baidu/ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking
視覚言語推論能力を劇的に向上させた軽量マルチモーダルモデルERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinkingを公開し、次世代AIエージェント開発の基盤を提供すること。
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視覚言語推論能力を劇的に向上させた軽量マルチモーダルモデルERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinkingを公開し、次世代AIエージェント開発の基盤を提供すること。
https://amasale.newif.net/ranking/kdetail/294
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Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
RAG(検索拡張生成)、AIエージェント、マルチエージェントチームなどの技術を活用して構築された、優れたLLM(大規模言語モデル)アプリケーションを集めた精選コレクションを提供すること。
OpenAI、Anthropic、Googleなどの商用モデルやLlamaなどのオープンソースモデルを用いた多様なプロジェクト(チュートリアルを含む)を網羅し、ユーザーがローカル環境で簡単にクローン、実行、学習できるようにすることを目的とする。
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
RAG(検索拡張生成)、AIエージェント、マルチエージェントチームなどの技術を活用して構築された、優れたLLM(大規模言語モデル)アプリケーションを集めた精選コレクションを提供すること。
OpenAI、Anthropic、Googleなどの商用モデルやLlamaなどのオープンソースモデルを用いた多様なプロジェクト(チュートリアルを含む)を網羅し、ユーザーがローカル環境で簡単にクローン、実行、学習できるようにすることを目的とする。
https://amasale.newif.net/ranking/kdetail/294
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詳しくはこちら↓↓↓
gamefi.co.jp/2025/11/08/u...
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Workatoが日本市場向けに新たなAI対応機能を発表。マルチエージェントによる企業のワークフローを進化させ、信頼性を提供します。
Workatoが日本市場向けに新たなAI対応機能を発表。マルチエージェントによる企業のワークフローを進化させ、信頼性を提供します。
株式会社モンスターラボがマルチAIエージェントを活用した新しいPoC開発プラットフォーム『MonstarX』を導入。非エンジニアでも容易にプロトタイプを構築可能に。
HKUDS/DeepCode
マルチエージェントシステム「DeepCode」を用いて、AIによる高度なコード生成を実現することを目的とする。
本システムは、研究論文に記載された複雑なアルゴリズムや、自然言語によるアイデアを、自動的に高品質な本番環境対応コードへ変換・実装する。
これにより、アルゴリズムの再現や開発プロセスを加速させる。
操作はCLIおよびWebインターフェースを通じて可能である。
HKUDS/DeepCode
マルチエージェントシステム「DeepCode」を用いて、AIによる高度なコード生成を実現することを目的とする。
本システムは、研究論文に記載された複雑なアルゴリズムや、自然言語によるアイデアを、自動的に高品質な本番環境対応コードへ変換・実装する。
これにより、アルゴリズムの再現や開発プロセスを加速させる。
操作はCLIおよびWebインターフェースを通じて可能である。
666ghj/BettaFish
本リポジトリは、「微輿」という名称の革新的なマルチエージェント型世論分析システムを実装することを目的としている。
これは、ユーザーのチャット形式の分析要求に基づき、AIクローラーが国内外30以上の主要なソーシャルメディアから数百万のコメントを全自動で収集・分析し、情報繭房を破る。
世論の現状を復元し、将来の動向を予測することで、意思決定を補助する高品質な研究報告書を生成する。
(157文字)
666ghj/BettaFish
本リポジトリは、「微輿」という名称の革新的なマルチエージェント型世論分析システムを実装することを目的としている。
これは、ユーザーのチャット形式の分析要求に基づき、AIクローラーが国内外30以上の主要なソーシャルメディアから数百万のコメントを全自動で収集・分析し、情報繭房を破る。
世論の現状を復元し、将来の動向を予測することで、意思決定を補助する高品質な研究報告書を生成する。
(157文字)
Agentic AIについて非エンジニア向けにわかりやすくまとめてみた(後編) | Zennの「AI」のフィード
Agentic AIは大きな可能性を持つ一方、実用化には多くの課題がある。
主な課題は、AIが因果関係を理解できないこと、エージェント間の協調問題、判断のブラックボックス化、新しいセキュリティリスクだ。
これらの課題克服のため、RAGやReActループなどの技術開発が進んでいる。
NTTデータグループは、課題解決に向け、タスクプランニングやマルチエージェント技術に注力し、段階的な自律化を通じてSmart AI Agent®︎の実現を目指している。
Agentic AIについて非エンジニア向けにわかりやすくまとめてみた(後編) | Zennの「AI」のフィード
Agentic AIは大きな可能性を持つ一方、実用化には多くの課題がある。
主な課題は、AIが因果関係を理解できないこと、エージェント間の協調問題、判断のブラックボックス化、新しいセキュリティリスクだ。
これらの課題克服のため、RAGやReActループなどの技術開発が進んでいる。
NTTデータグループは、課題解決に向け、タスクプランニングやマルチエージェント技術に注力し、段階的な自律化を通じてSmart AI Agent®︎の実現を目指している。
CACが独自開発したマルチAIエージェント「AZAREA Agent+」を活用したシステム開発サービスを開始。IT人材不足の解消に寄与する新たなソリューションに注目!
666ghj/BettaFish
本リポジトリは、革新的な多智能体(マルチエージェント)型輿情(世論)分析システム「微舆(びよ)」を構築することを目的としている。
このシステムは、AI駆動のクローラーと複合分析エンジンを使用し、国内外30以上の主要SNSおよび数百万のユーザーコメントを全自動で収集・分析する。
これにより、世論の原状を再現し、将来の動向を予測し、ユーザーの意思決定を支援する機能を提供する。
666ghj/BettaFish
本リポジトリは、革新的な多智能体(マルチエージェント)型輿情(世論)分析システム「微舆(びよ)」を構築することを目的としている。
このシステムは、AI駆動のクローラーと複合分析エンジンを使用し、国内外30以上の主要SNSおよび数百万のユーザーコメントを全自動で収集・分析する。
これにより、世論の原状を再現し、将来の動向を予測し、ユーザーの意思決定を支援する機能を提供する。
HKUDS/DeepCode
本リポジトリは、マルチエージェントシステムを用いたAIによるコード生成技術「DeepCode」を公開している。
その目的は、研究論文に記載された複雑なアルゴリズムや自然言語の要求を、自動で高品質なプロダクションレディのコードへと変換し、開発プロセスを飛躍的に加速させることである。
Paper2CodeやText2Web機能を提供し、ターミナルおよびウェブインターフェースを通じて利用可能とする。
HKUDS/DeepCode
本リポジトリは、マルチエージェントシステムを用いたAIによるコード生成技術「DeepCode」を公開している。
その目的は、研究論文に記載された複雑なアルゴリズムや自然言語の要求を、自動で高品質なプロダクションレディのコードへと変換し、開発プロセスを飛躍的に加速させることである。
Paper2CodeやText2Web機能を提供し、ターミナルおよびウェブインターフェースを通じて利用可能とする。
666ghj/BettaFish
「微輿」は、AI駆動の革新的なマルチエージェント型世論分析システムです。
国内外の30以上の主要ソーシャルメディアから、数百万件の投稿や一般コメントを7x24時間体制で全自動収集・分析します。
このシステムは、情報環境下で世論の現状を正確に再現し、将来の動向を予測することで、ユーザーや企業の意思決定を支援することを主な目的として開発されました。
多モデル連携による複合的な分析エンジンや強力な多モーダル解析能力を備えています。
666ghj/BettaFish
「微輿」は、AI駆動の革新的なマルチエージェント型世論分析システムです。
国内外の30以上の主要ソーシャルメディアから、数百万件の投稿や一般コメントを7x24時間体制で全自動収集・分析します。
このシステムは、情報環境下で世論の現状を正確に再現し、将来の動向を予測することで、ユーザーや企業の意思決定を支援することを主な目的として開発されました。
多モデル連携による複合的な分析エンジンや強力な多モーダル解析能力を備えています。
トゥモロー・ネットが新たなボイスボット機能を搭載したCAT.AIマルチAIエージェントを公開。業務効率化と顧客体験の向上を目指す革新的な取り組みをご紹介します。
トゥモロー・ネットが新たなボイスボット機能を搭載したCAT.AIマルチAIエージェントを公開。業務効率化と顧客体験の向上を目指す革新的な取り組みをご紹介します。
gihyo.jp/article/2025...
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AIエージェントが複雑タスクを完遂できない理由と、「マルチエージェント×コンテキストエンジニアリング」の最新手法 - Insight Edge Tech Blog
AIエージェントが複雑タスクを完遂できない理由と、「マルチエージェント×コンテキストエンジニアリング」の最新手法 - Insight Edge Tech Blog
https://techblog.insightedge.jp/entry/multi-agent-context-engineering
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Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
RAG(Retrieval Augmented Generation)やAIエージェント、マルチエージェントチームなどの技術を用いて構築された、優れたLLMアプリケーションの厳選されたコレクションを提供する。
OpenAI、Anthropic、Google、Llamaなどの様々なモデルを使用したプロジェクトやチュートリアルを収録し、ユーザーがローカルで実行できるようにすることを目的としている。
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
RAG(Retrieval Augmented Generation)やAIエージェント、マルチエージェントチームなどの技術を用いて構築された、優れたLLMアプリケーションの厳選されたコレクションを提供する。
OpenAI、Anthropic、Google、Llamaなどの様々なモデルを使用したプロジェクトやチュートリアルを収録し、ユーザーがローカルで実行できるようにすることを目的としている。
Microsoft Agent Frameworkは、AIエージェントとマルチエージェントワークフローを開発するフレームワークです。
AzureやOpenAIなど複数のモデルプロバイダーをサポートしています。
エージェントの抽象化により、バックエンド差異を吸収し、安全なマルチエージェント連携を実現します。
Microsoft Agent Frameworkは、AIエージェントとマルチエージェントワークフローを開発するフレームワークです。
AzureやOpenAIなど複数のモデルプロバイダーをサポートしています。
エージェントの抽象化により、バックエンド差異を吸収し、安全なマルチエージェント連携を実現します。
Microsoft Agent Framework開発入門
Microsoft Agent Frameworkは、Semantic KernelとAutoGenを統合した次世代のAIエージェント開発フレームワークです。
LLMによる意思決定を担う個別エージェントと、それらをグラフ構造でつなぐワークフロー構築を提供します。
統一されたAgentProtocolにより、異なる実装のエージェントでも一貫した振る舞いを保証し、安全なマルチエージェントオーケストレーションを実現します。
Microsoft Agent Framework開発入門
Microsoft Agent Frameworkは、Semantic KernelとAutoGenを統合した次世代のAIエージェント開発フレームワークです。
LLMによる意思決定を担う個別エージェントと、それらをグラフ構造でつなぐワークフロー構築を提供します。
統一されたAgentProtocolにより、異なる実装のエージェントでも一貫した振る舞いを保証し、安全なマルチエージェントオーケストレーションを実現します。