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Nodo Nacional de Información en Biodiversidad patrocinado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, gestionado por
@csic.es // Spanish GBIF Node.
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Las #checklists son esenciales para comprender y gestionar la #biodiversidad en áreas protegidas. Un estudio analiza 210 listas y destaca cómo @gbif.org facilita el acceso a datos abiertos, comparables y verificables que facilitan su actualización y su uso en conservación 🧾
▶️ doi.org/10.4102/koed...
Biodiversidad y checklists: por qué importan Las checklists ayudan a entender qué especies habitan un área protegida y cómo cambian en el tiempo, una base esencial para conservar y gestionar la biodiversidad Foto: Procyon lotor. Autor: berjer72 (https://spain.inaturalist.org/people/berjer72). Licencia: CC BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) Checklists y GBIF: una fuente de datos abiertos GBIF reúne millones de registros que facilitan crear y revisar checklists con evidencia verificable para gestionar la biodiversidad en espacios protegidos. Figura: Captura de pantalla de la web de gbif.org Cómo han crecido las checklists en la literatura El estudio muestra un aumento constante de checklists publicadas desde 1997, con más datos, más taxones y más herramientas digitales para documentar biodiversidad. Figura: Número acumulado de artículos científicos revisados por pares sobre listas de especies en áreas protegidas desde 1997 (año en que se identificó la primera checklist publicada y accesible para este estudio) hasta 2023, obtenido mediante una búsqueda en Web of Science. El recuadro del gráfico muestra los grupos taxonómicos más representados en esta literatura. La tendencia en el número de artículos se divide en una representación apilada según el tipo de evidencia en la que se basan las listas: especímenes preservados (gris oscuro), observaciones automáticas o de máquina (gris), observaciones humanas (gris claro) y citas de material (líneas verticales). Dónde se elaboran más checklists Brasil, EE. UU. y México lideran la producción de checklists para áreas protegidas, que reflejan su enorme biodiversidad y la necesidad de datos fiables para conservarla. Figura: Distribución geográfica de las listas de especies de áreas protegidas publicadas y revisadas en el estudio.
January 13, 2026 at 9:05 AM
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Nuevo en modelado ecológico: ecotrends, un paquete R que analiza tendencias de idoneidad del hábitat mediante series temporales y datos de presencia como los de @gbif.org. Una herramienta clave para evaluar vulnerabilidad y apoyar la conservación:
▶️ doi.org/10.1016/j.ec... #EcologicalModelling
Cómo funciona ecotrends El paquete organiza datos ambientales y de presencia para generar modelos comparables en el tiempo. Su flujo de trabajo permite detectar cambios consistentes en la idoneidad del hábitat. Figura: Flujo de trabajo del paquete R ecotrends Dos casos reales para validar el método Los modelos de Chioglossa lusitanica y Cervus elaphus muestran cómo ecotrends identifica tendencias clave para evaluar vulnerabilidad. Ejemplo de dos estudios de caso reales. Chioglossa lusitanica, primera fila: arriba a la izquierda y arriba a la derecha: predicciones medias de los modelos Maxent de 1970 y 2020, respectivamente; abajo a la izquierda: registros de la especie dentro de la región de fondo; abajo a la derecha: tendencias de idoneidad del hábitat. Cervus elaphus, segunda fila: arriba a la izquierda y arriba a la derecha: predicciones medias de los modelos Maxent de 2001 y 2023, respectivamente; abajo a la izquierda: registros de la especie dentro de la región de fondo; abajo a la derecha: tendencias de idoneidad del hábitat. El valor de las series climáticas Las variables de TerraClimate, un conjunto de datos de clima y balance hídrico climático, aporta una base para analizar cambios ambientales a largo plazo que permite estudiar tendencias con precisión. Figura: Mapamundi que ilustra TerraClimate. "Monthly Mean High Temperature, Aug 2015" (Temperatura máxima media mensual, agosto de 2015) Especies que necesitan seguimiento La salamandra Chioglossa lusitanica ejemplifica cómo los cambios en la idoneidad del hábitat pueden anticipar riesgos y orientar medidas de conservación basadas en datos. Foto: Chioglossa lusitanica. Autor: Antón Vázquez (https://spain.inaturalist.org/people/antonva). Licencia: CC BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). Retocada de exposición.
January 8, 2026 at 1:12 PM
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!Desde GBIF España y Natusfera os deseamos las mejores fiestas y un feliz 2026 ❄️!
December 23, 2025 at 1:33 PM
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Un estudio en Colombia revela 60 especies de #orquídeas, nueve endémicas y una nueva para la ciencia. Sus hallazgos muestran la fuerza silenciosa de los bosques andinos y la urgencia de protegerlos con decisiones informadas:
▶️ doi.org/10.14483/225... #CiteTheDOI @gbif.org
Las orquídeas revelan la fuerza silenciosa de los Andes Un inventario muestra 1467 individuos y 30 géneros,una comunidad vibrante que refleja la riqueza profunda de los bosques andinos de Colombia. Foto: Oncidium luteopurpureum. Autor: Esteban Giraldo (https://spain.inaturalist.org/people/esteban_giraldo97). Licencia: CC BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) Un puñado de especies sostiene gran parte del paisaje Cuatro especies reúnen casi la mitad de los registros y muestran cómo pequeños protagonistas pueden definir el equilibrio de un ecosistema entero. Foto: Epidendrum fusagasugaense. Autor: Alejandro Lopez (https://spain.inaturalist.org/people/alejolocha). Licencia: CC BY-NC-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) Los bosques secundarios guardan la mayor promesa de vida La vegetación secundaria alta concentra la mayor diversidad, mientras que turberas y matorrales conservan menos especies y una historia más frágil. Foto: Cyrtochilum baldeviamae. Autor: Juan Camilo Muñoz (https://spain.inaturalist.org/people/juanc_munoz). Licencia: CC BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) El estudio ilumina caminos para proteger este refugio Hay varias especies amenazadas y los resultados ofrecen bases firmes para cuidar un distrito que aún conserva un valor ecológico excepcional. Foto: Masdevallia caudata. Autor: navasalfredo (https://spain.inaturalist.org/people/navasalfredo). Licencia: CC BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)
December 23, 2025 at 10:14 AM
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Nuevo dataset en @gbif.org: #lepidópteros 🦋 nocturnos como #bioindicadores de calidad de hábitats. Patrones de riqueza específica, abundancia y composición de las comunidades para inferir su grado de conservación:
▶️ doi.org/10.15470/r3k... #CiteTheDOI
▶️ colecciones.gbif.es/public/showD...
Infografía: mapa de presencia y: NUEVAS INCORPORACIONES Juego de datos Diversidad y estructura de las comunidades de lepidópteros nocturnos como indicadores de la calidad de los hábitats en los espacios de relevancia ambiental de las Illes Balears (2170 registros) Universitat de les Illes Balears CC BY-NC GBIF.ES Foto: Ethmia bipunctella. Autor: Òscar Garcia Febrero (https://spain.inaturalist.org/people/oscargarciafebrero). Licencia: CC BY-NC (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/). Imagen reencuadrada con IA
December 22, 2025 at 11:45 AM
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Las especies invasoras plantean un reto global. En este artículo:
▶️ doi.org/10.7818/ECOS... #CiteTheDOI
se muestra cómo IA y Big Data, con datos de @gbif.org e @inaturalist.bsky.social, permiten clasificar, modelar y predecir invasiones biológicas, para mejorar la gestión y anticipar su expansión
La inteligencia artificial abre nuevas posibilidades en biología de invasiones Distintas ramas de la IA, desde el aprendizaje supervisado hasta el no supervisado, permiten clasificar especies invasoras y validar modelos que predicen su expansión Figura: Inteligencia artificial (IA) para principiantes. Diagrama de Venn mostrando las relaciones entre los términos: Inteligencia artificial, aprendizaje automático, profundo y por refuerzo, así como las tareas de aprendizaje supervisado para tareas de clasificación y regresión (con datos etiquetados), y no supervisado (datos no etiquetados) para tareas de agrupación. En los tres gráficos, los puntos blancos simbolizan los datos de prueba, que el modelo (en línea discontinua) no ve durante el entrenamiento del modelo y sirven para comprobar si el modelo está o no sobre ajustado a nuestros datos o si es generalizable. Debajo de cada gráfico se presenta un ejemplo de aplicación en invasiones biológicas. La investigación sobre invasoras con IA ha crecido constantemente desde 1999 La revisión sistemática muestra un aumento sostenido de estudios, con plantas, artrópodos y peces como grupos más analizados. La IA se aplica a tareas diversas, desde clasificación hasta predicción. Figura: Resumen gráfico de la revisión sistemática del uso de inteligencia artificial (IA) para el estudio de especies invasoras en la literatura científica. A) Cronograma de los artículos encontrados (1999-2024, búsqueda el 30 de octubre de 2024) y la clasificación de la aplicación por la cual se utiliza la IA. B) Mapa de árbol representando el número de estudios en diferentes grupos taxonómicos, destacando los que agruparon mayor número de artículos: plantas, artrópodos y peces. C) Mapa de puntos relacionando las diferentes tareas de la IA con los taxones para los que se encontraron más de cinco artículos. Mientras que el tamaño del punto representa el numero relativo de artículos totales, la intensidad de color representa la tarea mayoritaria en cada grupo taxonómico (que coincide con el tamaño de punto más grande para cada taxón). Las imágenes de dron permiten detectar y seguir poblaciones de plantas invasoras La IA aplicada a imágenes aéreas facilita medir poblaciones, evaluar programas de erradicación y proyectar dinámicas temporales. Esto mejora el control de especies dañinas como la chumbera. Figura: Detección, modelaje y predicción de plantas invasoras a partir de imágenes de dron e inteligencia artificial (IA). La captura de datos demográficos a partir de aplicar la IA en imágenes de dron permite capturar el tamaño de la población manteniendo las distancias con especies invasoras dañinas como la chumbera (A), acceder a terrenos difíciles (B) y cubrir grandes extensiones (C). Gracias al entrenamiento de modelos de aprendizaje automático podemos detectar nuevos individuos, cuantificar tasas vitales (supervivencia, crecimiento y reproducción), evaluar el éxito de programas de erradicación, identificar patrones de distribución espacial o proyectar la dinámica poblacional en el tiempo. Los proyectos de datos sobre invasoras requieren un ciclo completo de investigación El artículo destaca que la detección, el modelado y la predicción con IA deben integrarse con la comunicación de resultados y la formulación de nuevas preguntas, para garantizar que la gestión de invasoras se apoye sobre una base científica sólida. Figura: Elementos clave en el ciclo de vida en los proyectos de datos para el estudio de especies invasoras, desde la identificación del problema y la aplicación de la inteligencia artificial (IA) (detectar, modelar, predecir), hasta la comunicación de resultados, que puede llevar a la identificación de nuevas preguntas. El diagrama muestra los elementos más importantes para la integración de la IA en nuestra investigación.
December 19, 2025 at 10:50 AM
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Cuando faltan datos, la visión sobre la #biodiversidad se distorsiona, lo que puede llevar a tomar decisiones equivocadas. Reconocer esos vacíos y registrar también las ausencias fortalece la gestión ambiental y ayuda a prevenir impactos humanos imprevistos 👌
Foto: Pagodroma nivea (petrel níveo o petrel de las nieves). Autor: whale_nerd (https://spain.inaturalist.org/people/whale_nerd). Licencia: CC BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)
December 17, 2025 at 8:25 AM
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Recopilaron información de artículos, informes y notas de campo para mapear colonias en 5000 km de costa y hasta 2000 km tierra adentro. Los datos se concentran en especies como los pingüinos de Adelia, mientras que petreles y paíños, más difíciles de observar, apenas aparecen en los mapas 👇
Foto: Oceanites oceanicus (paíño de Wilson). Autor: Stephen John Davies (https://spain.inaturalist.org/people/stephen220). Licencia: CC BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)
December 17, 2025 at 8:25 AM
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En la Antártida, la soledad puede engañar: ¿no hay aves marinas o no se han buscado? Un estudio analiza un siglo de registros para distinguir entre ausencia real e ignorancia o falta de datos, una distinción clave para proteger especies vulnerables:
▶️ doi.org/10.1111/ddi.... #CiteTheDOI 👇
Foto: Pygoscelis adeliae (pingüinos de Adelia). Autor: bagaw (https://spain.inaturalist.org/people/bagaw). Licencia: CC BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)
December 17, 2025 at 8:25 AM
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La diversidad florística de las "islas del cielo" Madrense en Chihuahua muestra un alto nivel de endemismo y especies amenazadas. El estudio identifica 16 islas prioritarias y reclama ampliar áreas protegidas y corredores para la conservación:
▶️ doi.org/10.1016/j.jn... #CiteTheDOI @gbif.org
Diversidad florística en las islas del cielo El Archipiélago Madrense, en Chihuahua, concentra riqueza vegetal sorprendente; conocerla es clave para diseñar medidas de conservación eficaces. Foto: Agave nickelsiae. Autor: Daniel Bojórquez (https://spain.inaturalist.org/people/danielbojorquez). Licencia: CC BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) Endemismos: especies únicas del desierto Muchas plantas solo existen en unas pocas islas; proteger sus hábitats evita pérdidas irreversibles de endemismos. Figura: Mapa de ubicación de las islas cielo del Archipiélago Chihuahuense y distribución de los principales tipos de vegetación Prioridades para la conservación El estudio señala 16 islas prioritarias; ampliar áreas protegidas y crear corredores son acciones que se necesitan con urgencia para mantener la biodiversidad. Figura: Niveles de (a) riqueza de especies, (b) endemismo, (c) micro-endemismo, (d) riesgo de extinción, (e) influencia humana, (f) cambio en la cobertura del suelo y (g) superficie protegida de las islas cielo del Archipiélago Chihuahuense. Ciencia para las decisiones de conservación Datos de riqueza, amenazas y presión humana guían políticas prácticas; la investigación transfronteriza refuerza la protección del paisaje. Figura: Nivel de prioridad para la conservación de las islas del cielo del Archipiélago Chihuahuense.
December 15, 2025 at 12:41 PM
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GBIF abre las puertas a la #biodiversidad global: más de 12.000 estudios en 180 países demuestran cómo los #datosabiertos impulsan la ciencia, la conservación y la sostenibilidad. Un artículo en PNAS (👉 doi.org/10.1073/pnas...) destaca el papel clave de @gbif.org en la investigación mundial 🐼🌵🐧🦠🧬
GBIF ofrece información de biodiversidad con datos abiertos GBIF integra millones de registros de biodiversidad y los hace accesibles para impulsar el conocimiento y apoyar la toma de decisiones ambientales Foto: Ochotona princeps. Autor: Jason Headley (https://spain.inaturalist.org/people/jasonheadley). Licencia: CC BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) Los datos de GBIF impulsan estudios sobre cambio climático y conservación Los datos abiertos de GBIF se combinan con variables ambientales para crear modelos que permiten evaluar los riesgos del cambio climático y las especies invasoras. Figura: Crecimiento a lo largo del tiempo de los datos de presencias de biodiversidad accesibles a través de GBIF y de los artículos revisados por pares que utilizan estos datos. Por qué los datos abiertos de GBIF son esenciales para la investigación científica Miles de estudios usan GBIF para responder a preguntas sobre conservación, agricultura, salud y ecología. Figura: Gráfico "Sankey bump" que muestra el cambio de los principales temas de investigación de las publicaciones a lo largo del tiempo GBIF transforma la ciencia con nuevas fuentes de datos abiertos de biodiversidad La expansión de GBIF incorpora eDNA y ecoacústica y amplía su cobertura taxonómica y metodológica. Figura: Resultados del modelo de temas estructurales a partir de 4.301 estudios que utilizaron datos mediados por GBIF publicados entre 2020 y 2024. La red de correlaciones de temas visualiza asociaciones cuantitativas entre ellos (nodos), donde los temas próximos y conectados por una línea gris tienen mayor probabilidad de aparecer juntos en un mismo estudio. El color de los nodos indica el cambio relativo en la prevalencia de cada tema a lo largo del tiempo, comparando la prevalencia en estudios anteriores (2016–2019) con la de los publicados recientemente (2020–2024). El tamaño de los nodos es proporcional a la proporción total de cada tema.
December 10, 2025 at 1:11 PM
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Un nuevo dataset de la @uib.cat reúne 1210 registros georreferenciados de 𝑉𝑒𝑠𝑝𝑎 𝑠𝑝𝑝. 🐝🌍 en 49 estudios. Información clave para comprender los efectos de estas #avispas sobre los #polinizadores y la agricultura:
▶️ doi.org/10.15470/qmj... #CiteTheDOI
▶️ colecciones.gbif.es/public/showD... @gbif.org
Infografía: NUEVAS INCORPORACIONES Juego de datos Global risks posed by hornets to the provision of crop pollination (UIB, IPE-CSIC) (1210 registros) Universitat de les Illes Balears CC BY-NC 4.0 Foto: Vespa orientalis. Autora: Donna Schakelaar (https://spain.inaturalist.org/people/donna165). Licencia: CC BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) Foto: Vespa crabro. Autor: Borja Fierro (https://spain.inaturalist.org/people/borjitaaa). Licencia: CC BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) Foto: Vespa bicolor. Autor: Sergiu Andreev (https://spain.inaturalist.org/people/sergiuandreev). Licencia: CC BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)
December 9, 2025 at 11:07 AM
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Un artículo en Galemys, revista de la @secem-sicem.bsky.social, documenta el hallazgo de un mapache 🦝 muerto en Ceuta en 2019, lo que podría ser la primera cita de mapache en estado silvestre en África 🌍:
👉 secem.es/sites/defaul... @gbif.org #invasoras
Figura 1. Fotografía del mapache Procyon lotor encontrado muerto el 11 de febrero de 2029 en el Monte del renegado (Ciudad de Cauta).
December 9, 2025 at 8:48 AM
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Un estudio sobre la “Ciudad Perdida del Amazonas” usó datos de @gbif.org para contrastar registros fósiles con la distribución actual de especies. Demuestra la utilidad de GBIF en investigaciones interdisciplinares que aúnan arqueología, ecología y climatología:
▶️ doi.org/10.1038/s414... #CiteTheDOI
El Lago Cormorán, a 1750 metros de altitud, conserva en sus sedimentos más de dos milenios de historia ecológica. Allí se registró polen, fitolitos y carbón que revelan cómo las sociedades precolombinas transformaron el bosque amazónico. Foto: Lago Cormorán/Lagunas de Sardinayacu, https://macas.gob.ec/destino/140158an030203007-laguna-cormoran/ Para interpretar esos registros fósiles, los investigadores recurrieron a datos de GBIF sobre Alnus, Dictyocaryum y Hedyosmum. Las curvas de distribución altitudinal modernas permitieron identificar anomalías que apuntan a un manejo humano del bosque. Figura: Relación de la densidad de probabilidad de ocurrencias de Dictyocaryum, Alnus y Hedyosmum en los Andes septentrionales. Los datos de ocurrencia para Ecuador, Perú y Bolivia se extrajeron de GBIF (13/08/2024), y las densidades de probabilidad se muestran en relación con el porcentaje de polen moderno de esos taxones a lo largo de elevaciones entre 500 y 4000 m Las abundancias fósiles de polen muestran, por ejemplo, un uso intensivo de Alnus. Al contrastarlas con su rango altitudinal moderno gracias a GBIF, se confirma que hubo enriquecimiento intencionado de esta especie mediante prácticas de silvicultura. Figura: “Taxones seleccionados de polen fósil, fitolitos de Zea y carbón del Lago Cormorán, Ecuador La reconstrucción de la sucesión forestal evidencia cómo las huellas de las sociedades precolombinas, junto con las variaciones climáticas, dejaron legados duraderos en la composición del bosque amazónico, que cuestionan la idea de paisajes “vírgenes”. Figura: Mapa topográfico que muestra la inclinación de las pendientes alrededor del Lago Cormorán, Ecuador, y el origen de la mayor parte del material fósil descrito aquí
December 3, 2025 at 12:30 PM
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¡Nuestro póster in situ! 👀
Nuestro póster in situ
December 2, 2025 at 1:42 PM
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Tres #helechos relictos del Paleomediterráneo sobreviven en microhábitats únicos de Los Alcornocales. Un nuevo estudio muestra cómo los modelos integrados de distribución #ISDM ayudan a entender su abundancia y a planificar su conservación:
▶️ www.frontiersin.org/journals/pla... #CiteTheDOI #SDM
Los helechos relictos de Los Alcornocales dependen de microhábitats húmedos y estables para sobrevivir. Figura: Ubicación geográfica del Parque Natural de Los Alcornocales. El mapa muestra la distribución espacial de las poblaciones de Culcita macrocarpa, Diplazium caudatum y Pteris incompleta, que son monitoreadas anualmente como parte del Plan Andaluz de Recuperación de Helechos (Junta de Andalucía, 2015). Los modelos integrados de distribución combinan datos de monitorización y registros de GBIF para mejorar sus predicciones. Foto: Diplazium caudatum. Autor: Ismael Medina Rodríguez (https://spain.inaturalist.org/people/ismamediina). Licencia: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) El estudio revela estabilidad general en las poblaciones, con cambios locales en Culcita macrocarpa. Foto: Culcita macrocarpa. Autor: jltasset (https://spain.inaturalist.org/people/jltasset). Licencia: CC BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) Estos enfoques ofrecen herramientas clave para conservar especies raras frente al cambio climático. Foto: Pteris incompleta. Autor: Jacek Pietruszewski. Licencia: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
December 2, 2025 at 1:01 PM
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Aprovechamos para presentar, en un póster, qué son @gbif.org y @gbif.es y cómo conectan y facilitan la información de #biodiversidad para la ciencia y la conservación:
▶️ gbif.es/wp-content/u...
Póster GBIF: La Infraestructura mundial de Información sobre Biodiversidad y si Nodo Nacional
December 2, 2025 at 10:40 AM
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Hoy el equipo de GBIF España participa en la II Jornada de Grandes Infraestructuras del @csic.es:
👉 www.csic.es/es/agenda-de... 👇
José María Martell, Vicepresidente de Investigación Científica y Técnica (VICYT-CSIC)
December 2, 2025 at 10:40 AM
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Los tejidos de los ejemplares conservados en las #colecciones de museos de historia natural, accesibles a través de @gbif.org, ofrecen un recurso valioso para descubrir #patógenos y anticipar riesgos. En este estudio se destaca su valor para la ciencia y la sociedad
▶️ www.biorxiv.org/content/10.1...
Foto: Rhinolophus ferrumequinum. Autor: Víctor González García (https://spain.inaturalist.org/people/victorlena). Licencia: CC BY-NC 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)
December 2, 2025 at 7:42 AM
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La TNFD anima a las empresas a publicar datos de #biodiversidad en @gbif.org. Al hacerlo, contribuyen a la ciencia, mejoran su transparencia y generan confianza, puesto que convierten información en valor para la sociedad y para su propia gestión:
👉 www.gbif.org/es/news/3VZX...
La iniciativa TNFD (Grupo de Trabajo para la Divulgación Financiera Basada en la Naturaleza, por sus siglas en inglés) pide a las empresas que abran sus datos de biodiversidad en GBIF para impulsar la ciencia y la sostenibilidad. Foto: La TNFD presentó sus Recomendaciones para mejorar la cadena de valor de los datos de la naturaleza para los participantes del mercado en un evento organizado por la empresa de transporte brasileña Motiva durante la PreCOP-30 en São Paulo, con la participación del jefe de comunicaciones de GBIF, Kyle Copas (al centro), acompañado de izquierda a derecha por Cathrine Armour (TNFD), Christopher Perceval (S&P Global), Pedro Sutter (Motiva) y David Hall (Toha Network, fuera del encuadre). Foto cortesía de TNFD. Publicar información abierta permite a las empresas mostrar compromiso y ganar credibilidad en sostenibilidad. Figura: Mapa global de observaciones de plantas en GBIF. La colaboración entre nodos de GBIF y el sector privado impulsa la ciencia y mejora la gestión ambiental. Foto: Imagen de una factoría con una pradera en primer plano. Reftinskaya GRES_nature. Autores: RGRES employeers . Licencia: CC BY-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.en). Con más datos corporativos, las empresas fortalecen su reputación y contribuyen a la conservación global. Foto: Técnicos procesando muestras. Atribución: Photo by Freerange Public Domain Archives from Freerange Stock.
December 1, 2025 at 3:10 PM
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El Tren Maya revela los retos de las evaluaciones de impacto ambiental #EIA en México. Un estudio con datos de @gbif.org muestra cómo los datos abiertos y la inteligencia artificial #IA mejoran la revisión pública y evidencian cómo se subestiman los datos de #biodiversidad:
▶️ doi.org/10.1080/1461...
Mejorar la revisión pública de los Informes de Evaluación de Impacto Ambiental con datos abiertos e inteligencia artificial: el caso del Tren Maya. (Imagen adaptada de https://www.trenmaya.gob.mx/)
November 26, 2025 at 11:13 AM
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Jornada técnica en Gallocanta: qué mejor manera de terminar las Jornadas sobre Información de Biodiversidad y Administraciones Ambientales 2025 que quedarnos "pajarito" todos juntos 🐦🦆❄️🥶🙂 #JornadasBiodiversidadAA2025
Foto de paisaje de la laguna de Gallocanta Foto de paisaje de la laguna de Gallocanta Foto de participantes en la jornada técnica en la laguna de Gallocanta Foto de participantes en la jornada técnica en la laguna de Gallocanta
November 21, 2025 at 11:48 AM
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El tercer bloque de las #JornadasBiodiversidadAA2025 cerró con soluciones para compatibilizar infraestructuras y biodiversidad: sistemas de detección (Diego Domínguez, Repsol), seguimiento satelital del milano real (Jesús Martínez Padilla, IPE) y el Proyecto RISKY (Francisco Pando). 🌍✨
Collage con fotos de presentaciones de las Jornadas sobre Información de Biodiversidad y Administraciones Ambientales 2025 sobre una foto de Zaragoza y el título del tercer bloque: "Compatibilizar infraestructuras de energía y comunicación con la biodiversidad: seguimiento de impactos en la fauna."
November 20, 2025 at 12:59 PM
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Las #JornadasBiodiversidadAA2025 cierran con la presentación de Francisco Pando, responsable de GBIF España: Proyecto RISKY - Mortalidad de fauna por infraestructuras energéticas y de transporte. Un final que deja claro que ciencia y colaboración son clave para afrontar los retos de conservación 🌍
Foto de la presentación de Francisco Pando Portada de la presentación de Francisco Pando
November 20, 2025 at 12:23 PM
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Último bloque de las #JornadasBiodiversidadAA2025: Compatibilizar infraestructuras de energía y comunicación con la biodiversidad: seguimiento de impactos en la fauna. Jesús Martínez presenta el seguimiento satelital 🛰️ del milano real y su interacción con la implantación de energía eólica en Aragón
Foto de la presentación de Jesús Martínez Padilla
November 20, 2025 at 12:10 PM