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diegokoz.bsky.social
Diego Kozlowski
@diegokoz.bsky.social
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Postdoctoral researcher at Université de Montréal 🇦🇷 →🇫🇷→🇱🇺→🇨🇦(⚜️) Pol Econ → Data Science → Science of Science (he/him/él/lui)
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natsush.bsky.social
Natsu Sh. @natsush.bsky.social · Apr 22
New preprint out: "Keyword Newspeak: Trump’s Orwellian Censorship of DEI in Science"
osf.io/wkvs5_v1

We examine the presence of flagged keywords in NSF-funded research from 1988 to 2024.

w/ @caropradier.bsky.social, É. Marteau, @diegokoz.bsky.social, @lucyces.bsky.social, @lariviev.bsky.social
darbysaxbe.bsky.social
Darby Saxbe @darbysaxbe.bsky.social · Feb 4
🚨BREAKING. From a program officer at the National Science Foundation, a list of keywords that can cause a grant to be pulled. I will be sharing screenshots of these keywords along with a decision tree. Please share widely. This is a crisis for academic freedom & science.
list of banned keywords
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jademaria-moisan.bsky.social
Jade Maria Moisan @jademaria-moisan.bsky.social · Mar 13
My first preprint is out!
Gender parity in autism research: A bibliometric review.
🌐 doi.org/10.31219/osf...
👥 We worked together on this, with @diegokoz.bsky.social , Audrey Gan-Ganowicz and @lariviev.bsky.social!
#Autismresearch #Bibliometrics #GenderParity
Details in comments👇
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Diego Kozlowski @diegokoz.bsky.social · Feb 19
La Mala Moneda de Milei open.substack.com/pub/diegokoz...
La Mala Moneda de Milei
La estafa de Milei con la shitcoin me recordó a una vieja teoría del S XVI sobre las malas monedas.
open.substack.com
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Diego Kozlowski @diegokoz.bsky.social · Jan 29
En esto de cambiar un poco de redes, escribí mi primera nota en #substack

open.substack.com/pub/diegokoz...
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open.substack.com
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Diego Kozlowski @diegokoz.bsky.social · Jan 27
También podemos ver que el sesgo de género no se distribuye por igual en todas las orientaciones políticas. Los libertarios, los macristas y, especialmente, otros usuarios de derechas muestran la mayor animadversión contra las mujeres políticas.
diegokoz.bsky.social
Diego Kozlowski @diegokoz.bsky.social · Jan 27
Cuando observamos la proporción de discurso de odio producido por grupos, vemos que los libertarios (asociados con La Libertad Avanza) y otros usuarios de derechas (que no pueden asociarse con una facción de derechas específica) emiten el contenido más violento.
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diegokoz.bsky.social
Diego Kozlowski @diegokoz.bsky.social · Jan 27
Por su parte, realizamos un modelo que detecta la orientación política de usuarios en función de su descripción en la red social.
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Diego Kozlowski @diegokoz.bsky.social · Jan 27
También identificamos que los referentes de derecha tienen como principales blancos del discurso de odio a las comunidades originarias, los movimientos de izquierda, feministas y LGBTIQ+. También se encontraron repetidamente llamadas abiertas a la acción.
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Diego Kozlowski @diegokoz.bsky.social · Jan 27
Observamos que para todos los partidos políticos, las mujeres siguen recibiendo mayor cantidad de discursos violentos como ataque.
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Diego Kozlowski @diegokoz.bsky.social · Jan 27
A partir de este análisis cualitativo, utilizamos GPT para clasificar los tweets de odio según ataques directos o no hacia las figuras políticas. Con eso ponderamos el discurso de odio recibido por la proporción de tweets clasificados como ataque.
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Diego Kozlowski @diegokoz.bsky.social · Jan 27
Un caso particular es el de Espert, quien también recibe una alta proporción de tweets clasificados como odio. Sin embargo, estos mensajes suelen reforzar sus propios discursos de odio y llamados a la violencia, en lugar de ser ataques directos hacia su figura.
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Diego Kozlowski @diegokoz.bsky.social · Jan 27
Las candidatas que reciben más odio pertenecen a partidos de izquierda y al Frente de Todos. Los ataques se centran en su ideología como militantes de izquierda y en discursos sexistas.
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Diego Kozlowski @diegokoz.bsky.social · Jan 27
Las mujeres son las principales receptoras de odio: Aunque solo representan el 30% de las menciones, concentran el 57% de los tweets clasificados como discursos de odio. ¿Cómo está caracterizado este odio?
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Diego Kozlowski @diegokoz.bsky.social · Jan 27
Entre el 2 y el 9 de feb. de 2023, recopilamos los tweets emitidos por y dirigidos a referentes políticos. Utilizamos un detector de discurso de odio para identificar el hatespeech recibido y emitido en el total de tweets. Aquí están los principales hallazgos: 🧵
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Diego Kozlowski @diegokoz.bsky.social · Jan 27
Investigaciones previas evidencian que las mujeres en la política enfrentan un entorno particularmente hostil en RRSS, con discursos violentos y ataques dirigidos hacia ellas.
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Diego Kozlowski @diegokoz.bsky.social · Jan 27
La literatura sobre el tema muestra una conexión estrecha entre los referentes de partidos de derecha y su uso de redes sociales para popularizarse mediante discursos violentos.
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Diego Kozlowski @diegokoz.bsky.social · Jan 27
Se publicó en PLOS One el trabajo que realizamos con
@layitx.bsky.social, @perezjotaeme.bsky.social, Germán Rosati, Magalí Pires, y María Nanton donde analizamos la difusión y recepción de discursos de odio por parte de referentes y referentas de la política Argentina.
doi.org/10.1371/jour...
Gender biases and hate speech: Promoters and targets in the Argentinean political context
Hate speech found in social media a place to flourish. In the Argentinean context, new right-wing parties have disrupted the political arena, winning the elections of 2023. Many of these new right-win...
journals.plos.org
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Diego Kozlowski @diegokoz.bsky.social · Jan 22
about to start my talk at CIRST on Degrees of Separation:

cirst.uqam.ca/activites/-d...
« Degrés de séparation » : la relation entre les réseaux de citations et de collaborations
cirst.uqam.ca
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Diego Kozlowski @diegokoz.bsky.social · Jan 3
My letter "On the limits of causal theory for studying inequalities in science" just got published in QSS.

Looking forward to discuss about this! direct.mit.edu/qss/article/...
On the limits of causal theory for studying inequalities in science
Abstract. While causal models are gaining popularity in science studies due to their explanatory power over certain phenomena, they are often misused creating a false sensation of confidence. This let...
direct.mit.edu
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science.org
Science Magazine @science.org · Dec 23
Women leave academia at higher rates than men at every career stage, and attrition is especially high among three groups: tenured faculty, women in non-STEM fields, and women employed at less prestigious institutions, a #ScienceAdvances analysis finds.
Gender and retention patterns among U.S. faculty
Women faculty are more likely to leave their jobs than men, most often due to workplace climate, rather than work-life balance.
scim.ag
19 260 470
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jademaria-moisan.bsky.social
Jade Maria Moisan @jademaria-moisan.bsky.social · Dec 3
New to academic publishing, I’m seeking advice from the #AutismResearchCommunity. My #bibliometric analysis explores gender disparities in autism research and their impact on understanding autism in girls and women. Which journal would you recommend for such results?
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Carolina Pradier @caropradier.bsky.social · Dec 4
If you want to know more details, please visit vlab.ebsi.umontreal.ca/latam_app/ to explore our interactive visualizations!
vlab.ebsi.umontreal.ca
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Diego Kozlowski @diegokoz.bsky.social · Dec 4
it's amazing to have my first post in this social media to share this great paper we just published, lead by @caropradier.bsky.social on topics, local circuits and gender inequality in Latin America.
caropradier.bsky.social
Carolina Pradier @caropradier.bsky.social · Dec 4
Our new article ‘Science for whom? The influence of the regional academic circuit on gender inequalities in Latin America’ has just been published! asistdl.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/...
A work we did with @diegokoz.bsky.social @natsush.bsky.social and @lariviev.bsky.social
<em>Journal of the Association for Information Science and Technology</em> | Wiley Online Library
The Latin-American scientific community has achieved significant progress towards gender parity, with nearly equal representation of women and men scientists. Nevertheless, women continue to be under...
asistdl.onlinelibrary.wiley.com
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