. 일반적으로 액체 헬륨을 사용하여 4K (Kelvin) 이하의 극저온 환경을 조성하며, 이 과정에서 액체 헬륨의 증발로 인한 냉각 성능 저하와 온도 변화는 양자 비트의 결맞음 시간을…
## 양자 비트 안정성 유지를 위한 액체 헬륨 극저온 시스템의 자동 제어 연구
### 1. 서론 양자 컴퓨팅 기술은 정보 처리 방식에 혁명을 가져올 잠재력을 지니고 있다. 특히 초전도 양자 비트는 높은 결맞음 시간과 확장성 덕분에 유망한 플랫폼으로 주목받고 있다. 하지만 초전도 양자 비트의 안정적인 작동을 위해서는 극저온 환경 유지가 필수적이다. 일반적으로 액체 헬륨을 사용하여 4K (Kelvin) 이하의 극저온 환경을 조성하며, 이 과정에서 액체 헬륨의 증발로 인한 냉각 성능 저하와 온도 변화는 양자 비트의 결맞음 시간을 단축시키고 계산 정확도를 떨어뜨리는 주요 원인이 된다.
freederia.com
March 22, 2025 at 8:01 PM
## 물체 조작 및 집기 기술 분야의 초세부 연구: 능동적 촉각 센서 융합 기반 파지 안정성 향상 연구

### 초록 본 연구는 로봇 팔의 물체 조작 및 집기 과정에서 파지 안정성을 극대화하기 위해 능동적 촉각 센서와 이를 기반으로 한 실시간 피드백 제어 시스템의 융합을 제안한다. 기존의 수동적 촉각 센서의 한계를 극복하고, 능동적으로 물체의 표면 정보를 획득하여 파지력을 조절함으로써, 다양한 형태와 재질의 물체에 대한 안정적인 파지가 가능하도록 한다. 특히, 딥러닝 기반의 촉각 정보 처리 모델을 활용하여 파지 과정에서 발생할 수…
## 물체 조작 및 집기 기술 분야의 초세부 연구: 능동적 촉각 센서 융합 기반 파지 안정성 향상 연구
### 초록 본 연구는 로봇 팔의 물체 조작 및 집기 과정에서 파지 안정성을 극대화하기 위해 능동적 촉각 센서와 이를 기반으로 한 실시간 피드백 제어 시스템의 융합을 제안한다. 기존의 수동적 촉각 센서의 한계를 극복하고, 능동적으로 물체의 표면 정보를 획득하여 파지력을 조절함으로써, 다양한 형태와 재질의 물체에 대한 안정적인 파지가 가능하도록 한다. 특히, 딥러닝 기반의 촉각 정보 처리 모델을 활용하여 파지 과정에서 발생할 수 있는 미끄러짐을 예측하고, 사전에 파지력을 보정하는 알고리즘을 개발한다.
freederia.com
March 24, 2025 at 3:05 PM