Susanne @ Real Scientists DE
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Echte Wissenschaft von echten ForscherInnen, AutorInnen, KommunikatorInnen, KünstlerInnen... Diese Woche: @susannegruss.bsky.social
Echte Wissenschaft von echten ForscherInnen, AutorInnen, KommunikatorInnen, KünstlerInnen... Diese Woche: @susannegruss.bsky.social
Bevor ich noch eine Runde Vorlesung schreibe (Montag ist ein langer Tag) hier noch etwas aus der Kategorie "was Professorinnen sonst so alles machen". Heute: EngLit Book Club! Der findet 1x/Semester statt, gelesen und diskutiert wird ein aktueller Roman, diesmal Private Rites von Julia Armfield.
January 12, 2026 at 7:37 PM
Bevor ich noch eine Runde Vorlesung schreibe (Montag ist ein langer Tag) hier noch etwas aus der Kategorie "was Professorinnen sonst so alles machen". Heute: EngLit Book Club! Der findet 1x/Semester statt, gelesen und diskutiert wird ein aktueller Roman, diesmal Private Rites von Julia Armfield.
Noch einmal ganz offiziell herzlich Willkommen in dieser Woche, verschneit von der Kettenbrücke in Bamberg. Ich habe heute einen lehrintensiven Tag: eine Betreuungsübung (Beratung für mögliche Promotion), ein Seminar zu Hamlet-Adaptationen, Sprechstunde, Book Club. 1/2
January 12, 2026 at 8:45 AM
Noch einmal ganz offiziell herzlich Willkommen in dieser Woche, verschneit von der Kettenbrücke in Bamberg. Ich habe heute einen lehrintensiven Tag: eine Betreuungsübung (Beratung für mögliche Promotion), ein Seminar zu Hamlet-Adaptationen, Sprechstunde, Book Club. 1/2
Radon und ich verabschieden uns so langsam; es hat sehr viel Spaß gemacht und ich danke dem gesamten Team von @realscientists.de und natürlich euch für das Interesse und die Interaktion! 🤍
January 11, 2026 at 5:30 PM
Radon und ich verabschieden uns so langsam; es hat sehr viel Spaß gemacht und ich danke dem gesamten Team von @realscientists.de und natürlich euch für das Interesse und die Interaktion! 🤍
Was ist ein Testbild? Ich werde ganz bewusst Lena hier nicht posten, aber hier sind drei Beispiele von bekannten Testbildern, die verwendet werden, um die Performance von klassischen Bildverarbeitungs-Algorithmen, z.B. zum Entrauschen oder zur Kompression, zu testen und vergleichbar zu machen.
January 11, 2026 at 11:10 AM
Was ist ein Testbild? Ich werde ganz bewusst Lena hier nicht posten, aber hier sind drei Beispiele von bekannten Testbildern, die verwendet werden, um die Performance von klassischen Bildverarbeitungs-Algorithmen, z.B. zum Entrauschen oder zur Kompression, zu testen und vergleichbar zu machen.
Guten Morgen & einen schönen Sonntag aus dem verschneiten & sonnigen Berlin! 😊
January 11, 2026 at 10:42 AM
Guten Morgen & einen schönen Sonntag aus dem verschneiten & sonnigen Berlin! 😊
Zum Thema KI, Ethik & Nachhaltigkeit empfehle ich dringend @sashamtl.bsky.social zu folgen.
Zum Beispiel sehr ihr hier aus dem folgenden Paper, wie viel Energie verschiedene KI-Modelle benötigen. Und zwar nicht für das Training, sondern im Nutzer*innen-Modus, um z.B. Texte oder Bilder zu generieren
Zum Beispiel sehr ihr hier aus dem folgenden Paper, wie viel Energie verschiedene KI-Modelle benötigen. Und zwar nicht für das Training, sondern im Nutzer*innen-Modus, um z.B. Texte oder Bilder zu generieren
January 10, 2026 at 6:14 PM
Zum Thema KI, Ethik & Nachhaltigkeit empfehle ich dringend @sashamtl.bsky.social zu folgen.
Zum Beispiel sehr ihr hier aus dem folgenden Paper, wie viel Energie verschiedene KI-Modelle benötigen. Und zwar nicht für das Training, sondern im Nutzer*innen-Modus, um z.B. Texte oder Bilder zu generieren
Zum Beispiel sehr ihr hier aus dem folgenden Paper, wie viel Energie verschiedene KI-Modelle benötigen. Und zwar nicht für das Training, sondern im Nutzer*innen-Modus, um z.B. Texte oder Bilder zu generieren
Das hier ist die Vorhersage des KI-Modells. Was sagt uns das?
🐦 Chicken3gg 🐋. [@Chicken3gg]. (2020, June 20). 🤔🤔🤔 [Tweet]. Twitter. twitter.com/Chicken3gg/s....
🐦 Chicken3gg 🐋. [@Chicken3gg]. (2020, June 20). 🤔🤔🤔 [Tweet]. Twitter. twitter.com/Chicken3gg/s....
January 10, 2026 at 4:44 PM
Das hier ist die Vorhersage des KI-Modells. Was sagt uns das?
🐦 Chicken3gg 🐋. [@Chicken3gg]. (2020, June 20). 🤔🤔🤔 [Tweet]. Twitter. twitter.com/Chicken3gg/s....
🐦 Chicken3gg 🐋. [@Chicken3gg]. (2020, June 20). 🤔🤔🤔 [Tweet]. Twitter. twitter.com/Chicken3gg/s....
Kurze Zeit später, im Juni 2020, hat ein Twitter-User "PULSE" an diesem verpixelten Bild getestet, d.h. es sollte eine höher aufgelöste Version vorhergesagt werden.
Könnt ihr erkennen, wessen Portrait das ist?
Und wie denkt ihr sieht die Vorhersage des Modells aus?
Könnt ihr erkennen, wessen Portrait das ist?
Und wie denkt ihr sieht die Vorhersage des Modells aus?
January 10, 2026 at 4:36 PM
Kurze Zeit später, im Juni 2020, hat ein Twitter-User "PULSE" an diesem verpixelten Bild getestet, d.h. es sollte eine höher aufgelöste Version vorhergesagt werden.
Könnt ihr erkennen, wessen Portrait das ist?
Und wie denkt ihr sieht die Vorhersage des Modells aus?
Könnt ihr erkennen, wessen Portrait das ist?
Und wie denkt ihr sieht die Vorhersage des Modells aus?
Dabei geht es um eine Klassifikation von Bildern in "Husky" oder "Wolf". Es wurde absichtlich ein schlechte Klassifikations-Modell trainiert, das „Wolf“ vorhersagt, wenn Schnee im Bild zu sehen ist.
In der Tabelle sieht man die Antworten der Studienteilnehmer*innen, ...
In der Tabelle sieht man die Antworten der Studienteilnehmer*innen, ...
January 10, 2026 at 3:49 PM
Dabei geht es um eine Klassifikation von Bildern in "Husky" oder "Wolf". Es wurde absichtlich ein schlechte Klassifikations-Modell trainiert, das „Wolf“ vorhersagt, wenn Schnee im Bild zu sehen ist.
In der Tabelle sieht man die Antworten der Studienteilnehmer*innen, ...
In der Tabelle sieht man die Antworten der Studienteilnehmer*innen, ...
Darüber hinaus gibt es auch so genannte Saliency Maps - Visualisierungen, die die wichtigsten Regionen oder Features in einem Input-Bild hervorheben, die am meisten zur Vorhersage eines KI-Modells beitragen.
January 10, 2026 at 3:39 PM
Darüber hinaus gibt es auch so genannte Saliency Maps - Visualisierungen, die die wichtigsten Regionen oder Features in einem Input-Bild hervorheben, die am meisten zur Vorhersage eines KI-Modells beitragen.
Hier ist eine gute Illustration für medizinische Anwendungen aus dem folgenden Paper:
📄 Finlayson, S. G., Bowers, J. D., Ito, J., Zittrain, J. L., Beam, A. L., & Kohane, I. S. (2019). Adversarial attacks on medical machine learning. Science, 363(6433), 1287-1289.
📄 Finlayson, S. G., Bowers, J. D., Ito, J., Zittrain, J. L., Beam, A. L., & Kohane, I. S. (2019). Adversarial attacks on medical machine learning. Science, 363(6433), 1287-1289.
January 10, 2026 at 1:14 PM
Hier ist eine gute Illustration für medizinische Anwendungen aus dem folgenden Paper:
📄 Finlayson, S. G., Bowers, J. D., Ito, J., Zittrain, J. L., Beam, A. L., & Kohane, I. S. (2019). Adversarial attacks on medical machine learning. Science, 363(6433), 1287-1289.
📄 Finlayson, S. G., Bowers, J. D., Ito, J., Zittrain, J. L., Beam, A. L., & Kohane, I. S. (2019). Adversarial attacks on medical machine learning. Science, 363(6433), 1287-1289.
Es wurden dabei 7 Kernanforderungen identifiziert & unter diesen sieben groben Überschriften werde ich heute zum Thema KI-Ethik posten. Es gibt so viel dazu zu sagen, dass ich dadurch etwas Struktur schaffen möchte. Und ich werde über den Tag verteilt posten.
January 10, 2026 at 9:53 AM
Es wurden dabei 7 Kernanforderungen identifiziert & unter diesen sieben groben Überschriften werde ich heute zum Thema KI-Ethik posten. Es gibt so viel dazu zu sagen, dass ich dadurch etwas Struktur schaffen möchte. Und ich werde über den Tag verteilt posten.
Die Entwicklung von KI birgt vielversprechende Potenziale für das Gesundheitswesen, allerdings gehen damit auch große Risiken durch falsche oder missbräuchliche Nutzung einher.
January 10, 2026 at 8:44 AM
Die Entwicklung von KI birgt vielversprechende Potenziale für das Gesundheitswesen, allerdings gehen damit auch große Risiken durch falsche oder missbräuchliche Nutzung einher.
Aber zunächst gibt es eine Reihe von verschiedenen Public-Health-Daten und ein breites Anwendungsspektrum, bei dem KI mit seinem datengetriebenen Ansatz unterstützen kann. Diese (fantastische, von unserer Kollegin Sabine Schleusener erstellte) Abbildung fasst unsere ersten beiden Kapitel zusammen.
January 10, 2026 at 8:09 AM
Aber zunächst gibt es eine Reihe von verschiedenen Public-Health-Daten und ein breites Anwendungsspektrum, bei dem KI mit seinem datengetriebenen Ansatz unterstützen kann. Diese (fantastische, von unserer Kollegin Sabine Schleusener erstellte) Abbildung fasst unsere ersten beiden Kapitel zusammen.
So, offiziell hab ich jetzt erstmal mein Laptop zusammengeklappt und werde mich mit diesem Cutie dem Schnee im Park widmen.
Inoffiziell werd ich später und am WE noch ein bisschen an meinem Vortrag arbeiten… 🤫
Inoffiziell werd ich später und am WE noch ein bisschen an meinem Vortrag arbeiten… 🤫
January 9, 2026 at 3:07 PM
So, offiziell hab ich jetzt erstmal mein Laptop zusammengeklappt und werde mich mit diesem Cutie dem Schnee im Park widmen.
Inoffiziell werd ich später und am WE noch ein bisschen an meinem Vortrag arbeiten… 🤫
Inoffiziell werd ich später und am WE noch ein bisschen an meinem Vortrag arbeiten… 🤫
Und hier könnt ihr erkennen, wie das Ganze dann auf Elektronenmikroskopiebildern aussieht. Einige sind gut voneinander zu unterscheiden, andere überhaupt nicht.
Auch hier könnt ihr selbst einmal stöbern, im RKI Virusexplorer: zenodo.org/records/4897...
Auch hier könnt ihr selbst einmal stöbern, im RKI Virusexplorer: zenodo.org/records/4897...
January 9, 2026 at 2:29 PM
Und hier könnt ihr erkennen, wie das Ganze dann auf Elektronenmikroskopiebildern aussieht. Einige sind gut voneinander zu unterscheiden, andere überhaupt nicht.
Auch hier könnt ihr selbst einmal stöbern, im RKI Virusexplorer: zenodo.org/records/4897...
Auch hier könnt ihr selbst einmal stöbern, im RKI Virusexplorer: zenodo.org/records/4897...
Hier seht ihr z.B. schematisch, wie sich verschiedene Virentypen voneinander unterscheiden.
📄 Laue, M., & Möller, L. (2016). The virusexplorer DEM-a database for diagnostic electron microscopy of viruses. Zenodo: Berlin, Germany.
🔗 doi.org/10.5281/zeno...
📄 Laue, M., & Möller, L. (2016). The virusexplorer DEM-a database for diagnostic electron microscopy of viruses. Zenodo: Berlin, Germany.
🔗 doi.org/10.5281/zeno...
January 9, 2026 at 2:26 PM
Hier seht ihr z.B. schematisch, wie sich verschiedene Virentypen voneinander unterscheiden.
📄 Laue, M., & Möller, L. (2016). The virusexplorer DEM-a database for diagnostic electron microscopy of viruses. Zenodo: Berlin, Germany.
🔗 doi.org/10.5281/zeno...
📄 Laue, M., & Möller, L. (2016). The virusexplorer DEM-a database for diagnostic electron microscopy of viruses. Zenodo: Berlin, Germany.
🔗 doi.org/10.5281/zeno...
Diese werden mit den Vorhersagen des Modells verglichen.
Dazu braucht man Qualitätsmaße, die einerseits das Training steuern und andererseits der Evaluation dienen.
In der Segmentierung kann man z.B. zwischen Ground Truth und vorhergesagten Masken die sogenannte Intersection over Union berechnen.
Dazu braucht man Qualitätsmaße, die einerseits das Training steuern und andererseits der Evaluation dienen.
In der Segmentierung kann man z.B. zwischen Ground Truth und vorhergesagten Masken die sogenannte Intersection over Union berechnen.
January 9, 2026 at 2:18 PM
Diese werden mit den Vorhersagen des Modells verglichen.
Dazu braucht man Qualitätsmaße, die einerseits das Training steuern und andererseits der Evaluation dienen.
In der Segmentierung kann man z.B. zwischen Ground Truth und vorhergesagten Masken die sogenannte Intersection over Union berechnen.
Dazu braucht man Qualitätsmaße, die einerseits das Training steuern und andererseits der Evaluation dienen.
In der Segmentierung kann man z.B. zwischen Ground Truth und vorhergesagten Masken die sogenannte Intersection over Union berechnen.
Man kann noch zwischen semantischer und Instanz-Segmentierung unterscheiden, d.h. man unterscheidet pauschal zwischen Objekten einer Klasse „Zelle“ und Hintergrund oder segmentiert jede Zelle als einzelnes Objekt um diese z.B. auch zählen zu können.
January 9, 2026 at 2:11 PM
Man kann noch zwischen semantischer und Instanz-Segmentierung unterscheiden, d.h. man unterscheidet pauschal zwischen Objekten einer Klasse „Zelle“ und Hintergrund oder segmentiert jede Zelle als einzelnes Objekt um diese z.B. auch zählen zu können.
Erkennung von Viren, Segmentierung in medizinischen Bildern… Was bedeutet das eigentlich genau?
Im Bild seht ihr drei typische Problemstellungen in der Bildverarbeitung, an denen wir arbeiten: Objekterkennung, Segmentierung und Klassifikation.
Im Bild seht ihr drei typische Problemstellungen in der Bildverarbeitung, an denen wir arbeiten: Objekterkennung, Segmentierung und Klassifikation.
January 9, 2026 at 2:00 PM
Erkennung von Viren, Segmentierung in medizinischen Bildern… Was bedeutet das eigentlich genau?
Im Bild seht ihr drei typische Problemstellungen in der Bildverarbeitung, an denen wir arbeiten: Objekterkennung, Segmentierung und Klassifikation.
Im Bild seht ihr drei typische Problemstellungen in der Bildverarbeitung, an denen wir arbeiten: Objekterkennung, Segmentierung und Klassifikation.
Mit Stable Diffusion, einem KI-Modell für die Bildgenerierung, werden Bilder/Kunstwerke aus den Trainingsdaten in generierten Bildern kopiert.
Oben sind die generierten Bilder und unten Bilder aus dem Trainingsdatensatz.
Oben sind die generierten Bilder und unten Bilder aus dem Trainingsdatensatz.
January 9, 2026 at 8:44 AM
Mit Stable Diffusion, einem KI-Modell für die Bildgenerierung, werden Bilder/Kunstwerke aus den Trainingsdaten in generierten Bildern kopiert.
Oben sind die generierten Bilder und unten Bilder aus dem Trainingsdatensatz.
Oben sind die generierten Bilder und unten Bilder aus dem Trainingsdatensatz.
Meiner Meinung nach beginnt die Geschichte nicht mit Männern, die sich in Dartmouth treffen, sondern mit einer Frau.
Schauen wir uns mal diese (subjektive, stark reduzierte) Timeline an.
Schauen wir uns mal diese (subjektive, stark reduzierte) Timeline an.
January 8, 2026 at 3:24 PM
Meiner Meinung nach beginnt die Geschichte nicht mit Männern, die sich in Dartmouth treffen, sondern mit einer Frau.
Schauen wir uns mal diese (subjektive, stark reduzierte) Timeline an.
Schauen wir uns mal diese (subjektive, stark reduzierte) Timeline an.
Does this dude look familiar?
January 8, 2026 at 7:18 AM
Does this dude look familiar?
Und noch eine hübsche Visualisierung von Features eines CNNs zur Klassifikation von Bildern. Auch hier wird deutlich, dass in den ersten Layers des CNNs links zunächst Kanten erfasst werden und je weiter rechts, d. h. je tiefer im CNN, desto komplexer werden die erkannten Features.
January 7, 2026 at 7:00 PM
Und noch eine hübsche Visualisierung von Features eines CNNs zur Klassifikation von Bildern. Auch hier wird deutlich, dass in den ersten Layers des CNNs links zunächst Kanten erfasst werden und je weiter rechts, d. h. je tiefer im CNN, desto komplexer werden die erkannten Features.
In diesem Bild sieht man das ganz gut. Wir stellen uns vor, dass unsere typische Darstellung eines neuronalen Netzwerkes von vorhin, hier eines CNNs, um 90 Grad gedreht ist. Hier geht es um die Klassifikation von Bildern in „Car“, „Person“ und „Animal“.
January 7, 2026 at 6:56 PM
In diesem Bild sieht man das ganz gut. Wir stellen uns vor, dass unsere typische Darstellung eines neuronalen Netzwerkes von vorhin, hier eines CNNs, um 90 Grad gedreht ist. Hier geht es um die Klassifikation von Bildern in „Car“, „Person“ und „Animal“.